LAION u otvorenom pismu Europskom parlamentu poziva na zaštitu umjetne inteligencije otvorenog koda u Europi

LAION (Arti velikih razmjeraficial Intelligence Open Network), i druge renomirane istraživačke institucije, objavile su otvoreno pismo upućeno Europskom parlamentu. Ovo pismo naglašava neizbježne negativne posljedice nacrt Zakona o AI imat će istraživanje i razvoj otvorenog koda (R&D) unutar područja umjetne inteligencije (AI).

U pismu se naglašava ključna uloga koju istraživanje i razvoj otvorenog koda ima u jamčenju sigurnosti, zaštite i konkurentnosti umjetne inteligencije u cijeloj Europi, dok se također upozorava na sprječavanje takvog revolucionarnog rada.

Pismo se odnosi na sljedeće ocrtao LAION.

Važnost AI otvorenog koda

U pismu se ističu tri glavna razloga zašto je AI otvorenog koda vrijedan zaštite:

1. Sigurnost kroz transparentnost: Umjetna inteligencija otvorenog koda promiče sigurnost omogućujući istraživačima i nadležnim tijelima da revidiraju performanse modela, identificiraju rizike i utvrde ublažavanje ili protumjere.
2. Natjecanje: Umjetna inteligencija otvorenog koda omogućuje malim i srednjim poduzećima da nadograđuju postojeće modele i povećavaju produktivnost, umjesto da se oslanjaju na nekoliko velikih tvrtki za bitnu tehnologiju.
3. Sigurnost: Javne i privatne organizacije mogu prilagoditi modele otvorenog koda za specijalizirane aplikacije bez dijeljenja osjetljivih podataka s vlasničkim tvrtkama.

Zabrinutost zbog nacrta Zakona o umjetnoj inteligenciji

Nacrt Zakona o umjetnoj inteligenciji mogao bi uvesti nove zahtjeve za temeljne modele, što bi moglo negativno utjecati na istraživanje i razvoj otvorenog koda u umjetnoj inteligenciji. U pismu se tvrdi da će pravila "jedna veličina za sve" ugušiti istraživanje i razvoj otvorenog koda i mogla bi:

• Učvrstiti vlasničke vratare, često velike tvrtke, na štetu istraživača i programera otvorenog koda
• Ograničiti akademsku slobodu i spriječiti europsku istraživačku zajednicu da proučava modele od javnog značaja
• Smanjite konkurenciju između pružatelja modela i potaknite ulaganja u AI u inozemstvu

Preporuke za Europski parlament

Otvoreno pismo donosi tri ključne preporuke:

1. Osigurajte da istraživanje i razvoj otvorenog koda može biti u skladu sa Zakonom o umjetnoj inteligenciji: Zakon bi trebao promicati istraživanje i razvoj otvorenog koda i prepoznati razlike između modela umjetne inteligencije zatvorenog koda koji se nude kao usluga i modela umjetne inteligencije objavljenih kao kod otvorenog koda. Gdje je to prikladno, Zakon bi trebao izuzeti modele otvorenog koda iz propisa namijenjenih modelima zatvorenog koda.
2. Nametnuti zahtjeve proporcionalne riziku: Zakon bi trebao nametnuti pravila za modele zaklada koja su proporcionalna njihovom stvarnom riziku. Okvir "jedna veličina za sve" mogao bi onemogućiti postavljanje modela niskog rizika i modela otvorenog koda u Europi.
3. Uspostavite javna istraživačka postrojenja za računalne resurse: EU bi trebao uspostaviti superračunalne objekte velikih razmjera za istraživanje umjetne inteligencije, omogućujući europskoj istraživačkoj zajednici proučavanje temeljnih modela otvorenog koda pod kontroliranim uvjetima uz javni nadzor.

Budućnost umjetne inteligencije u Europi

Pismo završava pozivom na akciju Europskom parlamentu da razmotri pokrenuta pitanja i potakne zakonodavno okruženje koje podržava istraživanje i razvoj otvorenog koda. Ovaj će pristup promovirati sigurnost kroz transparentnost, potaknuti inovacije i konkurenciju te ubrzati razvoj suverene sposobnosti umjetne inteligencije u Europi.

S brojnim cijenjenim pristašama, uključujući Europski laboratorij za učenje i inteligentne sustave (ELLIS), Paneuropsku mrežu izvrsnosti umjetne inteligencije i Njemačku udrugu umjetne inteligencije (KI-Bundesverband), pismo služi kao snažan podsjetnik na važnost zaštite AI otvorenog koda za budućnost Europe.

navijači

• Europski laboratorij za učenje i inteligentne sustave (ELLIS) – paneuropska AI mreža izvrsnosti
• Njemačko udruženje umjetne inteligencije (KI-Bundesverband) – S više od 400 tvrtki, najveća mreža umjetne inteligencije u Njemačkoj
• prof. Jürgen Schmidhuber: znanstveni direktor švicarskog AI Laba IDSIA (USI & SUPSI), suosnivač i glavni znanstvenik NNAISENSE, izumitelj LSTM mreža
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, izumitelj LSTM mreža
• Prof. Bernhard Schölkopf: Direktor, Institut Max Planck za inteligentne sustave i Institut ELLIS, Tübingen, Njemačka
• prof. Serge Belongie: Sveučilište u Kopenhagenu; Direktor, Pioneer Center for AI
• Prof. Andreas Geiger: Sveučilište u Tübingenu i Tübingen AI Center
• Irina Riš prof: redoviti profesor na Université de Montréal, kanadska katedra za istraživanje izvrsnosti (CERC) u autonomnoj umjetnoj inteligenciji i kanadska katedra za CIFAR AI, glavni član Mila – Quebec AI instituta.
• Antonio Krüger prof: direktor Njemačkog istraživačkog centra za umjetnu inteligenciju (DFKI) i profesor na Sveučilištu Saarland
• Kristian Kersting: Redoviti profesor na Tehničkom sveučilištu u Darmstadtu i sudirektor, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: izvršni direktor Njemačke udruge za umjetnu inteligenciju, CPO tvrtke Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Istraživač u Njemačkom centru za umjetnu inteligenciju (DFKI) i Hessian Centru za umjetnu inteligenciju (hessian.AI)
• dr. Jenia Jitsev: Voditelj laboratorija u Juelich Supercomputing Center, Research Center Juelich, Helmholtz Association, ELLIS član
• dr. Sampo Pyysalo: znanstveni novak na Sveučilištu Turku, Finska
• Robin Rombach: Surazvojnik stabilne difuzije, doktorski kandidat na LMU München
• Michael Granitzer: Katedra za podatkovnu znanost Sveučilišta u Passauu, Njemačka i koordinatorica OpenWebSearch.eu
• dr. Jens Meiler: Sveučilište Leipzig, ScaDS.AI centar za analitiku skalabilnih podataka i umjetnu inteligenciju
• Prof. dr. Martin Potthast: Sveučilište Leipzig, ScaDS.AI centar za analitiku skalabilnih podataka i umjetnu inteligenciju i OpenWebSearch.EU
• dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt, profesor umjetne inteligencije na Sveučilištu RWTH Aachen (Njemačka) i profesor strojnog učenja na Universiteit Leiden (Nizozemska)
• Prof. dr. Henning Wachsmuth: Katedra za obradu prirodnog jezika na Institutu za umjetnu inteligenciju, Sveučilište Leibniz u Hannoveru
• Prof. dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt, profesor znanosti o procesima i podacima na Sveučilištu RWTH Aachen i glavni znanstvenik na Celonisu
• Prof. dr. Bastian Leibe: Katedra za računalni vid na Sveučilištu RWTH Aachen (Njemačka)
• dr. Martin Grohe: Katedra za logiku i teoriju diskretnih sustava, Sveučilište RWTH
• Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Sveučilište Washington
• Dr Morten Irgens: prorektor, Kristiania, suosnivač i član odbora CLAIRE (Konfederacija laboratorija za istraživanje umjetne inteligencije u Europi), Adra (Udruga za umjetnu inteligenciju, podatke i robotiku) i NORA (Norveški istraživački konzorcij za umjetnu inteligenciju)
• dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt, profesor umjetne inteligencije na Sveučilištu RWTH Aachen (Njemačka), i Wallenberg gostujući profesor umjetne inteligencije na Sveučilištu Linköping, Švedska
• dr. Hilde Kuehne: Sveučilište Goethe Frankfurt (Njemačka), MIT-IBM Watson AI Lab (SAD)
• Gerhard Lakemeyer, dr. sc.: Voditelj Grupe za sustave temeljene na znanju i Predsjedavajući Odsjeka za računarstvo, Sveučilište RWTH Aachen, Njemačka
• Sebastian Nagel: Crawl Engineer, Common Crawl, Konstanz, Njemačka

Iako nije službeno na popisu podržavatelja, Unite.AI također podržava ovo Otvori pismo.