Tanja Dowe, izvršna direktorica Debiopharm Innovation Fund – serija intervjua

Tanja Dowe je izvršna direktorica Debiopharm Inovacijski fond, korporativni ogranak rizičnog kapitala Debiopharm grupe. Fond ulaže u digitalne zdravstvene tvrtke koje utječu na rak, zarazne bolesti i razvoj lijekova.

Debiopharm Innovation Fund poznat je po ulaganju u tvrtke koje koriste AI i velike podatke. Koliko je umjetna inteligencija važna za ubrzavanje otkrivanja lijekova?

Tipičan proces otkrivanja lijeka traje 4.5-6 godina i zahtijeva iterativne eksperimente u laboratoriju s neizvjesnim ishodima. Manje od 12% kandidata za lijekove proizašlih iz tradicionalnog procesa otkrivanja lijekova prođe cijeli put kroz klinička ispitivanja i dođe na tržište.

Kako troškovi zdravstvene zaštite nastavljaju rasti, naše društvo ne može priuštiti skuplje lijekove. U proteklih 10 godina, ROI od razvoja lijekova smanjio se za 80% – zbog čega je otkrivanje (i razvoj) lijeka kakvog poznajemo dugoročno neodrživo zbog visokih troškova.

AI može skratiti vrijeme potrošeno na otkrivanje lijeka na samo nekoliko mjeseci do godinu dana. Tehnike umjetne inteligencije brzo se poboljšavaju – računalna snaga se eksponencijalno ubrzala, a dostupno je sve više visokokvalitetnih skupova podataka za obuku modela umjetne inteligencije. U kombinaciji, to omogućuje preciznije razumijevanje kemijskih i bioloških prostora i ubrzanje otkrivanja lijekova.

Što tražite u tvrtkama koje koriste strojno učenje i AI?

Tražimo kombinaciju tehničkih i znanstvenih vještina. Tim mora imati biološku ili medicinsku ekspertizu, kao i vrhunske znanstvene sposobnosti podataka. AI je izvrstan alat, ali tim također mora razumjeti problem koji pokušavaju riješiti.

Što se tiče podatkovne znanosti, tražimo pozadinu inženjera i programera: dolaze li s najnovijim znanjem i iskustvom u primjeni umjetne inteligencije na složene probleme?

Kako konkurencija u prostoru raste, također tražimo evidenciju postojećih kupaca prije ulaganja kako bismo pokazali da je tvrtka sposobna surađivati ​​s kupcima i rješavati relevantne probleme.

Generativna umjetna inteligencija je u modi, po vašem mišljenju koji su najbolji slučajevi upotrebe Generativne umjetne inteligencije u sektoru zdravstva?

Postoje mnoga područja u kojima se generativna umjetna inteligencija može koristiti u zdravstvu – počevši od jednostavnih mogućnosti kao što je razvoj sadržaja za edukaciju pacijenata i programe podrške pacijentima, pružanje sustava za podršku kliničkom odlučivanju s najnovijim informacijama iz znanstvene literature, pa sve do do otkrića lijeka.

U otkrivanju lijekova, generativna umjetna inteligencija uči odnose između kemijskih struktura i njihove aktivnosti na određenoj biološkoj meti kako bi predložila de novo dizajne molekula koje imaju željena svojstva.

Neka od prijašnjih ulaganja Debiopharma usmjerena su na genomiku, koji su vaši stavovi o tome kako se strojno učenje može ugraditi u genomiku?

Ljudski genom sastoji se od 20,000-25,000 gena, ali samo nešto više od 800 molekularnih meta povezanih s bolešću danas se koristi od strane lijekova dostupnih na tržištu. Znamo samo djelić kako genomika utječe na bolesti. Ali složenost i sve veća količina genomskih podataka u kombinaciji s drugim omikama i kliničkim podacima zahtijevaju bolje metode analize. Strojno učenje ima potencijal ukazati na nove veze između genomike i zdravstvenih stanja te nam omogućuje da razvijemo bolje i ciljanije tretmane za bolesti.

Inovacijski fond Debiopharm usredotočen je na ulaganja serije A, ona su često uspješna u dokazivanju koncepta, ali dokaz skalabilnosti još uvijek može biti problem. Kako prepoznati tvrtke koje se mogu skalirati?

Dvije su osi skalabilnosti. Prvo je je li tržište spremno za povećanje, a drugo je jesu li tehnologije i poslovni model start-upa prilagodljivi.

Što se tiče tržišta, vidimo da je više od 20 programa razvoja lijekova iz tvrtki za otkrivanje umjetne inteligencije danas već doseglo klinička ispitivanja. Također vidimo kritičnu masu farmaceutske suradnje s AI tvrtkama. Dakle, vjerujemo da je tržište spremno.

Na početnoj strani, želimo vidjeti da je tehnološka platforma uglavnom zajedno, da se koristi barem interno za korisničke projekte, čak i ako UX/UI nije u potpunosti optimiziran. Također želimo vidjeti pristup visokokvalitetnim podacima. Mora postojati jasan razvojni plan za platformu kako bi se pokazalo što treba izgraditi kako bi se osigurala skalabilnost i upotrebljivost u rukama korisnika.

Većina tvrtki koje vidimo započela je s modelom usluge i ima plan za razvoj prema modelu ponavljajućih prihoda. Naša investicijska teza je da ulažemo u tvrtke sa softverskim poslovnim modelima, a ne u biotehnološke modele imovine, i klonimo se tvrtki s umjetnom inteligencijom koje isključivo vjeruju u razvoj imovine za lijekove za licenciranje. Dakle, moramo vidjeti vjerodostojan plan prema modelu ponavljajućih prihoda i strategiji određivanja cijena koja ima smisla.

Govorili ste o važnosti edukacije koja je potrebna s obje strane velike farmacije i start-upa kako bi se razumjeli, kako Debiopharm pomaže u tome?

Kada investiramo u start-up tvrtku, organiziramo 'Meet-the-Startup Day' u Debiopharmu. Pozivamo start-upove da održe prezentaciju na razini cijele tvrtke i otvaramo svoja vrata start-upovima za pristup Debiopharmovoj stručnosti. Bilo da se radi o timovima za translacijsku medicinu, razvoj lijekova ili pristup tržištu, povezujemo novoosnovana poduzeća sa stručnjacima koji su im potrebni da testiraju svoje hipoteze o potrebama kupaca ili da razumiju koje su tehničke značajke potrebne za povezivanje s internim tehnološkim skupovima farmacije. Često također olakšavamo rasprave o suradnji između start-upa i Debiopharma. U ovom procesu, start-up može poboljšati svoje razumijevanje svojih grupa kupaca. Također educiramo naše interne timove za rad s novoosnovanim poduzećima – da biste pristupili najnovijim inovacijama, ne možete očekivati ​​rješenja po principu „ključ u ruke“, već biste trebali usvojiti način razmišljanja zajedničkog stvaranja.

Što Vi osobno tražite kod poduzetnika u koje razmišljate ulagati?

Često me to pitaju. Tražim onaj poduzetnički sastojak koji je teško objasniti – strast, energiju, entuzijazam, čvrsto uvjerenje da možete prevladati poteškoće, znatiželju i fleksibilnost uma. Poduzetnik također treba biti optimist. Toliko ste puta poraženi da nije moguće izgraditi uspješnu tvrtku bez optimista. I morate shvatiti da ste optimist, tako da ublažite pretjerani optimizam dovođenjem oko sebe ljudi koji vas drže na zemlji.

Postoji jedna konkretna značajka koju tražim kod poduzetnika, a koju ipak mogu podijeliti. To je odziv. Živimo u brzom svijetu i, kao poduzetnik, morate držati korak. Responzivnost gradi odnose i povjerenje, bilo da se radi o kupcu ili investitoru. Bez obzira koliko dobru tehnologiju imate, komunikacija među ljudima je ono što će vas učiniti ili slomiti.

Što savjetujete za startupove i osnivače koji razmatraju pristup Debiopharmu ili drugim VC fondovima za prikupljanje kapitala?

Investitori su uvijek u potrazi za novim, zanimljivim start-upovima, pa nam se nemojte ustručavati obratiti nam se na događajima, putem mreža ili digitalno. Međutim, imajte na umu da prolazimo kroz 400-500 prilika za ulaganje godišnje pa budite kristalno jasni o tome što radite, kako vaši klijenti rade s vama i koliko novca tražite. Vrlo smo učinkoviti u provjeravanju i filtriranju prilika i želimo jednostavno identificirati može li vaša tvrtka odgovarati našoj investicijskoj tezi.

Koja je vaša vizija budućnosti digitalnog zdravlja?

Jednostavan je: individualiziran, dostupan, preventivan.

Individualizirano znači da su vaši zdravstveni podaci (bilo da se radi o vašoj zdravstvenoj povijesti, genetskom profilu ili podacima o kontinuiranom praćenju s nosivih uređaja) digitalno dostupni i da se učinkovito koriste za odabir liječenja i upravljanje liječenjem.

Dostupno znači da imate pristup svim svojim podacima, kao i digitalni pristup svojim pružateljima zdravstvenih usluga, te da kvaliteta dijagnoze ili odluka o liječenju ostaje nepromijenjena bez obzira na to gdje se nalazite u svijetu – zahvaljujući dijagnostičkim metodama potpomognutim umjetnom inteligencijom i klinički sustavi za potporu odlučivanju.

Preventivno znači da, na temelju vaših zdravstvenih podataka, digitalna dijagnostika rano identificira potencijalne zdravstvene probleme, a personalizirana digitalna terapija vam pomaže da promijenite svoje ponašanje kako biste održali zdraviji stil života i spriječili – ili čak preokrenuli – zdravstveni rizik.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Debiopharm Inovacijski fond.