Ethernovia Mengumpulkan Dana Seri B Lebih dari $90 Juta untuk Memajukan Jaringan AI Fisik

Ethernovia telah menutup putaran pendanaan Seri B dengan total lebih dari $90 juta, seiring dengan meningkatnya permintaan akan silikon jaringan yang mampu mendukung otonomi waktu nyata di berbagai kendaraan, robot, dan sistem industri. Putaran ini dipimpin oleh silikon Maverick, dengan partisipasi dari Mitra Sokrates, Conduit Capital, dan CDIB-TEN Capital, bersama dengan dukungan berkelanjutan dari investor yang sudah ada termasuk Porsche SE, Usaha Qualcomm, dan Fall Line Capital.

Berbasis di Silicon Valley, Ethernovia sedang membangun kelas baru prosesor paket berbasis Ethernet yang dirancang untuk bertindak sebagai tulang punggung data—atau "sistem saraf"—untuk mesin cerdas yang beroperasi di tepi jaringan. Perusahaan ini berfokus pada hambatan yang semakin meningkat dalam otonomi: memindahkan volume data sensor, visi, dan AI yang sangat besar secara terprediksi dan efisien dalam waktu nyata.

Merancang Ulang Kerangka Data untuk Otonomi

Kendaraan otonom, sistem bantuan pengemudi canggih, dan robot industri semakin bergantung pada puluhan sensor berbandwidth tinggi dan beban kerja AI yang harus beroperasi dengan latensi deterministik. Jaringan dalam kendaraan dan industri tradisional tidak pernah dirancang untuk memenuhi persyaratan ini, seringkali mengakibatkan arsitektur yang terfragmentasi, kompleksitas sistem yang lebih tinggi, dan biaya yang meningkat.

Pendekatan Ethernovia berpusat pada arsitektur berbasis Ethernet yang digerakkan oleh prosesor paket, yang menyatukan jaringan, komputasi, dan orkestrasi data. Alih-alih mengandalkan kumpulan bus lama dan tautan titik-ke-titik, platformnya dibangun untuk mengagregasi dan mengarahkan aliran data waktu nyata secara terprogram dan terukur—mendukung desain sistem zonal dan terpusat.

Prosesor Paket yang Dirancang untuk AI Fisik

Inti dari teknologi Ethernovia adalah serangkaian prosesor paket berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk tepi dan beban kerja AI fisik. Chip ini dirancang untuk mengelola lalu lintas sensor dan AI dengan bandwidth tinggi dengan latensi deterministik dan efisiensi daya yang tinggi, dua batasan yang semakin menentukan keberhasilan dalam penerapan otomotif dan robotika.

Dengan mendukung jalur data yang dapat diprogram dan jaringan Ethernet yang dapat diskalakan, platform ini memungkinkan sistem berbasis perangkat lunak yang dapat berkembang dari waktu ke waktu melalui pembaruan nirkabel, sambil tetap memenuhi persyaratan kinerja yang kritis terhadap keselamatan. Fleksibilitas ini sangat relevan karena OEM beralih ke arsitektur di mana fungsionalitas lebih ditentukan oleh perangkat lunak daripada konfigurasi perangkat keras tetap.

Momentum di Sektor Otomotif, Robotika, dan Industri

Meskipun sektor otomotif tetap menjadi fokus utama, teknologi Ethernovia diposisikan di berbagai pasar di mana kecerdasan tepi (edge ​​intelligence) secara real-time menjadi sangat penting. Platform robotika, sistem otomatisasi industri, dan mesin berbasis AI yang sedang berkembang semuanya menghadapi tantangan serupa terkait latensi, sinkronisasi, dan pergerakan data. Dalam setiap kasus, batasan kinerja semakin ditentukan bukan oleh kemampuan komputasi mentah, tetapi oleh seberapa efisien data dapat berpindah antara sensor, prosesor, dan aktuator di bawah jaminan waktu yang ketat.

Sektor-sektor ini juga mengalami konvergensi secara arsitektur. Robotika dan sistem industri mulai mengadopsi prinsip-prinsip desain yang dulunya spesifik untuk otomotif, seperti arsitektur zonal dan komputasi terpusat, sementara platform otomotif meminjam konsep dari pusat data, termasuk jaringan yang ditentukan perangkat lunak dan jaringan Ethernet standar. Konvergensi ini menciptakan permintaan akan silikon jaringan yang dapat beroperasi dengan andal di berbagai lingkungan sekaligus mendukung siklus hidup produk yang panjang dan persyaratan perangkat lunak yang terus berkembang.

Pendanaan baru ini akan digunakan untuk mempercepat pengembangan dan produksi prosesor paket generasi berikutnya dari perusahaan, memperluas kemampuan perangkat lunak dan sistemnya, serta memperdalam keterlibatan pelanggan di seluruh sektor ini. Seiring dengan peralihan implementasi dari proyek percontohan ke produksi skala besar, penekanannya bergeser ke arah platform yang dapat mendukung peningkatan jangka panjang, beban kerja campuran, dan peningkatan otonomi tanpa memerlukan desain ulang mendasar.

Apa yang Ditandai Ini untuk Masa Depan AI Fisik?

Ethernovia's Artikel ini menyoroti pergeseran yang lebih luas yang sedang berlangsung dalam otonomi dan robotika: kecerdasan tidak lagi dibatasi oleh algoritma saja, tetapi oleh infrastruktur yang menghubungkan penginderaan, penalaran, dan tindakan di dunia fisik. Seiring sistem AI berpindah dari cloud ke kendaraan, pabrik, dan mesin, silikon jaringan menjadi lapisan dasar daripada sekadar pelengkap.

Pergeseran ini mencerminkan semakin meningkatnya pengakuan bahwa sistem AI fisik pada akhirnya adalah sistem waktu nyata. Penundaan, kehilangan paket, atau latensi yang tidak dapat diprediksi dapat memiliki konsekuensi nyata, mulai dari penurunan kinerja hingga risiko keselamatan. Akibatnya, pergerakan data deterministik menjadi sama pentingnya dengan akurasi model atau throughput komputasi.

Arsitektur berbasis Ethernet yang berpusat pada paket mengarah pada masa depan di mana mesin cerdas lebih modular, dapat ditingkatkan, dan ditentukan oleh perangkat lunak, mencerminkan evolusi yang terlihat di pusat data selama dekade terakhir. Jika transisi ini berlanjut, lanskap persaingan dalam AI fisik mungkin akan semakin bergantung pada siapa yang dapat memberikan solusi yang paling andal dan mudah beradaptasi. kain data—yang mampu mendukung inovasi berkelanjutan tanpa mengorbankan kinerja di dunia nyata.