Dave Evans, CEO dan Co-Founder Fictiv – Seri Wawancara

Dave Evans, CEO dan salah satu pendiri Fictiv, memimpin misi perusahaan untuk membuka potensi kreatif dunia dengan menyederhanakan pengadaan dan produksi komponen mekanis khusus. Berbekal latar belakang di bidang rekayasa perangkat keras dan pengalaman awal di Laboratorium Inovasi Silicon Valley Ford, ia mendirikan Fictiv untuk menyederhanakan proses pengembangan perangkat keras. Di bawah kepemimpinannya, Fictiv telah berkembang menjadi pemain kunci di bidang manufaktur digital, memproduksi jutaan komponen presisi dan mendorong inovasi di berbagai industri.

fiksi Perusahaan manufaktur dan rantai pasok global yang menyederhanakan produksi komponen mekanis khusus melalui jaringan mitra global yang terintegrasi. Menawarkan layanan seperti pemesinan CNC, pencetakan 3D, dan pencetakan injeksi, platform ini menggabungkan penawaran harga instan, umpan balik berbasis AI, dan manajemen pesanan menyeluruh untuk menyederhanakan rantai pasok yang kompleks bagi para insinyur dan produsen.

Ketika Anda mendirikan Fictiv pada tahun 2013, apa masalah inti dalam manufaktur yang ingin Anda pecahkan, dan bagaimana masalah tersebut berkembang selama dekade terakhir?

Ketika saya dan saudara laki-laki saya, Nate Evans, mendirikan Fictiv pada tahun 2013, kami ingin menembus hambatan manufaktur dan membangun perangkat keras secepat perangkat lunak. Sebagai kepala insinyur perangkat keras di Ford Motors, saya menyaksikan langsung betapa lambat dan sulitnya proses produksi komponen khusus—sering kali menunggu 8 hingga 12 minggu untuk prototipe, mengelola hubungan pemasok yang terfragmentasi, dan berkutat dengan email serta spreadsheet hanya untuk mendapatkan penawaran harga. Jelas bagi saya bahwa jika kami ingin mempercepat inovasi perangkat keras, kami membutuhkan pendekatan yang lebih baik dan lebih modern—pendekatan yang mencerminkan kelincahan dan kecepatan pengembangan perangkat lunak.

Masalah tersebut belum hilang—bahkan, selama dekade terakhir, masalah ini semakin mendesak seiring perusahaan di berbagai industri berlomba untuk berinovasi lebih cepat di pasar global yang semakin fluktuatif. Yang berubah adalah ekspektasinya: bisnis kini perlu meluncurkan produk lebih cepat, meningkatkan skalabilitas, dan merespons secara real-time terhadap perubahan permintaan, regulasi, dan ketersediaan pasokan.

Di sinilah kekuatan sesungguhnya dari rantai pasokan global sekelas Fortune 500 muncul. Dengan menciptakan infrastruktur digital yang menghubungkan para insinyur dan tim rantai pasokan dengan jaringan global yang terverifikasi—di seluruh AS, Tiongkok, India, dan Meksiko—kami memberi perusahaan akses ke sumber daya, kecepatan, dan kekuatan eksekusi yang sebelumnya hanya tersedia bagi para pemain terbesar. Dan kami telah mempermudah pemanfaatannya: satu platform, visibilitas penuh, umpan balik DFM yang cepat, dan waktu tunggu yang singkat.

Misi kami: memberdayakan para inovator untuk berkreasi dengan mendobrak hambatan pengadaan dan manufaktur tradisional. Namun kini, kami melakukannya dalam skala dan tingkat kecanggihan yang membuat program yang paling rumit sekalipun terasa dapat dicapai.

Fictiv menggambarkan dirinya sebagai "ekosistem manufaktur digital". Bagi yang belum tahu, apa sebenarnya maksudnya—dan apa bedanya dengan manufaktur kontrak tradisional?

Ketika saya menggambarkan Fictiv sebagai "ekosistem manufaktur digital", maksud saya kami telah membangun platform berbasis teknologi yang menghubungkan pelanggan dengan jaringan mitra manufaktur global yang sangat terverifikasi—sementara para pakar teknis memandu program dan bekerja langsung dengan pelanggan. Bayangkan, Fictiv menggabungkan kecepatan dan transparansi perangkat digital modern dengan skala dan kualitas rantai pasokan sekelas Fortune 500, bersama tim pakar yang memandu pelanggan dari awal hingga skala.

Manufaktur kontrak tradisional biasanya melibatkan pengelolaan pemasok secara langsung, seringkali melalui email, panggilan telepon, dan waktu tunggu yang panjang. Proses ini sangat manual dan terisolasi, sehingga sulit untuk ditingkatkan dengan cepat atau mendapatkan wawasan real-time yang dibutuhkan untuk membuat keputusan cepat.

Ekosistem manufaktur digital membalikkan model tersebut. Bersama kami, pelanggan mendapatkan penawaran harga instan, umpan balik DFM otomatis, dan visibilitas di setiap tahapan produksi. Lebih penting lagi, kami bertanggung jawab atas kualitas, pengiriman, dan efisiensi biaya, sekaligus memanfaatkan pusat-pusat manufaktur global yang tersebar di AS, Tiongkok, India, dan Meksiko. Hasilnya adalah pembuatan prototipe yang lebih cepat, penskalaan yang lebih lancar ke produksi, serta risiko dan biaya overhead yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan mengelola rantai pasokan tradisional.

Namun, ekosistem manufaktur digital seperti Fictiv tidak berfungsi secara independen dari para ahli yang kami bimbing yang bekerja erat dengan pelanggan mulai dari pengembangan dan desain produk melalui pembuatan prototipe dan produksi penuh.

Ketika AS mengalami lonjakan investasi pabrik terbesar dalam beberapa dekade, mengapa menurut Anda bakat—bukan mesin atau modal—kini menjadi hambatan paling mendesak?

AS sedang mengalami gelombang investasi pabrik yang belum pernah terjadi sebelumnya—miliaran dolar digelontorkan untuk pabrik baru, otomatisasi, dan teknologi canggih. Namun, semua itu tidak berarti apa-apa tanpa bakat yang tepat untuk menjalankan dan mengoptimalkan sistem-sistem ini. Anda bisa membeli mesin-mesin tercanggih di dunia, tetapi kualitasnya hanya bergantung pada para insinyur, operator, dan profesional rantai pasokan yang tahu cara menggunakannya secara efektif.

Selama dekade terakhir, kita telah menyaksikan kesenjangan keterampilan yang semakin lebar di bidang manufaktur. Banyak profesional paling berpengalaman yang pensiun, dan generasi muda belum memasuki bidang ini dengan tingkat yang sama. Selain itu, manufaktur digital modern membutuhkan keahlian baru—literasi digital, analisis data, dan keakraban dengan AI dan otomatisasi—yang belum dapat diimbangi oleh program pelatihan tradisional.

Itulah mengapa talenta menjadi salah satu hambatan terbesar saat ini. Modal dapat dikerahkan, dan mesin dapat dibeli, tetapi membangun dan mempertahankan tenaga kerja terampil membutuhkan waktu, investasi, dan budaya yang menghargai rasa ingin tahu dan inovasi. Saya percaya bahwa menyelesaikan tantangan talenta ini—melalui pelatihan, peningkatan keterampilan, dan kolaborasi yang lebih baik antara teknologi dan manufaktur—sangat penting untuk membuka potensi penuh dari lonjakan investasi pabrik ini.

Anda telah memperingatkan tentang proyeksi kekurangan 1.9 juta pekerjaan manufaktur terampil pada tahun 2033. Masalah sistemik apa yang menyebabkan kesenjangan ini, dan apa yang seharusnya dilakukan sektor swasta secara berbeda saat ini?

Proyeksi kekurangan 1.9 juta pekerjaan manufaktur terampil pada tahun 2033 berasal dari Asosiasi Produsen Nasional. Saya yakin kesenjangan ini merupakan akibat dari masalah sistemik yang mendalam yang telah berkembang selama beberapa dekade. Sudah terlalu lama, manufaktur diremehkan sebagai jalur karier di AS, dan kita gagal berinvestasi dalam mengembangkan generasi pekerja terampil berikutnya. Sementara itu, industri itu sendiri telah berkembang pesat—beralih ke teknologi canggih, digitalisasi, dan otomatisasi—menciptakan permintaan akan keahlian baru yang belum dirancang untuk memenuhi kebutuhan sistem pendidikan dan pelatihan tradisional.

Beberapa alasannya antara lain:

• Tenaga Kerja yang Menua: Sebagian besar tenaga kerja terampil mendekati masa pensiun, dan tidak ada cukup pekerja muda yang terlatih untuk mengisi peran tersebut.
• Masalah Persepsi: Manufaktur masih sering dipandang ketinggalan zaman atau kurang diminati dibandingkan dengan industri yang digerakkan oleh teknologi, meskipun manufaktur modern sama inovatifnya dengan perangkat lunak.
• Kesenjangan Keterampilan: Ada kesenjangan antara keterampilan teknis tingkat lanjut yang dibutuhkan pemberi kerja—analisis data, robotika, integrasi AI—dan apa yang diajarkan di sekolah dan program kejuruan.

Sektor swasta perlu mengambil peran yang lebih aktif dalam memperbaiki hal ini. Artinya:

• Berinvestasi dalam Magang dan Peningkatan Keterampilan: Perusahaan harus membuat program pelatihan yang kuat yang membekali pekerja dengan keterampilan manufaktur tradisional dan digital.
• Bermitra dengan Sekolah dan Universitas: Penjangkauan dan pendidikan dini dapat membantu membentuk kembali persepsi tentang manufaktur dan mempersiapkan siswa untuk karier berteknologi tinggi dan langsung.
• Memanfaatkan Teknologi: Platform digital seperti Fictiv mendemokratisasi akses ke keahlian manufaktur, memungkinkan tim bekerja lebih cepat dan lebih cerdas tanpa memerlukan pengalaman kerja puluhan tahun.

Anda telah mengadvokasi pendidikan STEM dan program magang langsung sebagai solusi. Bisakah Anda berbagi contoh penerapannya dalam praktik, terutama di Fictiv atau di antara mitra Anda?

Sebagai mahasiswa teknik di Stanford, saya mendapatkan manfaat dari pendidikan praktik (serta pengalaman saya di Ford), jadi saya sangat berkomitmen pada pendidikan dan program magang STEM. Menurut saya, program ini penting untuk menjembatani kesenjangan keterampilan karena memungkinkan orang belajar sambil praktik—tidak hanya secara teori, tetapi juga pada mesin dan proyek nyata. Saya telah menyaksikan betapa hebatnya hal ini, baik di Fictiv maupun di antara mitra kami.

Di Fictiv, kami berkomitmen untuk bermitra dengan universitas dan organisasi STEM untuk mendukung pembelajaran langsung. Misalnya, kami telah bekerja sama dengan Tim mahasiswa Formula SAE untuk menyediakan komponen presisi bagi mobil balap listrik (yang nantinya akan berkompetisi secara nasional di ajang FSAE), sekaligus membimbing mereka dalam hal desain untuk manufaktur dan pembuatan prototipe cepat. Ini merupakan kesempatan bagi mahasiswa untuk melihat bagaimana model CAD mereka diterjemahkan menjadi komponen nyata, memahami trade-off dari berbagai proses manufaktur, dan mendapatkan pengalaman dalam alur kerja digital yang sama yang digunakan oleh para pemimpin industri.

Saya yakin masa depan manufaktur bergantung pada inisiatif-inisiatif seperti ini. Intinya adalah memberikan mahasiswa dan profesional muda pengalaman nyata tentang lingkungan manufaktur modern yang berbasis teknologi. Kombinasi pengalaman langsung, bimbingan, dan perangkat digital inilah yang menginspirasi generasi pembangun berikutnya dan mempersiapkan mereka untuk berkarya.

Dalam hal apa Anda melihat hubungan Gen Z dengan manufaktur secara mendasar berbeda dari generasi sebelumnya—dan bagaimana Fictiv mengatasi kesenjangan budaya tersebut?

Hubungan Gen Z dengan manufaktur sangat berbeda karena mereka tumbuh di dunia yang sepenuhnya digital dan sesuai permintaan, di mana kecepatan, transparansi, dan tujuan menjadi norma. Manufaktur tradisional—yang sering dianggap lambat, tidak transparan, dan sangat manual—terasa tidak selaras dengan ekspektasi mereka akan informasi instan dan pengalaman digital yang lancar. Terdapat pula kesenjangan budaya: meskipun generasi yang lebih tua mungkin memandang manufaktur sebagai pekerjaan yang stabil dan langsung, Gen Z sering mengaitkannya dengan fasilitas yang ketinggalan zaman, alih-alih inovasi berteknologi tinggi.

Beberapa perbedaan generasi meliputi:

• Pola pikir yang mengutamakan digital: Gen Z mengharapkan visibilitas waktu nyata dan alat digital untuk semua yang mereka lakukan—baik itu melacak paket atau membuat produk.
• Hasrat akan tujuan: Generasi ini mengutamakan keberlanjutan, inovasi, dan dampak. Mereka ingin memastikan pekerjaan mereka berkontribusi pada sesuatu yang bermakna, seperti memajukan energi bersih atau robotika.
• Toleransi rendah terhadap inefisiensi: Proses manual, waktu tunggu yang lama, dan sistem komunikasi yang terisolasi terasa asing bagi mereka.

Kami sedang menata ulang proses manufaktur agar terlihat dan terasa lebih seperti pengalaman digital yang dihargai oleh Gen Z. Platform kami menyediakan penawaran harga instan, umpan balik DFM otomatis, dan pelacakan produksi secara real-time, semuanya dalam lingkungan berbasis cloud. Kami juga berfokus pada keberlanjutan dan pesan dampak—menyoroti bagaimana pekerjaan kami memungkinkan kendaraan listrik, teknologi iklim, dan perangkat medis penyelamat jiwa—beresonansi dengan nilai-nilai Gen Z.

Secara budaya, kami mencoba menjembatani narasi: manufaktur bukan hanya tentang mesin; ini tentang memecahkan beberapa tantangan terbesar dunia. Dengan membingkai manufaktur sebagai jalur karier yang digerakkan oleh teknologi dan berorientasi pada misi, kami membuatnya lebih menarik bagi generasi mendatang.

Otomatisasi sering kali memicu kekhawatiran kehilangan pekerjaan. Bagaimana teknologi Fictiv justru membantu meningkatkan kualitas pekerja, alih-alih menggantikan mereka?

Otomatisasi dalam manufaktur sering kali mendapat stigma negatif karena dianggap mengancam lapangan kerja, tetapi saya melihatnya berbeda. Di Fictiv, teknologi kami dirancang untuk meningkatkan kualitas pekerja, bukan menggantikan mereka. Alih-alih menghilangkan manusia dari proses otomatisasi, kami mengotomatisasi tugas-tugas yang repetitif dan bernilai rendah—seperti penawaran harga, penjadwalan, atau pelacakan komponen—sehingga para insinyur, tim rantai pasok, dan operator dapat berfokus pada pekerjaan yang benar-benar membutuhkan keahlian mereka: memecahkan masalah kompleks, merancang produk yang lebih baik, dan mendorong inovasi.

Dengan memberikan visibilitas real-time kepada pekerja, umpan balik DFM instan, dan akses ke jaringan global produsen terverifikasi, kami secara efektif bertindak sebagai pengganda kekuatan. Ini seperti memberi tim pusat komando digital tempat mereka dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan cepat dengan lebih sedikit hambatan. Hal ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga meningkatkan keterampilan tenaga kerja—karena mereka dapat terlibat dalam pengambilan keputusan tingkat tinggi, perangkat digital canggih, dan pemecahan masalah berbasis data, alih-alih hanya terpaku pada dokumen atau panggilan vendor.

Fictiv baru-baru ini meluncurkan Materials.AI, asisten yang didukung ChatGPT. Bagaimana cara kerjanya dalam praktik, dan keputusan apa saja yang dapat diambil oleh para insinyur secara lebih efektif?

Materials.AI dirancang untuk bertindak layaknya pakar material yang diinginkan setiap tim teknik untuk selalu siap sedia 24/7. Dalam praktiknya, Materials.AI menggabungkan data manufaktur Fictiv selama lebih dari 10 tahun, pengetahuan proses, dan kemampuan AI—didukung oleh ChatGPT—untuk memandu para insinyur dalam mengambil keputusan penting seputar material dan kemampuan manufaktur.

Insinyur dapat mengajukan pertanyaan kepada Materials.AI seperti, "Apa paduan aluminium terbaik untuk komponen ini di bawah tekanan termal tinggi?" atau "Resin plastik mana yang menawarkan keseimbangan terbaik antara ketahanan benturan dan biaya untuk pencetakan injeksi?"

Alih-alih mengandalkan coba-coba atau menunggu berhari-hari untuk mendapatkan masukan dari pemasok, alat ini memberikan saran langsung berdasarkan sifat mekanis dan hasil manufaktur di dunia nyata.

Secara lebih luas, bagaimana Anda menggunakan AI dan pembelajaran mesin di seluruh platform Anda—dari penawaran harga dan analisis DfM hingga pengawasan produksi dan kontrol kualitas?

AI mendukung penawaran harga instan dengan menganalisis berkas CAD dalam hitungan detik, mempertimbangkan geometri komponen, material, dan data historis untuk memberikan estimasi biaya dan waktu tunggu yang akurat. AI mendorong umpan balik Desain untuk Manufakturabilitas (DfM) otomatis, menandai potensi masalah seperti dinding tipis atau fitur kompleks sekaligus menyarankan perbaikan secara real-time.

Fictiv mendukung enam jenis pencetakan 3D industri yang berbeda, dengan pengiriman keesokan harinya dalam beberapa kasus. Bagaimana Anda membangun infrastruktur untuk memungkinkan kecepatan dan skala tersebut, dan industri mana yang paling diuntungkan?

Kami membangun infrastruktur pencetakan 3D kami dengan mengutamakan kecepatan dan skalabilitas dengan menggabungkan platform yang diorkestrasi secara digital dengan jaringan mitra global yang sangat terverifikasi. Setiap pesanan diproses melalui sistem berbasis cloud kami, yang menggunakan AI untuk menganalisis berkas CAD, secara otomatis memilih teknologi dan material terbaik, serta merutekan pekerjaan ke mitra yang tepat berdasarkan kapasitas, lokasi, dan kinerja kualitas. Orkestrasi ini—dikombinasikan dengan pusat produksi regional di AS, Tiongkok, Meksiko, dan India—memungkinkan pengiriman komponen tertentu pada hari berikutnya dengan tetap mempertahankan standar kualitas yang ketat.

Industri yang paling merasakan manfaatnya adalah industri yang sangat membutuhkan iterasi dan presisi yang cepat, seperti kedirgantaraan, kendaraan listrik, perangkat medis, robotika, dan elektronik konsumen. Sektor-sektor ini mengandalkan kemampuan kami untuk menyediakan prototipe fungsional dan komponen produksi dengan cepat, sehingga para insinyur mereka dapat menguji desain, mengurangi waktu pemasaran, dan merespons permintaan pelanggan yang cepat berubah.

Sebagai seseorang yang telah menghabiskan waktu dalam pengembangan perangkat lunak dan operasi pabrik, bagaimana menurut Anda hubungan antara perangkat lunak cloud dan manufaktur fisik akan berkembang selama lima tahun ke depan?

Saya yakin kita berada di ambang pergeseran fundamental di mana perangkat lunak cloud menjadi sistem saraf pusat manufaktur, menjembatani kesenjangan antara desain digital dan produksi fisik dengan cara yang baru mulai kita lihat. Selama lima tahun ke depan, saya memperkirakan tiga tren utama akan menentukan evolusi ini:

Platform manufaktur digital akan menghubungkan setiap tahapan produksi—dari desain hingga pengiriman—ke dalam satu lapisan data yang transparan. Para insinyur dan tim rantai pasok akan memiliki visibilitas instan terhadap status komponen, metrik kualitas, dan logistik, layaknya pelacakan pembuatan perangkat lunak atau penerapan kode.

Sebagaimana komputasi awan telah mentransformasi cara perusahaan menerapkan perangkat lunak, manufaktur digital akan memungkinkan peningkatan kapasitas produksi sesuai permintaan. Hal ini akan memberikan fleksibilitas tak tertandingi bagi perusahaan untuk meningkatkan skala operasi secara global tanpa investasi modal yang besar.

Platform digital akan mengintegrasikan model AI canggih yang terus belajar dari data lintas material, mesin, dan proses. Hal ini akan mengotomatiskan keputusan penting—mulai dari pemilihan material hingga optimalisasi biaya—sehingga tim dapat melakukan iterasi lebih cepat dan dengan keyakinan yang lebih tinggi.

Terakhir, saat Anda menatap dekade berikutnya, apa yang paling membuat Anda bersemangat tentang persimpangan antara AI, robotika, dan manufaktur—dan menurut Anda dari mana lompatan besar berikutnya akan datang?

Salah satu hal yang paling saya nantikan dalam dekade mendatang adalah bagaimana AI dan robotika berkonvergensi untuk menjadikan manufaktur lebih adaptif, cerdas, dan skalabel daripada sebelumnya. Kita sedang bergerak menuju masa depan di mana pabrik pada dasarnya dapat "berpikir sendiri"—menggunakan AI untuk menganalisis data waktu nyata, memprediksi masalah sebelum terjadi, dan terus mengoptimalkan lini produksi tanpa campur tangan manusia. Ini tidak akan menggantikan manusia, melainkan meningkatkan peran kecerdikan manusia—membebaskan para insinyur dan operator untuk berfokus pada inovasi, alih-alih memadamkan api.

Menurut saya, lompatan besar berikutnya akan datang dari sel produksi yang sepenuhnya otonom dan digerakkan oleh AI, yang dapat beralih antar jenis produk dengan pemrograman ulang atau waktu henti yang minimal. Kombinasikan hal itu dengan robotika dan manufaktur aditif canggih, dan Anda akan melihat produk yang sangat personal dan produksi cepat sesuai permintaan dalam skala global.

Konvergensi AI dan robotika akan membuka peluang manufaktur sesuai permintaan dan sangat personal dalam skala global, mengurangi limbah, dan mempercepat inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung fiksi.