Peter Wang, izvršni direktor i suosnivač Anaconda – serije intervjua

Što vas je na početku privuklo informatici?

Počeo sam kodirati u ranoj dobi, bez formalne diplome informatike. Iako me u početku privlačio zbog uzbuđenja naređivanja računalu da izvrši zadatke, moj se interes produbio kada sam otkrio kreativne mogućnosti – izradu igara i izražavanje ideja. Za mene računalo nadilazi puku funkcionalnost; to je beskrajno platno za samoizražavanje. U ranoj eri računalstva, kreativnost nije poznavala granice i postojao je besprijekoran protok između različitih potraga. Međutim, s trenutnom industrijalizacijom i slojevima apstrakcije, oslobađanje kreativnosti postalo je izazovnije.

Možete li podijeliti priču o nastanku iza tvrtke Anaconda, Inc?

Moj suosnivač i ja pokrenuli smo Anacondu 2012., ali počeci poslovanja mogu se pratiti unazad dok smo bili softverski konzultanti. Vidjeli smo razvoj masovnog usvajanja programskog jezika Python za analizu poslovnih podataka i znali smo da je revolucija u tijeku. Industrije koje su zahtijevale značajne numeričke računalne mogućnosti poput financija pohrlile su u Python, a s vremenom je jezik brzo prihvaćen u zdravstvu, proizvodnji, maloprodaji i svakoj industriji koja teži naprednoj analitici za donošenje boljih poslovnih odluka. Ali unatoč raširenom organskom rastu Pythona, osjećali smo da industriji nedostaje prava priča: golema potreba za naprednim analitičkim alatima visokih performansi koje bi mogli iskoristiti neprogrameri. U početku su ulagači bili nesigurni u programske jezike ili ekosustave otvorenog koda i nisu vidjeli vrijednost zajednice podataka Python kojom je upravljala Anaconda. Ali ova strategija rasta koju vode praktičari u konačnici je dovela do brzog usvajanja Anaconde i Python ekosustava u svakoj industriji diljem svijeta.

Anaconda je predana poticanju inovacija otvorenog koda, zašto je otvoreni izvor toliko važan?

Čvrsto sam uvjeren da su transparentnost i suradnja ključni čimbenici za uspješan razvoj tehnologije i rješenja za društvo u cjelini. Otvoreni kod ne samo da jamči transparentnost, već i poboljšava suradnju i potiče kulturu inovacija među programerima. Što više perspektiva i znanja radi zajedno na razvoju rješenja, to je bolji ishod. Načela koja stoje iza otvorenog koda blisko su usklađena s misijom Anaconde da demokratizira tehnologiju i unaprijedi obrazovanje – softver otvorenog koda pruža vrijedne prilike za učenje programerima, studentima i entuzijastima gdje mogu proučavati kod, naučiti najbolje prakse i steći praktično iskustvo doprinoseći projektima otvorenog koda.

Godine 2022. Anaconda je pokrenula PyScript, alat temeljen na webu za kodiranje u pregledniku i implementaciju aplikacija jednim pritiskom na gumb. Možete li podijeliti neke pojedinosti o ovom alatu i što ga čini tako moćnim?

Nakon što smo prošle godine debitirali s projektom otvorenog koda PyScript kao dokaz koncepta, u ožujku 2023. objavili smo PyScript.com, web mjesto koje svakome omogućuje izradu obogaćenih, interaktivnih web aplikacija koje se mogu dijeliti s Pythonom izravno u pregledniku. Ova fleksibilna platforma za kodiranje ima plug-and-play modularno razvojno okruženje i može stvoriti web aplikacije sljedeće generacije s interaktivnošću podataka i računanjem koje pokreće Python, drastično smanjujući ulazne prepreke koje programiranje čine neodoljivim za 99% građana koji nemaju postojeće vještine kodiranja. Ovim lansiranjem Anaconda povećava dostupnost pružajući okvir koji svakoga osposobljava za stjecanje iskustva u razvoju Pythona.

Industrija znanosti o podacima doživjela je procvat tijekom posljednjeg desetljeća jer je donošenje odluka temeljeno na podacima postalo norma—poguravši znanstvenike za podatke na #3. Glassdoor50 najboljih poslova u Americi za 2022. No, iako industrija napreduje, još uvijek ima prostora za usavršavanje trenutne radne snage i uklanjanje postojećih prepreka ulasku onima koji su znatiželjni o svijetu kodiranja. Ovo lansiranje bio je prvi korak u demokratizaciji podatkovne znanosti. Osim toga, pojedinci i organizacije koji se fokusiraju na usavršavanje i ponovnu vještinu uvijek će biti u konkurentskoj prednosti. Pružajući online platformu kojoj svatko može pristupiti, bez tereta preuzimanja datoteka i konfiguriranja okruženja, PyScript pruža izvrsnu priliku za učenje Pythona, najpopularnijeg programskog jezika na svijetu.

Koje je vaše mišljenje o budućnosti kodiranja?

Predstojeća evolucija podrazumijeva porast ukupne proizvodnje koda, pri čemu značajan dio generiraju strojevi. Međutim, ljudska će provjera valjanosti ostati sastavni dio. Konvencionalna slika programiranja – unos koda u tekstualnu datoteku – transformirat će se. Budućnost izgradnje informacijskih sustava odstupit će od tradicionalnih praksi kodiranja, prihvaćajući krajolik u kojem se kod generira. Također predviđam da će se sustavi u nastajanju usredotočiti na specifikaciju podataka i modeliranje, preoblikujući kodiranje kakvo poznajemo danas.

Anaconda sada ima preko 35 milijuna korisnika, čemu pripisujete ovaj uspjeh?

Vjerujem da smo dosegli ovu ljestvicu korisnika nudeći široku paletu obrazovnih materijala i alata za sve vrste korisnika – od studenata do profesionalnih kodera. Kako se tehnološke inovacije nastavljaju, stalno raste potreba za vještinama Pythona u gotovo svakoj industriji. S našom misijom da demokratiziramo Python, čineći kodiranje i osnove dostupnima svima, u mogućnosti smo osigurati resurse potrebne za izgradnju vještina za poslove sada i u budućnosti.

Jedna od vaših strasti je proširenje pristupa podatkovnoj pismenosti, možete li podijeliti neke pojedinosti o svojim naporima u vezi s tim?

Vjerujem da ako dopremo do učenika dok počinju sa znanošću o podacima, možemo ostvariti značajniji napredak u našoj misiji postizanja podatkovne pismenosti diljem svijeta. Kako bi to podržala, Anaconda je počela surađivati ​​sa srednjim školama u SAD-u i širom svijeta kako bi ugostila a Sajam znanosti o podacima koji okuplja studente kako bi pokazali vještine Pythona, podijelili inovativne projekte i potencijalno osvojili stipendije za koledž. Osim toga, nedavno smo predstavili Anaconda učenje, koji nudi više od dvanaest tečajeva, dajući studentima koji ih uspješno završe certifikat koji može poboljšati njihove izglede za osiguranje zaposlenja ili napredovanje na njihovom obrazovnom putu. Anaconda bilježnice također je dizajniran da pomogne ljudima da odmah uđu u znanost o podacima i Python kodiranje. U svibnju 2023. Anaconda stečen EduBlocks, besplatna platforma koja donosi osnovne vještine kodiranja učenicima K-12 i profesionalcima početnicima. Akvizicijom će EduBlocks unaprijediti Anacondinu misiju demokratizacije podataka i Python vještina za buduću radnu snagu. Kako znanost o podacima i modeli umjetne inteligencije/ML-a nastavljaju dobivati ​​prevalenciju u radu i životu, Anaconda može biti izvor smjernica i obuke za iskorištavanje prednosti ovog novog svijeta.

Zašto bi budućnost umjetne inteligencije trebala biti potpuno otvorena?

Slično mojim osjećajima oko otvorenog izvornog koda, transparentnost i suradnja dovest će do uspješnijeg razvoja AI tehnologije i koristiti većem dobru za društvo u cjelini. Iako se ne može poreći da je utrka u naoružanju umjetne inteligencije uzbudljiv trenutak u tehnologiji, široka uporaba modela umjetne inteligencije mogla bi preplaviti internet informacijama koje nisu generirane događajima u stvarnom svijetu, a koje će kontaminirati buduće setove podataka za obuku budućih modela. To će dovesti do učinka "kanibalizma modela" gdje se budući modeli pojačavaju i zauvijek su pristrani rezultatom prošlih modela. Brzinom pojavljivanja novih modela, etičke rasprave oko umjetne inteligencije, kao što su zakonska/autorska pitanja i pristranost u obuci modela više ne mogu ostati u drugom planu. S otvorenim razvojem dolazi veća pristupačnost i mogućnost da šira grupa pozadina, skupova vještina i iskustva radi zajedno – stvarajući domino efekt prema uspješnijim (i etičkim) ishodima.

Koja je vaša vizija budućnosti umjetne inteligencije?

Očekujem porast kompaktnijih, razumljivijih AI modela. Rješavanje problema povezanih s pravima na sadržaj i autorskim pravima bit će ključno. Očekujte široku primjenu ovih AI tehnologija u stvarnim poslovnim scenarijima i korisničkim iskustvima. Fokus će se prebaciti na vođenje i obuku umjetne inteligencije za pozitivnu upotrebu. Ovaj se prijelaz može usporediti s evolucijom motora – prelaskom s velikih na male, s novootkrivenim naglaskom na motorne primjene.

Sada imamo pristup obliku "osnovne" inteligencije koja je sposobna obavljati zadatke koji su nekada zahtijevali ljudsku stručnost - ne nužno teške, ali zahtijevaju dinamičnu agilnost. Ovo su slučajevi upotrebe koji su prije bili zanemareni zbog potrebe za ljudskom intervencijom, ali s dolaskom umjetne inteligencije, nekad izazovno sada je ostvarivo.

Hvala vam na sjajnim intervjuima, čitatelji koji žele saznati više neka posjete anakonda.