LXT-ovo izvješće 'Put do zrelosti umjetne inteligencije 2024': Razotkrivanje budućnosti inovacija umjetne inteligencije i korporativne transformacije

U eri u kojoj umjetna inteligencija (AI) nadilazi granice mašte, oblikujući samu srž načina na koji tvrtke inoviraju i natječu se, LXT-ovo revolucionarno izvješće, “Put do AI zrelosti”, stoji kao svjetionik za korporativne vođe i inovatore. Ova pomno izrađena anketa rukovoditelja ne samo da prikazuje ubrzani put integracije umjetne inteligencije kroz industrije, već također osvjetljava transformativne pomake prema operativnoj izvrsnosti i rastuću plimu generativni AI tehnologije.

Dok ulazimo u ovu sveobuhvatnu analizu, postaje očito da je krajolik umjetne inteligencije doživio ključnu transformaciju nakon pokretanja ChatGPT u studenom 2022. Ovaj važan događaj katalizirao je metamorfozu u cijeloj industriji. Poduzeća ne usvajaju samo AI; oni ga ugrađuju u samu svoju DNK, razvijajući se od pukih eksperimentatora do arhitekata budućnosti u kojoj AI nije dodatak, već temeljni pokretač inovacija, učinkovitosti i konkurentske prednosti.

Kroz objektiv LXT-ove ankete—koja obuhvaća uvide viših rukovoditelja srednjih i velikih američkih organizacija—otkrivamo nijansirane stvarnosti ulaganja u umjetnu inteligenciju, strateške imperative koji pokreću usvajanje umjetne inteligencije i etička razmatranja koja podupiru njezinu implementaciju. Izvješće govori o složenostima postizanja zrelosti umjetne inteligencije, naglašavajući izazove i prednosti primjene ove tehnologije.

5 razina AI zrelosti

Oslanjajući se na uvide viših rukovoditelja iz srednjih i velikih američkih organizacija, izvješće zadire u evoluirajući krajolik zrelosti umjetne inteligencije, segmentiran u pet kritičnih razina koje prikazuju put usvajanja i integracije umjetne inteligencije:

1. Razina 1: Svijest – Obilježavanje početne znatiželje i razgovora o umjetnoj inteligenciji, gdje organizacije počinju istraživati ​​mogućnosti koje AI nudi.
2. Razina 2: Aktivno – U ovoj fazi tvrtke se upuštaju u eksperimentiranje i pilot projekte, testirajući AI u aplikacijama u stvarnom svijetu kako bi procijenili njegov potencijal.
3. Razina 3: Operativni – AI prelazi iz eksperimentalnih u proizvodna okruženja, stvarajući vrijednost za organizacije povećanjem učinkovitosti i djelotvornosti u barem jednom tijeku rada.
4. Razina 4: Sistemski – Prisutnost umjetne inteligencije pojačana je u većini radnih tokova i operacija, nadahnjujući nove digitalne poslovne modele i iz temelja mijenjajući način poslovanja poduzeća.
5. Razina 5: Transformacijska – Umjetna inteligencija postaje sastavni dio DNK poslovanja, pokrećući inovacije, donošenje odluka i strateške inicijative u cijeloj organizaciji.

Izvješće otkriva da su posljedice uvođenja ChatGPT-a značajno ubrzale prijelaz tvrtki iz faze „Aktivno“ u fazu „Operativno“ zrelosti umjetne inteligencije. Ova progresija naglašava a Povećanje od 24% u odnosu na prethodnu godinu u poduzećima koja se razvijaju od „eksperimentatora” do „sazrijevanja” organizacijes, ističući strateški fokus na umjetnu inteligenciju u čitavom spektru američkih poduzeća.

Još jedan značajan skok koji se uočava u izvješću je značajan porast tvrtki koje napreduju do operativne faze, gdje AI nije samo eksperimentalna tehnologija, već aktivno stvara vrijednost u proizvodnim okruženjima. Ova godina, izvanredna 32% ispitanih organizacija doseglo je operativnu fazu, što ukazuje na snažan angažman s AI tehnologijama koje izravno doprinose organizacijskoj učinkovitosti i produktivnosti.

glavni nalazi

Snimljeno je transformativno putovanje prema zrelosti umjetne inteligencije i otkriva uvjerljivu priču o rastu i integraciji unutar poduzeća. Također otkriva probleme s kojima se poduzeća suočavaju kada pokušavaju integrirati AI.

• Upečatljiv 66% organizacija ulaže više od milijun dolara godišnje u AI, pokazujući značajnu predanost tehnologijama umjetne inteligencije, a polovica tih ulaganja kreće se između 1 i 50 milijuna USD. Ova financijska posvećenost naglašava sve veće priznanje umjetne inteligencije kao ključnog pokretača poslovnih inovacija i učinkovitosti.
• Izvanredno, 72% ispitanih organizacija popelo se do najviših razina zrelosti umjetne inteligencije, što predstavlja povećanje od 24% u odnosu na prethodnu godinu. Među njima, 19% integriralo je umjetnu inteligenciju tako duboko u svoje operacije i kulturu da je postala dio DNK organizacije, što je dokaz transformativne moći umjetne inteligencije u redefiniranju poslovnih paradigmi.
• U promjeni strateškog fokusa, upravljanje rizikom pokazalo se kao primarni pokretač implementacije umjetne inteligencije, prestigavši ​​prošlogodišnjeg vodećeg motivatora, poslovnu agilnost. Ovaj prijelaz naglašava sve veću važnost umjetne inteligencije u poboljšanju organizacijske otpornosti i prevladavanju neizvjesnosti.
• Među AI tehnologijama, tražilice, prepoznavanje govora i glasa te računalni vid vodeći u implementaciji u različitim industrijama, ilustrirajući različite primjene umjetne inteligencije u poboljšanju interakcije korisnika, obradi informacija i tumačenju vizualnih podataka.
• Što se tiče povrata ulaganja (ROI), prediktivna analitika i tražilice ističu se, a slijede ih računalni vid i AI za razgovor. Ovi nalazi ukazuju na značajan utjecaj umjetne inteligencije u predviđanju trendova, optimiziranju mogućnosti pretraživanja i olakšavanju interakcije između čovjeka i računala.
• Generativna AI je porasla na značaju, sada se organizacije smatraju važnijom od drugih inicijativa AI. To odražava vrhunski potencijal generativne umjetne inteligencije u stvaranju novih sadržaja, ideja i rješenja, potičući tako inovacije naprijed.
• Prilikom implementacije generativne umjetne inteligencije, pitanja sigurnosti i privatnosti, zajedno s točnošću izlaza, pojavljuju se kao primarna uska grla, ističući izazove u osiguravanju vjerodostojnosti i pouzdanosti sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.
• Korištenje električnih romobila ističe potražnja za visokokvalitetnim podacima o obuci se pojačava, pri čemu 66% ispitanika predviđa povećanje svojih potreba za podacima o obuci u sljedeće dvije do pet godina. Ovo naglašava ključnu ulogu podataka u obučavanju sofisticiranijih i preciznijih AI modela.
• Konačno, AI strategija i podaci o obuci predstavljaju najveća izdvajanja unutar proračuna za umjetnu inteligenciju, označavajući strateški naglasak na postavljanju čvrstih temelja za inicijative umjetne inteligencije kroz sveobuhvatno planiranje i kvalitetne izvore podataka.

Trendovi podataka

Za većinu poduzeća koja se bave projektima umjetne inteligencije kvaliteta podataka ima prednost nad njihovom količinom. Nad 60% ispitanih istaknulo je kvalitetu podataka presudno utječe na uspjeh AI inicijativa, usklađujući se s rastućim trendom prema AI-u usmjerenom na podatke. Ovaj pristup, koji daje prioritet pažljivoj pripremi i upravljanju podacima, postaje sve više prepoznat zbog svoje važnosti u izgradnji učinkovitih sustava umjetne inteligencije.

Što se tiče vrsta podataka koji se koriste za obuku AI modela, došlo je do pomaka prema uravnoteženijoj upotrebi označenih i sintetički podaci. Za razliku od prijašnjih nalaza u kojima su se pretežno koristili označeni podaci, trenutno okruženje pokazuje jednaku sklonost objema vrstama podataka među poduzećima. Ova prilagodljivost u izvoru podataka ključna je za raznoliku i robusnu obuku stroj za učenje modele.

Zahtjev za kvalitetom podatke o treningu nije samo uporan nego se očekuje da će rasti u nadolazećim godinama. Većina ispitanika predviđa povećanje svojih zahtjeva za podacima u sljedećih dvije do pet godina, a samo 3% predviđa smanjenje. Konkretno, organizacije u ranim fazama svog AI putovanja - one na razinama Active i Awareness - izražavaju značajnu potrebu za proširenjem svojih spremišta podataka o obuci kako bi potaknule svoj napredak AI-ja

rezime

Godina 2023. čvrsto se etablirala kao ključni trenutak za umjetnu inteligenciju, naglašavajući njenu ključnu važnost za poslovanje u svim segmentima. Uvidi prikupljeni iz ovog izvješća otkrivaju brzo ubrzanje usvajanja umjetne inteligencije, s primjetnim 32% poduzeća dostiže operativnu fazu, gdje umjetna inteligencija ne samo da postoji nego i napreduje, stvarajući opipljivu vrijednost. Nastanak generativni AI kao ključni fokus, s gotovo 70% organizacija koje naglašavaju njegovu važnost u odnosu na druge pothvate umjetne inteligencije, ističe sve veće oslanjanje na umjetnu inteligenciju kao temeljni element za održavanje konkurentske prednosti u današnjoj dinamici tržišta.

Ulaganje u umjetnu inteligenciju bilo je značajno, s 50% organizacija izdvaja do 50 milijuna dolara prema inicijativama umjetne inteligencije i dodatni 13% namjenskih proračuna u rasponu od 50 do 500 milijuna dolara. Značajni dijelovi tih ulaganja usmjereni su na strategiju umjetne inteligencije (17%), podatke o obuci (15%), kontrole usklađenosti (12%) i hardver (12%), signalizirajući strateški zaokret prema razvoju umjetne inteligencije usmjerenom na kvalitetu i podacima kako se tvrtke razvijaju na putu sazrijevanja umjetne inteligencije.

Kako se AI krajolik nastavlja razvijati ubrzanim tempom, za tvrtke je imperativ da budu u tijeku s tim razvojem kako bi učinkovito iskoristile transformativni potencijal AI-ja. Za one koji žele dublje proniknuti u otkrića i snaći se u složenosti integracije umjetne inteligencije, "Put do AI zrelosti” izvješće služi kao neprocjenjiv izvor.