škrbina Što je računalno razmišljanje? - Ujedinite se.AI
Povežite se s nama
Majstorski tečaj umjetne inteligencije:

AI 101

Što je računalno razmišljanje?

Objavljeno

 on

Doba u kojem živimo zahtijeva nove načine razmišljanja za rješavanje novih izazova. Uspon umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) otvorio je novi svijet vođen podacima, koji zahtijeva inovativne pristupe. 

Računalno razmišljanje, koje se često naziva CT, tehnika je rješavanja problema koju računalni programeri koriste kada pišu računalne programe i algoritme. U slučaju programera, oni složene probleme rastavljaju na komadiće veličine zalogaja, što olakšava njihovo potpuno razumijevanje i razvoj rješenja koja rade i za računala i za ljude. 

Ljudi također primjenjuju tehniku ​​računalnog razmišljanja izvan programiranja. Oni rastavljaju probleme na manje i jednostavnije dijelove prije nego što ocrtaju rješenja za svaki pojedinačni problem. To čini proces rješavanja problema daleko lakšim za razumijevanje. 

Postoji nekoliko zahtjeva za računalno razmišljanje. Kao prvo, od vas se zahtijeva da temeljito istražite i analizirate probleme kako biste ih razumjeli. Također zahtijeva da koristite precizan jezik kada ocrtavate i probleme i rješenja, a trebali biste primijeniti jasno obrazloženje u svakoj fazi procesa. 

Računalno razmišljanje pomaže nam da sustavno razložimo bilo koji dati problem, što nam omogućuje da razvijemo i opišemo rješenja jednostavnim izrazima koje može izvršiti ili čovjek ili računalo. 

Četiri ključne tehnike računalnog razmišljanja

Kada gledamo na računalno razmišljanje, postoje četiri ključne tehnike koje treba razumjeti: 

  • Raspad: rastavljanje složenih problema na manje dijelove kojima se lakše upravlja.
  • Prepoznavanje uzorka: utvrđivanje sličnosti među i unutar problema.

  • Apstrakcija: usredotočujući se na važne informacije dok izostavljate nebitne detalje.

  • algoritmi: razvijanje rješenja korak po korak ili određenih pravila kojih se treba pridržavati da bi se problem riješio.

Svaka od ovih tehnika jednako je važna kao i sljedeća. Ako vam nedostaje jedan, tada će se cijeli sustav vjerojatno urušiti. 

Kada pokušavate riješiti složen problem, nije lako započeti. Uz računalno razmišljanje, raspad proces uključuje razbijanje na male probleme kojima se lakše može upravljati. Zatim možete pogledati svaki od manjih problema pojedinačno i razmotriti kako su slični problemi prethodno riješeni, što je prepoznavanje uzorka tehnika. Zatim koristite apstrakcija tehnika da se usredotočite samo na važne detalje dok izostavljate nebitne informacije. Konačno, algoritam tehnika vam pomaže uspostaviti jednostavna pravila za rješavanje svakog od manjih problema. 

Svi ovi koraci ili pravila kombiniraju se kako bi programirali sustav i pomogli mu da učinkovito riješi složen problem. 

Važnost računalnog razmišljanja

Važno je prepoznati da računalno razmišljanje nije isto što i programiranje. Dok programiranje govori računalu što i kako da radi, računalno razmišljanje vam pomaže da odredite što da kažete računalu da učini. Drugim riječima, računalno razmišljanje uključuje planiranje, dok programiranje uključuje praćenje uputa. 

Drugi kritični aspekt računalnog razmišljanja je da ono nije samo za računalne znanstvenike ili programere. To je temeljna vještina koju bi svatko trebao posjedovati, a uključuje niz mentalnih alata koji odražavaju široku širinu polja računalne znanosti. 

Iako je to važna tehnika koja računalnim znanstvenicima omogućuje bolji rad s podacima, razumijevanje sustava i stvaranje izvedivih modela izračunavanja, također se primjenjuje u stvarnim aplikacijama izvan računalne znanosti. Računalno razmišljanje vrlo je učinkovit alat za učenike i učenje, pomaže u razvoju strategija rješavanja problema koje se mogu primijeniti u svakodnevnom životu. Kada ovaj svakodnevni život nastavi uključivati ​​sve više i više digitalnih aspekata, koncepti računalnog razmišljanja postaju još važniji kako bi pomogli ljudima u rješavanju širokog spektra izazova na učinkovit i upravljiv način. 

Prednosti i važnost računalnog razmišljanja razlog su zašto se ono podučava kao nacionalni kurikulum u obrazovnim sustavima, što je slučaj u Sjedinjenim Državama i Ujedinjenom Kraljevstvu.

Sektori i polja koji koriste računalno razmišljanje

Računalno razmišljanje primjenjivo je na svakoga i svakoga. To je osnažujući alat za menadžere, donositelje odluka i administratore koji žele razmišljati lateralno i generirati širok raspon rješenja i prilagoditi svoju strategiju. Tehnički timovi mogu koristiti računalno razmišljanje kako bi optimizirali svoje tehnike.

Evo nekih od najboljih polja koja se oslanjaju na računalno razmišljanje: 

  • Inženjering: koristi se za projektiranje, simulaciju, modeliranje, optimiziranje i predviđanje ponašanja sustava u različitim uvjetima.

  • Zdravstvo: pruža nove metode analize medicinskih podataka i pomaže u razvoju učinkovitijih sustava koji pomažu u donošenju boljih odluka.

  • Finance: koristi se za istraživanje tržišnog ponašanja i upravljanje zahtjevima za osiguranje.

  • Znanost o podacima: kombinira se s modernim analitičkim tehnikama kako bi pružio bolje, mjerljivije odgovore tamo gdje tradicionalne tehnike obično ne uspijevaju.

  • Znanost: pomaže automatizirati uvoz podataka i omogućuje analizu velike snage.

  • Mediji: koristi se za modeliranje prirodnih događaja, stvaranje animacija, dizajn uzoraka, generiranje 3D skulptura i više.

  • Pravo i društvene znanosti: koristi se za analizu društvenih mreža, modeliranje ponašanja i analizu socioekonomskih podataka.

  • Okoliš: pomaže u predviđanju klimatskih promjena, razvoju alternativne energije, modeliranju onečišćenja i planiranju očuvanja.

  • Komunikacije i sigurnost: olakšava razvoj algoritama za učinkovit prijenos informacija i sigurnost podataka. 

Računalno razmišljanje u današnjem poslovanju

Računalno razmišljanje ključno je za današnje poslovanje i bit će ključna vještina za buduće poslovne prilike. Kako tehnologija postaje sve sofisticiranija, od nas se traži da razumijemo kako prikupljati i filtrirati podatke. 

Također moramo znati gdje tražiti podatke i kako ih koristiti u donošenju odluka. Kada su suočeni sa složenim problemima, ljudi trebaju imati samopouzdanje i sposobnost da dođu do logičnih rješenja, a to se može osigurati pomoću računalnog razmišljanja, koje je fleksibilno i pruža dosljednu tehniku. 

Moderno radno mjesto izgrađeno je na rješavanju problema, što definira uspjeh ili neuspjeh organizacije. Računalno razmišljanje omogućuje poslovnim vođama i zaposlenicima isporuku rješenja na pametniji i ekonomičniji način. Moderna poduzeća moraju raditi pametnije i brže isporučivati ​​rješenja, a opremanjem svoje radne snage vještinama računalnog razmišljanja možete ubrzati svoju produktivnost i podići poslovanje na višu razinu.

Alex McFarland je AI novinar i pisac koji istražuje najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji. Surađivao je s brojnim AI startupovima i publikacijama diljem svijeta.