A Lumana 40 millió dollárt gyűjtött a biztonsági kamerák valós idejű mesterséges intelligencia alapú megfigyelőrendszerekké alakítására

Egy jelentős lépés a fizikai világ biztonságának és megfigyelésének újraértelmezése felé, Lumana, a mesterséges intelligenciával vezérelt videomegfigyelés úttörője, 40 millió dolláros A sorozatú finanszírozást biztosított. A finanszírozási kört a Wing Kockázati Tőke, folyamatos támogatással Norwest és a S főváros, így a vállalat teljes vagyona 64 millió dollárra emelkedett.

A hagyományos biztonsági szolgáltatókkal ellentétben a Lumana egy úgynevezett mesterséges intelligencia alapú megfigyelőplatformot épít – olyat, amely a hagyományos biztonsági kamerákat kontextus-tudatos rendszerekké alakítja, amelyek képesek azonosítani a fenyegetéseket, megérteni a viselkedést és valós időben automatikus válaszokat kezdeményezni. Ennek az átalakulásnak a középpontjában a Lumana integrációja áll a következőkkel: látás-nyelvi modellek (VLM-ek) és a ügynöki mesterséges intelligencia, lehetővé téve, hogy a videóhírcsatornák intelligens résztvevőivé váljanak a biztonsági, védelmi és operatív munkafolyamatokban.

„Kiépítjük azt az infrastruktúrát, amely lehetővé teszi a kamerák számára az érzékelést, a kontextus megértését és a cselekvést – nem csak a megfigyelést.” mondott Sagi Ben Moshe, a Lumana alapítója és vezérigazgatója. „Ez a finanszírozás felgyorsítja a képességünket, hogy kielégítsük a gyorsan növekvő keresletet azokban az ágazatokban, amelyeknek sürgősen szükségük van az intelligensebb fizikai világ intelligenciájára.”

A passzív videótól a proaktív megfigyelésig

A 2021-ben alapított és 2024 áprilisában a lopakodó üzemmódból kilépő Lumanát ma már olyan nagy intézmények használják, mint a McDonald's, a Meta, a New York-i Egyetem és a Minnesota Twins. Ezek a szervezetek egy szélesebb körű trend részét képezik: a manuális videómegfigyeléstől az MI-vezérelt automatizálás felé való elmozdulás, amely azonnali, gyakorlatias elemzéseket nyújt.

A vállalat felhőalapú platformja naponta több mint egymilliárd képet kezel, észleli a magas kockázatú viselkedéseket, és segít az operátoroknak több ezer órányi felvétel másodpercek alatti áttekintésében. A Lumanához csatlakoztatott kamerák képesek észlelni az erőszakot, lopást, tüzet, jogosulatlan hozzáférést, biztonsági szabálysértéseket és egyebeket – sőt, külső adatokat is integrálhatnak riasztások generálására, mielőtt az incidens eszkalálódna.

„A Lumana lehetővé teszi a kamerák számára, hogy valós idejű információkat és elemzéseket szolgáltassanak.” mondott Wagner Péter, a Wing Venture Capital alapító partnere. „A rendszerük azt tudja, amire a hagyományos megfigyelőrendszerek nem képesek – tanul, alkalmazkodik és skálázza az operatív döntéshozatalt.”

Centralizált agy decentralizált szemeknek

A Lumana kiemelkedik az ügynökalapú architektúrájából – intelligens asszisztensek, amelyek olyan feladatokra specializálódtak, mint az azonosítás, a követés, a biztonság betartatása, a megfelelőség ellenőrzése és a harmadik féltől származó rendszerekkel való integráció. Ezek az ügynökök egy aktív réteget alkotnak a videoinfrastruktúrán, és állandó emberi felügyelet nélkül hoznak döntéseket.

A platform legújabb frissítései a következők:

• Mesterséges intelligencia által generált riasztások olyan fenyegetések esetén, mint a fegyverek, tűz, esések és jogosulatlan hozzáférés
• Egyedi műszerfalak amelyek a megfigyelést üzleti információkká alakítják
• 100+ kereshető attribútum a gyors vizsgálatokhoz
• Eseménycímkézés harmadik féltől származó adatfolyamok valós idejű videóelemzéssel való összekapcsolása

A vállalatok nemcsak biztonság, hanem működési optimalizálás céljából is használják a Lumanát. A SpinXpressnél, egy növekvő mosodaláncnál, a Lumana segít elemezni az ügyfelek tartózkodási idejét, optimalizálni a személyzetet és biztosítani az érzékeny területeket – mindezt egyetlen irányítópultról. Az Extech Building Materialsnál a videoadatokat a veszteség csökkentésére és a bűnüldöző szervekkel való hatékonyabb együttműködésre használják.

Az előttünk álló út: a megfigyeléstől a helyzetfelismerésig

A Lumana pályája szélesebb körű elmozdulást sugall a szervezetek fizikai világgal való interakciójában – nemcsak a megfigyelésben, hanem az értelmezésben, a tanulásban és a segítségnyújtásban is. A vállalat hosszú távú jövőképe túlmutat a megfigyelésen, és célja a videó integrálása szenzoradatokkal, kontextuális jelzésekkel és külső bemenetekkel a valós idejű helyzetfelismerés támogatása érdekében.

Ez lehetővé teheti olyan felhasználási eseteket, mint a dinamikus tömegirányítás nyilvános helyeken, a reagálóképesebb biztonsági protokollok ipari környezetben és az intelligensebb koordináció vészhelyzetek esetén – mindezt anélkül, hogy teljes mértékben manuális felügyeletre kellene hagyatkozni. A Lumana platformjának moduláris jellege azt jelenti, hogy a városi utcáktól a vállalati kampuszokig sokféle környezethez adaptálható.

Az emberek helyettesítése helyett a cél a döntéshozatal kiterjesztése ott, ahol a sebesség, a lépték és a kontextus a legfontosabb. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább képessé válik a valós helyzetekben való működésre, olyan platformok, mint a Lumana valószínűleg szerepet fog játszani e környezetek kezelésének alakításában – nem a szorosabb megfigyelés, hanem a tisztább megértés révén.

Mindazonáltal, ahogy ezek a rendszerek egyre inkább beépülnek a mindennapi életbe, fontos kérdéseket vetnek fel az adatvédelemmel, a beleegyezéssel és a felügyelettel kapcsolatban. A mesterséges intelligencia által vezérelt megfigyelés széles körű elterjedése megköveteli a társadalomtól, hogy újraértékelje, mennyi megfigyelést tartunk elfogadhatónak – és milyen feltételek mellett.

Alapítóként és vezérigazgatóként Sagi Ben Moshe tedd, „A következő határterület nem csak a megfigyelő mesterséges intelligencia. Hanem az együttműködő mesterséges intelligencia – amely támogatja az embereket a valós környezetekben, ezredmásodpercek alatt hoz döntéseket, és végső soron biztonságosabb, hatékonyabb tereket teremt.” Az előttünk álló kihívás az lesz, hogy ez a jövő ne csak intelligens, hanem elszámoltatható is legyen.