Dari AI Generatif ke AI yang Andal: Taruhan Tinggi dalam Manufaktur

Siklus hype AI meledak pada tahun 2023 dengan debut AI generatif dan suntikan dana berikutnya. Bersamaan dengan itu muncullah optimisme AI yang membabi buta, di mana organisasi-organisasi memperjuangkan teknologi tersebut tanpa pemahaman yang jelas tentang ROI dan kasus-kasus penggunaan praktisnya. Beberapa hanya mengikuti kelompok AI, mengadopsi teknologi tersebut karena takut tertinggal. Melihat ke belakang, dan memikirkan apa yang akan terjadi pada tahun 2025, apakah banyak yang berubah sehubungan dengan ekspektasi AI? Apakah kita masih berada pada tahap optimisme AI yang membabi buta?

Singkatnya, tidak. Untungnya, kita telah melangkah lebih jauh di sepanjang jalur kedewasaan. Kita dapat melihat siklus hype menghilang dan berkembang dari optimisme AI yang membabi buta menjadi terbukti Optimisme AI – atau, AI yang andal. Industri manufaktur, yang telah membuat langkah besar dengan AI yang andal, menjadi studi kasus untuk perjalanan ini, dan yang dapat dipelajari oleh industri lain. Namun sebelum kita menempuh jalan itu, kita harus mengatasi kemungkinan nyata dari gelembung AI yang kemungkinan akan meledak.

Kegembiraan AI yang Tidak Rasional?

Optimisme AI yang membabi buta – atau kegembiraan seputar teknologi AI terbaru dan paling cemerlang tanpa pemahaman yang jelas tentang implikasi dan pencapaian nyatanya – telah menghasilkan banyak perhatian dan modal. Misalnya, analis mengamati Microsoft, Meta, dan Amazon melakukan investasi besar pada GPU bertenaga AI Nvidia, tetapi ada kekhawatiran investasi ini tidak akan menghasilkan keuntungan pendapatan yang dicari perusahaan-perusahaan ini.

Kita mulai melihat bisikan-bisikan mengenai pecahnya gelembung AI spesifik ini. Ekonom MIT Daron Acemoglu memperingatkan bahwa uang yang digelontorkan untuk investasi infrastruktur AI mungkin tidak sesuai dengan harapan ROI bagi investor. Orang-orang gembira dengan janji AI, tetapi sekarang mereka mulai khawatir hal itu akan mencerminkan gelembung dot-com. Peristiwa semacam itu dapat memicu investor lain untuk menjadi lebih skeptis terhadap narasi AI dan mencari jangka waktu pengembalian yang lebih cepat atau mengurangi investasi tersebut. Kekecewaan itu menggelegak.

Jangan salah, AI akan mengubah cara kerja industri, tetapi hal itu tidak akan terjadi hanya dengan mengikuti objek yang mengilap. AI yang andal dapat diukur dan memberikan dampak nyata, biasanya di balik layar dan tertanam dalam proses yang ada.

Jadi, apa contoh AI andal yang sudah menunjukkan keberhasilan dan akan bertahan lama? Industri manufaktur menghadirkan kasus penggunaan yang signifikan.

Mengukur Keberhasilan Manufaktur

Sebuah perusahaan kimia terkemuka ingin meningkatkan efisiensi dan keandalan mesin mereka untuk menghindari waktu henti yang tidak terjadwal dan gangguan operasional. Mereka berinvestasi dalam solusi pemeliharaan prediktif bertenaga AI yang membekali tim mereka dengan wawasan dan rekomendasi kesehatan mesin untuk mengatasi masalah secara proaktif. Mereka mencapai ROI 7x dalam waktu kurang dari setahun.

Senada dengan itu, salah satu perusahaan makanan dan minuman terkemuka di dunia ingin mengurangi limbah produk dan mengoptimalkan kapasitas pabrik mereka, sehingga mereka melakukan uji coba pemantauan mesin berkemampuan AI di empat pabrik. Mereka melihat peningkatan kapasitas hingga 4,000 jam per tahun dan pengurangan limbah lebih dari 2 juta pon produk. Hasilnya sangat berdampak sehingga uji coba tersebut diterapkan di semua fasilitas mereka di Amerika Utara.

Contoh-contoh nyata ini menunjukkan dampak terukur dari AI yang andal, dan sejalan dengan tren industri yang lebih luas. survei terbaru dari 700+ produsen global, area teratas untuk mengukur dampak AI pada tujuan bisnis adalah manajemen/optimalisasi rantai pasokan (41%), peningkatan pengambilan keputusan dengan analisis preskriptif (41%), dan kesehatan proses/memaksimalkan hasil dan kapasitas (40%).

Temuan dari tahun ke tahun mengungkap kemajuan nyata yang telah dicapai dalam perjalanan ini dari optimisme buta menjadi hasil yang terbukti. Dibandingkan tahun sebelumnya, tiga kali lebih banyak responden kini mampu mengukur dampak AI pada kesehatan proses dan dua kali lebih banyak yang mampu mengukur dampaknya pada waktu henti mesin yang tidak direncanakan. Hal ini menunjukkan bahwa produsen menjadi lebih baik dan lebih nyaman menggunakan AI, yang membantu mereka mewujudkan laba atas investasi yang lebih besar.

Dengan meningkatnya kepercayaan diri ini, 83% pemimpin manufaktur global meningkatkan anggaran AI mereka – yang merupakan kunci pertumbuhan bisnis dan visualisasi serta tindakan efektif terhadap data pabrik. Jadi, bagaimana dengan industri lain yang tertinggal dalam keberhasilan AI? Mereka tidak berkembang cukup cepat.

Lambat dalam Skala

Hingga saat ini, produsen dan pemimpin industri lainnya lambat dalam menerapkan AI, yang menghambat kecepatan kita dalam melihat hasil yang berarti. Faktanya, hampir 7 dari 10 (67%) pemimpin bisnis mengadopsi AI secara perlahan, menurut sebuah survei laporan tech.co.

AI adalah alat, bukan hasil. Harus ada perubahan budaya untuk mewujudkan manfaat sebenarnya dari investasi ini – harus lebih dari sekadar memasang sensor pada mesin. Tenaga kerja terampil sudah sulit dipertahankan dan bahkan lebih sulit ditemukan. Populasi AS menua lebih cepat karena lebih sedikit orang yang memasuki dunia kerja. Sekaranglah saatnya untuk memajukan AI yang andal karena sangat penting untuk mempertahankan pengetahuan dan mendorong industri maju.

Alat AI generatif seperti ChatGPT memang mengesankan, tetapi dunia bisnis membutuhkan lebih dari itu. Dunia bisnis membutuhkan AI yang dibuat khusus untuk mengatasi masalah yang spesifik dan sulit – dan membutuhkan hasil. Di sinilah AI yang andal berperan, dan manufaktur telah menyediakan buku pedoman yang mengesankan.