Intel Mengakuisisi Startup AI Habana

Intel Corp (INTC ) telah setuju untuk membeli perusahaan startup artificial intelligence (AI) asal Israel, Habana Labs, seharga $2 miliar. Berita ini diumumkan pada hari Senin oleh Intel, dan pembelian ini akan membawa perusahaan lebih jauh ke dalam industri AI. 

Habana Labs didirikan pada tahun 2015 di Israel, dan fokus pada chip AI. Mereka telah mengumpulkan total $75 juta, dan salah satu investor tersebut adalah Intel Capital. 

“Akuisisi ini memajukan strategi AI kami, yang adalah untuk menyediakan solusi bagi pelanggan untuk memenuhi setiap kebutuhan kinerja–dari edge yang cerdas hingga pusat data,” kata Navin Shenoy, wakil presiden eksekutif dan manajer umum Grup Platform Data Intel, dalam rilis berita.  “Lebih spesifik, Habana meningkatkan penawaran AI kami untuk pusat data dengan prosesor pelatihan kinerja tinggi dan lingkungan pemrograman berbasis standar untuk menangani beban kerja AI yang berkembang.”

Intel memprediksi bahwa pasar chip AI akan lebih dari $25 miliar pada tahun 2024. Tidak hanya harga pasar yang akan meningkat, tetapi teknologi sebenarnya juga akan sangat penting dalam perekonomian dan masyarakat. Karena itu, setiap perusahaan besar seperti Intel melompat ke dalamnya. Pendapatan AI mereka telah meningkat 20% dari 2018, dan sekarang lebih dari $3,5 miliar.

Minat Intel yang meningkat di area ini juga merupakan hasil dari penjualan PC yang stagnan, dan perusahaan sekarang sangat bergantung pada penjualan ke pusat data. 

Intel terlibat dalam beberapa akuisisi lain yang terkait AI dalam beberapa tahun terakhir. Mereka mengambil alih Movidius, Nervana, Altera, dan Mobileye. 

Sementara banyak perhatian di industri AI difokuskan pada perangkat lunak, chip secara argumentatif sama pentingnya. Intel dan perusahaan lainnya tahu hal ini, dan itulah mengapa ada perkembangan terbaru dalam inovasi chip. 

Mike Leone adalah analis senior di ESG.

“Memenuhi kebutuhan beban kerja AI adalah tantangan yang semakin besar bagi banyak organisasi,” katanya. “Komputasi tradisional tidak dapat mengikuti perbaikan pesanan besar yang dicari organisasi dalam infrastruktur komputasi mereka. Dan itu adalah proposisi yang kalah untuk hanya melemparkan lebih banyak dan lebih banyak daya pengolahan ke masalah tersebut. Terlalu mahal. Terlalu besar. Dan terlalu haus daya. Kami melihat peningkatan kebutuhan akan komputasi khusus untuk menangani berbagai beban kerja di ruang AI, terutama pelatihan dan inferensi. Pelatihan menangani proses pembuatan algoritma, dengan memberi makan model data sehingga dapat belajar. Inferensi mengacu pada tahap di mana model yang dilatih digunakan untuk membuat prediksi berdasarkan data baru yang masuk. Dari keduanya, pelatihan jauh lebih intensif sumber daya. Dan sementara GPU, misalnya, dapat menangani kedua jenis beban kerja, munculnya komputasi khusus berdasarkan beban kerja AI–yaitu, pelatihan vs inferensi–telah muncul dan mengumpulkan sejumlah besar startup yang ingin menambahkan IP dan pendekatan mereka ke dalam campuran.”

Mukesh Khare, wakil presiden Pusat Penelitian Perangkat Keras AI IBM, juga percaya pada pentingnya chip AI. 

“Hari ini, aplikasi AI dijalankan pada sistem yang dirancang untuk tujuan non-AI. Eskalasi cepat dalam penerapan AI membebani kemampuan sistem ini, dan perbaikan umum yang diharapkan dalam sistem komputasi umum tidak dapat mengikuti eskalasi permintaan ini. Misalnya, komputasi yang dibutuhkan untuk pelatihan AI meningkat dua kali lipat setiap 3,5 bulan. Untuk menangani pertumbuhan permintaan komputasi AI dan peluang ini, sistem heterogen dan chip akselerator AI, yang dirancang khusus dan dari awal untuk AI, diperlukan.”

Dengan akuisisi ini, Habana akan menjadi pemain utama di ruang ini. Akuisisi ini juga mengikuti pola konsolidasi yang meningkat di pasar chip AI. Ini akan memicu persaingan besar dalam mengembangkan chip komputasi ini untuk membantu teknologi AI.