škrbina Lijek razvijen pomoću umjetne inteligencije spreman za početak kliničkih ispitivanja - Unite.AI
Povežite se s nama

Zdravstvo

Lijek razvijen pomoću umjetne inteligencije spreman je za početak kliničkih ispitivanja

mm
Ažurirano on

AI startup Exscientia stvorio je novi spoj lijeka koji će uskoro krenuti prolazi klinička ispitivanja u Japanu. Ovo je jedan od samo nekoliko primjera primjene lijekova razvijenih umjetnom inteligencijom u kliničkom okruženju, čime bi se svijet mogao približiti širokoj upotrebi umjetne inteligencije u razvoju i primjeni lijekova. Novi spoj razvijen je u suradnji s tvrtkom Sumitomo Dainippon Pharma i za razliku od tradicionalnog razvoja lijekova, spoj razvijen pomoću umjetne inteligencije počet će klinička ispitivanja za nešto manje od godinu dana od početka projekta. Tipičan razvoj lijeka traje oko četiri i pol godine.

Exscientia je razvila lijek uz korištenje AI platforme koja je koristila različite algoritme za generiranje milijuna potencijalnih kombinacija molekula. AI je zatim filtrirao kroz generirane molekule kako bi suzio polje na najbolje kandidate koje treba sintetizirati i testirati.

Kliničko ispitivanje dolazi u trenutku kada se povećavaju ulaganja u razvoj lijekova potaknut umjetnom inteligencijom. AI ima potencijal učiniti otkrivanje lijekova bržim i jeftinijim, s prosječnim troškom razvoja lijeka oko 2.6 milijardi dolara. To znači da bi se novi tretmani za bolesti poput bolesti srca i raka mogli proizvesti brže. Lijek koji će se testirati poznat je kao DSP-1181. Andrew Hopkins, molekularni biolog i izvršni direktor Exscientie, objasnio je za Financial Times da su istraživači morali testirati samo približno 350 spojeva, što je oko jedne petine normalnog broja spojeva koji se obično testiraju tijekom razvoja lijekova.

John Bell, Regius profesor medicine na Sveučilištu Oxford nije bio uključen u istraživanje, ali je objasnio utjecaj nedavnog razvoja za Financial Times:

“Dizajn i razvoj molekula kroz medicinsku kemiju uvijek je bio spor i naporan proces. Exscientia to može učiniti u mnogo manje koraka, što je zaista impresivno, a proizlazi iz vrlo čvrstih znanstvenih principa.”

Exscientia će raditi zajedno s drugim farmaceutskim korporacijama kao što su Sanofi i Bayer u pokušaju pronalaženja novih tretmana za bolesti. Iako se tvrdi da je DSP-1181 prvi lijek dizajniran s umjetnom inteligencijom koji će se koristiti u kliničkom ispitivanju, Izvijestio je ScienceMag da su mnogi drugi spojevi već prošli ispitivanja na ljudima, uključujući neke lijekove koji su testirani za liječenje stanja poput Parkinsonove bolesti i moždanog udara.

Koliko god postignuća Exscientije bila impresivna, postoje neki problemi koji leže na putu razvoja lijekova poboljšanih umjetnom inteligencijom.

Iako umjetna inteligencija može pomoći u otkrivanju i razvoju lijekova, nema jamstva da će lijekovi koje otkrije umjetna inteligencija biti od posebne koristi. Moguće je da su otkriveni lijekovi vrlo slični molekulama koje su ljudi već proučavali. U kombinaciji s činjenicom da učinkovita upotreba lijeka ovisi o tome da znanstvenici razumiju prirodu bolesti koju pokušavaju liječiti, strategije razvoja lijekova s ​​umjetnom inteligencijom možda neće promijeniti krajolik medicine tako radikalno kao što se neki ljudi nadaju. Još jedno pitanje s kojim će se morati pozabaviti farmaceutske kompanije AI je regulacija pitanja. FDA još uvijek pokušava odlučiti koji je najbolji način reguliranja lijekova koje su otkrili sustavi umjetne inteligencije, uzimajući u obzir koliko se proces razlikuje od tradicionalnog istraživanja lijekova dok pokušava osmisliti regulatorne strategije.

Prema Voxu, Glasnogovornik FDA-e Jeremy Khan objasnio je da se svi lijekovi razvijeni uz pomoć umjetne inteligencije trebaju pridržavati istih standarda kao i trenutni modeli lijekova, iako mogu postojati razlike u načinu na koji se lijek otkriva. Khan je objasnio:

“Puna uloga umjetne inteligencije u razvoju lijekova još uvijek se razjašnjava, a dionici shvaćaju umjetnu inteligenciju na različite načine s obzirom na spektar alata i tehnika obuhvaćenih ovim krovnim pojmom. Važno je da dokazni standardi potrebni za potporu odobrenja lijekova ostaju isti bez obzira na uključeni tehnološki napredak.”

Bloger i programer sa specijalnošću u Strojno učenje i Duboko učenje temama. Daniel se nada pomoći drugima da iskoriste snagu umjetne inteligencije za društveno dobro.