Bagaimana AI Memungkinkan Bisnis Bergerak Menuju Era Layanan Mandiri

Baik Anda seorang manajer penjualan, analis, atau CFO, Anda pasti akan menerima pertanyaan yang membutuhkan tanggapan dari perusahaan Anda.

Dalam perusahaan yang berkembang pesat, pertanyaan-pertanyaan ini muncul tanpa peringatan, seringkali dipicu oleh rapat dewan direksi, perubahan perilaku pelanggan, tinjauan berkala, atau pergeseran pasar.

Mungkin ini tentang menentukan apakah vendor telah dibayar atau berapa tingkat churn terbaru atau apa penyebabnya, atau mungkin sesuatu yang membutuhkan analisis lebih mendalam – seperti persentase pendapatan perusahaan yang diwakili oleh 10% pelanggan teratas Anda. Ini bukanlah dilema 'ilmu data besar', tetapi dilema praktis, dan seringkali sangat penting bagi bisnis, yang masih membutuhkan banyak energi untuk diatasi.

Berikutnya adalah proses yang seringkali berlarut-larut, melibatkan penelusuran spreadsheet, dasbor, dan aplikasi untuk mendapatkan informasi yang tepat, dan memberikan respons yang bisa memakan waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari. Proses ini biasanya terfragmentasi, rumit karena data tersebar di berbagai sistem dan alat, yang masing-masing dimiliki atau dioperasikan oleh tim yang berbeda.

Penundaan ini menghambat kemajuan dan menimbulkan biaya besar yang tidak perlu bagi bisnis, dengan beberapa penelitian menunjukkan angka antara... 20%-30% dari pendapatan Kerugian terjadi setiap tahun akibat inefisiensi. Selain penundaan, inefisiensi juga mengikis kepercayaan dan memperlambat pengambilan keputusan. Hal ini membuat karyawan enggan mengajukan pertanyaan strategis.

Tahap selanjutnya dari AI adalah memberdayakan karyawan untuk mengakses berbagai sumber data dan menghasilkan wawasan tanpa bergantung pada berbagai lapisan tim di dalam bisnis untuk mendapatkan dukungan. Alih-alih bertindak sebagai penjaga gerbang, AI menjadi fasilitator dan menghilangkan hambatan.

Jenis AI ini memungkinkan setiap orang untuk fokus pada tugas-tugas prioritas dan mendorong otonomi yang lebih besar bagi semua orang – atau lebih terus terang; memungkinkan sebuah pelayanan mandiri Pendekatan untuk pengumpulan informasi, menjawab pertanyaan, dan menghasilkan wawasan.

Evolusi AI di Perusahaan

Bidang "AI swalayan" beroperasi di persimpangan antara ekstrapolasi data perusahaan utama dan pemanenan wawasan, dengan kemudahan bagi siapa pun untuk melakukannya, kapan saja. Ini mewakili pergeseran dari fungsi kecerdasan terpusat ke fungsi kecerdasan terdistribusi, di mana wawasan tertanam dalam alur kerja. Selain menghindari proses internal yang panjang, tim diberdayakan untuk mengajukan pertanyaan yang tajam dan memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh. AI swalayan lebih dari sekadar "bisnis DIY," ini tentang meningkatkan keterampilan tenaga kerja kita untuk berpikir strategis dan membuat koneksi yang lebih dalam antara titik-titik data.

Jenis AI ini tidak hanya mengetahui di mana data berada di dalam brankas perusahaan, tetapi juga memahami konteksnya, maknanya, dan bahkan dapat menyarankan cara menggunakannya. AI ini dapat menafsirkan hubungan antar metrik dan menandai anomali, serta mengungkap tren yang mungkin luput dari perhatian. Inilah cara bisnis menjadi lebih efisien, lebih terarah, dan menawarkan nilai lebih kepada pelanggan mereka.

Beradu Argumen dengan Dasbor dan Data

Dunia kerja membutuhkan peningkatan dalam hal literasi data. Terlepas dari investasi selama beberapa dekade dalam platform analitik, para pekerja masih merasa terputus dari data yang mengatur kinerja mereka.

97% pemimpin bisnis mengatakan data sangat penting untuk kesuksesan, namun hanya 26% yang mengatakan tim mereka 'melek dataAkibatnya, peluang dan sumber daya terbuang sia-sia. Wawasan seringkali terkunci di balik tembok teknis atau tim spesialis, yang berarti wawasan tersebut kurang dimanfaatkan.

McKinsey menunjukkan bahwa pekerja menghabiskan sekitar 1.8 jam per hari,, setara dengan hampir seperlima sepanjang minggu kerja, mencari informasi.

Bagaimana jika ini bisa dipersingkat menjadi hitungan menit?

Teknologi baru yang direkayasa dengan AI dapat membantu bisnis beralih dari dasbor tradisional, statis, dan satu dimensi, yang bergantung pada tim insinyur data dan ilmuwan data untuk pemeliharaan dan pengembangan.

Dasbor yang kini banyak digunakan perusahaan bersifat dinamis – selain memiliki akses ke semua data dan informasi real-time yang tersedia, dasbor ini juga dapat berinteraksi dengan pengguna untuk membantu mereka menganalisis data dan wawasan. Dasbor ini menawarkan pengambilan keputusan yang otonom dan strategis secara instan, yang pada akhirnya berarti kontrol yang lebih baik, pengawasan bisnis yang lebih besar, dan hubungan yang lebih mendalam dengan data yang tersedia.

AI Layanan Mandiri dalam Praktik

Tidak semua AI itu sama.

Mendemokratisasi AI dan data adalah ambisi yang berani dan patut dipuji, tetapi seperti yang telah disadari banyak orang dari penggunaan ChatGPT atau alat AI percakapan lainnya, jawaban dapat berfluktuasi tergantung pada bagaimana Anda mengajukan pertanyaan dan tergantung pada data apa yang dapat diakses platform tersebut. Demikian pula, ketika materi pribadi dan rahasia terlibat, atau akurasi absolut sangat penting, hasil yang tidak diinginkan seperti AI dapat terjadi. Halusinasi dapat merusak kepercayaan. sangat cepat.

Untuk menawarkan otonomi dan kendali yang lebih besar dalam bisnis, platform AI perlu memahami data apa yang dapat dibagikan dengan setiap orang. Setelah elemen-elemen ini diintegrasikan, setiap karyawan dapat mengajukan pertanyaan, dan mengharapkan untuk menerima respons instan, akurat, dan personal, yang kemudian dapat disempurnakan berdasarkan umpan balik manusia.

Karyawan di semua tingkatan dapat menggunakan AI layanan mandiri untuk menjawab pertanyaan yang biasanya akan dirujuk ke departemen lain. Hal ini mengurangi hambatan, memastikan respons instan, dan memungkinkan tim spesialis untuk fokus pada masalah atau solusi yang lebih bernilai tinggi.

Rincian tentang kinerja atau perkiraan perusahaan, pengaturan jadwal kerja untuk tim yang berbeda, segmen pelanggan mana yang menghasilkan pendapatan terbesar, dan banyak lagi, dapat diselesaikan secara sistematis dan segera.

Kepala Penjualan, alih-alih mendatangi setiap manajer penjualan regional, dapat menghitung angka per kuartal dan mencocokkannya dengan target mereka – mereka dapat memastikan rata-rata waktu siklus penjualan yang dihabiskan per jenis klien dan mendistribusikan sumber daya sesuai kebutuhan, atau memahami apakah target pendapatan dapat dicapai berdasarkan prospek penjualan saat ini dari pemasaran. Ini berarti para pemimpin dapat membuat keputusan yang tepat secara langsung, bukan keputusan reaktif setelah kejadian.

Pelanggan yang paling menguntungkan dapat dengan cepat diidentifikasi dan strategi untuk mempertahankan atau memberikan insentif dapat dirancang sebagai hasilnya. Selama informasi tersebut dikontekstualisasikan untuk AI, semua ini dimungkinkan, dan diberikan dengan kecepatan luar biasa.

Peluang yang Dibawa oleh Teknologi Berbasis AI

Penggunaan AI dengan cara ini mempercepat pengambilan keputusan, yang tidak hanya menguntungkan laba perusahaan tetapi juga memengaruhi cara perusahaan menjalankan bisnisnya.

Platform AI swalayan bertindak sebagai tulang punggung perusahaan; menopangnya, menjaganya tetap berjalan, dan memastikan semua organ yang membentuk tubuh bisnis tersebut didukung.

Dengan wawasan yang lebih cepat dan efektif, perusahaan akan menjadi lebih produktif. Peramalan dan prediksi masa depan akan lebih akurat dan mendukung pertumbuhan berkelanjutan. Hambatan dan tantangan akan dicegah atau dikelola secara efisien.

Seperti yang sering dikatakan, data adalah minyak baru – dan dengan membuka akses data kepada semua orang, terdapat peluang kekayaan bagi bisnis dan tingkat pemberdayaan bagi karyawan yang belum pernah dialami perusahaan sebelumnya.