Dr. Ofer Sharon, CEO OncoHost – Seri Wawancara

Dr. Ofer Sharon adalah seorang dokter dan pengusaha dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam pengembangan produk klinis dan komersial untuk perusahaan rintisan di industri teknologi kesehatan, biotek, dan perangkat medis. Sebelum bergabung Oncohost, beliau menjabat berbagai peran di perusahaan farmasi global termasuk Direktur Medis untuk AstraZeneca (Israel), pencari teknologi baru untuk Medimmune dan Direktur Medis untuk MSD (Israel). Ia ikut mendirikan beberapa perusahaan layanan kesehatan, dengan fokus utama pada platform bioinformatik dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi kerusakan klinis dan intervensi dini. Dr. Sharon adalah Mayor (res.) di IDF dan komandan kompi medis dengan keahlian khusus dalam bantuan bencana. Beliau menerima gelar MD cum laude dari Tel Aviv University, Israel.

Bisakah Anda mulai dengan menjelaskan apa itu OncoHost?

OncoHost adalah perusahaan rintisan onkologi presisi yang menggabungkan analisis proteomik dengan AI untuk memprediksi respons terhadap imunoterapi dan memberi dokter strategi kombinasi potensial untuk mengatasi resistensi pengobatan.

Apa kisah asal-usul di balik OncoHost?

Ilmuwan kepala kami, Prof. Yuval Shaked, sekarang kepala pusat penelitian kanker terpadu di Institut Teknologi Israel menemukan bahwa respons tuan rumah terhadap pengobatan antikanker dapat memfasilitasi dan mendukung pertumbuhan dan penyebaran tumor. Dalam apa yang tampak seperti reaksi paradoks terhadap pengobatan, tubuh kita sendiri sebenarnya dapat membantu sel tumor menghindari efek pengobatan kanker.

Dalam penelitian selama lebih dari 15 tahun, Shaked menemukan bahwa respons inang adalah fenomena universal terlepas dari modalitas pengobatan (kemoterapi, terapi target, imunoterapi, dan bahkan radiasi dan pembedahan). Kami di OncoHost berupaya menguraikan respons host untuk mengidentifikasi pasien mana yang mungkin berbahaya.

Terapi kanker tradisional secara efektif menghancurkan sel-sel tumor, tetapi juga menginduksi berbagai efek yang tidak diinginkan pada jaringan sehat. Bisakah Anda mendiskusikan seberapa besar masalah ini bagi pasien dan praktisi kesehatan?

Secara umum, kita dapat membagi efek merugikan dari pengobatan kanker yang berbeda dengan yang dapat kita identifikasi sebagai dokter dan pasien, dan yang tidak dapat kita lihat. Saya sering menganggap ini sebagai gunung es. Dokter tahu betul apa yang diharapkan dan bagaimana mengelola efek samping yang "terlihat" di atas permukaan. Apa yang tidak kita lihat adalah mereka yang bersembunyi di bawah permukaan – yaitu, respon tuan rumah. Biayanya besar baik dari segi biaya langsung dan dalam hal beban mental ditambahkan ke beban fisik.

Bisakah Anda mendiskusikan bagaimana sistem OncoHost, PROphet, bisa mengenali protein dalam plasma darah pasien untuk kemudian menandai terapi yang paling mungkin membantu pasien secara individu?

Sistem kami menggabungkan analisis ratusan protein berbeda dengan beberapa alat bioinformatik dan pembelajaran mesin. Idenya adalah untuk fokus pada protein yang berbeda secara signifikan antara pasien untuk membuat pengklasifikasi yang dapat mengidentifikasi non-penanggap lebih awal dan menawarkan analisis klinis jalur biologis dan protein yang terkait dengan resistensi terhadap pengobatan dan, dengan demikian, melayani sebagai target obat potensial.

Bagaimana tes prediktif mengurangi toksisitas yang tidak perlu?

Perawatan ampuh disertai dengan toksisitas. Mengelola kanker adalah tentang berjalan di garis tipis antara keamanan dan kemanjuran. Saya percaya bahwa dengan mempersonalisasi perawatan untuk pasien, kami dapat mengoptimalkan rasio tersebut. Selain itu, kami mencoba untuk memprediksi efek samping terkait kekebalan dan, dengan demikian, bersiaplah untuk mengidentifikasi dan mengobatinya sedini mungkin. 

Jenis kanker apa yang saat ini menjadi fokus OncoHost?

Kanker paru-paru (non sel kecil dan sel kecil) dan melanoma stadium IV.

Apa yang Anda perkirakan sebagai masa depan pengobatan pribadi?

Saya pikir kita akan melihat "profil" pasien yang mendalam untuk diagnosis sebelum dan selama perawatan, menggunakan beberapa modalitas (pencitraan berbasis AI, pengurutan generasi berikutnya, analisis proteomik, dan analisis sel tunggal) semuanya untuk lebih memahami pasien kita dan bagaimana mereka dan tumornya. berkembang dari waktu ke waktu, untuk beradaptasi dan mengubah pengobatan secara real-time.

Terima kasih atas jawaban yang bagus, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung Oncohost.