Novi tehnološki trendovi za 2024.: Mastercardovo izvješće otkriva utjecaj generativne umjetne inteligencije na trgovinu

Mastercardova “Novi tehnološki trendovi za 2024” izvješće nudi pronicljiv uvid u budućnost trgovine, s posebnim naglaskom na transformativni učinak generativne umjetne inteligencije u sektoru maloprodaje i putovanja. Ova sveobuhvatna studija otkriva kako konvergencija umjetne inteligencije, računalne snage i podatkovne tehnologije ne samo da revolucionira iskustvo kupnje, već je također spremna preoblikovati industriju putovanja.

Nova era u maloprodaji s AI-pokretanim pomoćnicima pri kupnji

U domeni maloprodaje, generativna umjetna inteligencija značajno poboljšava iskustvo kupnje. Mastercardovo izvješće ističe pojavu osobnih pomoćnika pri kupnji vođenih umjetnom inteligencijom, čiji su primjeri Shopping Muse iz Dynamic Yielda, tvrtke Mastercard. Ovi pomoćnici, opremljeni naprednim sposobnostima razgovora i tehnikama personalizacije, pojednostavljuju putovanje od otkrivanja proizvoda do kupnje.

Veliki igrači kao što su Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour i Walmart eksperimentiraju s generativnim AI chatbotovima, za koje se očekuje da će postati široko dostupni u nadolazećoj godini. Ovi pomoćnici s umjetnom inteligencijom obećavaju personaliziranije, učinkovitije i korisniku prilagođenije iskustvo kupnje, s mogućnostima koje daleko nadilaze tradicionalnu digitalnu pomoć.

Transformacija turističke industrije s Generative AI

Sektor putovanja također je na korak od velike promjene zahvaljujući generativnoj umjetnoj inteligenciji. Izvješće istražuje kako ova tehnologija oživljava koncept putničkih agenata u virtualnom formatu. Na primjer, poslovni putnik može upotrijebiti bot na platformama kao što su TripAdvisor ili Kayak za organiziranje putovanja. Generativna umjetna inteligencija zatim preuzima, besprijekorno integrirajući različite elemente putovanja – letove, smještaj, restorane, razgledavanje – u različitim vremenskim zonama i valutama, kako bi se stvorio sveobuhvatan itinerer u minutama umjesto u satima.

Nosiva tehnologija i AI pinovi: Sljedeća granica

Izvješće se također dotiče pojave nosive tehnologije koja uključuje generativnu umjetnu inteligenciju. Na primjer, najnovija iteracija Meta Ray-Ban pametne naočale objavljen krajem 2023. predstavlja ovaj trend. Štoviše, inovativna sučelja poput AI Pin, razvijen od strane startupa Humane, istaknuti su. Ovaj nosivi uređaj, koji se može pričvrstiti na odjeću, nudi glasovni pristup ChatGPT-u i funkcije kao što su trenutni prijevod i skeniranje podataka o prehrani, dodatno integrirajući AI u svakodnevni život.

Revolucioniranje softverskog inženjerstva s Generative AI

Jedan od istaknutih alata spomenutih u izvješću je GitHub kopilot. Ovaj alat pokretan umjetnom inteligencijom predstavlja samo vrh ledenog brijega u smislu kako generativna umjetna inteligencija transformira proces razvoja softvera. GitHub Copilot pomaže programerima dajući prijedloge za dovršetak koda, učinkovito pojednostavljujući proces kodiranja. Ovaj alat je jedan od mnogih AI generatori kodova posebno je vješt u razumijevanju zahtjeva prirodnog jezika, dopuštajući programerima da opišu svoje potrebe kodiranja jednostavnim terminima i dopuštajući umjetnoj inteligenciji da generira traženi kod u željenom programskom jeziku.

Povećanje produktivnosti i učinkovitosti

Izvješće predviđa značajno povećanje inženjerske produktivnosti zahvaljujući integraciji generativne umjetne inteligencije. Automatizacijom niza zadataka, od podrške i održavanja naslijeđenog koda do pomoći u stvaranju dizajna korisničkog sučelja i korisničkog iskustva (UI/UX), generativna umjetna inteligencija značajno smanjuje vrijeme i trud koji su tradicionalno potrebni u razvoju softvera. Ova se automatizacija proteže i na složenije zadatke, poput otklanjanja pogrešaka, testiranja, pa čak i u konceptualnim fazama dizajna softvera.

Generativni AI i naslijeđeni kod

Jedan od aspekata održavanja softvera koji oduzima najviše vremena je rad s naslijeđenim kodom. Generative AI je spreman automatizirati rukovanje takvim kodom, olakšavajući programerima ažuriranje i poboljšanje starijih sustava. Ova mogućnost je posebno ključna za industrije koje se oslanjaju na naslijeđene sustave, ali moraju ići u korak s modernim tehnološkim napretkom.

Poboljšanje kreativnih zadataka

Osim rutinskih zadataka, generativna umjetna inteligencija također poboljšava kreativnije aspekte razvoja softvera. U UI/UX dizajnu, na primjer, AI može pomoći u generiranju izgleda i elemenata dizajna na temelju određenih parametara, oslobađajući dizajnere da se usredotoče na inovativnije aspekte svog rada. Ova mješavina AI pomoći u tehničkim i kreativnim procesima predstavlja značajan pomak u načinu na koji se projektima razvoja softvera pristupa i kako ih se provodi.

Budućnost razvoja softvera s generativnom umjetnom inteligencijom

Gledajući unaprijed, izvješće sugerira da će uloga generativne umjetne inteligencije u razvoju softvera samo rasti. Njegova sposobnost razumijevanja i obrade unosa prirodnog jezika i njegova svestranost u rješavanju širokog spektra zadataka učinit će ga nezamjenjivim alatom za programere. To neće samo ubrzati razvojni proces, već će otvoriti i nove mogućnosti za inovacije u dizajnu i funkcionalnosti softvera.

Zaključak

"Novi tehnološki trendovi za 2024” Mastercarda naglašava ključnu ulogu generativne umjetne inteligencije u oblikovanju budućnosti trgovine, putovanja i tehnologije. Kako napredujemo, integracija ove umjetne inteligencije u različite sektore obećava ne samo poboljšanu učinkovitost i personalizaciju, već postavlja i izazove koji zahtijevaju odgovorno upravljanje, posebno u pogledu privatnosti i etičke upotrebe. Ovo izvješće služi kao ključni vodič za tvrtke i potrošače za navigaciju i iskorištavanje potencijala generativne umjetne inteligencije u digitalnom krajoliku koji se razvija.