Što je meta-učenje? Jedno od najbrže rastućih područja istraživanja strojnog učenja je područje metaučenja. Metaučenje, u kontekstu strojnog učenja, je...
Možda ste se pitali kako Facebook ili Instagram mogu automatski prepoznati lica na slici ili kako vam Google omogućuje pretraživanje weba za slične...
Jedan od najmoćnijih analitičkih alata u strojnom učenju i znanosti o podacima u matrici zabune. Matrica zabune sposobna je dati istraživačima...
Što su umjetne neuronske mreže (ANN)? Mnogi od najvećih napredaka u umjetnoj inteligenciji pokreću umjetne neuronske mreže. Umjetne neuronske mreže (ANN) su veza...
U strojnom učenju većina zadataka može se lako kategorizirati u jednu od dvije različite klase: problemi s nadziranim učenjem ili problemi s učenjem bez nadzora. U nadziranom učenju podaci...
Nestrukturirani podaci su podaci koji nisu organizirani na unaprijed definiran način ili im nedostaje određeni podatkovni model. U međuvremenu, strukturirani podaci su podaci koji imaju jasne, odredive...
Što je transferno učenje? Pri prakticiranju strojnog učenja obuka modela može potrajati dugo. Stvaranje arhitekture modela od nule, obuka modela i...
Što je stablo odlučivanja? Stablo odlučivanja koristan je algoritam strojnog učenja koji se koristi za zadatke regresije i klasifikacije. Naziv "stablo odlučivanja" dolazi...
Što je učenje s potkrepljenjem? Pojednostavljeno rečeno, učenje s pojačanjem je tehnika strojnog učenja koja uključuje obuku agenta umjetne inteligencije kroz ponavljanje radnji i...
Strojno učenje jedno je od najbrže rastućih tehnoloških područja, ali unatoč tome koliko se često riječi "strojno učenje" pominju, može biti teško...
