Sriram Nagaswamy, izvršni potpredsjednik tvrtke FourKites – serija intervjua

Četiri zmaja prepoznata je po svojoj ulozi u transformaciji lanca opskrbe vođenoj umjetnom inteligencijom i razvojni je tvorac Intelligent Control Tower™-a, koji djeluje na onome što se opisuje kao najveća svjetska mreža za vidljivost u stvarnom vremenu. Platforma omogućuje stvaranje sveobuhvatnih digitalnih blizanaca lanaca opskrbe i integrira digitalne agente pokretane umjetnom inteligencijom kako bi podržala automatizaciju, poboljšala suradnju i postigla operativne rezultate za sve dionike. Za razliku od tradicionalnih kontrolnih tornjeva, FourKitesovo rješenje dizajnirano je za podršku izvršenju u stvarnom vremenu i inteligentnom ispunjavanju narudžbi, kako na strani opskrbe, tako i na strani kupaca.

Što je inspiriralo nedavni prelazak u FourKitesu s vidljivosti na kontrolne tornjeve i kako ste prepoznali prazninu na tržištu ili da je ovo pravo vrijeme za postizanje ovih novih ciljeva?

FourKitesov prelazak na kontrolne tornjeve i novu digitalnu radnu snagu odražava veću evoluciju u lancu opskrbe i logističkom prostoru. Jednostavno rečeno, vidljivost i uvidi više nisu dovoljni. S brzom evolucijom umjetne inteligencije i vizijom da se ide dalje od pukog pružanja podataka, dobavljači daju prioritet inteligentnoj automatizaciji i rješenjima koja ne samo da mogu pojednostaviti poslovanje, već i ispuniti obećanje umjetne inteligencije da će poduzeti automatizirane akcije na temelju uvida koje pružaju podaci i vidljivost u stvarnom vremenu.

Prelazak na naš inteligentni kontrolni toranj i digitalnu radnu snagu pomaže našim klijentima da ostvare svoje strateške ciljeve na načine koji nikada prije nisu bili mogući. Sada umjetna inteligencija može transformirati upravljanje lancem opskrbe od reaktivnog praćenja do proaktivne orkestracije koju smo naumili postići prije godina, omogućujući autonomnije i inteligentnije tijekove rada.

Možete li nam reći više o svom putu u tehnologiji i umjetnoj inteligenciji i kako vas je to dovelo do vaše trenutne uloge u FourKitesu?

Svoju inženjersku karijeru započeo sam prije više od 20 godina u Chicagu. Od tada njegujem strast prema svim aspektima tehnologije, od obrade signala, kompresije videa i računalnog vida, do strojnog učenja i SaaS isporuke.

Brzi razvoj umjetne inteligencije dodatno je pojačao tu strast, a želja da se bude u prvim redovima njezina razvoja i prihvaćanja u lancu opskrbe učinila je ovo vrlo uzbudljivim vremenom za rad u industriji.

To rano iskustvo, uz rad u Logitechu, Samsungu i drugima, dovelo me do moje trenutne uloge u FourKitesu, gdje sam odgovoran za isporuku proizvoda, znanost o podacima i osnaživanje svog tima prilikama za rast i platformama za predstavljanje inovativnog rada u lancu opskrbe.

Kao lider u tehnologiji opskrbnog lanca, kako vidite da će umjetna inteligencija preoblikovati krajolik u sljedećih nekoliko godina?

Naša je misija oduvijek bila rješavati izazove u lancu opskrbe uz brzo prihvaćanje tehnoloških inovacija. Dok gledamo unaprijed, ono što me najviše uzbuđuje jest to što će se umjetna inteligencija koristiti na načine koje nikada nismo smatrali mogućima, pomažući kupcima da prikupljaju, obrađuju i poduzimaju akcije na nove načine.

Zamislite da umjesto ručnog unosa osnovnih informacija, korisnici svih vrsta mogu jednostavno razgovarati s aplikacijom ili fotografirati ono što vide, a LLM će moći identificirati i izdvojiti informacije iste kvalitete.

Uzmimo za primjer luku New Jersey i kontejnerski terminal luke Newark. Imaju video kamere koje rade 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu i osvježavaju se svakih 30 sekundi. Ako počnemo snimati te kadrove, možemo točno znati koji su kamioni ušli i izašli samo gledajući registarske pločice ili brojeve kontejnera. Većina luka ima ove kamere dostupne 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, tako da će demokratizacija podataka i prirodniji načini prikupljanja podataka biti najlakši način da se revolucionira otprema i praćenje.

Koje su vam metrike ili pokazatelji uspjeha najvažniji prilikom procjene utjecaja platforme na kupce?

Najvažnije metrike za procjenu utjecaja platforme na kupce uključuju kapacitet automatizacije tijeka rada, smanjenje ručnih zadataka i specifična poboljšanja operativne učinkovitosti. Ispitujemo kako možemo smanjiti OTIF kazne, smanjiti troškove integracije, poboljšati kapacitet rukovanja pošiljkama i omogućiti autonomnije i inteligentnije upravljanje lancem opskrbe. Ove metrike pokazuju opipljivu sposobnost pružanja vrijednosti kupcima transformiranjem složenih procesa lanca opskrbe.

Kako FourKites koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi osigurao konkurentsku prednost na tržištu tehnologije opskrbnog lanca?

Koristimo umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bismo potaknuli značajan napredak prema uklanjanju današnjih sveprisutnih podatkovnih silosa, otvarajući put učinkovitijoj metodi praćenja, analize i djelovanja na podatke o lancu opskrbe u stvarnom vremenu.

U tu svrhu koristimo umjetnu inteligenciju kako bismo procijenili utjecaj remetilačkih događaja, dijagnosticirali probleme s praćenjem, dobili smjernice za proizvode i još mnogo toga. Naši novi digitalni radnici s umjetnom inteligencijom automatiziraju uobičajene tijekove rada, eliminirajući 80% rutinskih zadataka i povećavajući kapacitet rukovanja pošiljkama za 40% dok rade non-stop.

Što razlikuje FourKiteovo rješenje od drugih u industriji, posebno u smislu AI mogućnosti i integracija?

Razlikujemo se fokusiranjem na izvršavanje tijeka rada od početka do kraja, pretvaranjem generičkih AI modela u stručnjake za domenu lanca opskrbe te održavanjem predanosti kontinuiranom učenju i brzom usvajanju tehnologije. Integracijom mrežnih podataka u stvarnom vremenu, digitalnih blizanaca operacija lanca opskrbe kupaca i digitalne radne snage pokretane umjetnom inteligencijom, nudimo najopsežnije i najinteligentnije rješenje u industriji.

Možete li podijeliti uvide u proces razvoja ključnih značajki FourKitea, uključujući podatke o lancu opskrbe u stvarnom vremenu, digitalne blizance i digitalnu radnu snagu?

Proces razvoja ključnih značajki FourKitesa karakterizira brzo eksperimentiranje, učenje i suradnički pristup. Koristimo namjenski tim za istraživanje i razvoj koji nazivamo AI Guild, a usmjeren je na istraživanje najnovijih tehnologija, provođenje internog testiranja i validacije te dijeljenje uvida na način koji se kreće najbrže što se umjetna inteligencija može razvijati.

Rastavljanjem složenih zadataka na manje, upravljive akcije te kontinuiranim vrednovanjem i integracijom novih modela umjetne inteligencije, osiguravamo da naša rješenja ostanu vrhunska i prilagodljiva.

Kako je napredak u računalstvu u oblaku i digitalizaciji utjecao na način na koji organizacije pristupaju vidljivosti i automatizaciji svog lanca opskrbe?

Napredak u računalstvu u oblaku i digitalizaciji duboko je utjecao na vidljivost i automatizaciju lanca opskrbe dramatičnim smanjenjem troškova obuke za umjetnu inteligenciju, uklanjanjem operativnih silosa i omogućavanjem složenijih i inteligentnijih sustava u velikim razmjerima. Ove tehnološke promjene stvorile su potrebu za kontinuiranim učenjem i prilagodbom, omogućujući organizacijama razvoj autonomnijih, inteligentnijih rješenja za lanac opskrbe uz značajno smanjene troškove infrastrukture i povećanu operativnu fleksibilnost.

Kako Inteligentni kontrolni toranj rješava ključna ograničenja naslijeđenih sustava opskrbnog lanca, poput oslanjanja na skupnu obradu i nedostatka integracije u stvarnom vremenu, kako bi omogućio autonomne akcije i poboljšao operativnu učinkovitost?

Nema sumnje da su naslijeđeni sustavi stvorili značajne prepreke tvrtkama koje se nadaju postići operacije s intenzivnijim podacima i pružiti veću vrijednost korištenjem agentske umjetne inteligencije i inteligentne automatizacije.

Unatoč značajnim inovacijama, otkrili smo da se naslijeđeni sustavi i dalje muče s podacima u stvarnom vremenu jer su mnogi dizajnirani za skupnu obradu s relacijskim bazama podataka. Kada je FourKites bio pionir na tržištu vidljivosti lanca opskrbe u stvarnom vremenu, pretpostavili smo da će sustavi za planiranje i izvršenje poduzeća konzumirati informacije koje pružamo i operacionalizirati ih, ali to se nikada nije dogodilo i naši su klijenti prepušteni sami sebi da operacionaliziraju svoje podatke.

Naše rješenje Inteligentnog kontrolnog tornja sada mijenja pravila na naslijeđenim sustavima. Umjesto oslanjanja na poslovne sustave za konzumiranje podataka i njihovu operacionalizaciju, tvrtke mogu iskoristiti platforme pokretane umjetnom inteligencijom poput FourKitesa za konzumiranje podataka iz naslijeđenih sustava i njihovu integraciju u tijekove rada gdje i digitalni i ljudski radnici imaju kontekst koji im je potreban.

Koji su specifični slučajevi upotrebe ili bolne točke kupaca bili prioritetni u razvoju Intelligent Control Tower™-a i kako njegovi paketi temeljeni na umjetnoj inteligenciji, poput Supplier Connect AI-a i Yard Connect AI-a, stvaraju mjerljivu vrijednost za dionike u lancu opskrbe?

Razvojem Inteligentnog kontrolnog tornja, krenuli smo u ostvarenje vizije koju smo imali od prvog dana u FourKitesu: učiniti lance opskrbe učinkovitijima i otpornijima rješavanjem ključnih izazova, kao što su procjena i ublažavanje poremećaja, automatizacija rutinskih zadataka, smanjenje ručne obrade dokumenata, poboljšanje suradnje s dobavljačima i još mnogo toga.

Ove izazove rješavamo nudeći prilagođene pakete koji koriste umjetnu inteligenciju za operativna poboljšanja u najčešćim područjima. Na primjer, automatiziramo rutinske aktivnosti praćenja kako bismo povećali kapacitet rukovanja pošiljkama za 40% i smanjili OTIF kazne do 30%. Također pomažemo pošiljateljima da potpuno automatiziraju suradnju s dobavljačima, što rezultira većom učinkovitosti u procesu nabave.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Četiri zmaja.