Bemutatták a GPT-4o Minit: Claude Haiku, Gemini Flash és GPT 3.5 Turbo költséghatékony, nagy teljesítményű alternatívája

Az OpenAI, a Generative Pre-trained Transformer (GPT) modellek skálázásának vezető vállalata bemutatta a GPT-4o Minit, amely a kompaktabb AI-megoldások felé fordul. Ez a lépés megválaszolja a nagyszabású mesterséges intelligencia kihívásait, beleértve a magas költségeket és az energiaigényes képzést, és az OpenAI-t olyan riválisokkal versenyezi, mint a Google és Claude. A GPT-4o Mini hatékonyabb és megfizethetőbb megközelítést kínál a multimodális AI-hoz. Ez a cikk azt mutatja be, hogy miben különbözik a GPT-4o Mini a Claude Haiku-tól, a Gemini Flash-től és az OpenAI GPT-3.5 Turbójától. Ezeket a modelleket hat kulcsfontosságú tényező alapján értékeljük: modalitástámogatás, teljesítmény, kontextusablak, feldolgozási sebesség, árképzés és hozzáférhetőség, amelyek kulcsfontosságúak a különböző alkalmazásokhoz megfelelő AI-modell kiválasztásához.

A GPT-4o Mini bemutatása:

GPT-4o Mini egy kompakt multimodális mesterséges intelligencia modell szöveg- és látásintelligencia képességekkel. Bár az OpenAI nem osztott meg konkrét részleteket fejlesztési módszerével kapcsolatban, a GPT-4o Mini a GPT sorozat alapjaira épít. Költséghatékony és alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz tervezték. A GPT-4o Mini olyan feladatokhoz hasznos, amelyek több modellhívás láncolását vagy párhuzamosítását, nagy mennyiségű kontextus kezelését és gyors, valós idejű szöveges válaszokat igényelnek. Ezek a funkciók különösen fontosak az olyan építési alkalmazásoknál, mint pl Retrieval Augment Generation (RAG) rendszerek és chatbotok.

A GPT-4o Mini főbb jellemzői a következők:

• 128 XNUMX tokenből álló kontextusablak
• Kérelemenként akár 16 XNUMX kimeneti token támogatása
• A nem angol nyelvű szövegek továbbfejlesztett kezelése
• 2023 októberéig szerzett tudás

GPT-4o Mini vs. Claude Haiku vs. Gemini Flash: Kis multimodális AI-modellek összehasonlítása

Ez a rész összehasonlítja a GPT-4o Minit két meglévő kis multimodális AI modellel: Claude Haiku és Gemini Flash. Az Anthropic által 2024 márciusában elindított Claude Haiku és a Gemini Flash, amelyet a Google 2023 decemberében mutatott be a 1.5 májusában kiadott frissített 2024-ös verzióval, jelentős versenytársak.

• Modalitás támogatása: Mind a GPT-4o Mini, mind Claude Haiku jelenleg támogatja a szöveges és képi lehetőségeket. Az OpenAI a jövőben hang- és videotámogatást kíván hozzáadni. Ezzel szemben a Gemini Flash már támogatja a szöveget, képet, videót és hangot.
• teljesítmény: Az OpenAI kutatói összehasonlították a GPT-4o Minit Gemini Flash és Claude Haiku több kulcsfontosságú mérőszámon keresztül. A GPT-4o Mini folyamatosan felülmúlja riválisait. A szöveget és a látásmódot magában foglaló érvelési feladatokban a GPT-4o Mini 82.0%-ot ért el az MMLU-n, megelőzve a Gemini Flash 77.9%-át és Claude Haiku 73.8%-át. A GPT-4o Mini 87.0%-ot ért el matematikában és kódolásban MGSM-en, szemben a Gemini Flash 75.5%-ával és Claude Haiku 71.7%-ával. A kódolási teljesítményt mérő HumanEvalen a GPT-4o Mini 87.2%-ot ért el, megelőzve a 71.5%-os Gemini Flasht és 75.9%-os Claude Haiku-t. Ezenkívül a GPT-4o Mini a multimodális érvelésben is jeleskedik: 59.4%-ot ért el az MMMU-n, szemben a Gemini Flash 56.1%-ával és a Claude Haiku 50.2%-ával.
• Kontextus ablak: A nagyobb kontextusablak lehetővé teszi, hogy a modell koherens és részletes válaszokat adjon kiterjesztett szövegrészekre. A GPT-4o Mini 128 16 token kapacitást kínál, és kérésenként akár 200 4096 kimeneti tokent támogat. Claude Haiku hosszabb, 1 4 tokenből álló kontextusablakkal rendelkezik, de kérésenként kevesebb tokent ad vissza, maximum XNUMX tokent. A Gemini Flash lényegesen nagyobb, XNUMX millió tokenből álló kontextusablakkal büszkélkedhet. Ezért a Gemini Flash előnnyel rendelkezik a GPT-XNUMXo Minivel szemben a környezeti ablakok tekintetében.
• Feldolgozási sebesség: A GPT-4o Mini gyorsabb, mint a többi modell. Percenként 15 millió tokent dolgoz fel, míg Claude Haiku 1.26 millió tokent, a Gemini Flash pedig 4 millió tokent dolgoz fel percenként.
• Árak: A GPT-4o Mini költséghatékonyabb, ára 15 cent egy millió bemeneti token és 60 cent egy millió kimeneti token. A Claude Haiku 25 centbe kerül millió bemeneti tokenenként és 1.25 dollárba egy millió válasz tokenenként. A Gemini Flash ára millió bemeneti tokenenként 35 cent és millió kimeneti tokenenként 1.05 dollár.
• Megközelíthetőség:: A GPT-4o Mini a következőn keresztül érhető el Asszisztens API, Chat Completions APIés Batch API. A Claude Haiku a Claude Pro előfizetésen keresztül érhető el claude.ai, annak API-ja, Amazon alapkőzetés Google Cloud Vertex AI. A Gemini Flash elérhető a címen Google AI Studio és a Google API-n keresztül alkalmazásokba integrálva, további elérhetőséggel Google Cloud Vertex AI.

Ebben az összehasonlításban a GPT-4o Mini kiemelkedik kiegyensúlyozott teljesítményével, költséghatékonyságával és sebességével, így erős versenyző a kis multimodális mesterséges intelligencia modellek körében.

GPT-4o Mini vs. GPT-3.5 Turbo: Részletes összehasonlítás

Ez a rész a GPT-4o Minit hasonlítja össze GPT-3.5 Turbo, az OpenAI széles körben használt nagyméretű multimodális AI modellje.

• Méret: Bár az OpenAI nem hozta nyilvánosságra a GPT-4o Mini és a GPT-3.5 Turbo paramétereinek pontos számát, ismert, hogy a GPT-3.5 Turbo a nagy multimodális modellek közé tartozik, míg a GPT-4o Mini a kis multimodális modellek kategóriájába tartozik. modellek. Ez azt jelenti, hogy a GPT-4o Mini lényegesen kevesebb számítási erőforrást igényel, mint a GPT-3.5 Turbo.
• Modalitás támogatása: A GPT-4o Mini és a GPT-3.5 Turbo támogatja a szöveges és képekkel kapcsolatos feladatokat.
• Teljesítmény: A GPT-4o Mini jelentős javulást mutat a GPT-3.5 Turbóhoz képest különböző változatokban referenciaértékek például MMLU, GPQA, DROP, MGSM, MATH, HumanEval, MMMU és MathVista. Jobban teljesít a szöveges intelligencia és a multimodális érvelés terén, következetesen felülmúlva a GPT-3.5 Turbót.
• Kontextus ablak: A GPT-4o Mini sokkal hosszabb kontextusablakot kínál, mint a GPT-3.5 Turbo 16K token kapacitása, így kiterjedtebb szöveg kezelésére és részletes, koherens válaszok biztosítására hosszabb szakaszokon keresztül.
• Feldolgozási sebesség: A GPT-4o Mini lenyűgöző, 15 millió token/perc sebességgel dolgozza fel a tokeneket, ami messze meghaladja a GPT-3.5 Turbo percenkénti 4,650 tokent.
• Ár:: A GPT-4o Mini költséghatékonyabb is, több mint 60%-kal olcsóbb, mint a GPT-3.5 Turbo. Egymillió bemeneti tokenekért 15 centbe, millió kimeneti tokenenként 60 centbe kerül, míg a GPT-3.5 Turbo ára 50 cent millió bemeneti tokenenként és 1.50 dollár millió kimeneti tokenenként.
• További képességek: Az OpenAI kiemeli, hogy a GPT-4o Mini funkcióhívásban felülmúlja a GPT-3.5 Turbót, ami simább integrációt tesz lehetővé a külső rendszerekkel. Sőt, megnövelt hosszú távú teljesítménye hatékonyabb és sokoldalúbb eszközzé teszi a különféle AI-alkalmazásokhoz.

A lényeg

Az OpenAI GPT-4o Mini bevezetése stratégiai elmozdulást jelent a kompaktabb és költséghatékonyabb AI-megoldások felé. Ez a modell hatékonyan kezeli a nagyméretű mesterséges intelligenciarendszerekkel kapcsolatos magas működési költségek és energiafogyasztás kihívásait. A GPT-4o Mini teljesítményében, feldolgozási sebességében és megfizethetőségében jeleskedik az olyan versenytársakhoz képest, mint a Claude Haiku és a Gemini Flash. A GPT-3.5 Turbóhoz képest kiváló képességeket is demonstrál, jelentős előnyökkel a kontextuskezelés és a költséghatékonyság terén. A GPT-4o Mini továbbfejlesztett funkcionalitása és sokoldalú alkalmazása kiváló választássá teszi a fejlesztők számára, akik nagy teljesítményű, multimodális mesterséges intelligenciát keresnek.