Bagaimana AI Agentic Mengubah Perusahaan – Wawasan dari Laporan Forum Ventures

Usaha Forum, dana SaaS B2B tahap awal, akselerator, dan studio ventura AI, hari ini mengumumkan rilis laporan komprehensif terbarunya, "2024: Munculnya AI Agentik di Perusahaan. " Laporan ini menawarkan analisis rinci mengenai kondisi saat ini dan lintasan masa depan AI agen, memberikan wawasan berharga bagi bisnis, investor, dan perusahaan rintisan. Berdasarkan survei 100 pengambil keputusan senior TI di seluruh AS dan wawancara dengan inovator AI terkemuka, laporan ini menyoroti tantangan, peluang, dan prioritas strategis seputar adopsi agen AI di lingkungan perusahaan.

Meningkatnya AI agen—sistem otonom bertenaga AI yang mampu berpikir dan menjalankan tugas-tugas kompleks tanpa campur tangan manusia—menandai pergeseran signifikan dalam teknologi perusahaan. Sistem-sistem ini, yang sering kali dibangun di atas model bahasa besar (LLM), memiliki potensi untuk mengubah operasi bisnis dengan mengotomatiskan alur kerja, mengurangi tugas manual, dan meningkatkan efisiensi. Namun, terlepas dari potensinya, adopsi agen AI di tingkat perusahaan masih dalam tahap awal, dengan banyak organisasi mengambil pendekatan yang hati-hati sambil menunggu teknologi tersebut matang.

Laporan ini mengungkap adanya kesenjangan dalam kesiapan adopsi AI: sementara hanya 29% tim kepemimpinan perusahaan memiliki visi jangka pendek (1-3 tahun) untuk mencapai adopsi AI di seluruh perusahaan, yang didefinisikan sebagai AI sebagai bagian penting dari setidaknya lima fungsi inti, sebagian besar—46%—mengantisipasi tercapainya tingkat adopsi ini dalam jangka panjang (3 tahun atau lebih).

Survei Forum Ventures juga menemukan bahwa 48% perusahaan telah mulai mengadopsi sistem agen AI, dengan tambahan 33% aktif menjelajah solusi ini. Minat yang terus meningkat ini mencerminkan keyakinan bahwa agen AI dapat memberikan peningkatan operasional yang signifikan, bahkan ketika bisnis bergulat dengan tantangan seperti prestasi, keamanan, dan percaya.

Kepercayaan adalah Hambatan Utama dalam Penerapan Agen AI

Salah satu temuan inti dari laporan ini adalah bahwa percaya tetap menjadi hambatan terbesar terhadap adopsi agen AI secara luas di perusahaan. Kekhawatiran atas privasi data, keakuratan keluaran AI, dan keandalan keseluruhan sistem ini disorot sebagai rintangan utama. 49% responden survei mengidentifikasi masalah-masalah yang terkait dengan prestasi (14%), privasi data (10%), ketepatan (8%), masalah etika (5%), dan terlalu banyak hal yang tidak diketahui (12%) sebagai alasan utama mereka ragu mengadopsi agen AI.

Yunus Midanik, General Partner dan COO di Forum Ventures, menggarisbawahi kesenjangan kepercayaan yang ada antara perusahaan dan sistem AI: “Kesenjangan kepercayaan sangat besar. Meskipun agen AI dapat melakukan tugas dengan efisiensi yang luar biasa, output mereka didasarkan pada probabilitas statistik, bukan kebenaran inheren.” 

Tokoh-tokoh terkemuka dalam bidang AI, termasuk Sharon Zhang, Salah satu pendiri dan CTO dari AI pribadi, dan Tim Guleri, Managing Partner di Usaha Sierra, menekankan bahwa transparansi, keamanan, dan kepatuhan akan menjadi pendorong utama dalam menjembatani kesenjangan kepercayaan ini. Pekerjaan Zhang dalam mengembangkan “kembaran” karyawan yang didukung AI menyoroti pentingnya solusi yang mengutamakan privasi, terutama dalam industri yang diatur. Zhang menjelaskan bagaimana mengisolasi data pengguna untuk memastikannya tidak tercampur atau digunakan untuk pelatihan yang lebih luas sangat penting dalam membangun kepercayaan dengan perusahaan.

Tim Guleri menambahkan, "Perusahaan perlu yakin bahwa data mereka tetap aman dan bahwa agen AI selaras dengan nilai dan kebijakan mereka. Tanpa jaminan ini, bisnis akan ragu untuk menggunakan agen AI sepenuhnya, terutama karena sistem ini menjadi lebih otonom."

Menanggapi kekhawatiran ini, laporan tersebut menguraikan tiga pendekatan penting untuk membangun kepercayaan dengan pelanggan perusahaan:

1. Prioritaskan Transparansi: Perusahaan ingin memahami bagaimana agen AI membuat keputusan. Menyediakan dokumentasi yang jelas dan AI yang bisa dijelaskan Kerangka kerja (XAI) yang memecah proses pengambilan keputusan sangatlah penting. Memperbarui jejak audit secara berkala dan memastikan transparansi aliran data akan semakin meningkatkan kepercayaan.
2. Pastikan Kepatuhan dan Keamanan:Keamanan adalah perhatian utama, dengan 31% responden mengidentifikasi hal ini sebagai faktor terpenting ketika memutuskan untuk berinvestasi pada agen AI. Startup harus mengintegrasikan langkah-langkah perlindungan data yang kuat dan mematuhi peraturan seperti GDPR, CPRA, dan HIPAA.
3. Membangun Kerangka Kerja Human-in-the-Loop (HITL):Pengawasan manusia dengan menggunakan HIT kerangka kerja tetap penting dalam adopsi AI perusahaan, terutama dalam industri yang diatur. Laporan tersebut mencatat bahwa 23% responden menyoroti perlunya mempertahankan kontrol manusia atas agen AI di lingkungan berisiko tinggi. Solusi AI harus menawarkan berbagai tingkat kendali manusia, dari otomatisasi penuh hingga “mode kopilot,” tergantung pada sensitivitas tugas.

Peluang bagi Startup dalam Adopsi Agen AI

Meskipun terdapat tantangan kepercayaan dan kepatuhan, perusahaan rintisan yang mengembangkan agen AI untuk perusahaan memiliki peluang besar untuk memanfaatkannya. 51% pengambil keputusan menyatakan keterbukaannya untuk terlibat dengan perusahaan rintisan, terutama yang menawarkan solusi inovatif dan khusus yang mungkin tidak disediakan oleh perusahaan besar.

Laporan ini menguraikan peta jalan untuk perusahaan rintisan ingin menavigasi adopsi agen AI oleh perusahaan:

1. Mendidik Perusahaan: Salah satu tantangan utama bagi perusahaan rintisan adalah mendidik pelanggan perusahaan tentang potensi penuh AI agen. Banyak organisasi masih menyamakan agen AI dengan alat yang lebih sederhana seperti chatbot. T
2. Tunjukkan Kemampuan Bertahan:Pendiri perlu menunjukkan kemampuan bertahan solusi mereka dengan menonjolkan data kepemilikan, kekayaan intelektual, atau keahlian industri yang mendalam. Perusahaan mencari solusi yang tidak hanya inovatif tetapi juga dapat dipertahankan dalam jangka panjang, dengan kedalaman dan kumpulan data milik pribadi yang membedakan mereka dari pesaing.
3. Pamerkan Keahlian Mendalam: Startup yang mengkhususkan diri dalam agen AI vertikal—solusi yang dirancang untuk industri tertentu seperti layanan keuangan, asuransi, atau perawatan kesehatan—lebih mungkin berhasil. Sam Strickling, Direktur Senior di Fortive, menyarankan perusahaan rintisan untuk menunjukkan keahlian mendalam dalam satu industri, menunjukkan bagaimana solusi mereka mengatasi tantangan khusus industri.
4. Gunakan Data Sintetis untuk Membuktikan Potensi:Akses ke data perusahaan bisa jadi sulit diamankan bagi perusahaan rintisan di awal proses penjualan. Dengan menggunakan data sintetis yang meniru data yang disediakan perusahaan, perusahaan rintisan dapat menunjukkan potensi solusi mereka dan mengatasi kekhawatiran awal tentang pembagian data dan kepatuhan.
5. Tunjukkan Kemudahan Skalabilitas Cepat: Perusahaan menghargai solusi yang dapat ditingkatkan dengan cepat di seluruh departemen. Tim Guleri menekankan pentingnya membangun agen AI dengan arsitektur modular yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada, menawarkan API yang fleksibel dan memastikan kompatibilitas dengan platform perusahaan umum.

Prediksi untuk Masa Depan AI Agentik

Seiring terus berkembangnya AI agentik, laporan ini memprediksi beberapa tren utama yang akan membentuk masa depan operasi bisnis dan teknologi:

• Sistem Spesialisasi dan Pembuatan Kode: David Magerman, Mitra di Differential Ventures, memperkirakan bahwa agen AI akan berkembang menjadi alat yang sangat terspesialisasi, yang mampu menangani tugas-tugas kompleks seperti pembuatan kode dan bertindak sebagai pemecah masalah yang ahli dalam lingkungan tertentu.
• Munculnya Tenaga Kerja Sintetis: Sam Strickling mengantisipasi munculnya tenaga kerja sintetis, di mana agen AI secara mandiri menjalankan tugas yang biasanya dilakukan oleh karyawan junior. Agen-agen ini dapat berkolaborasi pada proyek yang lebih kompleks, dengan beberapa agen bahkan mengelola tim agen AI lainnya.
• Jaringan Multi-Agen dan Orkestrasi: Sharon Zhang dan Taylor Hitam meramalkan perkembangan jaringan multi-agen, di mana agen AI bekerja sama untuk mencapai tujuan kompleks yang tidak dapat dicapai oleh satu agen saja. Jaringan ini dapat merevolusi cara bisnis mendekati pemecahan masalah secara kolaboratif.
• Dari Berbasis Tugas ke Berbasis Hasil: Yunus Midanik membayangkan peralihan dari sistem berbasis tugas ke sistem berbasis hasil, di mana agen AI memberikan solusi komprehensif daripada hanya membantu tugas-tugas individual. Transisi ini merupakan perubahan mendasar dalam operasi bisnis.
• Diferensiasi Sejati Akan Muncul:Seiring dengan meningkatnya persaingan di bidang agen AI, Tim Guleri percaya bahwa diferensiasi sejati akan muncul di masa depan 12-18 bulan seiring dengan perusahaan rintisan yang mulai menunjukkan nilai sebenarnya melalui penerapan yang berhasil. Ini akan menandai berakhirnya siklus promosi saat ini dan mengarah pada adopsi perusahaan yang lebih luas.

Kesimpulan: Sebuah Jalan Menjanjikan ke Depan

Rilis laporan Forum Ventures, “2024: Munculnya AI Agentik di Perusahaan,” menggarisbawahi potensi transformatif AI agensi bagi bisnis di seluruh dunia. Meskipun tantangan seputar kepercayaan, keamanan, dan skalabilitas masih ada, jalan ke depan dipenuhi dengan peluang menarik bagi perusahaan dan perusahaan rintisan.

Seiring agen AI berevolusi menjadi sistem canggih dan otonom, bisnis siap memperoleh manfaat dari peningkatan efisiensi, pengurangan biaya operasional, dan kemampuan untuk menangani tugas-tugas rumit dalam skala besar. Namun, adopsi akan sangat bergantung pada upaya mengatasi hambatan kepercayaan dan menunjukkan nilai di dunia nyata melalui program percontohan, data sintetis, dan solusi yang dapat diskalakan.

Bagi perusahaan rintisan, laporan ini menawarkan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk menavigasi lanskap AI perusahaan, mulai dari membangun kepercayaan melalui transparansi dan kepatuhan hingga menunjukkan keahlian mendalam dan skalabilitas cepat. Dengan pendekatan yang tepat, perusahaan rintisan berpotensi mendorong adopsi AI agensi secara luas dan membentuk masa depan pekerjaan.