škrbina Kheiron lansira AI alate za poboljšanje probira raka dojke - Unite.AI
Povežite se s nama

Zdravstvo

Kheiron lansira AI alate za poboljšanje probira raka dojke

Objavljeno

 on

Kheiron Medical Technologies, zajedno sa suradnjom s Radiološkim društvom Sjeverne Amerike (RSNA), lansira dva nova napretka umjetne inteligencije (AI) koji će imati velike implikacije za probir raka dojke. Kheiron je tvrtka za primijenjenu znanost koja radi na poboljšanju i podršci probira raka pomoću strojnog učenja. 

Novi napredak mogao bi transformirati cijeli put probira raka dojke, koji uključuje dvije kritične faze u kojima umjetna inteligencija može poboljšati rezultate. 

Ove dvije faze su: 

  1. Kada su žene pozvane da zakažu pregled mamografije.
  2. Tijekom procesa prikupljanja slike i revizije.

Projekt Kaplan

Tvrtka također ima najavio da radi sa Sveučilištem Stanford na korištenju umjetne inteligencije u novim područjima onkologije. Njihov će rad biti usmjeren na dizajniranje funkcionalnih modela dubokog učenja s dokazom koncepta koji bi se mogli koristiti za rješavanje kliničkih izazova, a prvi uključuje Non-Hodgkinov limfom (NHL).

Nova suradnja, koja se zove The Kaplan Project, primijenit će Kheironovu tehnologiju dubokog učenja na FDG-PET/CT slike pacijenata s limfomom. Cilj je poboljšati učinkovitost i točnost radiologa. 

Dr. Peter Kecskemethy je izvršni direktor Kheirona. 

"Ovaj revolucionarni projekt označava novo poglavlje u primjeni umjetne inteligencije za transformaciju dijagnostike raka kroz cijeli put pacijenta", kaže dr. Kecskemethy. "Ujedinjenje novih tehnologija dubinskog učenja s kliničkom stručnošću akademskih istraživačkih institucija poput Stanforda dovest će do razvoja potpuno nove kategorije dijagnostike umjetne inteligencije i u konačnici poboljšati ishode pacijenata." 

RSViP 

Kheiron je također lansiran RSViP, novi alat s omogućenom umjetnom inteligencijom koji optimizira zakazivanje programa pregleda dojki za rizične žene. Prema početnom istraživanju, alat je uspješno označio žene s većim rizikom za probir, a s ranijim stopama otkrivanja može se poboljšati preživljavanje i niži troškovi skrbi. 

"Klinička istraživanja su pokazala da kašnjenje u dijagnosticiranju raka dojke može dovesti do lošijih ishoda, uključujući rizik od metastaziranja raka, smanjenog preživljavanja i povećanja troškova liječenja", kaže dr. Kecskemethy. „U Kheironu, naš cilj u donošenju RSViP-a u zajednicu pregleda dojke je iskoristiti snagu umjetne inteligencije za identifikaciju onih žena koje bi prve trebale biti zakazane za mamografiju, na temelju njezine prethodne mamografije, omogućujući premještanje onih žena koje bi imale najviše koristi na čelo reda.”

RSViP alat analizira slike s prethodnog pregleda svake žene prije procjene svakog slučaja na temelju signala sumnjivih lezija koje je otkrila umjetna inteligencija. Uvidi u strojno učenje također ukazuju na mogućnost razvoja raka dojke. Alat zatim generira djelotvoran popis koji planer može koristiti za rezerviranje termina za žene s najvećim rizikom. 

Mia IQ softverski uređaj

Posljednja najava koja dolazi iz Kheirona uključuje predstavljanje njegovog novog Mia IQ softverski uređaj U Sjedinjenim Američkim Državama. Uređaj će pomoći pružateljima usluga pregleda dojki u poboljšanju kvalitete slike, obuci i pripremi za reviziju. 

Uređaj radi na AI i strojnom učenju, što mu omogućuje retrospektivni pregled mamograma. Zatim može identificirati potencijalne razlike u položaju i kompresiji dojke, koje su ključne za otkrivanje raka dojke. 

“U Kheironu, naš cilj je osnažiti zajednicu pregleda dojke pomoću umjetne inteligencije i dubokog učenja za poboljšanje ranog otkrivanja raka,” kaže dr. Kecskemethy. “Pozicioniranje dojke tijekom mamografije ključno je za otkrivanje potencijalnih zloćudnih bolesti. Mia IQ pruža novi alat za stručnjake koji se bave snimanjem za korištenje u pregledu i reviziji mamografskih slika, a koji može dati važne uvide u svrhu obuke i poboljšanja kvalitete.”

Ova tri nova poboljšanja koja je najavio Kheiron uvelike će doprinijeti poboljšanju grudi probir raka te ističu snagu AI tehnologija u zdravstvenom sektoru. 

Alex McFarland je AI novinar i pisac koji istražuje najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji. Surađivao je s brojnim AI startupovima i publikacijama diljem svijeta.