AI-alapú megoldások: Hogyan győzik le a migránsok a közlekedési akadályokat az Egyesült Államokban

Az Egyesült Államokban a hitelbírálati rendszert nem csak a banki és nagyvállalati szektorban alkalmazzák, hanem minden lakos hitelképességét is felméri mindennapi életének minden területén. Ez a rendszer azonban a lakosság nagy csoportjait, különösen a migránsokat is diszkriminálja.

A migránsok és politikai menekültek számára rendkívül nehéz hivatalos állást találni a szükséges jogi papírok és hitelellenőrzés nélkül az Egyesült Államokban. A bevándorlási törvények értelmében a menedékkérők a kérelmük benyújtását követő 180 napon belül nem dolgozhatnak hivatalosan. Ez a bürokratikus akadály az alacsony bérű munkaerő növekedéséhez vezetett az élelmiszer-kiszállítási szektorban.

Hány migráns néz szembe kihívásokkal az Egyesült Államokban

A Migration Policy Institute jelentése szerint 2022-ben 46.2 millió legális bevándorlók az Egyesült Államokban További ~9 millió okmány nélküli. Csak New York több tízezer újonnan érkezőt fogad évente, és számuk 2022 tavasza óta jelentősen megnőtt, mivel a Külkapcsolatok Tanácsa szerint több mint 118,000 XNUMX, elsősorban Latin-Amerikából és a Karib-térségből érkező migráns lépte át az USA-Mexikó határt.

Sok migráns azért fordul a kézbesítési szektorhoz, mert az az ő körülményei között több munkalehetőséget kínál. Ennek a foglalkoztatásnak a népszerűsége megnőtt a COVID-19 világjárvány idején, különösen a szigorú zárlatok idején.

Miért szembesülnek a migránsok közlekedési korlátozásokkal?

Személyes szállítás nélkül lehetetlen kézbesítő munkát végezni egy nagyvárosban. A migránsok nem vehetnek fel hitelt e-biciklire vagy hasonlóra a hiteltörténet és a szükséges okmányok hiánya miatt, ami szintén akadályozza a segédmotoros kerékpár vagy az autó regisztrációját.

Egy elektromos kerékpár ára 2,000 dollártól kezdődik. Míg a felújított modellek körülbelül feleannyiért kaphatók, mint az újak, ez még mindig jelentős összeg az alacsony jövedelmű migránsok számára. A Kínából származó olcsóbb e-kerékpárok gyorsan elhasználódnak, és olyan javítást igényelnek, amely meghaladja a kezdeti beszerzési költséget.

A rossz minőségű elektromos kerékpárok kérdése

Egy másik probléma az olcsó szállítással az elektromos kerékpárokban és robogókban használt, nem szabványos lítium-ion akkumulátorok, amelyek a New York-i tüzek vezető okává váltak. A szabályozás és a támogató infrastruktúra hiánya ezt a kérdést komoly közbiztonsági aggodalommá változtatta.

Az idei év első két hónapjában New Yorkban több akkumulátoros járművek okozta tüzet tapasztaltak, mint 2019 egészében. Ez szigorúbb szabályozáshoz vezetett az elektromos kerékpárok piacán és azok tanúsításán. A biztonságos elektromos közlekedéshez való hozzáférés biztosítása sürgető társadalmi kérdéssé vált.

Hogyan kezeli az AI technológia ezt a problémát

Néhány elektromos kerékpár-kölcsönzési szolgáltatás futárok számára az Egyesült Államokban kiemelkedik. A legtöbb kézbesítő bevándorló, akinek nincs hiteltörténete, ami korlátozza a biztonságos és megfizethető szállításhoz való hozzáférésüket. Az egyik lehetséges megoldás egy szabadalmaztatott pontozási rendszer kifejlesztése, amely a drága elektromos szállítást elérhetővé teszi a futárok számára.

A szabványos társadalombiztosítási számra, a lakcím igazolására és más hagyományos személyazonosság-ellenőrzési módszerekre való támaszkodás helyett kéttényezős ellenőrzés is alkalmazható, amely a következőkön alapul:

1. Ügyfélinformációk külső forrásból.
2. Előrejelzések a korábbi felhasználók adatain és viselkedésén alapulnak.

Miután az ügyfél előfizet a szolgáltatásra, a rendszer elemzése meghatározza hitelképességét, és azt, hogy valószínűleg fizetési nehézségekkel kell szembenéznie. Ehhez a fejlesztéshez több mint 10,000 50 személy statisztikai adatait használták fel egy több mint XNUMX adatpontot tartalmazó ökonometriai modell létrehozásához.

Az algoritmus dönti el, hogy a bérleti szolgáltatás nyújtható-e az adott személynek, és szükséges-e kaució. Elutasítás esetén a szolgáltatás alternatívákat kínál, például hitelpartneren keresztül, vagy kerékpár vásárlással. A jóváhagyott ügyfelek esetében a rendszer meghatározza az ügylet típusát is: saját bérbeadás, havi vagy heti bérlet.

Ezeknek a folyamatoknak az automatizálása hatékonynak bizonyult: két év alatt a kerékpárok kevesebb mint 3%-át lopták el a 8,500 felhasználót kiszolgáló cégtől. A Bicycle Habit szerint évente körülbelül 15,000 XNUMX kerékpárt lopnak el New Yorkban.

AI-technológiák az ügyfelek hitelpontszám nélküli elemzéséhez

Az alábbiakban felvázoljuk a „no credit scoring” elemzés megvalósítási szakaszait.

Saját pontozási rendszer kidolgozása

Az ügyféladatbázis elemzése alapján az elektromos kerékpárkölcsönző cégek saját pontozási rendszereiket hozzák létre, hogy több mint 50 paraméter alapján értékeljék a pénzügyi megbízhatóságot, beleértve a nem pénzügyi paramétereket is. Ez a modell folyamatosan tanul, alkalmazkodik a jelenlegi és korábbi ügyfelek viselkedéséhez. A paraméterek módosíthatók, lehetővé téve bonyolultabb vagy egyszerűsített pontozási feltételeket. Ez a termék olyan vállalkozások számára készült, amelyek olyan ügyfelekkel dolgoznak, akik nem tudják bemutatni az Egyesült Államok szolgáltatásai által általában megkövetelt szabványos jogi dokumentumokat.

Egy egyszerű példa az adatelemzésre

Ha egy adatbázis azt mutatja, hogy egy potenciális ügyfél több telefonszámmal vagy címmel rendelkezik, amelyek kéthavonta változnak, ez azt jelezheti, hogy a számlák fizetésének elkerülése érdekében módosítja ezeket. Ezt a rendszer megjelöli, de a végső döntést további tényezők határozzák meg.

Mit ellenőriz még a nem szokványos pontozási rendszer?

Egy ilyen rendszer a hagyományos pénzügyi mutatókat is vizsgálja, például a csődök vagy kilakoltatások történetét. Ilyen esetekben olyan tényezőket vesz figyelembe, mint az ügyfél csődeljárásának időpontja. A döntéseket ezután eseti alapon hozzák meg.

Ha egy potenciális ügyfélnek több mint 10 különböző IP-címe van, ez arra utal, hogy valószínűleg ingyenes vagy megosztott internetet használ. A rendszer IP-cím alapján ellenőrzi az ügyfél lakhelyét és fizetési helyét – ha ezek távol vannak egymástól, nagy a csalás valószínűsége.

A Stripe nevű amerikai online fizetési rendszer segítségével ellenőrizhető, hogy a vásárló fizetési módját nem jelölték-e meg csalárdnak a korábbi kereskedők. Ez segít azonosítani a csalást, ha az ügyfél valaki másnak adja ki magát.

A beépítési és pontozási folyamatok teljesen automatizáltak az arcfelismerési és dokumentumellenőrző technológia révén a csalások minimalizálása érdekében.

Egyszerűsítés és biztonság az alacsony jövedelmű célközönségek számára

Az egyedi szoftverbe számos kiegészítő funkció van beépítve:

• Elektromos kerékpárok valós idejű nyomon követése.
• Elektronikus alkatrészek letiltása.
• Riasztórendszer és távirányítós kerékzár.
• Automatikus riasztások a kerékpárral kapcsolatos összegyűjtött adatok alapján (pl. tiltott területen történő utazások, jogosulatlan államhatár-átlépés, GPS-jel hosszabb ideig tartó hiánya).

A pontozási folyamat automatizálása jelentősen növeli a szolgáltatás konverziós rátáját, mivel az ügyfelek a döntéshozatali szakaszban előre tájékozódnak a szükséges dokumentumokról és arról, hogy mire számíthatnak. Ez lehetővé teszi, hogy a teljes ellenőrzési folyamat néhány perc alatt online lezajlik, elkerülve az olyan helyzeteket, amikor valaki felkészületlenül érkezik, vagy elfelejtette a szükséges dokumentumokat, vagy nem tudja biztosítani a szükséges letétet.

Az automatizálásnak köszönhetően a szolgáltatás azonnali döntéseket tud hozni, felgyorsítva a beépítési folyamatot. Ennek eredményeként a regisztrációtól a jármű átvételéig tartó idő 60 percről 15 percre csökkent, és a személyzet már nem vesztegeti az idejét azokra, akik nem jutottak át a beszállásig.

A bérbeadási szolgáltatások által használt egyéb technológiák

Ezeket a technológiákat az összes vezető kölcsönző Amerika használja, beleértve a Whizzt, a Jocót és a Zoomót. A különbségek a követelményekben rejlenek; például a Zoomo személyi igazolványt és tartózkodási igazolást kér második dokumentumként. A közelmúltban bejelentették a háttérellenőrzések megszüntetését, azonban a beépítésük és a pontozásuk továbbra is kézi feldolgozást igényel, ami megköveteli, hogy az ügyfelek postázzák dokumentumaikat. A Whiz és a Joco megelőzi a versenytársakat, mivel automatizálták a folyamatot online hitelesítési szolgáltatók segítségével.

A Joco másképp mérsékli a kockázatokat azzal, hogy hat órán keresztül engedélyezi az ügyfelek számára az elektromos közlekedés használatát, majd a kerékpárt vissza kell helyezni a dokkoló állomásra töltés céljából. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók nem vihetik haza, és időkorlát is van érvényben.

Összegzésként

A technológia nemcsak leegyszerűsíti az életet, hanem egy nem szokványos pontozási modell révén növeli az elektromos kerékpárhasználat biztonságát, és megszünteti a kézbesítők közötti egyenlőtlenségeket. Így elmondható, hogy a technológia segítő kezet nyújt a nehéz élethelyzetben lévőknek – a kreditpontszámmal nem rendelkezőknek is.