Shell počinje prekvalificirati radnike u umjetnoj inteligenciji

Royal Nizozemski Shell, jedna od najvećih svjetskih naftnih i plinskih korporacija, digitalno obučava svoje radnike u umjetnoj inteligenciji (AI). Tvrtka je sklopila partnerstvo s Udacity, obrazovna organizacija. Ako bude uspješan, program obuke mogao bi postati model za druge tvrtke u vrijeme drastičnih i brzih promjena zbog tehnologije umjetne inteligencije. 

Tečajevi se nude online putem Udacityja i namijenjeni su pomoći tvrtki da poveća svoje vještine umjetne inteligencije među radnicima. Prema Shellu, oko 2,000 od ukupno 82,000 njegovih zaposlenika diljem svijeta izrazilo je interes za tečajeve umjetne inteligencije. Mnogi su radnici rekli da im menadžeri prilaze i pitaju za tečajeve u vezi sa stvarima poput programiranja Pythona i obuke neuronskih mreža. Obuka je cijela dobrovoljna. 

Pilot program s Udacityjem pokrenut je još 2019. nakon što je Shell trebao više radnika kvalificiranih za umjetnu inteligenciju zbog velikog broja projekata povezanih s umjetnom inteligencijom. Tvrtka se oslanjala na AI za mnoge aspekte svog poslovanja, od dubokovodnog bušenja i održavanja do prediktivne analize i autonomnog računalstva. 

Nakon što se pilot program pokazao uspješnim, tvrtka ga je proširila i okrenula se naftnim inženjerima, kemičarima, podatkovnim znanstvenicima, geofizičarima i drugima. Za završetak online programa potrebno je oko četiri do šest mjeseci, a zaposlenici na njemu rade oko 10 do 15 sati tjedno. Shell plaća prilagođeni online tečaj, koji se naziva nanodiploma. 

Razlozi za AI radnike

Dva su glavna razloga zašto su Shellu potrebni radnici kvalificirani za umjetnu inteligenciju. Prvo, tvrtka trenutno razvija alternativne izvore energije, a planiraju potrošiti do 2 milijarde dolara na nove energetske tehnologije. Prema Danu Jeavonsu, generalnom menadžeru znanosti o podacima u Shellu, njegov energetski posao je "digitalno izvoran, a diferencijacija će biti oko umjetne inteligencije".

Drugi razlog za potrebu za radnicima AI je taj što Shell još uvijek vodi svoj golemi naftni posao. Preosposobljavanjem radnika za umjetnu inteligenciju putem internetskog programa, oni će moći pronaći probleme unutar opreme za održavanje prije nego što se pokvari. Novo znanje također će im pomoći da identificiraju područja u kojima se mogu smanjiti emisije ugljika. Povrh svega toga, algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za automatsku obradu seizmičkih podataka i prikupljanje informacija o podzemnim formacijama stijena. 

"Potencijal da pomaknemo iglu i pomognemo ljudima da shvate da smo ozbiljni u nastojanju da promijenimo način na koji radimo stvari na bolje nije lak zadatak", kaže Jeavons. “Ali jednu stvar znamo je da je tehnologija veliki element te promjene. Moramo pronaći način da osiguramo više i čišću energiju, a ulaganje u umjetnu inteligenciju ključni je način na koji ćemo to učiniti.”

Shell se također nada da će Udacity AI suradnja privući mlađe radnike, koji ovu vrstu posla vide kao opasnu i fizički zahtjevnu. 

Paul Donnelly je direktor industrijskog marketinga u tvrtki Aspen Technology. Tvrtka je specijalizirana za složene proizvodne procese. 

"Mladi ljudi su digitalni domoroci", kaže Donnelly. “Kada dođu u radnu snagu, energetske i kemijske tvrtke se nažalost natječu s Facebookom, Amazonom, Netflixom i Googleom. Teško je natjecati se s tim tvrtkama.”

Ciljanje na postojeću radnu snagu

Jedan od najvećih izazova za te tvrtke je tranzicija njihove trenutne radne snage. 

"Najgori mogući scenarij je otpuštanje ljudi, a zatim odlazak i zapošljavanje novih radnika s vještinama koje su vam potrebne", kaže Gabe Dalporto, izvršni direktor Udacityja. “Prije svega, naša sveučilišta ne mogu poslati sve radnike koji će nam trebati za poslove budućnosti i to je skupo. Trošak prekvalifikacije je puno manji.”

Prema tvrtki, pilot program Udacity rezultirao je povećanjem zadovoljstva zaposlenika među radnicima koji su završili tečaj. 

"Ne želimo da ljudi osjećaju da stagniraju i da ne rastu kako se tvrtka mijenja", kaže Jeavons.

Kako umjetna inteligencija postaje sve važnija u mnogim različitim industrijama, tvrtke će biti prisiljene prilagoditi se. Prekvalifikacija će biti jedan od najboljih pristupa suočavanju s promjenom. Bilo je dosta prekvalifikacija koje nisu dale dovoljne rezultate, ali ako Shellov program bude uspješan, mogao bi poslužiti kao model u budućnosti.