Hoće li AI zamijeniti CG umjetnike? Regruteri kažu "Ne!"

Brz porast AI-ja učinio je mnoge ljude nervoznima. U 2022. svi smo već bili pod stresom zbog COVID-a i tsunamija masovnih otpuštanja koje je izazvao. Dakle, pojava nove tehnologije koja nudi automatizaciju ljudskog rada u gotovo svim digitalnim industrijama nije ulila povjerenje u budućnost.

Industrija razvoja igara pokazala se posebno plodnom za integraciju umjetne inteligencije u generiranje sadržaja, zbog čega su digitalni umjetnici među najranjivijim skupinama zaposlenika. 

Danas, gledajući unatrag na 2022., kada je Midjourney pokrenut, vidimo da i dalje postoji potražnja za iskusnim CG umjetnicima u AAA tvrtkama i nezavisnim studijima. Ono što se promijenilo jest da je poznavanje AI alata postalo konkurentska prednost za umjetnički talent

U Mission Hire, agenciji za zapošljavanje specijaliziranoj za igre i tehnologiju, povezujemo vodeće Game Dev tvrtke kao što su Wargaming, My.Games, GCORE s talentima u industriji i jedno je postalo jasno: AI je tu da ostane. CG umjetnici će se morati prilagoditi, ali situacija je daleko od tmurne. Pogledajmo trenutno stanje tržišta CG umjetnosti unutar Game Dev industrije, raspršimo mitove i otkrijmo istinu.

Odnos prema umjetnoj inteligenciji u čl

Umjetnici su oduvijek bili podložni „tehnološkom napretku“. Možemo samo zamisliti koliko su se akademski umjetnici morali osjećati frustrirano pojavom računalne grafike. Danas ne možemo zamisliti svoje živote bez digitalnog sadržaja. Umjetna inteligencija predstavlja samo još jedan skok naprijed, onaj koji ćemo u potpunosti razumjeti mnogo kasnije.

Profesionalna umjetnička zajednica ostaje zabrinut, ponekad čak i neprijateljski, prema interesu poslodavaca za vještine povezane s umjetnom inteligencijom za potencijalne zaposlenike. Prema an Izvješće o igrama A16Z, 88% anketiranih tvrtki za razvoj igara planira aktivno integrirati AI.

Osnivači tih tvrtki smatraju umjetnu inteligenciju moćnim alatom za pojednostavljenje internih procesa tijekom ranih faza projekta i smanjenje troškova razvoja. Spremni su ponuditi konkurentnu naknadu za umjetnike vješte u AI. Na primjer, slučaj Prvaci onozemaljske magije, plaćajući “15,000 USD mjesečno za točno 10 sati rada” čini se privlačnom pogodbom, zar ne? 

Stavovi tvrtki o umjetnoj inteligenciji

Voditelji odjela za umjetnost obično ne vide umjetnu inteligenciju kao lijek za sve, osobito kada su tijek rada već uspostavljen i timovi su potpuno uronjeni u određeni proizvod. Tvrtke koje stavljaju na prvo mjesto kvalitetu radije bi platile osobu koja je manje tehnički vješta, ali može "vidjeti" igru ​​i zna kako učiniti da izgleda kohezivno. 

AI može značajno ubrzati proces generiranja ideja i pronalaženja referentnih materijala, što inače može trajati satima pretraživanja interneta. Međutim, bez izvježbanog oka i iskustva, umjetna inteligencija ne može poslužiti kao čarobni štapić.

U AAA tvrtkama postoji tendencija dodatnog zapošljavanja stručnjaka za sufliranje koji bi radio u paru s umjetnikom, ali to dvoje nije zamjenjivo. 

Za indie studije, koji su često ograničeni ograničenim resursima, AI služi kao akcelerator. U manjim projektima AI pomaže popuniti nedostatke u radnoj snazi ​​i štedi vrijeme i resurse na rutinskim zadacima, omogućujući timovima da se usredotoče na razvoj i proizvodnju.

Opseg operacija koje se mogu olakšati ovom tehnologijom prilično je opsežan. Generacijski AI modeli kao što su Midjourney, Sora i Stable Diffusion svestrani su alati koji pomažu u širokom rasponu aktivnosti, od generiranja ručno oslikanih tekstura do razmišljanja o idejama. Osim toga, CG umjetnici mogu koristiti AI kako bi uštedjeli dragocjeno vrijeme i energiju na renderiranju, stvaranju 3D objekata, pa čak i prototipova likova. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) je još jedan značajan AI alat. Ova NVIDIA tehnologija generiranja okvira koristi generiranje umjetne inteligencije u stvarnom vremenu, povećavajući slike niže razlučivosti i proizvodeći visokokvalitetnu grafiku bez potrebe za snažnim hardverom. 

Možete li unajmiti AI modela?

Međutim, ključno je zapamtiti da AI motori ne mogu preuzeti odgovornost za rezultate. Dok se generirani komadi često koriste kao nacrti ili skice, često zahtijevaju dodatno ručno usavršavanje zbog raznih halucinacija poput one s generirajućim rukama. 

Još jedan izazov javlja se tijekom procesa treniranja AI modela, koji je stalno u tijeku. Generativnim modelima uvijek je potreban materijal za treniranje. Oni koji su trenirani na skupovima podataka koje su stvorili ljudi mogu postići impresivne rezultate replicirajući stilske nijanse i palete boja određenog umjetnika. Iako takvi alati mogu postati vrijedni pomagači timovima i povećati produktivnost, sami po sebi neće biti toliko učinkoviti.

Jednom kada umjetnik prestane pridonositi novom sadržaju, model će nastaviti trenirati na vlastitoj generiranoj imovini, što dovodi do kreativne stagnacije i degeneracije.    

Stable Diffusion ili Midjourney neće moći udahnuti život likovima ili stvoriti postavke koje su uzbudljive za istraživanje. Ono što mogu učiniti jest uštedjeti vrijeme i energiju umjetnicima automatiziranjem rutinskih zadataka, omogućujući im da se usredotoče na kreativni proces.

Dakle, AI je prijatelj, a ne neprijatelj?

Strah da umjetna inteligencija općenito preuzme kreativne poslove dolazi od zlouporabe i nerazumijevanja njezinog potencijala od strane amatera, velikih korporacija i onih kojima je profit prioritet nad umjetničkim talentom. Ti subjekti često gledaju na AI kao na prečac ili alat za smanjenje troškova. Čineći to, riskiraju potkopavanje samih temelja kreativnosti i inovativnosti koji pokreću industriju naprijed.

Prava vrijednost umjetničkog talenta leži u njegovoj sposobnosti izazivanja emocija, pričanja priča i pomicanja granica. Umjetnici donose jedinstvenu perspektivu i dubinu razumijevanja koje AI ne može replicirati. Iako umjetna inteligencija svakako može pomoći u kreativnom procesu, treba je promatrati kao alat za poboljšanje i podržavanje ljudske kreativnosti, a ne kao zamjenu.