Pascal AI prikuplja 3.1 milijuna dolara kako bi proširio granice autonomnog investicijskog istraživanja

Pascal AI Labs, vertikalna AI platforma usmjerena na autonomne tijekove rada investicijskog istraživanja, osigurala je 3.1 milijun dolara početnog financiranja za poticanje širenja u SAD-u, produbljivanje razvoja proizvoda i formiranje novih partnerstava za podatke. Krug financiranja predvodio je Glavni grad Kalaarija, uz sudjelovanje iz Norwest, InfoEdge Ventures, rogi istaknuti anđeoski investitori.

Osnovan 2024. godine, Pascal AI izgrađen je na uvjerenju da sljedeći veliki skok u financijama neće doći od površinskih integracija umjetne inteligencije, već od platformi koje djeluju kao pravi istraživački partneri. Već ga koristi više od 25 tvrtki diljem SAD-a i azijsko-pacifičke regije - uključujući fondove privatnog kapitala vrijedne 2 milijarde dolara i tri vodeća globalna upravitelja imovinom s preko 1 bilijun dolara imovine - Pascal AI dokazuje da ovaj model rezonira. S novo prikupljenih 3.1 milijuna dolara početnog financiranja, tvrtka namjerava ubrzati svoju putanju od automatizacije tijeka rada do prave autonomije, faze u kojoj AI sustavi ne samo da organiziraju podatke već i povezuju točke, identificiraju rizike i preporučuju akcije.

Što autonomno investicijsko istraživanje zapravo znači

Izraz „autonomno investicijsko istraživanje“ označava više od same automatizacije repetitivnih zadataka. Predstavlja pomak prema platformama koje mogu rasuđivati, učiti i djelovati s procjenom investitora, kontinuirano ažurirajući uvide kako se pojavljuju novi podaci.

U tradicionalnim tijekovima rada, analitičari provode sate konsolidirajući poslovne dokumente, transkripte, tržišne podatke i interne bilješke. Proces nije samo radno intenzivan, već je i sklon fragmentaciji - različiti analitičari mogu interpretirati isti skup podataka na različite načine, a velik dio institucionalne memorije nikada ne ulazi u buduće odluke.

Autonomni istraživački sustavi poput Pascal AI-a nadilaze puko pronalaženje informacija. Cilj im je internalizirati vlastitu povijest i obrasce donošenja odluka tvrtke, koristeći to znanje za generiranje proaktivnih uvida. Umjesto mlađeg analitičara koji izrađuje memorandum od nule, Pascal AI može pripremiti prvu verziju na temelju vanjskih tržišnih podataka i vlastitih prošlih memoranduma, modela i preferencija tvrtke. Umjesto da CIO-i čekaju preglede na kraju tromjesečja, mogu pristupiti nadzornoj ploči portfelja, rizicima i performansama u stvarnom vremenu, koja se kontinuirano ažurira.

Ovdje se ne radi o zamjeni ljudskih analitičara, već o pojačavanju njihovog rada - premještanju s prikupljanja podataka prema višoj razini procjene i strategije.

Kako funkcionira umjetna inteligencija u Pascalu

Pascal AI se razlikuje kombiniranjem široka pokrivenost tržišta s mogućnošću prilagodbe internim procesima svakog klijenta.

• Platforma integrira podatke na više od 16,000 javnih tvrtki na 27 tržišta, s sigurnim, izvornim konektorima koji spajaju vanjske feedove s internim dokumentima.

• njegovo vlasnički Grafikon znanja osigurava da je svaki uvid sljediv i podložan reviziji, što tvrtkama omogućuje ispunjavanje strogih standarda usklađenosti financijskog sektora.

• Sigurnosne značajke poslovne razine, uključujući dozvole temeljene na ulogama i mogućnost implementacije na lokaciji, čine sustav prikladnim za donošenje financijskih odluka s visokim ulozima.

Tamo gdje postojeće platforme često staju na iznošenju informacija, Pascal AI čini sljedeći korak: on razlozi poput iskusnog investitora, obuhvaćajući ne samo činjenice već i akumuliranu prosudbu povijesti tvrtke.

Osnivači koji stoje iza vizije

Pascal AI je suosnivač Vibhav Viswanathan i Mithun Madhusudan, koji zajedno donose komplementarnu stručnost u financijama, umjetnoj inteligenciji i razvoju proizvoda velikih razmjera.

Vibhav, MBA s diplomom iz Chicaga, prethodno je vodio AWS Inferentia i Neuron u Silicijskoj dolini te ima iskustvo u izravnim ulaganjima iz vremena provedenog u Capital Groupu i NEA-IndoUS Venturesu. Mithun, bivši student IIM Bangalorea, izgradio je i skalirao AI timove u Apni i ShareChatu, nadgledajući proizvode koji su dosegli preko 100 milijuna korisnika. Njihova zajednička perspektiva - jednom nogom u globalnim financijama, drugom u skaliranju AI proizvoda - pozicionira Pascal AI jedinstveno na sjecištu ulaganja i tehnologije.

Implikacije za budućnost financija

Pojava platformi poput Pascal AI sugerira da sama priroda investicijskog istraživanja prolazi kroz strukturnu transformaciju.

Desetljećima je prednost u financijama dolazila od pristupa - tko je imao brže terminale, bolje podatke ili bliže odnose. Danas je pristup komodificiran. Ono što je važno jest koliko brzo i inteligentno tvrtke mogu interpretirati te podatkeAutonomna investicijska istraživanja mijenjaju tempo: umjesto da analitičari reagiraju na kvartalne podneske ili planirane preglede, portfelji se mogu kontinuirano pratiti i prilagođavati, s uvidima koji teku u stvarnom vremenu.

To ima duboke implikacije. Manje tvrtke mogle bi otkriti da se mogu natjecati s većim igračima koristeći autonomne platforme za proširenje svojih istraživačkih mogućnosti. Veće tvrtke mogle bi preusmjeriti timove oko strategije i nadzora, dok bi agenti umjetne inteligencije rješavali mehaniku prikupljanja podataka i analizu prvog prolaza. Sama struktura investicijskih organizacija mogla bi se razvijati - manje mlađih analitičara gradilo bi modele redak po redak, a više starijih stručnjaka upravljalo bi strategijom uz podršku partnera vođenih umjetnom inteligencijom.

Regulatorne i etičke dimenzije također će postati sve važnije. Kako sustavi umjetne inteligencije preuzimaju sve veću odgovornost, transparentnost i mogućnost revizije bit će neizostavne. Platforme poput Pascal AI-a, koje daju prioritet sljedivo donošenje odluka i sigurna implementacija, može pomoći u postavljanju standarda za način na koji industrija upravlja ovom ravnotežom.

Gledajući unaprijed, koncept „potpuno autonomne tvrtke za istraživanje ulaganja“ više se ne čini nategnutim. Ako Pascal AI i njegovi konkurenti uspiju, mogli bismo vidjeti uspon tvrtki u kojima agenti umjetne inteligencije ne samo da pomažu u istraživanju, već i generiraju investicijske teze, prate makroekonomske promjene i kontinuirano ažuriraju strategije - sve pod ljudskim nadzorom, ali s znatno ubrzanom brzinom i dubinom.

Promjena uloge analitičara

Možda najtrajnija implikacija ove promjene je kako će preoblikovati ulogu analitičara. Umjesto da provode dane sastavljajući fragmentirane podatke, analitičari bi mogli provoditi više vremena provjeravajući uvide, raspravljajući o strategiji i izravno surađujući s klijentima ili portfeljnim tvrtkama. Njihov će se rad sve više usmjeravati na sud, a ne skupština.

U tom smislu, autonomno investicijsko istraživanje ne eliminira ljudski element - ono ga uzdiže. Oslobađanjem mehaničkih zadataka istraživanja, platforme poput Pascal umjetna inteligencija može omogućiti ljudskoj stručnosti da se usredotoči na ono što je najvažnije: razumijevanje neizvjesnosti i oblikovanje dugoročnog smjera portfelja.