Deon Nicholas, Salah Satu Pendiri & CEO Forethought – Seri Wawancara

Deon Nicholas adalah Co-Founder & CEO dari Pemikiran sebelumnya. Sebelumnya, Deon membangun produk dan infrastruktur di Facebook, Palantir, Dropbox, dan Pure Storage. Dia memiliki publikasi ML dan paten infrastruktur, menjadi Finalis Dunia di ACM International Collegiate Programming Contest, dan dinobatkan sebagai Forbes 30 under 30. Berasal dari Kanada, Deon senang menghabiskan waktu bersama istri dan putranya, bermain bola basket, dan membaca sebanyak mungkin buku-buku yang bisa dia dapatkan.

Kedepannya, AI dan Pembelajaran mesin platform untuk perusahaan, dimulai dengan fokus pada dukungan pelanggan. AI perusahaan dapat belajar dari dokumen internal, email, obrolan, dan bahkan tiket dukungan lama untuk secara otomatis menyelesaikan tiket rute otomatis dengan benar, dan dengan cepat memunculkan pengetahuan institusional yang paling relevan.

Kami duduk untuk wawancara kami dengan Deon pada tahun 2023 tahunan Batas Atas konferensi tentang AI yang diadakan di Edmonton, AB dan diselenggarakan oleh amii (Institut Intelijen Mesin Alberta).

Ini adalah wawancara kedua kami dengan Deon, di kami wawancara pertama kami fokus pada masa lalunya dan bagaimana dia memulai di AI, dalam wawancara ini kami fokus pada visinya untuk masa depan.

Bisakah Anda meringkas apa itu Forethink?

Di Forethought, kami adalah AI generatif untuk perusahaan dukungan pelanggan. Kami diluncurkan pada tahun 2018 di TechCrunch Disrupt, dan sejak itu kami telah berkembang untuk mendukung dukungan untuk perusahaan skala besar seperti Instacart dan lainnya. Dan pada dasarnya, kami menyediakan lapisan intelijen di atas data tiket dukungan pelanggan mereka, yang kemudian diterjemahkan ke dalam hal-hal seperti chatbots, tetapi mudah-mudahan lebih cerdas, hingga bantuan agen, semua memanfaatkan saat ini, AI generatif, dan hal-hal seperti itu.

Sudah berapa lama Anda beralih ke AI generatif?

Yang menarik adalah bahkan ketika kami didirikan, kami telah memanfaatkan beberapa bentuk AI generatif sejak awal. Tidak ada yang akan saya perdebatkan, sekuat apa yang tersedia saat ini. Tapi misalnya GPT dua diluncurkan, saya yakin 2018, 2019, dan open source, dan ada model lain seperti T5. Jadi, kami telah memanfaatkan berbagai model bahasa besar, mengutak-atiknya serta beberapa model bahasa internal kami sendiri yang telah kami bangun. Tapi yang berubah, menurut saya, adalah fitur yang dulunya memberi Anda beberapa keuntungan saat Anda menggunakannya dengan hemat. Dan sekarang saya berpikir selama enam bulan terakhir, apa yang benar-benar berubah adalah bahwa ini menjadi perubahan penting dalam bagaimana model bisnis terjadi dan bagaimana mesin bekerja. Dan bagi kami, kami benar-benar harus memikirkan kembali mesin kami, menurut saya, dalam beberapa bulan terakhir. Dan kami meluncurkan SupportGPT pada bulan Maret tahun ini, 2023. Dan itu memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT OpenAI, dan benar-benar memikirkan kembali cara kami melakukan semuanya. Dan itu sebenarnya bukan produk baru, tetapi mesin baru yang menggerakkan semua produk kami, yang telah menghasilkan banyak peningkatan di seluruh tumpukan.

Bagaimana proses bagi perusahaan yang ingin mulai menggunakan SupportGPT?

Pada akhirnya, itu disematkan ke salah satu produk kami. Jadi yang akan saya katakan adalah apa pun yang terjadi, itu selalu dimulai dengan data Anda, dan itulah pembeda kami. Dan hal unik tentang Pemikiran ke masa depan dengan sebagian besar perusahaan, Anda mulai dengan kanvas kosong, dan Anda harus membuat kode aturan ini. Bagi kami, Anda memulai dengan mengintegrasikan. Jadi, jika Anda memanfaatkan meja bantuan populer atau CRM seperti Zendesk, cloud layanan Salesforce, Anda ingin bekerja sama dengan kami, Anda mendaftar dan menginstal integrasi kami ke pusat bantuan Anda. Dan itu memulai pengindeksan, yang memulai pelatihan, penyempurnaan, dan semua hal itu, dan membangun model dan membangun mesin. Dan kemudian dari sana, Anda dapat mengonfigurasi, mengedit, dan menerapkan salah satu produk kami. Dan produk kami yang paling populer adalah Solve, yang merupakan agen AI yang dapat duduk di situs web, hampir seperti chatbot, atau dapat ada di email dalam bentuk apa pun dan mulai secara otomatis berkomunikasi dan merespons pelanggan Anda, memanfaatkan mesin SupportGPT seperti ChatGPT untuk situs web Anda.

Tapi kemudian otomatisasi itu hanya menangani 50% masalah. Jadi, bagaimana dengan masalah yang masih perlu ditangani manusia? Nah, kami juga Triage, yang merupakan nama produk kedua kami, rutekan masalah, beri tag, pastikan mereka mendapatkan agen yang tepat di saluran yang tepat, waktu yang tepat, sehingga Anda dapat menerapkannya. Dan kemudian Assist adalah agen co-pilot, GPT menghadap ke internal untuk agen dukungan pelanggan, dan akhirnya, Discover, yang merupakan produk terbaru kami, tetapi dalam banyak hal, paling kuat, yang mencari wawasan dan membuat rekomendasi, juga menggunakan AI generatif untuk bisnis tentang apa yang harus diperbarui dan apa yang harus diubah.

Dengan begitu banyak ketergantungan pada AI generatif, apakah halusinasi menjadi masalah?

Ya. Saya pikir halusinasi adalah salah satu masalah besar yang memanfaatkan AI generatif untuk sebagian besar kasus penggunaan praktis, dan saya merekam video di LinkedIn tentang ini, yang menjadi sedikit viral, tentang halusinasi menjadi salah satu masalah besar dengan AI generatif. Ada banyak kasus di mana ini bukan masalah, seperti jika Anda memiliki manusia dalam lingkaran atau itu benar-benar kasus penggunaan kreatif, dan Anda menginginkan sesuatu yang baru seperti pemasaran, Anda datang dengan blog salinan iklan dan Anda pergi untuk meminta seseorang mengedit di penghujung hari. Itu sangat bagus bahwa mereka sedikit berhalusinasi. Itu bentuk kreativitas. Tetapi dalam kasus seperti keuangan atau perawatan kesehatan, atau dukungan pelanggan di mana kesehatan Anda, kekayaan Anda, keaktifan Anda, atau sesuatu, atau Anda menginginkan jawaban yang benar, halusinasi sangat besar. Ini masalah besar, dan ini adalah pembatas yang besar. Jadi, dalam banyak hal, salah satu hal keren yang kami sadari dan mengapa kami bisa melakukan ini dan tidak ada orang lain yang bisa, adalah karena kami telah memanfaatkan beberapa bentuk AI generatif selama lima tahun terakhir.

Semua model kami telah difokuskan pada kebenaran sejak awal, memahami kebijakan, memahami alur kerja bahwa ketika seseorang meminta pengembalian dana, jika dalam waktu 30 hari, Anda dapat mengeluarkan pengembalian dana. Jika tidak, Anda tidak bisa. Dan semua barang yang sudah kami bangun. Dan ketika tiba saatnya untuk memanfaatkan model bahasa besar yang lebih modern ini, kami menemukan bahwa humanisasi model bahasa besar, ditambah informasi aktual dan kebenaran yang dapat kami berikan dari model keempat adalah pasangan yang sempurna. Dan kemudian Anda dapat memanfaatkan semua kebenaran itu melalui rekayasa cepat, melalui penyesuaian halus, yang sebenarnya menurunkan masalah halusinasi. Itu tidak sepenuhnya dihilangkan, tetapi diminimalkan ke titik di mana itu sangat efektif. Dan tujuan akhir kita, jelas, adalah, memiliki lebih sedikit halusinasi daripada kesalahan manusia. Selama tingkat akurasi Anda setara dengan akurasi manusia, maka Anda berada di posisi yang sangat kuat.

We terakhir mewawancarai Anda pada tahun 2021. Apa yang telah Anda pelajari sejak menjadi pengusaha?

Ya Tuhan. Seluruh dunia telah berubah. Dari perspektif kewirausahaan, beberapa hal telah terjadi. Pada akhir 2021, tak lama setelah wawancara kami, kami mengangkat seri C kami. Kami mengumpulkan 65 juta seri C dari Steadfast Capital, NEA, serta tokoh-tokoh terkenal seperti Gwyneth Paltrow, Baron Davis, dan Robert Downey Jr. Dalam banyak hal, kami melihat ini banyak kegembiraan di sekitar visi kami, dan saya kira ini adalah orang-orang yang melihat AI generatif sebelumnya. Itu keren dalam banyak hal. Itu adalah waktu yang menyenangkan dan gila bagi kami untuk tumbuh dan menuangkan bahan bakar ke api sesuatu yang berhasil. Tapi yang menarik adalah tak lama kemudian, pertengahan 2022, jadi enam bulan kemudian, resesi. Seluruh dunia meledak, jadi untuk berbicara, bukan? Dan itu banyak mengajari saya karena di mana beberapa bisnis menghabiskan, mereka memotong pengeluaran, dan seluruh model bisnis bahkan menjadi pengusaha berubah dari tumbuh dengan segala cara.

Hei, Anda memiliki peti modal perang raksasa ini, bakar dan kembangkan untuk mencapai babak berikutnya. Untuk menunggu, tiba-tiba semua orang, termasuk VC kita, VC semua orang, dan bintang dewan, bangun dan berkata, wah, hei, uang tidak gratis, dan Anda perlu membangun bisnis yang menguntungkan, atau tidak perlu. menguntungkan, tetapi harus efisien. Dan ini bukan tentang tumbuh dengan segala cara, tetapi tentang tumbuh dengan efisiensi yang wajar. Dan Anda jelas masih ingin tumbuh maksimal mengingat efisiensi yang masuk akal, tetapi modelnya hampir terbalik dalam semalam karena tidak ada jaminan Anda akan memiliki akses ke modal untuk satu, dua tahun lagi. Jika kita tergelincir ke dalam resesi, mungkin tiga. Pembeli mengencangkan dompet mereka, jadi untuk berbicara. Jadi, Anda benar-benar harus fokus pada efisiensi dan juga mendorong efisiensi bagi pelanggan Anda.

Dalam banyak hal, itu memaksa kami untuk lebih fokus, maksud saya, kami selalu memberikan nilai dalam banyak hal karena ini hanya industri tempat kami berada. Jika kami dapat membantu Anda membantu agen Anda menghasilkan lebih banyak, selesaikan lebih banyak pertanyaan pada waktu tertentu, Anda akan menghemat banyak biaya dan Anda akan mendapatkan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan Anda akan mendapatkan lebih banyak perhatian. Semua hal ini harus terjadi, tetapi kami harus lebih ketat pada penawaran kami, lebih ketat pada pengiriman pesan kami, dan pada fokus produk kami untuk membagikannya. Dan kemudian secara internal, kami sendiri, kami harus fokus pada efisiensi. Bukan hanya, hei, kamu memiliki peti perang yang besar ini, dan kamu selalu dapat mengumpulkan lebih banyak uang, dan yada, yada, yada. Tidak, itu seperti, mari kita cari tahu bagaimana kita akan membangun bisnis. Bagaimana jika kita tidak pernah bisa menggalang dana lagi?

Bagaimana jika kita membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk menggalang dana sebelum pasar VC dibuka? Yah, tidak apa-apa. Kami harus membangun bisnis yang sangat efisien sehingga ketika tiba waktunya untuk seri D, kami memiliki semua metrik kesuksesan, setidaknya di dunia baru ini, dalam hal apa yang diukur. Saya pikir itu besar, dan PHK dan segalanya, dan seluruh dunia berubah. Dan saya pikir ini adalah tahun yang sangat sulit. 2022 adalah tahun yang berat, dan kemudian 2023, AI generatif kembali panas. Jadi, ada pasang surut dalam hal ini.

Jadi, bagaimanapun, saya berbicara banyak di sana. Tapi ya, saya pikir semua itu mengajarkan Anda untuk fokus dan ulet. Itu hal lain yang penting adalah, ini adalah perjalanan 10 tahun, jika Anda berhasil. Jika tidak, ini masih awal, jadi ingatlah bahwa melalui pasang surut, Anda harus mengambilnya dengan tenang dan bahwa Anda selalu membangun menuju visi akhir itu.

Apa tantangan terbesar yang Anda hadapi saat mencoba membangun chatbot untuk layanan pelanggan dan kasus penggunaan lainnya?

Ya, tantangan terbesar. Aku akan pergi dalam urutan kronologis. Yang pertama adalah teknis, apakah modelnya berfungsi? Dan itulah mengapa kami memulainya bahkan di tahun 2017, memanfaatkan banyak mesin modern ini, yang kami sebut, pemahaman bahasa alami dan mesin penghasil bahasa alami. Dan hanya memastikan bahwa Anda selalu berada di garis depan penelitian, tetapi kemudian, pada saat yang sama, memastikan Anda memberikan nilai. Karena salah satu hal yang kami sadari adalah ketika kami mulai bertanya kepada pelanggan kami seperti, Hei, kenapa? Di masa-masa awal, mereka memberi tahu kami bahwa masalah ini sangat besar. Jika Anda dapat membangun ini untuk kami, kami akan membayarnya. Masalahnya adalah chatbots tidak pernah berfungsi.

Bahkan di masa-masa awal, seperti tahun 2017 bagi kami, sebelum kami resmi diluncurkan, kami berpikir, oh, apakah kami harus berada di pasar ini? Apa yang sedang terjadi? Tapi kemudian Anda menggali lebih dalam. Anda tahu ada masalah, masalah yang jelas, namun solusinya belum berhasil. Dan kemudian ketika saya terus menyodok dan bertanya, saya berpikir, mengapa? Mengapa tidak? Dan kemudian saya menyadari bahwa kami, entah karena kebetulan atau karena latar belakang kami, melakukan pendekatan dengan cara yang sangat berbeda. Dan meskipun orang-orang telah mendengar kata AI, telah mendengar kata chatbots, telah mendengar hal-hal ini, apa yang kami lakukan bukanlah apa yang telah mereka lakukan. Mereka melakukan pendekatan terhadap segala hal dari sudut pandang pohon keputusan. Anda aturan kode keras. Jika saya melihat kata pengembalian dana, pergi dan keluarkan pengembalian dana, tetapi jika seseorang mengatakan kalimat, saya hanya ingin uang saya kembali, ia tidak tahu bagaimana cara menanganinya, karena tidak disebutkan kata kunci ajaibnya.

Itu semua adalah pohon keputusan, itu semua aturan, dan ini bukan pembuat kode yang membuatnya menjadi percakapan, tetapi itu bukan AI. Dan saya seperti, oh, itu yang Anda lakukan? Dan saya bahkan tidak menyadari begitulah cara semua chatbot dibuat. Dan saya seperti, tapi bukan itu yang ingin kami lakukan. Kami ingin melakukan ini. Dan mereka seperti, benarkah? Kamu bisa melakukannya? Dan saya pikir hal pertama dan terpenting adalah menyadari ada nuansa bahwa meskipun AI sebagai kata kunci telah ada mungkin selama 10 tahun, bentuk AI modern ini, yang sekarang kita lihat dimungkinkan dengan AI generatif. Dan jika Anda mundur beberapa tahun, apa yang mulai menjadi mungkin sebenarnya tidak diterapkan pada ruang ini. Dan saya pikir itu besar. Dan kemudian ada banyak efek jatuh dari itu.

Ada banyak kebisingan di pasar karena kami pergi dan kami seperti, teman-teman, kami melakukan sesuatu yang berbeda. Dan kemudian mereka seperti, Hei, apakah kamu yakin? Perusahaan lain ini mengatakan mereka juga memiliki AI. Dan kami harus sering membenturkan kepala ke dinding untuk membuktikan nilai kami. Begitu kami masuk ke POC, begitu kami masuk ke sistem mereka dan menunjukkan cara kerjanya, bagaimana Anda bisa belajar, maka permainan selesai. Dan kami mulai, seperti yang bisa Anda lihat dari semua logo ini dan semua pelanggan, tetapi rasanya seperti kerja keras yang lambat untuk membuktikan nilai kami di setiap langkah. Saya pikir itu mungkin hal terbesar dan menarik di ruang ini, khususnya, yang berisik, tetapi dengan solusi yang buruk.

Agak jelas ketika Anda memikirkannya bahwa pohon keputusan tidak akan berfungsi. Itu tidak terlalu jelas pada saat itu.

Itu tidak terlalu jelas pada saat itu. Dan saya pikir itu juga yang terbaik yang dapat Anda lakukan, bukan?

Itu juga benar.

Orang-orang menyamakan dukungan pelanggan percakapan dengan AI. Dan keduanya, ada tumpang tindih besar di mana itu, seperti ChatGPT adalah contoh percakapan yang bagus, tetapi GPT-3, mesin yang menggerakkannya sudah ada sebelumnya, dan itu adalah AI. Dan Anda membutuhkan itu untuk membuat percakapan menjadi lebih baik. Di masa lalu, yang terjadi adalah kami menginginkan percakapan, kami menginginkan AI, kami dapat melakukan percakapan, tetapi satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan membuat skrip percakapan. Ini adalah IVR (Respons suara interaktif) besar, atau pohon telepon, dalam bentuk obrolan. Tapi kemudian orang-orang mulai menggunakan kata AI, jadi kami mulai berbicara, kami tidak mendapatkan AI. Saya pikir di situlah kerusakan terjadi, bukan karena tidak jelas, tetapi hanya karena itu bahkan tidak mungkin, atau orang bahkan tidak menyadarinya, atau bahwa ini adalah dua hal yang berbeda.

Anda menggambarkan diri Anda sebagai AI optimis dalam podcast terbaru. Mengapa Anda begitu optimis tentang AI?

Nah, beberapa hal. Pertama, secara umum, menurut saya ini adalah model bisnis baru atau pergeseran platform yang sedang terjadi. Cara yang sama komputasi dengan sendirinya menjadi sesuatu. Komputer beralih dari mainframe raksasa ke komputasi personal. Beralih dari internet, internet menjadi pergeseran platform, dan kemudian cloud beralih dari desktop ke cloud menjadi model bisnis baru, lalu ke seluler, dan semua hal ini. Setiap dekade atau lebih, ada perubahan baru ini dan perubahan ini menghasilkan model bisnis baru. Dan faktanya, bisnis baru bernilai triliunan dolar di dalamnya, Salesforce, misalnya, raksasa bernilai 200 miliar dolar, dan yang mereka lakukan hanyalah menyadari pergeseran ke cloud ini. Mereka mungkin akan mengklaim bahwa mereka membawa peralihan ke cloud, tetapi mereka mengenali peralihan ke cloud, dan mereka mengambil basis data, sistem catatan Anda, dan mengambilnya dari on-premise, Oracle, Siebel, apa pun itu ke cloud.

Dan kemudian mereka melakukan pembunuhan itu dan membangun sistem catatan untuk tenaga penjualan, IPO, bisnis bernilai miliaran dolar. Dan, ngomong-ngomong, kemudian mereka melakukannya untuk layanan, cloud layanan, cloud pemasaran, boom, boom, boom, bisnis $200 miliar. Dan sekarang saya bertanya pada diri sendiri, apa yang akan terjadi jika Salesforce itu dibangun di zaman kita? 10 tahun kemudian, apapun itu, saya tidak tahu berapa umur mereka sekarang, tapi di tahun 2030. Hal yang sama akan terjadi. Dan saya percaya, itulah sebabnya saya bekerja di perusahaan ini, bahwa perusahaan pertama AI ini, seperti Pemikiran ke Depan yang akan menjadi Tenaga Penjualan berikutnya, yang akan menciptakan semua peluang ini, peluang bernilai triliunan dolar. Saya pikir itu akan berarti bisnis yang hebat, tetapi juga akan luar biasa bagi pelanggan, bagi konsumen. Ketika telepon datang, Anda sekarang memiliki superkomputer di saku Anda.

Sekarang Anda akan memiliki otak super di saku Anda dengan GPT. Lain kali Anda perlu potong rambut, Anda hanya memiliki barang Anda, AI Anda pergi dan berbicara dengan AI pangkas rambut, dan Anda dapat memesan potong rambut. Dan mudah-mudahan, itu semua didukung oleh Forethought, oke. Tapi tahukah Anda apa yang saya maksud? Itu hanya cara yang sama sekali berbeda dalam melakukan sesuatu. Saya pikir model ekonomi akan bergeser. Saya juga berpikir ini adalah penyeimbang karena ini adalah jenis inovasi AI atau jenis inovasi yang mudah diadopsi. Sebelumnya, Anda harus memiliki gelar PhD di bidang AI untuk mengetahui cara melakukan hal ini. Dan sekarang, ibu saya menggunakan ChatGPT, dan orang-orang mulai terpapar AI, itu membukanya, lebih banyak orang mungkin ingin belajar cara membuat kode, lebih banyak orang akan menjadi insinyur yang cepat, apa pun itu. Dan saya pikir itu sebenarnya adalah penyeimbang, apakah Anda seorang ahli atau tidak. Dan itulah yang menurut saya paling saya optimis tentang peluang ekonomi itu.

Apa prediksi Anda untuk AGI? Apakah Anda pikir kita akan melihatnya dalam hidup kita?

Ya. Pertama, saya akan mulai dengan mengatakan tidak ada yang tahu. Ini mungkin benar.

Siapa pun yang mengaku tahu berbohong. Tapi ya, saya pikir kita melihat kemajuan yang cukup. Mungkin ada AGI yang ada saat ini. Siapa bilang GPT dan kelas model itu kira-kira tidak secerdas otak manusia? Saya tidak tahu, mungkin. Mungkin tidak. Jawabannya mungkin tidak, tapi otak manusia punya apa? Triliun neuron, GPT naik ke sana. Jadi, apa yang terjadi jika benda ini memiliki satu triliun neuron dan dilatih dengan data yang benar, dan otak kita berevolusi karena evolusi, tetapi dalam beberapa hal, pembelajaran penguatan adalah evolusi steroid untuk mesin.

Dan semua teknik ini ada sekarang. Dan sepertinya tidak terlalu masuk akal untuk dibayangkan. Dan kita mungkin membutuhkan teknik baru seperti trafo dan jaringan saraf berulang, semua kemajuan yang, di belakang, tampak jelas, tetapi pada saat itu atau sebelum itu, tidak mungkin. Dan kami bahkan tidak dapat melakukan bahasa sebelum kami memiliki RN, dan kemudian transformer benar-benar mematikan RN, dan sekarang kami memiliki transformer pra-pelatihan dan GPT generatif. Jadi mungkin ada penelitian baru untuk sampai ke sana, tetapi tidak lagi dibuat-buat karena bahannya sebagus itu. Dan saya pikir kita sudah ada di sana dalam beberapa hal. Tapi kita sudah, kita sudah memiliki semua bahannya, dan kita hanya perlu menemukan konfigurasi yang tepat, atau kita mungkin akan berada di sana dalam 30 sampai 50 tahun ke depan.

Dan saya tidak tahu apakah Anda menanyakan hal ini kepada saya atau tidak, tetapi menurut saya, apakah menurut saya ada beberapa risikonya. Analogi terbaik untuk ini adalah seseorang, menurut saya Andrej Karpathy, orang AI Tesla, menggambarkannya seperti energi nuklir. Ini sama kuatnya dengan energi nuklir. Kapasitas tak terbatas dengan fusi, apa pun, untuk menciptakan energi tak terbatas dan memungkinkan kita melakukan hal-hal yang tidak pernah kita pikirkan, melakukan perjalanan melalui ruang angkasa, karena kita akan memiliki cukup energi untuk melakukan perjalanan. Akan ada begitu banyak hal yang mungkin dengan energi nuklir, tetapi Anda juga memiliki sisi gelap dari hal-hal itu, yaitu bom nuklir, yang saya tidak tahu apakah saya boleh membicarakannya dalam wawancara semacam ini, tetapi Anda juga memiliki barang ini, atau senjata nuklir, menurut saya, bukan? Dan kapasitas penghancuran yang sangat besar itu.

Dan hal terbaik yang kami temukan sebagai masyarakat tentang cara mengatasinya adalah setiap orang memilikinya, dan setiap orang hanya membuat peraturan untuk memastikan bahwa kita semua menggunakan barang ini dengan benar. Saya pikir ada jumlah daya yang setara di sana, dimulai dari ranah digital. Jadi, Anda hampir tidak memiliki rasa takut pada awalnya, karena kecuali sesuatu seperti itu mendapatkan akses ke senjata nuklir, tetapi maksud saya adalah, jika Anda dapat membuat pagar pembatas dan perlindungan saat AI berkembang, yang menurut saya sedang kami lakukan sebagai masyarakat, maka Anda sebenarnya berada di tempat yang cukup bagus. Memiliki AI yang dapat mendeteksi berita palsu yang sekuat GPT untuk mendeteksi berita palsu yang dihasilkan GPT sangatlah penting. Saya pikir saya akan, sekali lagi, optimis tentang hal itu, tetapi bukan berarti kita tidak boleh secara bersamaan mengembangkan teknologi apa pun untuk membuatnya aman.

Anda suka membaca, apa saja buku bagus yang akan Anda rekomendasikan?

Buku terbaru yang saya baca adalah 'Keuntungan' oleh Patrick Lencioni, yang mengajarkan tentang cara membangun organisasi yang sehat, mulai dari cara Anda melakukan rapat hingga penyelarasan tim eksekutif, hingga mengomunikasikan misi dan nilai, dan benar-benar membangun organisasi yang sehat. Dan itu adalah puncak dari semua bukunya yang lain, seperti Death by Meeting dan apapun. Saya akan mengatakan, Keuntungan mungkin adalah yang terbaru yang pernah saya baca. Tentang AI, saya belum membaca, ironisnya, saya belum membaca buku AI akhir-akhir ini. Saya membaca beberapa makalah AI, tapi saya rasa ada buku berjudul 'Luar biasa', yang sangat direkomendasikan kepada saya, bahwa saya harus pergi dan membaca. Dan terakhir, saya akan mengatakan, satu lagi non-fiksi, 'Bagus untuk Hebat'. Buku manajemen favorit saya sepanjang masa. Fiksi, Hamparan. Sekarang menjadi serial TV.

Aku pernah melihat serial TV itu.

Anda sudah melihatnya, bukan? Saya pikir itu ada di Amazon Prime. Saya menyukainya karena itu tidak benar-benar fiksi ilmiah, tetapi realisme sains. Maksudku, ada banyak fiksi ilmiah di dalamnya. Tapi mereka mengambil banyak konsep yang sangat halus, seperti apa yang akan terjadi di dunia di mana kita melakukan perjalanan luar angkasa, dan bagaimana politik berkembang? Dan begitulah manusia mungkin akan berperilaku. Jika Anda perhatikan, itu sangat, sangat, sangat halus. Tetapi ponsel memiliki bentuk AGI bawaan yang canggih, dan itu tidak disorot. Itu bahkan bukan titik pusat. Dan itulah mengapa saya menyukainya. Itu sebabnya saya menyebutkannya di sini. Tapi Anda akan melihat mereka hanya bisa mengatakan sesuatu ke telepon mereka, dan itu berbunyi dan melakukannya, dan kemudian beberapa jam kemudian atau apa pun, di waktu film, itu akan menyelesaikan tugasnya. Dan itu sangat halus. Anda hanya melihat orang-orang berbicara secara acak di telepon mereka seolah-olah mereka sedang berbicara dengan seseorang, dan kemudian mereka melanjutkan, dan kemudian kembali lagi dan berbicara kepada mereka.

Dan saya pikir begitulah cara AGI akan beroperasi di dunia kita. Setiap orang akan memiliki Einstein atau C3PO, atau R2-D2 pribadi mereka sendiri, apakah itu di telepon atau akhirnya di robotika. Dan mereka hanya akan melakukan tugas dan menjawab pertanyaan untuk Anda dan mencari tahu. Dan mereka akan sepandai Einstein. Dan itu saja. Jika setiap manusia di planet ini memiliki teman bernama Albert Einstein, AGI, kecerdasan juga, atau lebih baik dari manusia, maka Anda akan dapat melakukan lebih banyak hal. Dan semua orang selalu default, oke, bagaimana jika semua orang itu menjadi jahat? Ya, kita memiliki makhluk intelektual setingkat manusia, delapan miliar di antaranya. Dan maksud saya, manusia payah dalam banyak hal, tetapi juga indah bahwa kita mampu menciptakan masyarakat dan peradaban yang kita jalani.

Sangat menarik betapa kebalikannya dari Star Trek di mana mereka membuat pertunjukan menggunakan teknologi. 

Kami tidak berbicara tentang telepon, tetapi 100 tahun yang lalu, jika Anda memberi tahu seseorang bahwa Anda memiliki telepon dan Anda dapat berbicara dengan seseorang di Qatar secara instan, sekarang ada begitu banyak hal yang benar-benar ajaib bagi orang-orang yang akan melakukannya 100 tahun yang lalu. .

Bahkan seperti bagaimana Kindle menjadi ajaib 100 tahun yang lalu. Ini adalah buku yang selalu berbeda tergantung pada apa yang Anda inginkan.

Tergantung pada apa yang Anda inginkan. Ini benar-benar seperti langsung dari Harry Potter, bukan? Bagaimanapun, saya pikir begitulah saya ketika saya memikirkan tentang teknologi ini. Anda mengambil analogi dari hal lain yang berubah dengan cepat, dan ada banyak. Listrik sangat kuat, mesin cetak, dan kemudian gila dan besar untuk sementara, dan kemudian generasi berikutnya menerima begitu saja dan itu dibangun. Bayangkan sebuah dunia di mana AGI diterima begitu saja dan dibangun ke dalam segala hal yang kita Mengerjakan.

Anda baru-baru ini tweeted, “Ukur kesuksesan, bukan dari berapa banyak hal yang Anda mulai, tetapi berapa banyak hal yang Anda selesaikan.” Apa yang dicari garis finish untuk perusahaan Anda?

Apa permainan akhirnya? Kembali ke konsep model bisnis ekonomi baru, salah satu hal yang menurut saya sangat menyegarkan, seperti ketika orang mengatakan Google tidak punya apa-apa. Faktanya, Google mengatakan bahwa itu bocor atau semacamnya, dan semua orang panik. Maksudku, itu benar. Saya pikir mereka tidak punya lebih banyak. Tapi juga, OpenAI mungkin tidak memiliki lebih banyak. Tidak ada yang punya lebih banyak. Namun yang lebih penting, model bisnis yang ada saat ini, akan ada lebih banyak cerita di bulan-bulan mendatang seputar bisnis X tidak lebih. Itu sedang diganggu oleh AI. Dan itu akan terjadi dalam layanan pelanggan. Ini akan terjadi pada help desk, ini akan terjadi pada CRM, ini akan terjadi pada mesin telusur, ini akan terjadi pada semuanya.

Saya pikir bagian yang paling menarik tentang itu adalah ada banyak perusahaan yang baru saja ikut-ikutan sekarang, tetapi teknologi ini adalah teknologi yang berkelanjutan dan juga mengganggu, dan yang saya maksud dengan itu adalah akan terjadi menjadi orang yang beradaptasi lebih cepat, tetapi juga orang yang memiliki skala besaran yang masuk akal sebenarnya dapat berakselerasi pada turunan yang lebih tinggi daripada orang yang belum pada skala.

Dan terkadang itu tidak benar. Mungkin ada beberapa perusahaan kecil, dan itu akan ada di mana-mana, tetapi itu belum tentu diberikan. Jadi, Anda memiliki strata perusahaan yang berbeda ini, dan mungkin ada perusahaan tertua yang terlalu lambat untuk beradaptasi dan terguling. Anda mungkin memiliki perusahaan terkecil yang bergerak lebih cepat, dan Anda mungkin berada di antara keduanya. Sehingga pemikiran bahwa kami dapat menjadi jenis perusahaan yang membuat setiap titik kontak antara manusia dan bisnis lebih cepat dan lebih cerdas. Hari ini, itu ada di layanan pelanggan karena itulah interaksi yang paling sering kami lakukan. Anda punya masalah; Anda mengajukan pertanyaan. Kami membantu memperkuat itu. Hari ini, kami memproses lebih dari 100 juta tiket dukungan per tahun, dan kami baru memulai. Akhirnya, itu akan menjadi satu miliar, 10 miliar, triliun. Dan itu hanya dalam dukungan pelanggan.

Saya pikir AI, dan mudah-mudahan melalui Forethinking, Anda dapat menerapkan teknologi yang sama untuk pemasaran. Mengapa Anda hanya pernah menghubungi perusahaan ketika Anda memiliki pertanyaan? Bagaimana ketika Anda ingin belajar tentang produk baru? Bagaimana jika Anda memiliki layanan yang Anda minati? Bagaimana dengan penjualan? Bagaimana dengan Anda menjangkau bisnis tempat Anda bekerja? Anda memiliki pertanyaan tentang TI? Anda memiliki pertanyaan tentang SDM? Setiap titik sentuh tunggal dapat diubah melalui AI. Dan saya pikir kami memiliki kesempatan, benar-benar memiliki kesempatan, untuk menjadi bagian dari cerita itu, menjadi perusahaan itu atau salah satu perusahaan yang mewujudkan masa depan ini, dan itulah permainan akhirnya, itulah misi kami. Dan pada akhirnya, ini tentang membuka potensi manusia. Pada akhirnya, ini akan membuat segalanya lebih cepat, segalanya lebih efisien, memberikan waktu, energi, dan perhatian kembali kepada orang-orang sehingga mereka dapat fokus menghabiskan waktu bersama orang yang mereka cintai, apa pun itu. Kemanusiaan naik level.

Dan saya pikir kita memiliki kesempatan itu. Saya pikir kita bisa melakukan itu. Dan saya pikir dari perspektif bisnis, itu bisa menjadi perusahaan bernilai multi-miliar, jika tidak puluhan atau ratusan miliar dolar. Bisa jadi caranya sama, sama seperti cerita Salesforce. Bagaimana jika Salesforce dibangun pada tahun 2023?

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus membaca kami wawancara pertama dengan Deon, atau kunjungi Pemikiran sebelumnya.