Dave Evans, CEO dan Co-Founder Fictiv – Seri Wawancara

Dave Evans, CEO dan Co-Founder Fictiv, memimpin misi perusahaan untuk membuka potensi kreatif dunia dengan menyederhanakan sumber dan produksi suku cadang mekanik kustom. Dengan latar belakang di bidang teknik perangkat keras dan pengalaman awal di Ford’s Silicon Valley Innovation Lab, ia mendirikan Fictiv untuk menyederhanakan proses pengembangan perangkat keras. Di bawah kepemimpinannya, Fictiv telah tumbuh menjadi pemain kunci di ruang manufaktur digital, memproduksi jutaan suku cadang presisi dan menggerakkan inovasi di seluruh industri.

Fictiv adalah perusahaan manufaktur dan rantai pasokan global yang menyederhanakan produksi suku cadang mekanik kustom melalui jaringan mitra global yang terintegrasi. Menawarkan layanan seperti CNC machining, 3D printing, dan injection molding, platform ini menggabungkan instant quoting, umpan balik AI-powered, dan manajemen pesanan ujung-ke-ujung untuk menyederhanakan rantai pasokan kompleks bagi insinyur dan produsen.

Ketika Anda mendirikan Fictiv pada tahun 2013, apa masalah inti dalam manufaktur yang Anda coba selesaikan, dan bagaimana masalah itu berevolusi selama dekade terakhir?

Ketika saya dan saudara laki-laki saya, Nate Evans, mendirikan Fictiv pada tahun 2013, kami ingin memecahkan hambatan manufaktur dan membangun perangkat keras dengan kecepatan perangkat lunak. Sebagai insinyur perangkat keras utama di Ford Motors, saya melihat secara langsung betapa lambat dan menyakitkan untuk mendapatkan suku cadang kustom yang diproduksi—sering menunggu 8 hingga 12 minggu untuk prototipe, menavigasi hubungan supplier yang terfragmentasi, dan mengatur email dan spreadsheet hanya untuk mendapatkan kutipan. Jelas bagi saya bahwa jika kita ingin mempercepat inovasi di perangkat keras, kita memerlukan pendekatan yang lebih baik dan lebih modern—yang menyerupai keserbagunaan dan kecepatan pengembangan perangkat lunak.

Masalah itu belum hilang—sebenarnya, selama dekade terakhir, itu hanya menjadi lebih mendesak karena perusahaan di seluruh industri mendorong untuk berinovasi lebih cepat di pasar global yang lebih volatil. Apa yang berubah adalah harapan: bisnis sekarang perlu meluncurkan produk lebih cepat, meningkatkan fleksibilitas, dan merespons dalam waktu nyata terhadap perubahan permintaan, peraturan, dan ketersediaan pasokan.

Itulah di mana kekuatan nyata dari rantai pasokan kelas Fortune 500 global datang. Dengan menciptakan infrastruktur digital yang menghubungkan insinyur dan tim rantai pasokan dengan jaringan global yang diverifikasi—di seluruh AS, Cina, India, dan Meksiko—kita memberikan perusahaan akses ke jenis sumber, kecepatan, dan eksekusi yang sebelumnya hanya tersedia untuk pemain terbesar. Dan kita telah membuatnya mudah untuk diakses: satu platform, visibilitas penuh, umpan balik DFM cepat, dan waktu memimpin yang cepat.

Misi: memberdayakan inovator untuk menciptakan dengan memecahkan hambatan sumber dan manufaktur tradisional. Tetapi hari ini, kita melakukan itu pada skala dan tingkat kesophistikasi yang membuat bahkan program yang paling kompleks terasa dapat dicapai.

Fictiv menjelaskan dirinya sebagai “ekosistem manufaktur digital.” Bagi mereka yang tidak familiar, apa yang tepatnya dimaksud—dan bagaimana itu berbeda dari manufaktur kontrak tradisional?

Ketika saya menjelaskan Fictiv sebagai “ekosistem manufaktur digital,” saya maksud kita telah membangun platform teknologi yang menghubungkan pelanggan dengan jaringan mitra manufaktur global yang sangat diverifikasi—sambil ahli teknis memandu program dan bekerja langsung dengan pelanggan. Bayangkan itu seperti menggabungkan kecepatan dan transparansi alat digital modern dengan skala dan kualitas rantai pasokan kelas Fortune 500, bersama dengan tim ahli yang memandu pelanggan dari awal hingga skala.

Manufaktur kontrak tradisional biasanya melibatkan mengelola supplier secara langsung, sering melalui email, panggilan telepon, dan waktu memimpin yang lama. Ini sangat manual dan terisolasi, membuatnya sulit untuk meningkatkan skala dengan cepat atau mendapatkan wawasan waktu nyata yang diperlukan untuk membuat keputusan cepat.

Ekosistem manufaktur digital membalik model itu. Dengan kita, pelanggan mendapatkan kutipan instan, umpan balik DFM otomatis, dan visibilitas ke setiap langkah produksi. Lebih penting lagi, kita mengambil tanggung jawab atas kualitas, pengiriman, dan efisiensi biaya, sambil memanfaatkan pusat manufaktur terdistribusi global di seluruh AS, Cina, India, dan Meksiko. Hasilnya adalah prototip yang lebih cepat, skala produksi yang lebih halus, dan risiko serta biaya overhead yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan mengelola rantai pasokan tradisional.

Tetapi ekosistem manufaktur digital seperti Fictiv tidak berfungsi secara independen dari ahli yang dipandu yang bekerja erat dengan pelanggan dari pengembangan produk dan desain hingga prototip dan produksi penuh.

Dengan AS mengalami lonjakan investasi pabrik terbesar dalam beberapa dekade, mengapa Anda percaya talenta—not mesin atau modal—sekarang menjadi hambatan paling mendesak?

AS sedang mengalami gelombang investasi pabrik yang belum pernah terjadi sebelumnya—miliaran dolar masuk ke pabrik baru, otomatisasi, dan teknologi canggih. Tetapi tidak ada yang berarti tanpa talenta yang tepat untuk menjalankan dan mengoptimalkan sistem ini. Anda bisa membeli mesin paling canggih di dunia, tetapi mereka hanya sebaik orang-orang yang tahu cara menggunakannya secara efektif.

Selama dekade terakhir, kita telah melihat kesenjangan keterampilan yang membesar di manufaktur. Banyak profesional paling berpengalaman pensiun, dan generasi muda tidak memasuki bidang dengan tingkat yang sama. Di atas itu, manufaktur digital modern memerlukan keterampilan baru—literasi digital, analisis data, dan familiaritas dengan AI dan otomatisasi—yang program pelatihan tradisional belum mengikuti.

Itulah mengapa talenta adalah salah satu hambatan terbesar saat ini. Modal dapat dikerahkan, dan mesin dapat dibeli, tetapi membangun dan mempertahankan tenaga kerja yang terampil membutuhkan waktu, investasi, dan budaya yang menghargai rasa ingin tahu dan inovasi. Saya percaya bahwa memecahkan tantangan talenta ini—melalui pelatihan, pengembangan keterampilan, dan kolaborasi yang lebih baik antara teknologi dan manufaktur—sangat penting untuk membuka potensi penuh dari boom investasi pabrik ini.

Anda telah memperingatkan tentang kekurangan 1,9 juta pekerjaan manufaktur terampil yang diperkirakan pada tahun 2033. Apa masalah sistemik yang menyebabkan kesenjangan ini, dan apa yang seharusnya dilakukan sektor swasta secara berbeda saat ini?

Kekurangan pekerjaan manufaktur terampil yang diperkirakan sebesar 1,9 juta pada tahun 2033 berasal dari Asosiasi Nasional Produsen. Saya percaya bahwa kesenjangan ini adalah hasil dari masalah sistemik yang telah berkembang selama dekade. Selama terlalu lama, manufaktur telah dihargai rendah sebagai jalur karir di AS, dan kita gagal berinvestasi dalam mengembangkan generasi berikutnya pekerja terampil. Sementara itu, industri itu sendiri telah berevolusi dengan cepat—bergeser ke arah teknologi canggih, digitalisasi, dan otomatisasi—menciptakan permintaan keterampilan baru yang sistem pendidikan dan pelatihan tradisional belum dirancang untuk menanganinya.

Beberapa alasan untuk ini termasuk:

• Tenaga Kerja yang Menua: Sebagian besar tenaga kerja terampil mendekati pensiun, dan tidak cukup pekerja muda yang terlatih untuk mengisi posisi tersebut.
• Masalah Persepsi: Manufaktur masih sering dilihat sebagai kuno atau kurang diinginkan dibandingkan dengan industri yang didorong teknologi, meskipun manufaktur modern sama inovatifnya dengan perangkat lunak.
• Kesenjangan Keterampilan: Terdapat kesenjangan antara keterampilan teknis canggih yang dibutuhkan oleh pemberi kerja—analisis data, robotika, integrasi AI—dan apa yang diajarkan di sekolah dan program vokasional.

Sektor swasta perlu mengambil peran lebih aktif dalam memperbaiki ini. Itu berarti:

• Investasi dalam Magang dan Pengembangan Keterampilan: Perusahaan harus menciptakan program pelatihan yang kuat yang melengkapi pekerja dengan keterampilan manufaktur digital dan tradisional.
• Mengembangkan Kemitraan dengan Sekolah dan Universitas: Pendidikan dan pendekatan dini dapat membantu mengubah persepsi manufaktur dan mempersiapkan siswa untuk karir tangan yang inovatif dan berbasis teknologi.
• Memanfaatkan Teknologi: Platform digital seperti Fictiv mendemokratisasi akses ke keahlian manufaktur, memungkinkan tim bekerja lebih cepat dan lebih pintar tanpa memerlukan dekade pengalaman kerja.

Anda telah mendukung pendidikan STEM tangan dan magang sebagai solusi. Bisakah Anda berbagi contoh apa yang terlihat dalam praktek, terutama di Fictiv atau di antara mitra Anda?

Sebagai mahasiswa teknik di Stanford, saya mendapat manfaat dari pendidikan tangan, sehingga saya sangat berkomitmen pada pendidikan STEM dan magang. Menurut pendapat saya, ini sangat penting untuk menjembatani kesenjangan keterampilan karena memungkinkan orang belajar dengan melakukan—bukan hanya dalam teori, tetapi pada mesin dan proyek nyata. Saya telah melihat betapa kuatnya ini baik di Fictiv maupun di antara mitra kami.

Di Fictiv, kami telah bermitra dengan universitas dan organisasi STEM untuk mendukung pembelajaran tangan. Misalnya, kami telah bekerja dengan tim Formula SAE mahasiswa untuk menyediakan suku cadang presisi untuk mobil balap listrik (yang kemudian bersaing secara nasional dalam acara FSAE), sambil juga memandu mereka tentang desain untuk kemudahan manufaktur dan prototip cepat. Ini adalah kesempatan bagi siswa untuk melihat bagaimana model CAD mereka diterjemahkan menjadi komponen nyata, memahami trade-off dari proses manufaktur yang berbeda, dan mendapatkan paparan terhadap alur kerja digital yang sama yang digunakan oleh pemimpin industri.

Saya percaya bahwa masa depan manufaktur bergantung pada inisiatif semacam ini. Ini tentang memberi siswa dan profesional awal paparan nyata terhadap lingkungan manufaktur digital modern. Kombinasi pengalaman tangan, mentor, dan alat digital ini adalah yang menginspirasi generasi berikutnya pembangun dan mempersiapkan mereka untuk memulai dengan cepat.

Bagaimana Anda melihat hubungan antara Gen Z dengan manufaktur secara fundamental berbeda dari generasi sebelumnya—dan bagaimana Fictiv menangani kesenjangan budaya itu?

Hubungan Gen Z dengan manufaktur secara fundamental berbeda karena mereka tumbuh dewasa di dunia yang sepenuhnya digital, on-demand di mana kecepatan, transparansi, dan tujuan adalah norma. Manufaktur tradisional—sering dilihat sebagai lambat, tidak transparan, dan sangat manual—terasa tidak selaras dengan harapan mereka untuk pengalaman digital yang mulus. Ada juga kesenjangan budaya: sementara generasi yang lebih tua mungkin melihat manufaktur sebagai pekerjaan yang stabil dan tangan, Gen Z sering mengasosiasikan manufaktur dengan fasilitas kuno daripada inovasi teknologi tinggi.

Beberapa perbedaan generasional termasuk:

• Pemikiran Digital Pertama: Gen Z mengharapkan visibilitas waktu nyata dan alat digital untuk semua yang mereka lakukan—apakah itu melacak paket atau membangun produk.
• Keinginan untuk Tujuan: Generasi ini mengutamakan keberlanjutan, inovasi, dan dampak. Mereka ingin tahu bahwa pekerjaan mereka memberikan kontribusi pada sesuatu yang bermakna, seperti memajukan energi bersih atau robotika.
• Toleransi Rendah terhadap Inefisiensi: Proses manual, waktu memimpin yang lama, dan sistem komunikasi yang terisolasi terasa asing bagi mereka.

Kami merancang ulang manufaktur untuk terlihat dan terasa lebih seperti pengalaman digital yang dihargai Gen Z. Platform kami menyediakan kutipan instan, umpan balik DFM otomatis, dan pelacakan produksi waktu nyata, semua dalam lingkungan berbasis cloud. Kami juga memanfaatkan pesan keberlanjutan dan dampak—menyoroti bagaimana pekerjaan kami memungkinkan EV, teknologi iklim, dan perangkat medis yang menyelamatkan nyawa—untuk bersinkronisasi dengan nilai Gen Z.

Secara budaya, kami mencoba menjembatani narasi: manufaktur bukan hanya tentang mesin; itu tentang memecahkan beberapa tantangan dunia terbesar. Dengan menggambarkan manufaktur sebagai jalur karir yang didorong teknologi dan berorientasi pada misi, kami membuatnya lebih menarik bagi generasi berikutnya.

Otomatisasi sering memicu kekhawatiran tentang kehilangan pekerjaan. Bagaimana teknologi Fictiv sebenarnya membantu meningkatkan pekerja, bukan menggantikannya?

Otomatisasi di manufaktur sering mendapat reputasi buruk karena dilihat sebagai ancaman terhadap pekerjaan, tetapi saya melihatnya secara berbeda. Di Fictiv, teknologi kami dirancang untuk meningkatkan pekerja, bukan menggantikannya. Sebagai gantinya untuk mengotomatisasi orang dari persamaan, kami mengotomatisasi tugas berulang, tugas nilai rendah—seperti kutipan, penjadwalan, atau pelacakan bagian—sehingga insinyur, tim rantai pasokan, dan operator dapat fokus pada pekerjaan yang benar-benar memerlukan keahlian mereka: memecahkan masalah kompleks, merancang produk yang lebih baik, dan menggerakkan inovasi.

Dengan memberikan pekerja visibilitas waktu nyata, umpan balik DFM instan, dan akses ke jaringan mitra manufaktur global yang diverifikasi, kami secara efektif bertindak sebagai pengganda kekuatan. Ini seperti memberikan tim pusat komando digital di mana mereka dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat dengan lebih sedikit hambatan. Ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga meningkatkan keterampilan tenaga kerja—karena orang dapat terlibat dalam pengambilan keputusan tingkat tinggi, alat digital canggih, dan pemecahan masalah berbasis data daripada mengejar kertas kerja atau panggilan vendor.

Fictiv baru-baru ini meluncurkan Materials.AI, asisten yang ditenagai oleh ChatGPT. Bagaimana itu bekerja dalam praktek, dan apa jenis keputusan yang membantu insinyur membuat lebih efektif?

Materials.AI dirancang untuk bertindak seperti ahli bahan yang setiap tim insinyur inginkan selalu tersedia 24/7. Dalam praktek, itu menggunakan kombinasi dari 10+ tahun data manufaktur Fictiv, pengetahuan proses, dan kemampuan AI—ditenagai oleh ChatGPT—untuk memandu insinyur melalui keputusan kritis tentang bahan dan kemudahan manufaktur.

Insinyur dapat bertanya kepada Materials.AI pertanyaan seperti, “Apa yang merupakan aloi aluminium terbaik untuk bagian ini di bawah stres termal tinggi?” atau “Apa resin plastik yang menawarkan keseimbangan terbaik antara ketahanan dampak dan biaya untuk pencetakan injeksi?”

Sebagai gantinya untuk mengandalkan trial-and-error atau menunggu hari untuk umpan balik supplier, alat ini menyediakan saran instan berdasarkan pada sifat mekanis dan hasil manufaktur dunia nyata.

Lebih luas, bagaimana Anda menggunakan AI dan pembelajaran mesin di seluruh platform—dari kutipan dan analisis DfM hingga pengawasan produksi dan kontrol kualitas?

AI memungkinkan kutipan instan dengan menganalisis file CAD dalam hitungan detik, mempertimbangkan geometri bagian, bahan, dan data historis untuk memberikan perkiraan biaya dan waktu memimpin yang akurat. Ini menggerakkan umpan balik DfM otomatis, menandai masalah potensial seperti dinding tipis atau fitur kompleks sambil menyarankan perbaikan dalam waktu nyata.

Fictiv mendukung enam jenis pencetakan 3D industri yang berbeda, dengan pengiriman hari berikutnya dalam beberapa kasus. Bagaimana Anda membangun infrastruktur untuk memungkinkan kecepatan dan skala seperti itu, dan industri mana yang paling diuntungkan?

Kami telah membangun infrastruktur pencetakan 3D kami dengan kecepatan dan skala dalam pikiran dengan menggabungkan platform yang diorkestrasi secara digital dengan jaringan mitra global yang sangat diverifikasi. Setiap pesanan melewati sistem cloud kami, yang menggunakan AI untuk menganalisis file CAD, secara otomatis memilih teknologi dan bahan terbaik, dan mengarahkan pekerjaan ke mitra terbaik berdasarkan kapasitas, lokasi, dan kinerja kualitas. Orkestrasi ini—dikombinasikan dengan pusat produksi regional di AS, Cina, Meksiko, dan India—memungkinkan pengiriman hari berikutnya untuk bagian tertentu sambil mempertahankan standar kualitas yang ketat.

Industri yang paling diuntungkan adalah mereka yang memerlukan iterasi cepat dan presisi, seperti aerospasial, EV, perangkat medis, robotika, dan elektronik konsumen. Sektor-sektor ini mengandalkan kemampuan kami untuk menyediakan prototipe fungsional dan bagian produksi dengan cepat, sehingga insinyur mereka dapat menguji desain, mengurangi waktu ke pasar, dan merespons kebutuhan pelanggan yang bergerak cepat.

Sebagai seseorang yang telah menghabiskan waktu di pengembangan perangkat lunak dan operasi pabrik, bagaimana Anda pikir hubungan antara perangkat lunak cloud dan manufaktur fisik akan berkembang dalam lima tahun ke depan?

Saya percaya bahwa kita berada di ambang perubahan mendasar di mana perangkat lunak cloud menjadi sistem saraf pusat manufaktur, menghubungkan kesenjangan antara desain digital dan produksi fisik dengan cara yang baru. Dalam lima tahun ke depan, saya mengharapkan tiga tren kunci untuk mendefinisikan evolusi ini:

Platform manufaktur digital akan menghubungkan setiap tahap produksi—from desain ke pengiriman—ke dalam lapisan data transparan tunggal. Insinyur dan tim rantai pasokan akan memiliki visibilitas instan ke status bagian, metrik kualitas, dan logistik, mirip dengan pelacakan build perangkat lunak atau pengiriman kode.

Seperti halnya komputasi cloud mengubah cara perusahaan mengirimkan perangkat lunak, manufaktur digital akan membuatnya memungkinkan untuk “mengaktifkan” kapasitas produksi sesuai permintaan. Ini akan memberikan perusahaan fleksibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk meningkatkan operasi secara global tanpa investasi modal yang berat.

Platform digital akan mengintegrasikan model AI canggih yang terus belajar dari data di seluruh bahan, mesin, dan proses. Ini akan mengotomatisasi keputusan kritis—dari pemilihan bahan hingga optimasi biaya—memungkinkan tim untuk beriterasi lebih cepat dan dengan kepercayaan diri yang lebih besar.

Akhirnya, ketika Anda memandang ke dekade berikutnya, apa yang paling Anda antisipasi tentang persimpangan AI, robotika, dan manufaktur—dan di mana Anda pikir lompatan besar berikutnya akan datang?

Salah satu hal yang paling saya antisipasi tentang dekade berikutnya adalah bagaimana AI dan robotika bergabung untuk membuat manufaktur lebih adaptif, cerdas, dan dapat diskalakan daripada sebelumnya. Kita menuju ke masa depan di mana pabrik dapat “berpikir untuk diri mereka sendiri”—menggunakan AI untuk menganalisis data waktu nyata, memprediksi masalah sebelum mereka terjadi, dan terus-menerus mengoptimalkan jalur produksi tanpa intervensi manusia. Ini tidak akan menggantikan orang, tetapi meningkatkan peran kejeniusan manusia—membebaskan insinyur dan operator untuk fokus pada inovasi daripada pemadaman kebakaran.

Menurut pendapat saya, lompatan besar berikutnya akan datang dari sel kuliah produksi yang sepenuhnya otonom, AI-driven yang dapat beralih antara jenis produk dengan sedikit pemrograman ulang atau downtime. Gabungkan itu dengan robotika dan manufaktur aditif canggih, dan Anda akan melihat produksi yang dipersonalisasi dan on-demand pada skala global.

Konvergensi AI dan robotika akan membuka produksi yang dipersonalisasi dan on-demand pada skala global, mengurangi limbah dan mempercepat inovasi seperti tidak pernah terjadi sebelumnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Fictiv.