Terhubung dengan kami

Pendanaan

CodeRabbit Menggalang Dana Seri B Sebesar $60 Juta untuk Mendefinisikan Ulang Tinjauan Kode AI di Era Pengodean Vibe

mm
Diterbitkan

KodeKelinci, platform penentu kategori untuk tinjauan kode berbasis AI, telah meningkatkan $60 juta dalam pendanaan Seri B dipimpin oleh Mitra Usaha Skalas, dengan dukungan tambahan dari NVentures: Modal Ventura NVIDIA, CRV, Mitra Harmoni, Modal Fleksibel, Modal Teknik, dan Mitra Usaha PelionPutaran baru ini menjadikan total pendanaan CodeRabbit menjadi $ 88 juta dan menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan lapisan tata kelola dalam pengembangan yang dibantu AI.

Investasi ini hadir seiring dengan "vibe coding" — pembuatan kode bervolume besar secara cepat dengan bantuan agen AI — yang mendorong tim perangkat lunak untuk memikirkan kembali proses peninjauan tradisional. Meskipun perangkat AI seperti GitHub Copilot, Cursor, dan Claude Code memungkinkan pengembang untuk bergerak lebih cepat, perangkat-perangkat tersebut seringkali menciptakan hambatan hilir, di mana peninjauan kode manusia tidak dapat mengimbanginya. CodeRabbit telah muncul sebagai solusi terdepan untuk tantangan ini, membangun mesin peninjau AI yang peka konteks dan bertindak sebagai lapisan kepercayaan antara pembuatan dan produksi kode.

Mengatasi Hambatan Peninjauan Kode

Rilis terbaru CodeRabbit memperluas jangkauannya di seluruh siklus pengembangan dengan mengintegrasikan ulasan AI ke dalam antarmuka baris perintah (CLI) serta integrasi dengan IDE seperti VS Code, Cursor, dan Windsurf, serta platform Git seperti GitHub, GitLab, Azure DevOps, dan Bitbucket. Hal ini memungkinkan pengembang untuk membuat, menguji, dan menggabungkan kode dalam satu putaran tanpa mengganggu alur kerja.

Fitur produk baru meliputi:

  • Akses CLI — satu-satunya solusi peninjauan kode AI yang berjalan mulus di seluruh platform CLI, IDE, dan Git.
  • Pemeriksaan pra-penggabungan — pembuatan pengujian unit otomatis dan pembatas khusus yang meningkatkan cakupan pengujian sebelum permintaan penarikan digabungkan.
  • Klien MCP —modul yang akan datang untuk mengambil konteks proyek yang lebih dalam dari dokumen persyaratan, spesifikasi desain, dan tiket di Jira atau Linear.

Shyamal Anadkat, Kepala Evaluasi Terapan di OpenAI, mencatat bahwa CodeRabbit adalah osalah satu perusahaan pertama yang mengadopsi GPT-5, menggunakan kemampuan penalaran tingkat lanjutnya untuk memberikan tinjauan AI yang menetapkan tolok ukur.

“Seiring dengan tim perangkat lunak yang menghasilkan lebih banyak kode daripada sebelumnya, solusi peninjauan kode seperti CodeRabbit sangat penting untuk mengimbangi kecepatan pengiriman kode.”

Di Dalam Mesin Konteks CodeRabbit

Inti dari CodeRabbit adalah sistem rekayasa konteks, sebuah kerangka kerja yang dirancang untuk memastikan bahwa tinjauan AI tidak beroperasi secara terpisah. Alih-alih menganalisis kode secara terpisah, platform ini menarik kecerdasan dari setiap aspek proses pengembangan — mulai dari grafik kode dan permintaan tarik historis hingga tiket Jira atau Linear, dokumen arsitektur, dan bahkan instruksi tinjauan khusus atau panduan agen pengkodean.

Dengan menggabungkan semua informasi ini, AI CodeRabbit memperoleh kesadaran situasional yang dibutuhkan untuk mendeteksi masalah yang terlewatkan oleh alat linting tradisional, baik itu bug yang halus, celah keamanan yang tersembunyi, maupun peningkatan arsitektur yang dapat memperkuat stabilitas jangka panjang. Yang tak kalah penting, sistem ini beradaptasi dengan gaya dan standar masing-masing tim teknik, memberikan umpan balik yang tepat dan dapat ditindaklanjuti tanpa membebani pengembang dengan gangguan yang tidak relevan.

Groupon, salah satu pengguna awal CodeRabbit, telah melihat hasil yang dramatis. “Rata-rata waktu peninjauan kode hingga produksi kami turun dari 86 jam menjadi hanya 39 menit, sehingga mempercepat siklus rilis kami,” menyatakan Tomas Zaruba, Manajer Teknis di Groupon.

Bagaimana CodeRabbit Berbeda dalam Lanskap Pengodean Vibe

A Gelombang startup telah muncul di sekitar kode getaran, termasuk Cursor, Replit, Windsurf, dan Claude Code. Platform-platform ini berfokus terutama pada percepatan pembuatan kode — memberikan pengembang perancah yang lebih cepat, pelengkapan otomatis, dan bahkan alur pengkodean berbasis agen yang otonom.

CodeRabbit, sebaliknya, membahas setengah lainnya dari persamaan: kualitas dan tata kelolaSementara platform pengkodean Vibe membantu tim menghasilkan lebih banyak baris kode, CodeRabbit memastikan bahwa hasilnya aman, andal, dan sesuai dengan standar organisasi. Integrasinya yang mendalam di seluruh lapisan pembuatan kode (melalui agen pengkodean AI) dan peninjauan berarti tim tidak perlu mengorbankan kecepatan demi kepercayaan.

Platform pengodean vibe berfokus pada kuantitas kode, sementara CodeRabbit memastikan kualitas kode. Keunggulan inilah yang membuat perusahaan ini telah menarik lebih dari 8,000 pelanggan berbayar, termasuk perusahaan seperti John Deere, Life360, Mercury, dan Groupon, serta menjadi aplikasi AI nomor 1 di GitHub Marketplace.

Masa Depan Vibe Coding dan Mengapa CodeRabbit Penting

munculnya kode getaran sedang membentuk kembali industri perangkat lunak. Tim kini dapat mengembangkan aplikasi, fitur, atau prototipe dalam hitungan jam, bukan minggu. Namun, kecepatan saja berbahaya: tanpa gerbang kualitas yang kuat, organisasi berisiko memperkenalkan bug, kerentanan, dan utang teknis dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Di sinilah peran CodeRabbit menjadi sangat penting. Dengan mengintegrasikan sistem peninjauan berbasis AI yang dapat diskalakan bersamaan dengan pembuatan kode AI, perusahaan ini menetapkan standar baru untuk siklus hidup perangkat lunak agenDalam model ini, agen AI menghasilkan kode, peninjau AI memastikan kualitas, dan pengembang mengatur prosesnya — memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang lebih cepat dan aman.

"Kode yang dihasilkan AI akan tetap ada, tetapi kecepatan tanpa basis pengetahuan terpusat dan lapisan tata kelola yang independen adalah resep bencana. Peninjauan kode adalah gerbang kualitas paling krusial dalam siklus hidup perangkat lunak agen."  menyatakan Harjot Gill, salah satu pendiri dan CEO di CodeRabbit.

Ke depannya, pendekatan CodeRabbit menunjukkan bahwa masa depan vibe coding tidak akan bergantung pada pilihan antara pengawasan manusia dan otonomi AI. Sebaliknya, ini akan berfokus pada pembangunan sistem hibrida di mana kecepatan yang dihasilkan AI diimbangi oleh kepercayaan yang ditegakkan oleh AI. Untuk dekade perangkat lunak berikutnya, hal itu mungkin akan menjadi penentu antara akselerasi yang kacau dan inovasi yang berkelanjutan.

Topik-topik terkait:
mm

Antoine adalah pemimpin visioner dan mitra pendiri Unite.AI, yang didorong oleh hasrat yang tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai pengusaha serial, ia percaya bahwa AI akan sama disruptifnya terhadap masyarakat seperti listrik, dan sering kali terlihat mengoceh tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Sekuritas.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi dalam teknologi mutakhir yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.