Sedam trendova koje možete očekivati ​​u AI u 2025

Još jedna godina, još jedno ulaganje u umjetnu inteligenciju (AI). To je svakako bio slučaj 2024., ali hoće li se isti zamah nastaviti i 2025. jer mnoge organizacije počinju dovoditi u pitanje njegov ROI?

Prema većini analitičara, odgovor je uvjerljivo potvrdan očekuje se porast globalnih ulaganja za oko trećinu u sljedećih 12 mjeseci i nastaviti istom putanjom do 2028. Međutim, dok se proračuni mogu povećavati, vidim oprezniji pristup u 2025. s tvrtkama koje počinju razboriti o vrsti tehnologije koja im je potrebna i, što je još važnije, može li prevladati specifične poslovne izazove u stvarnom životu.

Uz to, evo nekih mojih predviđanja za 2025.:

1. Bolja analiza prije nego što se odlučite

S većim naglaskom na poboljšani ROI, tvrtke će se okrenuti samoj umjetnoj inteligenciji kako bi osigurale mudru potrošnju. Jedan od najvećih problema do danas je žurba da se "uskoči u voz", posebno od uvođenja generativne umjetne inteligencije i LLM-a. Zapravo, čak 63% globalnih poslovnih lidera priznaje da je njihovo ulaganje u umjetnu inteligenciju bilo svedeno na FOMO (strah od propuštanja), prema Nedavna studija. Zbog toga je ključan pristup temeljen na podacima. Nakon agentske automatizacije, kognitivni proces inteligencije usredotočit će se na pružanje dubljeg konteksta oko poslovnih operacija, u biti dajući umjetnoj inteligenciji sposobnost da djeluje kao operativni konzultant. Ovi sustavi moći će mapirati, analizirati i predvidjeti složene tijekove rada unutar organizacije, zatim preporučiti poboljšanja na temelju analize podataka u stvarnom vremenu i prošlih obrazaca, izvan jednostavne automatizacije zadataka. To će se posebno svidjeti sektorima kao što su financije, logistika i proizvodnja, gdje će se čak i manja poboljšanja u poslovanju pretvoriti u značajne uštede troškova. 

2. AI-First Era obnavlja interes za BPM

Novo zlatno doba upravljanja poslovnim procesima (BPM) je na pomolu. Još od 1990-ih, kada je pojava planiranja poslovnih resursa (ERP) pokrenula široku digitalizaciju, tvrtke nisu trebale preispitati način na koji rade kako bi ostale konkurentne. Dva čimbenika pokreću promjenu. Prvo, tvrtke shvaćaju da rast pod svaku cijenu nije održiv s pomakom prema učinku i učinkovitosti kako bi se postigla zdrava ekonomija jedinice i pozitivan ROI. Drugo, pompa gena AI agenata ubrzala je interes i usvajanje tehnologije jer su čelnici tvrtki ovlastili timove da istraže slučajeve upotrebe, želeći steći tržišne prednosti.

Najučinkovitiji model ili zamršeni upit neproduktivan je sam po sebi. Kao rezultat toga, BPM je ponovno u središtu pozornosti. Neposredni utjecaj umjetne inteligencije na gotovo sve tijekove rada poduzeća čini otkrivanje, analizu i redizajn procesa temeljnim za operacionalizaciju bilo kojeg programa, a kamoli za njegovo skaliranje. Ova teška situacija odražava prethodne izazove digitalne transformacije, koji su pretrpjeli niske stope uspjeha zbog pretjeranog fokusa na tehnologiju uz zanemarivanje ljudskih ili procesnih razmatranja.

3. Više integriranih multimodalnih AI sustava

Multimodalni AI koji kombinira tekstualne, vizualne, audio i senzorske podatke postat će norma za tvrtke koje traže holističku, situacijsku svijest. To će nadilaziti samostalnu analizu dokumenata ili prepoznavanje glasa; umjesto toga, integrirani sustavi moći će izvući uvide iz više modaliteta kako bi pružili bogatije, točnije tumačenje složenih scenarija.

U financijskom sektoru, multimodalna umjetna inteligencija može revolucionirati korisničke usluge integracijom teksta, glasa, evidencije transakcija i podataka o ponašanju kako bi se pružilo sveobuhvatno razumijevanje potreba korisnika. Ova integracija omogućuje financijskim institucijama da ponude personalizirane usluge, povećaju zadovoljstvo korisnika i poboljšaju operativnu učinkovitost.

Na primjer, virtualni financijski savjetnici pokretani umjetnom inteligencijom mogu pružiti 24/7 pristup financijskim savjetima, analizirajući obrasce potrošnje korisnika i nudeći personalizirane savjete za proračun. Osim toga, chatbotovi vođeni umjetnom inteligencijom mogu se nositi s velikom količinom rutinskih upita, pojednostavljujući operacije i održavajući angažiranost kupaca.

Korištenjem multimodalne umjetne inteligencije, financijske institucije mogu predvidjeti potrebe klijenata, proaktivno rješavati probleme i isporučiti prilagođene financijske savjete, čime jačaju odnose s klijentima i stječu konkurentsku prednost na tržištu.

4. Spreman za propise, objašnjiv AI

Uz porast globalnih propisa, fokus će biti na objašnjivo i transparentan AI koji ispunjava regulatorne zahtjeve od temelja. Vidjet ćemo veći naglasak na alatima koji omogućuju transparentnost umjetne inteligencije, smanjenje pristranosti i revizijske tragove, omogućujući tvrtkama da vjeruju svojim rješenjima umjetne inteligencije i provjeravaju usklađenost na zahtjev.

Programeri umjetne inteligencije vjerojatno će pružiti sučelja koja će dionicima omogućiti tumačenje i osporavanje odluka umjetne inteligencije, posebno u kritičnim sektorima kao što su financije, osiguranje, zdravstvo i pravo.

Osim transparentnosti, predanost odgovornoj umjetnoj inteligenciji bit će prioritet dok tvrtke pokušavaju pridobiti povjerenje klijenata i potrošača. OECD izvještava o više od 700 regulatornih inicijativa u razvoju u više od 60 zemalja. Dok zakonodavstvo još uvijek hvata korak s inovacijama, tvrtke će nastojati proaktivno slijediti dobrovoljne kodekse ponašanja, poput onih koje su razvili IEEE ili NIST, kako bi uspostavile jasne standarde. Prihvaćanjem transparentnosti, pridržavanjem najboljih praksi i jasnom komunikacijom s klijentima, oni njeguju reputaciju pouzdanosti koja premošćuje jaz u povjerenju u AI i povećava lojalnost i povjerenje.

Eksterne revizije također će rasti u popularnosti kako bi pružile nepristranu perspektivu. Primjer za to je za čovječanstvo  neprofitna organizacija koja može pružiti neovisnu reviziju AI sustava za analizu rizika.

5. AI dizajn usmjeren na čovjeka

Kako AI alati postaju sve više ugrađeni u naše živote, etička razmatranja i dizajn umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka će rasti na važnosti. Očekujte pomak prema sustavima umjetne inteligencije dizajniranim s humanističkim pristupom, dajući prioritet osnaživanju korisnika, inkluzivnosti i dobrobiti.

Tvrtke će vjerojatno težiti razvoju AI rješenja koja naglašavaju suradnička inteligencija— Sustavi umjetne inteligencije koji poboljšavaju ljudsko odlučivanje, a ne zamjenjuju ga. To također može uključivati ​​fokus na psihološku sigurnost i dobrobit korisnika u interakcijama između čovjeka i stroja

6. Držite svoje konje Agentic

Granice između determinističke i agentske automatizacije zamaglit će se 2025., što će dovesti do integriranijih, inteligentnijih i prilagodljivijih sustava koji poboljšavaju različite aspekte naših života i industrija. Ali deterministička automatizacija nastavit će vladati i pokretati najmanje 95% automatizacije u proizvodnji sljedeće godine.

Nema sumnje da je agentska automatizacija, koju karakteriziraju sustavi koji mogu donositi autonomne odluke i prilagođavati se novim situacijama, seksi i spremna napraviti značajne korake. U dinamičnim okruženjima u kojima su fleksibilnost i prilagodljivost ključni, ovi sustavi omogućit će personaliziranije interakcije s boljim odzivom, poboljšavajući korisnička iskustva i rezultate.

7. Odricanje od LLM-a

Napredak u velikim jezičnim modelima (LLM) nije bio ništa manje nego revolucionaran. No, kao i sa svim velikim stvarima, dolaze s vlastitim nizom izazova, posebice visokom cijenom resursa.

Mnogi nedostaci generativne umjetne inteligencije i LLM-a proizlaze iz golemih skladišta podataka kojima se mora upravljati da bi se dobila vrijednost. Ne samo da to povećava rizike u pogledu etike, točnosti, kao što su halucinacije i privatnosti, već znatno povećava količinu energije potrebnu za korištenje alata.

Umjesto vrlo općih AI alata, 2025. godine poduzeća će se okrenuti namjenski izgrađenoj AI specijaliziranoj za uže zadatke i ciljeve. To je kao da sječete ono što vam zapravo nije potrebno – baš kao Bonzi stablo – morate ga odrezati kako bi postalo mršavije i učinkovitije. Sažimanjem samog modela, preciznost njegovih izračuna je manja, povećava se brzina i smanjuju energetski zahtjevi za napajanje računala.

Zamotati

Bez sumnje, 2025. bit će još jedna godina većeg ulaganja u umjetnu inteligenciju, posebno u generativnu umjetnu inteligenciju koja će nastaviti transformirati tvrtke i radna mjesta u svim sektorima. Međutim, poslovni čelnici zauzet će holistički pristup ulaganja koji se više temelji na podacima koji postižu stvarne poslovne ciljeve, a istovremeno osiguravaju ispunjavanje standarda etike i održivosti. Uostalom, pravi potencijal umjetne inteligencije nalazi se u načinu na koji se promišljeno i strateški primjenjuje – ne dopustite da vam FOMO pomuti prosudbu.