Cara Mempekerjakan – dan Kapan Memecat – Chief AI Officer

AI generatif dengan cepat menjadi bagian dari agenda perusahaan di seluruh dunia. Namun demikian, sebagian besar organisasi masih kesulitan untuk menjalankan operasi GenAI mereka.

Survei Accenture baru-baru ini hanya mengungkapkan hal itu 27% eksekutif berada dalam posisi untuk meningkatkan kemampuan tersebut. Memang lebih dari 70% masih dalam tahap awal, mencoba menentukan cara terbaik untuk memanfaatkannya. Akibat kelambanan dalam kesiapan AI saat ini, muncul peran baru dalam perusahaan: Chief AI Officer (CAIO).

Namun, seluk beluk GenAI sebagai solusi bisnis pada akhirnya akan populer, seperti halnya Internet; perusahaan dan karyawannya akan beradaptasi dengan teknologi baru, praktik terbaik akan ditetapkan, dan peraturan akan ditetapkan.

Meskipun CAIO memang penting dalam memfasilitasi dan menyelesaikan penerapan AI yang penting dalam beberapa tahun ke depan, peran tersebut pada akhirnya akan menjadi mubazir. Mengingat semakin matangnya GenAI, posisi C-suite terbaru ini hanya bersifat sementara.

Kontes Popularitas

Banyak perusahaan menengah hingga besar merasa tidak siap untuk menskalakan teknologi GenAI. 11% punya menanggapi dengan menunjuk CAIO sementara 21% lainnya (dan terus bertambah) secara aktif mencari CAIO.

Termasuk media papan atas Bloomberg, Bisnis Insider, dan Forbes telah menutupi kebangkitan posisi baru ini – the   bahkan menyatakannya sebagai “pekerjaan terpanas” di perusahaan Amerika. Namun, tanggung jawab CAIO sebenarnya masih ambigu. Uraian pekerjaan sering kali menyertakan bahasa yang tidak jelas seperti “Anda akan bertanggung jawab mengintegrasikan strategi AI, penggelaran AI, dan meringankan Risiko AI.”

3 Pertimbangan Teratas

Pada kenyataannya, tanggung jawab Chief AI Officer dapat dibagi menjadi tiga pertimbangan utama – yang pertama berkaitan dengan jenis solusi AI yang tersedia saat ini.

Alat GenAI semakin membaik setiap minggunya; sangat penting bagi eksekutif AI untuk mengetahui penawaran dan harga saat ini di pasar AI. Selain itu, mengetahui solusi AI mana yang menawarkan siklus pengembangan produk yang stabil merupakan informasi penting saat mengontrak vendor AI. CAIO juga harus mengawasi penerapan solusi tersebut di seluruh organisasi.

Kedua, CAIO perlu menentukan solusi AI yang paling relevan untuk setiap departemen. Setiap departemen memiliki tugas dan tujuan uniknya masing-masing, dan oleh karena itu memerlukan alat AI yang berbeda. Oleh karena itu, CAIO perlu membina komunikasi terbuka dengan kepala departemen untuk menilai tantangan paling rumit, memakan waktu, dan rawan kesalahan yang dihadapi setiap departemen, serta alat AI aktif yang dapat menyederhanakan tugas-tugas tersebut dengan sebaik-baiknya.

Selain itu, CAIO bertanggung jawab untuk memastikan karyawan mahir menggunakan alat AI ini. Berdasarkan sebuah laporan baru-baru ini, hanya 35% pekerja mengatakan bahwa perusahaan mereka menyediakan alat yang diperlukan untuk penerapan AI – bahkan lebih sedikit lagi yang menerima panduan penggunaan (29%) atau pelatihan yang diperlukan (22%). Untuk mencapai tujuan ini, CAIO harus meningkatkan tingkat adopsi AI di kalangan karyawan serta dampak menyeluruh dari solusi ini – seperti penghematan biaya, waktu pemasaran, pendapatan, dan skor promotor bersih.

Pertimbangan ketiga berkaitan dengan kesadaran akan peraturan AI. Solusi vendor dapat menjadi standar terbaik, menawarkan harga yang kompetitif, dan selaras dengan tujuan perusahaan – hanya untuk menjadi tidak dapat diterapkan di hadapan peraturan yang baru ditetapkan. Regulasi AI masih dalam tahap awal, dan teknologi GenAI pasti akan terkena dampak dari peraturan yang muncul. Oleh karena itu, CAIO harus selalu mengikuti peraturan AI dan mempertimbangkan tren saat ini dalam proses pemilihan solusi AI yang tepat.

Kapan Harus Melepaskan

Meskipun CAIO adalah kunci bagi perusahaan yang ingin mengatasi rintangan dan mempercepat integrasi AI ke dalam alur kerja kantor, layanan mereka tidak akan diperlukan selamanya. Setelah integrasi inti telah ditetapkan – CIO dan CISO harus dapat mengambil alih kendali, sehingga membatasi kebutuhan akan CAIO.

Namun pada titik manakah perusahaan mengetahui kapan titik ini telah tiba? Penting bagi perusahaan, sambil tetap fleksibel seiring dengan terus berkembangnya teknologi, untuk menetapkan tolok ukur dan tonggak sejarah sejak awal guna mengukur kemajuan CAIO yang baru mereka tunjuk—dan menentukan apakah sudah tiba saatnya untuk mulai menghapuskan CAIO secara bertahap.

Mengukur Kemajuan

Menetapkan tolok ukur dan pencapaian yang jelas sejak awal akan memastikan bahwa kontribusi CAIO dapat diukur dan selaras dengan tujuan strategis perusahaan. Misalnya, hal ini dapat mencakup pencapaian integrasi AI pada tingkat tertentu di seluruh departemen, peningkatan efisiensi operasional yang nyata, kepatuhan terhadap peraturan AI baru, atau kemajuan signifikan dalam kemahiran AI karyawan. Setiap pencapaian harus spesifik dan dapat diukur, seperti mengurangi biaya operasional sebesar persentase tertentu atau mencapai tingkat adopsi AI yang ditetapkan di berbagai unit bisnis.

Dengan adanya pencapaian ini, perusahaan tidak hanya dapat mengukur kemajuan integrasi AI, namun juga merencanakan masa depan secara strategis tanpa hanya bergantung pada CAIO. Pandangan ke depan ini sangat penting karena memberikan CAIO dan perusahaan pandangan yang jelas tentang arah dan potensi penghentian peran tersebut.

Merencanakan Transisi

Dengan menetapkan tolok ukur dan pencapaian, penting juga untuk menyiapkan proses transisi ketika target tersebut tercapai. Proses ini melibatkan serah terima terstruktur di mana CAIO berkolaborasi erat dengan CIO dan CISO untuk memastikan pengalihan tugas yang lancar. Elemen penting dari transisi yang sukses meliputi:

• Transfer Pengetahuan: CAIO harus memastikan bahwa semua strategi, proyek, dan pengetahuan operasional terkait AI didokumentasikan secara menyeluruh dan dibagikan kepada CIO dan CISO.
• Peran Penasihat: Transisi dari peran manajemen langsung ke peran penasihat dapat membantu menjaga kesinambungan dan stabilitas. CAIO dapat mendukung CIO dan CISO dengan memberikan wawasan dan panduan mengenai hal-hal terkait AI saat mereka mengambil alih kendali.
• Pemantauan dan Penyesuaian: Pasca transisi, penting untuk memantau hasilnya dan melakukan penyesuaian jika diperlukan. Hal ini memastikan bahwa integrasi AI terus memenuhi tujuan strategis tanpa keterlibatan langsung CAIO.

Dengan merencanakan peralihan tanggung jawab CAIO ke eksekutif C-suite lainnya, perusahaan dapat memastikan bahwa investasi mereka dalam tata kelola dan integrasi AI memberikan nilai berkelanjutan dalam jangka panjang. Pandangan ke depan yang strategis ini tidak hanya mengoptimalkan kontribusi CAIO namun juga meningkatkan ketahanan dan kemampuan beradaptasi organisasi secara keseluruhan dalam menghadapi perkembangan teknologi AI.

Jam terus berdetak

Implikasi kompetitif dari munculnya teknologi AI tidak dapat diabaikan. Bagi perusahaan yang sedang berjuang untuk menguasai GenAI, mempekerjakan seorang eksekutif yang berdedikasi untuk mengambil manfaat dari teknologi yang sedang populer ini adalah langkah yang praktis dan masuk akal secara strategis – selama peran mereka didefinisikan dengan jelas dan selaras dengan misi dan tujuan perusahaan.

Namun, seperti yang terjadi Kepala Petugas Metaverse or Chief Digital Officer posisi, peran CAIO berada pada jalur yang tepat untuk menjadi mubazir dalam hierarki perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan harus siap untuk melepaskan peran CAIO setelah penerapan awal dan integrasi seluruh perusahaan selesai dengan menetapkan tolok ukur dan pencapaian yang terukur serta melengkapi diri mereka dengan rencana transisi yang jelas dan transparan.

Bagi mereka yang ingin merekrut – atau dipekerjakan sebagai – Chief AI Officer, sekaranglah waktunya.