Scott Stevenson, suosnivač i izvršni direktor Spellbook – serije intervjua

Scott Stevenson, suosnivač je i izvršni direktor tvrtke Knjiga čarolija, alat za automatizaciju pravnog rada koji je izgrađen na OpenAI GPT-4 i drugim velikim jezičnim modelima (LLM). Uvježban je na golemom skupu podataka od 42 terabajta teksta s interneta u cjelini, ugovora, knjiga i Wikipedije. Spellbook dodatno prilagođava model koristeći vlasničke skupove pravnih podataka.

Što vas je na početku privuklo računalnom inženjerstvu?

Volio sam video igrice kao klinac, a kao tinejdžer sam bio inspiriran da naučim kako ih napraviti – što me natjeralo da postanem softverski inženjer. Privlači me kreativnost svojstvena profesiji i također cijenim hardverski aspekt koji je isprepleten u računalnom inženjerstvu.

Možete li opisati kako je vaše iskustvo s GitHub Copilotom bilo početna inspiracija za Spellbook?

Godinama smo radili s odvjetnicima, pokušavajući im pomoći da automatiziraju sastavljanje rutinskih ugovora pomoću naprednih predložaka. Često bi rekli istu stvar: "predlošci su super, ali moj rad je previše napravljen za njih." 

GitHub Copilot bio je prvi generativni AI asistent za softverske inženjere - možete početi pisati kod i on će "misliti unaprijed" o vama, predlažući velike dijelove koda koje biste možda željeli napisati sljedeće. Odmah smo vidjeli kako bi to moglo pomoći odvjetnicima u izradi dogovora po narudžbi, a istodobno im pomaže u inteligentnom "automatskom dovršavanju" ugovora.

Kako Spellbook predlaže jezik za pravne ugovore?

U prvoj verziji našeg proizvoda nudili smo sofisticiranu značajku automatskog dovršavanja, sličnu Github Copilot-u. Sada imamo niz drugih mehanizama:

1. Spellbook Reviews može uzeti uputu poput "agresivno pregovarati o ovom ugovoru za mog klijenta" i predložiti izmjene u cijelom ugovoru.
2. Spellbook Insights automatski pronalazi rizike i predložene klauzule u ugovoru.

Spellbook također pregledava ugovore, kakvu vrstu uvida nudi pravnim stručnjacima?

Knjiga čarolija nudi razne uvide tijekom pregleda ugovora za pravne stručnjake. Ti se uvidi mogu prilagoditi pomoću različitih "leća". Pružamo zadane objektive za zadatke kao što su pregovori o ugovoru, ali odvjetnici također mogu dati prilagođene upute, poput "Pregledajte ovaj ugovor kako biste bili sigurni da je u skladu sa zahtjevima korisnika u Kaliforniji."

Spellbook može otkriti potencijalne rizike, identificirati propuste, odrediti nedosljednosti i primiti vrijedne prijedloge za poboljšanje i poboljšanje ugovora.

Možete li opisati kako Spellbook nadilazi ograničenja veličine tokena koja nude LLM?

Ovo je značajan dio onoga što nas izdvaja i čini naš jedinstveni pristup. Upravljanje dugotrajnim ugovorima koji mogu sadržavati više od stotine stranica može opteretiti odvjetnikovu propusnost, ali Spellbookova tehnologija ističe se u učinkovitom rukovanju njima. Iako trenutno nećemo ulaziti u pojedinosti naših metoda, ovdje naša stručnost uistinu blista.

Kako se prikupljaju podaci za obuku AI modela?

Iskoristili smo javne skupove podataka kao što je EDGAR, kao i vlasničke skupove podataka ugovora koje smo izgradili tijekom prve faze naše tvrtke na www.rallylegal.com. Međutim, smatramo da su pristupi temeljeni na RAG-u najbolji način za uključivanje točnih pravnih podataka u generirani tekst. RAG omogućuje referenciranje mnogih izvora podataka, kao što su vlastiti dokumenti klijenta.

Zakoni i propisi se brzo mijenjaju, kako umjetna inteligencija prati najnovije vijesti i razvoj?

Otkrivamo da su pristupi generiranja proširenog pretraživanja (RAG) iznimno učinkoviti za to. O jezičnim modelima više razmišljamo kao o tehnologiji "ljudskog razmišljanja". LLM-ove općenito ne bismo trebali tretirati kao "baze podataka" i umjesto toga dopustiti im da dohvate pouzdane informacije iz pouzdanih izvora.

Kako Spellbook ublažava ili smanjuje AI halucinacije?

Nemilosrdno smo prilagodili svaku značajku u Spellbooku kako bismo odvjetnicima pružili najbolje rezultate. Kao što je gore spomenuto, RAG također pomaže da rezultati budu relevantni i ažurni. Naposljetku, naš pristup umjetnoj inteligenciji zove se "pomoćna umjetna inteligencija": uvijek držimo odvjetnika na vozačkom mjestu i oni moraju pregledati sve prijedloge prije nego što se na njih postupi. Ovo je ključno za sve što radimo.

Trenutačno je izrada ugovora i pregled primarni slučaj upotrebe, koji su dodatni slučajevi upotrebe koje Spellbook planira ponuditi?

Trenutno smo prilično usredotočeni na to da budemo najbolji alat za komercijalne/ugovorne odvjetnike. Jedno prirodno proširenje toga je pomoć odvjetnicima s pravnom pažnjom tijekom složene transakcije. Često će odvjetnička društva sastaviti sobu za dogovore koja sadrži svaki značajan pravni dokument u organizaciji, provjeravajući rizike i nedosljednosti u cijelom korpusu. Spellbook radi na implementaciji ovog slučaja upotrebe!

Koja je vaša vizija budućnosti umjetne inteligencije u pravnoj struci?

Naša vizija "pomoćne umjetne inteligencije" je da svaki odvjetnik ima "električni bicikl" koji mu pomaže da svoj posao obavlja puno brže, a istovremeno proizvodi kvalitetniji posao i troši više vremena na dodavanje strateške vrijednosti klijentima umjesto kopiranja i lijepljenja. Smatramo da bi umjetna inteligencija trebala doći odvjetnicima i biti im "vjetar u leđa" bez potrebe za punom promjenom navika. Mislimo da će svaki odvjetnik uskoro imati "uključenu" umjetnu inteligenciju tijekom svakog sata svog rada, bilo da radi u Wordu, šalje e-poštu ili na sastanku s klijentom.

To u konačnici znači da će 70% potencijalnih pravnih klijenata, koji si ne mogu priuštiti pravne usluge, konačno moći dobiti uslugu. I mi smo jako uzbuđeni zbog toga.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Knjiga čarolija.