Az AI növekvő szerepe az erdőirtás elleni küzdelemben

Az erdőirtás évtizedek óta folyamatos probléma. Még a technológia fejlődésével is, a jogsértők megtartották az előnyt, mert egyszerűen túl sok terület áll rendelkezésre – egészen mostanáig. A mesterséges intelligencia lehet a kulcs az illegális erdőirtás megállításához? Mind a potenciális, mind a valós felhasználási esetek ígéretesek.

1. Határozza meg az optimális erdősítési területeket

Bár az erdőirtás mértéke ingadozik, évente több fa pusztul el. Megnőtt 4%-kal 2021 és 2022 között, ami több mint 6.6 millió hektár erdőveszteséget jelent. Még ha ma minden illegális fakitermelési, bányászati ​​és mezőgazdasági tevékenység megszűnik, ezek a kritikus környezetek továbbra is hátrányos helyzetbe kerülnek.

Ha ez a tendencia továbbra is ellenőrizetlenül folytatódik, a világ hőmérséklete emelkedni fog, a vadon élő állatok elmenekülnek, és a helyi ökoszisztémák gyengülni fognak. Ezen a ponton egy megállíthatatlan pusztulási folyamat indul el, ami azt jelenti, hogy az egészséges fák állapota fokozatosan romlik. Ez dominóeffektushoz vezetne, ahol több millió hektár erdő pusztul el annak ellenére, hogy az ember által irányított erdőirtás nem történik meg.

A mesterséges intelligencia segítségével az aktivisták és a helyi önkormányzatok felgyorsíthatják az újraerdősítést, segítve az erdőket az emberi beavatkozás előtti állapotok visszaállításában. A modell pontosan meghatározhatja azokat a területeket, ahol az újratelepítés a leghatékonyabb lenne. Gyors növekedésű, őshonos fafajokat is azonosíthat, amelyek ellenállnak a kártevőknek és a szárazságnak. A facsemeték kiültetése után valós időben tudja nyomon követni a növekedést.

2. Elemezze a műholdfelvételeket az erdőpusztulás szempontjából

Évtizedeken át a műholdfelvételek elemzése egyike volt azon kevés módoknak, amelyek segítségével azonosítani lehetett az erdőirtást a gyakorlatban, eltekintve a kevésbé hatékony szájról-szájra vagy „boot-on-the-ground” stratégiáktól. Mivel azonban ott több mint 3 billió fa ezen a bolygón nagyon sok tere van. Míg ezeken a képeken manuálisan nem praktikus, a hagyományos szoftverek nélkülözik a kritikus részleteket.

A mesterséges intelligencia által működtetett képfelismerő technológia képes észlelni az erdőpusztulás korai jeleit, beleértve az új utakat, a füstöt és az új tisztásokat. Valós időben jelenthet minden pozitív találatot az embernek, lehetővé téve számukra, hogy áttekintsék és jelentsék a helyi bűnüldöző szerveknek. A csapatok akár mesterséges intelligenciával hajtott drónokat is használhatnak a közeli légifelvételekhez.

3. Tegyen különbséget a legális és illegális műveletek között

Néha az erdőirtás legális. A helyi önkormányzatok jóváhagyják ezeket a műveleteket, így a cégek folytathatják tevékenységüket. Ami azonban szankcionált akciónak indul, nem mindig marad az. Sok olyan eset van, amikor az egyének behatolnak védett területre azzal a tudattal, hogy jobb bocsánatot kérni, mint engedélyt kérni.

Valójában a termőterületek bővítése az erdőirtás közel 50%-át teszi ki világszerte, amelyet szorosan követ a legeltetés 38.5%-kal. Már csak a műholdfelvételek alapján is bonyolult különbséget tenni a legális, féllegális és illegális erdőirtás között. A mesterséges intelligencia a fák színének, textúrájának és kiterjedésének elemzésével pótolja a hiányosságokat, kiküszöbölve a találgatásokat.

4. Elemezze az erdőirtást jelző hangokat

Hogy hangzik az erdőirtás? Pörgő láncfűrészek, hulló fahasábok, zúgó kotrógépek, bajba jutott vadvilág és égő kefe. Sajnos a nehéz gépek, az elektromos szerszámok, a kisteherautók és a munkások közötti beszélgetések zaja a sűrűn erdős területeken gyorsan lecsillapodik, ami megnehezíti a műveletek pontos meghatározását.

Az AI-kompatibilis tárgyak internete (IoT) felügyeleti rendszerei, amelyek miniatűr napelemekkel működnek az akusztikus megfigyeléshez, szinte bárhol elhelyezhetők, így képesek felvenni ezeket a hangjelzéseket. Ráadásul, mivel az állatok menekülnek, olyan területekre jutnak be, ahová általában nem mennének, mivel az elkövetők fákat égetnek vagy vágnak ki, ezek a kamerák a fakitermelés megkezdése előtt azonosíthatják a lehetséges emberi beavatkozást.

5. Nyomon követheti az illegális műveleteket a forrásig

A Bureau of Investigative Journalism nemrég felfedezte, hogy a gazdálkodók marhahúsa bekerült a globális ellátási láncokba – beleértve azokat is, a világ két legnagyobb kínálatát húsipari cégek – miután illegális erdőirtással vádolták meg, majd megbüntették őket. Az embargók ellenére az üzlet a megszokott módon folytatódott. Néhányan látszólag folytatták az erdőirtást.

Az illegális erdőirtás mögött gyakran a helyi fűrésztelepek, finomítók és gazdaságok állnak. Akár a dolgozók szeretnék bővíteni termőterületüket, akár több terméket értékesíteni, akár olcsón takarmányozni az állományukat, jelentős erdőveszteséghez járulnak hozzá. Sajnos ezeket a tevékenységeket nehéz visszavezetni a forrásukig. Vagyis, hacsak nem használnak mesterséges intelligenciát.

A mesterséges intelligencia nyomon tudja követni a nehézgépeket, amint azok az újonnan létrehozott tisztásokról visszakerülnek a bázisállomásra, segítve a nyomozókat a keresés szűkítésében. Alternatív megoldásként arcfelismerő technológiát alkalmazhat az érintettek kilétének feltárására. Ezzel segít a helyi bűnüldöző szerveknek azonosítani a visszaeső elkövetőket, csökkentve a büntetés kiszabása és végrehajtása közötti különbséget.

6. Elemezze az archiválatlan örökölt adatokat

Bár az erdőirtással kapcsolatos adatok évtizedekre nyúlnak vissza, sok minden a mai napig elérhetetlen. Ez azért van így, mert csak nem archivált, fizikai forrásokból érhető el, mint például terepjegyzetek, kazettás magnók, írásos levelezés és megőrzött biológiai minták. Ez a bizonyíték silókban létezik, elrejtve az online forrásokat lekaparó hagyományos eszközök elől.

A mesterséges intelligencia képfelismerésével, nyelvérzékelésével és automatikus átírásával a kutatók végre megszerezhetik ezeket az értékes ismereteket. Ez lehetővé teszi számukra, hogy azonosítsák az erdők elvesztését okozó tényezőket, és feltárják a visszaeső jogsértőket. A fejlett modellek figyelembe vehetik a kontextust, megőrizve a pontosságot még akkor is, ha a jogsértő entitások megváltoztatják a nevüket, vagy eltolódnak a település határai.

7. Engedélyezze a proaktív beavatkozást 

Bár a műholdkép tisztasága évtizedek óta javul – a szakemberek ma már páratlan pontossággal tudják meghatározni az erdőirtást –, ez a stratégia még mindig reaktív. Erdőpusztulás akkor is előfordul, ha riasztást követően azonnal beavatkoznak. A mesterséges intelligencia segítségével végre proaktív beavatkozást érhetnek el, azonosítva a veszélyeztetett területeket a tisztítás megkezdése előtt.

A mesterséges intelligencia olyan tényezőket tud elemezni, mint a helyi domborzat, az utaktól való távolság és az iparosodás mértéke, hogy meghatározza, mely területek vannak a leginkább veszélyeztetett. Még olyan összetett elemeket is figyelembe vehet, mint a geopolitikai klíma vagy a globális fapiac. Egy ilyen eszköz már nem hipotetikus – egy közös kutatócsoport fejlesztette ki.

A World Wildlife Fund kutatói informatikusokkal együttműködve kifejlesztették a Forest Foresight nevű mesterségesintelligencia-technológiát. Megjósolhatja az erdőpusztulást legfeljebb hat hónapra előre akár 80%-os pontossággal. Amikor felismeri a lehetséges illegális műveleteket, riaszthatja a helyi hatóságokat, és leállíthatja az erdőirtást, mielőtt az elkezdődne.

8. Használjon érzékelőket az illegális tevékenység azonosítására

Függetlenül attól, hogy az illegális erdőirtási műveletek nehézgépeket használnak a fák kivágására, a haszonállatok védett területre történő szállítására vagy a talaj megtisztítására szánt erdőtüzek kiváltására, tevékenységük valamilyen károsanyag-kibocsátással jár. Például egyetlen tehén 264 fontig termel metán évente – egy egész falka gáza lenne észrevehető.

A magas kockázatú erdőkben stratégiailag elhelyezett mesterséges intelligencia-kompatibilis IoT-érzékelők nyomon követhetik a metán-, szén-monoxid- és szén-dioxid-kibocsátást. Ha hirtelen megugrik, a csapatok tovább vizsgálhatják. Ez a megközelítés egyedülállóan hatékony lehet, mivel a modell képes figyelembe venni a kontextust, lehetővé téve a hamis pozitívumok kiszűrését és megkönnyíti a vizsgálatokat.

9. Adjon meg egy névtelen tippsort

Korábban az aktivisták és a bűnüldöző szervek nagyrészt szájról szájra hagyatkoztak az illegális fakitermelési műveletek feltárásában. Mihelyt a műholdképek széles körben elérhetővé váltak, eltértek ettől a megközelítéstől, ez nem kevésbé hasznos. Ha mesterséges intelligencia alapú chatbotokat alkalmaznának az érintett területeken, éleslátó, névtelen tippeket kaphatnának az erdők esetleges elvesztésével kapcsolatban.

Az AI telepítése erre a felhasználási esetre ideális, mert egyetlen modell egyszerre több tucat – ha nem több száz vagy ezer – beszélgetést képes tárolni. A vele kommunikálóknak nem kell megvárniuk a munkaidőt, vagy nem kell várakozniuk, ezzel ösztönözve őket üzenetküldésre. Ez a technológia szemantikát is képes elemezni, kulcsszavakat lehívni és jelentéseket összefoglalni emberi megfelelőik számára.

Véget vethet a mesterséges intelligencia az erdőirtásnak egyszer és mindenkorra?

Az igazat megvallva, az AI nem egy ezüstgolyó. Lehet, hogy az összes lábmunkát elvégzi, de sok más mozgó alkatrész is létezik. Az erdőirtás megszüntetése a helyi politikusok részvételét, a nyomozócsoportok közötti együttműködést és a nyilvánosan elérhető forrásokat követeli meg. Ennek ellenére ez a technológia még mindig megváltoztathatja a játékot, és soha nem látott szintre csökkentheti az erdőpusztulás mértékét.