AI, Data, dan Adopsi Cloud Dapat Memulai Siklus Virtuos – Pemimpin Pikiran

Optimis bisnis dan teknologi ingin percaya pada siklus yang menguntungkan dan memperkuat diri. Raksasa teknologi seperti Amazon (AMZN ) dan Uber bahkan mengatribusikan sebagian pertumbuhan mereka pada roda penggerak bawaan.

Demikian pula, para evangelis kecerdasan buatan menggambarkan siklus virtuos yang lebih tinggi, menggabungkan data yang lebih besar, kecerdasan buatan yang lebih baik, dan komputasi awan yang lebih kuat. Volume data yang lebih besar berfungsi sebagai bahan baku untuk kecerdasan buatan, yang menghasilkan wawasan yang lebih tajam, yang perusahaan dapat dengan cepat terapkan menggunakan sistem awan terintegrasi

Penelitian baru dari Infosys telah menemukan bukti adanya siklus swa-penguatan yang melibatkan kecerdasan buatan, data, dan awan.

Infosys Cloud Radar 2021 menanyakan tentang bagaimana perusahaan telah mengadopsi awan dan menggunakannya untuk meningkatkan kinerja bisnis. Survei tersebut menemukan beberapa hal yang sesuai dengan kebijaksanaan konvensional: adopsi awan telah dipercepat dan akan terus dipercepat. Perusahaan masih melihat awan untuk mengurangi biaya dan menghemat waktu, sesuatu yang telah dibangun selama lebih dari dua dekade.

Namun sekarang, awan telah tumbuh sehingga luas dan kuat sehingga dapat memberikan kemampuan baru bagi perusahaan, seperti kecerdasan buatan yang digerakkan oleh awan.

Di antara temuan lainnya, perusahaan yang telah memindahkan fungsi bisnis mereka (CRM, ERP, pengadaan, sistem HR) jauh ke dalam awan melaporkan kemampuan yang jauh lebih besar untuk mengekstrak nilai dari data dan kecerdasan buatan. Lebih dari setengah perusahaan dengan 80% atau lebih fungsi bisnis di awan menggambarkan kemampuan mereka

Secara keseluruhan, sekitar 28% responden survei menggambarkan kemampuan mereka untuk membuka nilai dari data dan kecerdasan buatan di awan sebagai sangat berkembang. Namun proporsi tersebut melompat menjadi 57% untuk perusahaan dengan lebih dari 80% fungsi bisnis di awan.

Setelah diperiksa lebih dekat, beberapa logika yang jelas mendasari lompatan kuantum yang tampaknya. Pertama, perusahaan dapat menggunakan awan untuk membangun platform data yang mengkonsolidasikan dan menampilkan data perusahaan. Model kecerdasan buatan kemudian dapat melepaskan nilai data dengan cara baru. Kedua, model kecerdasan buatan sering memerlukan sejumlah besar daya pengolahan. Awan memungkinkan perusahaan untuk mengakses daya tersebut secara on-demand, ketika kebutuhan untuk analisis kecerdasan buatan terjadi. Awan juga menyediakan perusahaan dengan alat kecerdasan buatan yang kaya yang tersedia berdasarkan penggunaan. Akhirnya, wawasan yang lebih baik mengarah pada keterlibatan pelanggan yang lebih baik, yang mengarah pada penjualan dan data yang lebih banyak, yang dapat dikonsolidasikan melalui awan dengan cara yang dapat melatih kecerdasan buatan lebih lanjut.

Layanan keuangan, telekomunikasi, teknologi tinggi, dan perusahaan manufaktur masing-masing menunjukkan beberapa perbedaan dalam kemampuan kecerdasan buatan. Responden layanan keuangan yang berkinerja terbaik menunjukkan minat luar biasa dalam menggunakan awan dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan online dan omichannel. Perusahaan telekomunikasi memandang kecerdasan buatan dan otomatisasi di awan sebagai alat baru untuk memprediksi permintaan. Bisnis teknologi tinggi dan manufaktur umumnya fokus pada menggunakan awan dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan fungsi pemeriksaan kualitas dan menerapkan alat rekayasa berbasis awan untuk pengembangan produk.

Efek Jaringan Awan

Kecerdasan buatan terpisah, analisis Cloud Radar menunjukkan bukti adanya efek jaringan komputasi awan. Sekarang awan telah tumbuh lebih kuat dan luas, perusahaan dapat membuka kemampuan baru yang langsung mempengaruhi garis bawah.

Awan telah lama membantu perusahaan menghemat waktu dan uang. Namun sekarang, awan telah berkembang menjadi alat untuk perusahaan mempercepat inovasi, memacu transformasi digital, dan mencapai waktu ke pasar yang lebih cepat. Selain bekerja jarak jauh, awan memungkinkan kolaborasi yang lebih kaya dan inovasi yang lebih cepat.

Ketika digunakan secara efektif, awan memberikan perusahaan visibilitas lengkap atas data mereka dan membantu mempermudah proses bisnis untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menyajikan wawasan kepada pengambil keputusan kunci. Awan memberikan perusahaan kemampuan untuk meluncurkan produk dan layanan baru dan memastikan bahwa pengalaman pelanggan berada pada tingkat terbaik. Analisis tersebut menemukan bahwa penggunaan awan yang efektif dapat menambahkan hingga $414 miliar ke laba tahunan di pasar yang disurvei dengan meningkatkan kecepatan pengembangan dan memanfaatkan kemampuan awan.

Perusahaan di wilayah atau industri mana pun dapat meningkatkan laba mereka melalui awan. Namun, manfaat tersebut hanya berlaku ketika bisnis memiliki setidaknya 60% infrastruktur TI mereka di awan.

Namun sampai sekarang, sedikit perusahaan yang telah mencapai tingkat tersebut sekitar 17% perusahaan yang disurvei memiliki lebih dari 60% sistem TI di awan.

Namun gangguan selama 18 bulan terakhir telah mempersiapkan awan untuk percepatan lebih lanjut. Prioritas defensif seperti akses, ketahanan, dan biaya semua meningkat selama 2020 – akses menjadi yang paling menonjol. Fungsi defensif tersebut memiliki dampak yang relatif kecil pada hasil bisnis, tetapi mereka telah meletakkan dasar untuk fungsi awan yang lebih berdampak di masa depan.

Prioritas ofensif seperti skala dan kemampuan jatuh pada 2020 – tetapi naik lebih tinggi dari sebelumnya pada 2022. Pada saat itu, 41% perusahaan yang disurvei mengatakan mereka akan telah memindahkan setidaknya 60% infrastruktur TI ke awan.