Intel Akuisisi AI Startup Habana

Intel Corp telah setuju untuk membeli perusahaan rintisan kecerdasan buatan (AI) Israel Habana Labs seharga $2 miliar. Berita itu diumumkan pada hari Senin oleh Intel, dan pembelian tersebut akan membawa perusahaan lebih jauh ke dalam industri AI. 

Habana Labs didirikan pada 2015 di Israel, dan berfokus pada chip AI. Mereka telah mengumpulkan total $75 juta, dan salah satu investor tersebut adalah Intel Capital. 

“Akuisisi ini memajukan strategi AI kami, yaitu menyediakan solusi bagi pelanggan untuk memenuhi setiap kebutuhan kinerja – dari edge yang cerdas hingga pusat data,” kata Navin Shenoy, wakil presiden eksekutif dan manajer umum Grup Platform Data Intel, dalam konferensi pers. rilis berita. “Lebih khusus lagi, Habana meningkatkan penawaran AI kami untuk pusat data dengan keluarga prosesor pelatihan berkinerja tinggi dan lingkungan pemrograman berbasis standar untuk menangani beban kerja AI yang berkembang.”

Intel memperkirakan bahwa pasar chip AI akan lebih besar dari $25 miliar pada tahun 2024. Harga pasar tidak hanya akan semakin besar, tetapi teknologi yang sebenarnya akan terus menjadi sangat penting dalam perekonomian dan masyarakat. Karena itu, perusahaan besar mana pun seperti Intel ikut terjun. Pendapatan mereka yang digerakkan oleh AI telah meningkat 20% dari 2018, dan sekarang lebih dari $3.5 miliar.

Meningkatnya minat Intel di bidang ini juga merupakan akibat dari stagnasi penjualan PC, dan perusahaan sekarang sangat bergantung pada penjualan ke pusat data. 

Intel terlibat dalam berbagai akuisisi terkait AI lainnya dalam beberapa tahun terakhir. Mereka mengambil Movidius, Nervana, Altera dan Mobileye. 

Sementara sebagian besar fokus dalam industri AI adalah pada perangkat lunak, chip bisa dibilang sama pentingnya. Intel dan perusahaan lain mengetahui hal ini, dan itulah mengapa ada perkembangan terbaru dalam inovasi chip. 

Mike Leone adalah analis senior di ESG.

“Memuaskan persyaratan beban kerja AI merupakan tantangan yang berkembang bagi banyak organisasi,” katanya. “Komputasi tradisional tidak dapat mengikuti urutan peningkatan besar yang dicari organisasi dalam infrastruktur komputasi masing-masing. Dan itu adalah proposisi yang kalah untuk terus membuang lebih banyak kekuatan pemrosesan pada masalah tersebut. Itu terlalu mahal. Jejaknya terlalu besar. Dan itu terlalu haus kekuasaan. Kami melihat peningkatan kebutuhan akan komputasi khusus untuk mengatasi berbagai beban kerja di ruang AI, terutama pelatihan dan inferensi. Pelatihan menangani proses pembuatan algoritme, dengan memasukkan data model sehingga dapat dipelajari. Inferensi mengacu pada tahap di mana model yang dilatih dimanfaatkan untuk membuat prediksi berdasarkan data baru yang masuk. Dari keduanya, pelatihan jauh lebih intensif sumber daya. Dan sementara GPU, misalnya, dapat mengatasi kedua jenis beban kerja, kemunculan komputasi khusus berdasarkan beban kerja AI—yaitu, pelatihan vs. inferensi—telah muncul dan mengumpulkan sejumlah startup yang ingin menambahkan IP dan pendekatan mereka ke dalam campuran."

Mukesh Khare, wakil presiden Pusat Riset Perangkat Keras AI IBM, juga percaya akan pentingnya chip AI. 

“Saat ini, aplikasi AI dijalankan pada sistem yang dirancang untuk tujuan non-AI lainnya. Peningkatan pesat dalam penyebaran AI membebani kemampuan sistem ini, dan peningkatan keseluruhan yang diharapkan dalam sistem komputasi tujuan umum tidak dapat mengimbangi peningkatan permintaan ini. Misalnya, komputasi yang dibutuhkan untuk pelatihan AI berlipat ganda setiap 3.5 bulan. Untuk mengatasi pertumbuhan dan peluang permintaan komputasi AI ini, sistem heterogen dan chip akselerator AI, yang dirancang khusus dan dari awal untuk AI, diperlukan.”

Dengan akuisisi tersebut, Habana akan menjadi pemain utama di ruang tersebut. Akuisisi ini juga mengikuti pola peningkatan konsolidasi di pasar chip AI. Ini akan memulai persaingan besar dalam mengembangkan chip komputasi ini untuk membantu teknologi AI.