Bagaimana AI Akan Mengubah Makna Mengajar

Kecerdasan buatan (AI) terus mengubah hampir setiap sektor di masyarakat. Ini tidak berbeda dalam pendidikan, di mana AI berjanji untuk menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih efektif bagi siswa dan guru. AI juga memberikan kita kesempatan luar biasa untuk membuka akses pendidikan di seluruh dunia. Ketika teknologi ini semakin terintegrasi ke dalam berbagai aspek pembelajaran, sistem pendidikan akan terlihat sangat berbeda dari apa yang kita lihat hari ini. Di pusat sistem tersebut adalah guru, dan pekerjaan mereka siap untuk berubah secara dramatis.

Berikut adalah beberapa cara AI akan mengubah makna mengajar:

Otomatisasi Tugas yang Membosankan

Salah satu aplikasi terbesar AI dalam pendidikan adalah otomatisasi. Sementara ini merupakan kekhawatiran besar bagi banyak sektor lain, dengan ketakutan bahwa AI akan menggantikan pekerjaan, hal yang sama tidak sepenuhnya benar dalam pendidikan. Salah satu masalah terbesar dengan sistem pendidikan saat ini adalah bahwa guru harus menghabiskan sebagian besar waktu mereka pada tugas administratif seperti penilaian, dan ini mengambil waktu mereka dengan siswa.

Dengan AI yang mengotomatisasi tugas-tugas tersebut melalui perangkat lunak khusus, guru akan memiliki lebih banyak kesempatan untuk mengatasi kebutuhan individu siswa.

Guru saat ini bekerja, rata-rata, sekitar 50 jam seminggu. Kurang dari setengah waktu itu dihabiskan dalam interaksi langsung dengan siswa.

Berikut adalah rincian terperinci (jumlah jam mengajar) yang disediakan oleh McKinsey:

• Persiapan (10,5)
• Evaluasi dan umpan balik (6,5)
• Pengembangan profesional (3,0)
• Administrasi (5,0)
• Pengajaran dan keterlibatan siswa (16,5)
• Pengembangan keterampilan perilaku, sosial, dan emosional siswa (3,5)
• Pelatihan dan bimbingan siswa (4,5)

Angka-angka saat ini menunjukkan bahwa dengan teknologi AI, 20 hingga 30 persen dari waktu tersebut dapat dialokasikan kembali untuk kegiatan yang mendukung pembelajaran siswa. 

Guru menghabiskan sebagian besar waktu mereka pada persiapan, yang terjadi sepenuhnya jauh dari siswa. Waktu ini bisa dikurangi hampir setengahnya di banyak negara dengan implementasi AI yang efektif dalam pendidikan. Untuk sisa waktu yang tersisa dengan persiapan, itu akan menjadi jauh lebih efektif dengan teknologi canggih.

Pembelajaran dan Mentoring yang Dipersonalisasi

Seluruh waktu yang dibebaskan oleh teknologi AI memberikan kesempatan bagi lembaga pendidikan untuk merevolusi pendekatan mereka. Mungkin area yang paling kritis yang harus difokuskan oleh pemimpin adalah pembelajaran dan mentoring yang dipersonalisasi. Pengajar akan memiliki lebih banyak waktu untuk mengembangkan pendekatan yang dipersonalisasi untuk siswa mereka, yang telah terbukti selama bertahun-tahun sebagai cara mengajar yang sangat efektif.

Menurut Survei Guru dan Siswa Global McKinsey, sepertiga guru mengatakan bahwa mereka ingin mempersonalisasi pembelajaran. Namun, ada hambatan yang melibatkan waktu, sumber daya, bahan, dan teknologi, semuanya dapat dibantu oleh otomatisasi.

Secara global, 69% guru mengaitkan kurangnya pembelajaran yang dipersonalisasi dengan tidak memiliki cukup waktu atau fleksibilitas. Lebih spesifik, 68% guru di Kanada, 64% di Singapura, 69% di Inggris, dan 70% di Amerika Serikat, semuanya memiliki sumber daya untuk mengimplementasikan AI pada skala luas.

Kolaborasi Pemerintah dan Sektor Swasta

Seperti banyak contoh implementasi AI, kesuksesan sektor ini bergantung pada kolaborasi yang efektif antara sektor publik dan swasta. Harus ada investasi yang ditargetkan, solusi yang efektif dan mudah, berbagi data, dan pendanaan yang meningkat.

Juga sangat penting bahwa lembaga pendidikan mulai mengimplementasikan teknologi yang terbukti dan tidak berisiko. Dengan melakukan yang terakhir, lembaga tersebut berisiko kehilangan kepercayaan dari investor, baik itu pemerintah atau entitas swasta, serta masyarakat.

Akhirnya, guru harus dianggap sebagai pemimpin industri selama transisi ini, bukan hanya sebagai pekerja. Mereka akan menjadi orang-orang yang berinteraksi dengan teknologi dan bertindak sebagai perantara antara AI dan pembelajaran siswa. Teknologi terbaik di dunia hanya dapat berjalan sejauh jika guru tidak diberikan sumber daya yang dibutuhkan untuk menggunakannya secara efektif, dan ini dimulai dengan memberi mereka kesempatan untuk mengungkapkan kekhawatiran dan ide mereka.