Shay Sabhikhi, izvršni direktor CognitiveScale – Interview Series

Akshay (Shay) Sabhikhi je izvršni direktor tvrtke Kognitivna ljestvica, poslovna softverska tvrtka za umjetnu inteligenciju s rješenjima koja pomažu klijentima da pobijede s inteligentnim, transparentnim i pouzdanim digitalnim sustavima koje pokreće AI/ML.

Shay je odgovoran za cjelokupni rast tvrtke i strateško usmjerenje, ima više od 18 godina iskustva u poduzetničkom vođenju, razvoju proizvoda i upravljanju tvrtkama u fazi rasta, poduprtim poduzetničkim poduzećima i brzorastućim softverskim odjelima unutar Fortune 50 kompanija.

Koliko je važna objašnjiva umjetna inteligencija?

Objašnjiva umjetna inteligencija je ključna – nemogućnost objašnjenja odluke zajamčeni je način narušavanja povjerenja. Čak 80% AI i ML projekata zastaje zbog nedostatka povjerenja, transparentnosti i objašnjivosti u modele i podatke. Sposobnost razumijevanja i, što je još važnije, povjerenja u rezultate i rezultate ML algoritama osigurava organizacijama da mogu točno opisati modele, razumjeti utjecaj i zaštititi se od potencijalnih i nepredviđenih pristranosti. Objašnjiva umjetna inteligencija osigurava točnost, pravednost i transparentnost donošenja odluka temeljenih na umjetnoj inteligenciji i neophodna je za izgradnju povjerenja prilikom stavljanja modela u proizvodnju. Jednostavno rečeno, objašnjiva umjetna inteligencija pomaže digitalno pametnim organizacijama da usvoje odgovoran pristup umjetnoj inteligenciji.

Možete li ići u neke pojedinosti o tome kada i kako je CognitiveScale prvobitno uveo koncept 'Trusted AI'?

Stvorili smo CognitiveScale s jednim ciljem na umu: dati tvrtkama samopouzdanje i povjerenje u digitalne sustave koji su im potrebni za napredak. Shvatili smo da će, budući da tvrtke sve više usvajaju digitalne sustave angažmana, poticanje povjerenja unutar vaših procesa odlučivanja kod svih vaših dionika – kupaca, zaposlenika, revizora – biti neophodno. Dakle, definirali smo sidra pouzdane umjetne inteligencije — Objašnjivost, Personalizacija, Pravednost, Robusnost i Usklađenost — principe na temelju kojih automatizirani sustavi donošenja odluka postaju pouzdani i odgovorni. Naučili smo primjenom ovih načela u strogo reguliranim industrijama kao što su zdravstvo i financijske usluge kako bismo postigli eksponencijalne rezultate za naše klijente u obliku povećanja angažmana pacijenata, smanjenja troškova skrbi i poboljšanja pružanja usluga korisnicima kako bismo povećali lojalnost. Također smo bili osnivački član Instituta za odgovornu umjetnu inteligenciju (RAI), neprofitne, neovisne organizacije koja je usmjerena na definiranje politika i standarda specifičnih za industriju za prihvaćanje odgovorne umjetne inteligencije u poduzećima. Svjetski ekonomski forum 2019. također je prepoznao CognitiveScale kao tehnološkog pionira koji oblikuje usvajanje odgovorne umjetne inteligencije u reguliranim industrijama kao što su zdravstvo i financijske usluge.

Na koje načine CognitiveScale radi kako bi ponudio objašnjivu umjetnu inteligenciju i poboljšao transparentnost umjetne inteligencije?

Dajući tvrtkama alate za brzu izgradnju, implementaciju i upravljanje AI sustavima koristeći pouzdana AI načela, osiguravamo procesnu i operativnu transparentnost. Pouzdani AI sustavi osiguravaju da su podaci i modeli koji se koriste reprezentativni za stvarni svijet i da modeli nemaju inherentne pristranosti koje mogu iskriviti donošenje odluka i rasuđivanje, što dovodi do pogrešaka u odlučivanju i neželjenih posljedica. Putem Cortex platforme isporučujemo end-to-end platformu za projektiranje, implementaciju i upravljanje inteligentnim sustavima koji su i objašnjivi i odgovorni, potičući povjerenje i transparentnost.

Možete li razraditi kako CognitiveScaleova Cortex Platforma može iskoristiti gotovo sve podatke i bilo koji model crne kutije, kako bi ponudila slojevitu AI kontrolu, automatiziranu izgradnju i gotove aplikacije?

Cortex tkanina je naša razvojna platforma s niskim kodom za automatiziranje razvoja pouzdanih AI aplikacija kao što je AI Middleware. Postavlja se na bilo koji oblak — AWS, Azure, Google, IBM Cloud ili On-prem — i radi tako što pojednostavljuje integraciju podataka, modela, pravila, pa čak i analitike izgrađene na naslijeđenim poslovnim sustavima. S više od 127 konektora, Fabric se povezuje s podacima iz izvora prve i treće strane, i grupno i strujanje, te ih povezuje u semantičku podatkovnu strukturu usmjerenu na entitete kao što su kupci, proizvodi, zaposlenici itd. Izvlači jedinstvene i personalizirane zaključke putem modele strojnog učenja za prepoznavanje inteligentnih uvida koji se potom isporučuju u sustave angažmana. Kao međuslojni sloj AI-ja, čvrsto je integriran u naš sloj upravljanja AI-om koji se isporučuje putem Cortex Certifai-a, za omogućavanje kontinuiranog upravljanja AI aplikacijama od kraja do kraja za otkrivanje i otklanjanje AI Rizika kao što su pravednost, objašnjivost, robusnost i performanse. Cortex također nudi nacrte specifične za industriju pod nazivom Cortex Application Blueprints, koji ubrzavaju vrijeme za izgradnju i implementaciju Trusted AI Applications. Prošlog mjeseca pokrenuli smo Fabric Version 6, proširujući funkcionalnost olakšavajući programerima za građane da dizajniraju i prate ciljno vođene AI aplikacije, usklađene s poslovnim KPI-jevima za još brže postizanje vrijednosti.

Uz CognitiveScale Cortex Certifai, poduzeća mogu izgraditi povjerenje u svoje digitalne sustave otkrivanjem i ocjenjivanjem rizika modela crne kutije. Možete li elaborirati ovo rješenje i kako ono radi na stvaranju prve kompozitne ocjene povjerenja, AI Trust Index?

Cortex Certifai je naša platforma za inteligenciju modela za dizajniranje i implementaciju transparentnih, poštenih i učinkovitih AI sustava, istovremeno smanjujući poslovni rizik povezan sa skrivenim pristranostima u AI modelima, osiguravajući njihovu objašnjivost i otpornost na promjene u podacima i kvaliteti podataka. Vizualno sučelje Cortex Certifaija omogućuje ključnim dionicima (znanstvenicima za podatke, odjelima za reviziju i usklađenost, vlasnicima poduzeća) razumijevanje, procjenu i otklanjanje potencijalnog poslovnog rizika AI. Pružamo složenu ocjenu pod nazivom AI Trust Index za četiri dimenzije AI rizika (pristranost, objašnjivost, robusnost, izvedba) koju organizacija može konfigurirati na temelju standarda i politika industrije. Surađujemo s Responsible AI Institute (RAI) kao neovisnim tijelom koje pomaže organizacijama u tumačenju i ocjeni njihovog poslovnog rizika u odnosu na standarde usklađenosti s propisima. Cortex Certifai radi s bilo kojim modelom crne kutije, uključujući modele strojnog učenja, statističke modele, poslovna pravila i druge prediktivne modele.

Kako AI aplikacije mogu pomoći u poboljšanju ishoda pacijenata uz personaliziranu i prilagođenu zdravstvenu skrb?

Umjetna inteligencija u zdravstvu ima dubok utjecaj na ishode pacijenata, usluge i operativne troškove. Cortex unaprijed izrađene AI aplikacije u zdravstvu mogu ubrzati angažman članova i pacijenata u područjima kao što su optimizacija skrbi (troškovi skrbi, poboljšanje ocjene zvjezdicama) i iskustvo usluge (chatbot, inteligentno usmjeravanje poziva, usluga uz pomoć osobe ili agenta) pružajući prediktivne, proaktivne i personalizirane interakcije za bolje rezultate.

Snaga personalizacije CognitiveScale dolazi iz naše tehnologije Profile-of-One — bogate i jedinstvene baze znanja izgrađene za svaki entitet (kupce, proizvode, agente). Profil-of-one pokreće hiperpersonalizirane intervencije za dosezanje—pametne preporuke— osmišljene za promjenu putanje ili tijek djelovanja na bolje. Drugim riječima, kombiniranjem deklariranih atributa, opaženih ponašanja i zaključaka, naš Profil-of-One pruža personalizirani i kontekstualni doseg, bilo da pomaže članovima da pronađu prikladniji plan zdravstvene skrbi, zakažu termin u vrijeme koje će vjerojatno napraviti ili otkriti davatelj usluga koji je bliže kući. Te se inteligentne intervencije zatim isporučuju u postojeće sustave angažmana koji uključuju mobilne aplikacije, web portale, platforme za upravljanje skrbi.

Koji su neki od načina na koje AI aplikacije poboljšavaju angažman klijenata smanjenjem operativnih troškova kroz prediktivnu, proaktivnu i personaliziranu skrb?

Unutar platforme CognitiveScale Cortex, naša tehnologija Profile-of-One pomaže u pokretanju proaktivnih i personaliziranih intervencija. Ove proaktivne intervencije pomažu poboljšati angažman pružajući klijentima pravovremene informacije koje se isporučuju onako kako oni to žele, npr. uvidi u skrb isporučeni na vaš pametni telefon koji vas upozoravaju na potrebne lijekove ili pravovremene preporuke proizvoda u bankarstvu ili osiguranju. Ove personalizirane intervencije ne samo da poboljšavaju angažman i lojalnost, već i smanjuju troškove, npr. hospitalizacije uzrokovane nemarnom njegom. U marketingu, generiranje potencijalnih klijenata koje pokreće umjetna inteligencija pruža uvid u određena ciljana tržišta ili skupine i atribute potencijalnih klijenata, koji se mogu koristiti za određivanje točnije potrošnje ključnih riječi i marketinških aktivnosti. Inteligentni pomoćnik prodaje koji pokreće AI može povećati produktivnost prodavača i pretvorbu putem propisanih preporuka, proaktivnih upozorenja i tržišnih informacija.

Postoji li još nešto što biste željeli podijeliti s CognitiveScale?

Od ranih dana tvrtke, razvili smo etos i kulturu za rješavanje teških problema koji pružaju ogromnu vrijednost za naše klijente. To smo dokazali u strogo reguliranim industrijama (zdravstvo i financijske usluge), a naša umjetna inteligencija koristi se za pružanje usluga više od 90 milijuna zdravstvenih članova u Sjedinjenim Državama u vodećim zdravstvenim organizacijama. Našu tehnologiju podupire više od 170 prijavljenih patenata s ~100 odobrenih, što nas čini jednim od vodećih portfelja patenata AI među svim privatnim i javnim tvrtkama. Svjetski ekonomski forum nas je 2019. prepoznao kao tehnološke pionire za naš rad na promicanju odgovorne umjetne inteligencije i nastavljamo surađivati ​​s njima kako bismo pospješili njezino prihvaćanje na globalnoj razini.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Kognitivna skala.