Amazon Mechanical Turk Membayar Kurang dari 40% dari Upah Minimum AS, Saran Penelitian

Hasil studi oleh para peneliti di AS dan Meksiko menunjukkan bahwa pekerja crowdsourcing di pasar Amazon Mechanical Turk, dengan mayoritas 75% berbasis di Amerika Serikat, berpenghasilan minimal $2.83 per jam – sekitar 39.5% dari upah minimum federal yang diamanatkan sebesar $7.25 per jam, karena pekerja jarak jauh menghabiskan sepertiga waktu kerja mereka untuk memindai daftar permintaan pekerjaan, mengelola pembayaran, dan melakukan pekerjaan lainnya jenis 'pekerjaan tak terlihat'.

Temuan itu muncul setelah a laporan terbaru dari University of Massachusetts Amherst, yang mengkritik rendahnya tingkat gaji dan tunjangan yang terlibat dalam menjadi 'orang turker', dan yang mencirikan struktur ekologi AMT secara efektif sebagai pabrik keringat berkualitas rendah untuk peneliti akademis yang kekurangan dana.

Diluncurkan pada tahun 2005, Amazon Mechanical Turk (AMT) membekali crowdworker dengan Human Intelligence Tasks (HIT) ad hoc, yang sering kali dimanfaatkan oleh peneliti pembelajaran mesin dalam konteks kelompok belajar yang 'terjangkau' untuk tugas-tugas seperti pengenalan gambar, Natural Language Processing (NLP) evaluasi, dan tugas terprogram dan sistematis lainnya yang dirancang untuk membantu merumuskan atau menguji algoritme (meskipun layanan ini juga banyak digunakan untuk menghasilkan spam).

Buruh Tak Terlihat di MTurk

Baru belajar, Berjudul Mengukur Tenaga Kerja Tak Terlihat di Crowd Work, dilakukan oleh para peneliti dari Northeastern University di Boston, Microsoft Research, dan Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM).

Tingkat tenaga kerja tak terlihat yang dilakukan oleh 100 pekerja pada lebih dari 40,000 tugas HIT selama periode satu minggu. Sumber: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

Makalah tersebut merinci tingkat 'tenaga kerja tak terlihat' yang merupakan 33% dari waktu kerja seorang turker, sebagaimana dibuktikan dalam studi lapangan yang dilakukan untuk pekerjaan tersebut. Jumlah waktu 'hilang' terbesar diwakili oleh jumlah waktu yang dihabiskan pekerja AMT untuk memeriksa detail pembayaran mereka untuk memastikan bahwa mereka menerima pembayaran untuk suatu tugas. Laporan tersebut menyatakan bahwa '97% pekerja dalam penelitian kami mempraktikkan pekerjaan tak terlihat dengan mengunjungi bagian penghasilan di dasbor pekerja mereka (mungkin untuk memastikan mereka mendapat bayaran yang adil)'.

Pembuangan waktu terbesar kedua bagi para turker adalah 'kewaspadaan berlebihan' yang diperlukan untuk benar-benar mendapatkan pekerjaan, di mana para pekerja menyegarkan halaman profil pemohon dan mencari tugas baru yang diiklankan di bagian daftar AMT HIT.

Memantau orang Turki

Para peneliti mengembangkan ekstensi Chrome, yang mereka miliki sejak saat itu tersedia di GitHub, berdasarkan pekerjaan sebelumnya yang mempelajari kebiasaan perhatian pekerja AMT, tetapi tidak membahas evaluasi tenaga kerja tak terlihat. Perpanjangan dipasang pada sistem 100 pekerja Mechanical Turk yang berpartisipasi, yang secara kolektif melakukan 40,903 HIT selama periode satu minggu.

Tugas utama ekstensi adalah untuk mengevaluasi waktu aktual yang dihabiskan pekerja untuk tugas HIT, dan untuk tujuan ini, ia memantau status halaman terkait AMT dengan menggores dan mem-parsing konten HTML dari halaman yang saat ini menjadi fokus turker. , untuk memahami interaksi pekerja dengannya. Ekstensi ini juga menampilkan proses latar belakang berbasis waktu yang mencatat aktivitas browser di domain MTurk, dan status setiap halaman (yakni aktif, tidak aktif, tertutup).

Aspek yang memakan waktu yang dipantau di bawah sistem ini mencakup pekerja yang memeriksa status 'kualifikasi' (untuk melihat apakah pekerjaan yang baru diselesaikan telah 'meningkatkan' mereka, memberi mereka akses ke HIT dengan kualitas yang lebih baik); 'mengalir dan menyortir' melalui longsoran posting HIT dengan filter pencarian untuk mengidentifikasi kemungkinan pekerjaan berikutnya, dan mengecualikan pekerjaan yang tidak diinginkan; dan memfilter HIT 'penipuan' dan secara umum mengelola/menjaga HIT yang antri.

Keterlambatan dan Keterlambatan

Sistem juga mengenali peristiwa 'penundaan' dan 'permulaan yang salah', seperti saat pekerja mengembalikan tugas yang diterima sebelumnya ke kumpulan HIT karena ternyata berbeda dari harapan mereka; waktu yang dibutuhkan untuk 'melihat pratinjau' HIT, atau untuk membaca informasi tentang HIT; untuk mengirim pesan ke originator HIT untuk lebih memahami tuntutan tugas; dan membaca bantuan platform umum dari halaman bantuan Mechanical Turk.

Dalam kategori 'pembayaran' yang sangat memakan waktu, penelitian menemukan bahwa pekerja AMT sering berada di dasbor mereka untuk memeriksa apakah mereka telah dibayar, karena mungkin saja pekerjaan yang telah selesai ditolak, tidak dibayar, dengan alasan bahwa pekerja tersebut akan jangan pernah diberitahu; melihat penghasilan mereka, yang memiliki bagian khusus di dasbor MTurk, berlawanan dengan pengumuman pembayaran baru; dan melakukan HIT yang 'time out' – di mana seorang pekerja gagal menyelesaikan HIT dalam waktu yang ditentukan, dan tidak menerima pembayaran untuk setiap pekerjaan yang dilakukan di dalamnya (kategori yang menurut peneliti harus ada di bagian 'pembayaran').

Selain temuan laporan bahwa tenaga kerja tak terlihat menurunkan sebelumnya diperkirakan upah rata-rata ($3.76) dari seorang pekerja AMT sebesar 39.5% ketika diperhitungkan dalam sesi kerja, juga mencatat bahwa persepsi pekerja tentang berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk pekerjaan yang tidak dibayar selama sesi secara khusus lebih rendah daripada yang diungkapkan oleh sesi pemantauan.

Para penulis mencatat bahwa mereka telah membulatkan semua perkiraan dalam temuan metodologis mereka untuk memastikan pendekatan 'konservatif' yang ketat terhadap pekerjaan tersebut, dan untuk menghindari tuduhan melebih-lebihkan temuan. Mereka menyimpulkan:

'Mengingat bahwa rata-rata upah per jam pekerja hanya $3.76 (tanpa mempertimbangkan tenaga kerja tak terlihat), jelas bahwa kerumunan pekerja masih membutuhkan kenaikan upah yang dramatis sebelum kita dapat mempertimbangkan pameran tenaga kerja ini. Namun, ini bukan hanya sesuatu untuk dipertimbangkan oleh pemohon, tetapi juga sesuatu untuk platform, pekerja, dan bahkan pembuat kebijakan.'

Keadaan Pekerja Turki Mekanik

Penulis dan organisasi lain memperkirakan bahwa rata-rata pekerja AMT benar-benar berpenghasilan lebih rendah daripada yang diperkirakan dalam laporan baru – hanya sebesar $ 1 jam.

Pendukung manfaat AMT berargumen, dengan frekuensi relatif, bahwa kontroversi seputar remunerasi pekerja AMT yang buruk terlalu dilebih-lebihkan. Satu belajar dari tahun 2020 mensurvei sebagian pekerja MTurk Amerika Serikat, menemukan itu 'situasi keuangan orang-orang di MTurk mencerminkan populasi umum', dan para turker itu 'tidak akan memperdagangkan fleksibilitas MTurk dengan harga kurang dari $25 per jam'.

Pekerjaan itu dilakukan oleh karyawan di CloudResearch (sebelumnya TurkPrime), yang layanannya mencakup 'alat yang memungkinkan peneliti menjalankan studi tentang Mechanical Turk'.

Karena pekerja AMT dianggap sebagai kontraktor independen, mereka umumnya tidak tercakup dalam undang-undang ketenagakerjaan di AS. Di tahun 2016 oleh Pew Research Center, lebih dari separuh pekerja AMT (52%) dilaporkan berpenghasilan kurang dari $4.99 per jam, yang – dengan asumsi bekerja penuh waktu tanpa liburan atau cuti sakit – setara dengan penghasilan $10,379.20 setahun.

Bagi banyak pekerja, survei menemukan, Mechanical Turk mewakili 'semua atau sebagian besar' pendapatan mereka, dan kategori turker ini secara karakteristik lebih muda, kurang berpendidikan, dan tinggal di rumah tangga dengan pendapatan lebih rendah.

Namun, para turker, menurut survei, umumnya berpendidikan lebih baik daripada rata-rata pekerja Amerika, dengan 51% melaporkan bahwa mereka setidaknya memiliki gelar sarjana, dibandingkan 36% pekerja dewasa di AS – dengan hanya 12% pekerja AMT yang mengklaim hanya memiliki gelar sekolah menengah atau kurang.

Barang yang Tepat?

Laporan Pew juga menunjukkan bahwa tipikal pekerja AMT mungkin kebalikan dari 'orang biasa' yang ingin dimanfaatkan oleh sebagian besar studi akademis, dengan implikasi sejauh mana tanggapan mereka yang tidak biasa dapat berpotensi membiaskan atau menurunkan kualitas proyek pembelajaran mesin. yang mengandalkan turker.

Temuan laporan Pew menyatakan bahwa turker 'tidak mewakili orang Amerika secara keseluruhan - atau bahkan orang dewasa yang bekerja'.

Ini juga mencatat penelitian dari sebelumnya (2014) belajar, yang menunjukkan bahwa pekerja AMT tunduk pada begitu banyak eksperimen dan survei kuantitas jenis pekerjaan ini 'dapat mengkondisikan para pekerja untuk jenis jawaban tertentu atau membuat mereka terlalu terbiasa dengan jenis pertanyaan yang akan mereka tanyakan' – secara efektif, bahwa kesibukan kerja AMT akan mencondongkan para turker untuk menjadi ahli dalam 'menyenangkan sistem' daripada memberikan yang autentik dan akademis (atau bahkan secara klinis) masukan yang bermanfaat.