škrbina Kako će umjetna inteligencija utjecati i na kibernetičku sigurnost i na kibernetičke napade - Unite.AI
Povežite se s nama

Cybersecurity

Kako će AI utjecati na kibernetičku sigurnost i kibernetičke napade

Ažurirano on

Kibernetička sigurnost trebala bi biti jedno od područja na koje tehnologije umjetne inteligencije (AI) najviše utječu, pri čemu i organizacije i kibernetički kriminalci koriste AI na svoje načine. Kako AI povećava rizik i učinkovitost cyber napada, organizacije također moraju povećati svoje napore. Budući ishodi takvih napada uvelike će ovisiti o tome tko bolje razumije AI tehnologije.

Evo pogleda na različite načine na koje će umjetna inteligencija utjecati na kibernetičku sigurnost i kibernetičke napade:

Cyber ​​napadi pokretani umjetnom inteligencijom 

Kako postajemo sve više digitalni svijet, tako se dramatično povećava i rizik od kibernetičkih napada koje pokreće AI. AI i strojno učenje ne koriste samo stručnjaci za IT sigurnost, već ih koriste akteri koje sponzorira država, kriminalne cyber organizacije i pojedinci.

Sve to znači da će tvrtke i vlade morati stalno razvijati svoje prakse kako bi išle u korak s tehnologijom koja se mijenja.

Evo pogleda na neke od načina na koje se umjetna inteligencija koristi za pokretanje cyber napada:

  • Napadi društvenim inženjeringom: Cyberkriminalci koriste umjetnu inteligenciju u svojim napadima društvenim inženjeringom jer ona može otkriti obrasce u ponašanju. Taj se uvid zatim može koristiti za manipuliranje ponašanjem, dobivanje pristupa osjetljivim podacima i kompromitiranje mreža.

 

  • Softver koji mijenja: AI se može koristiti za razvoj mutirajućeg zlonamjernog softvera koji izbjegava otkrivanje promjenom svoje strukture.

 

  • Manipulacija podacima: Manipulacija podacima može imati razoran učinak na organizacije ako je ne uspiju otkriti. Nakon što prijeđe ovu točku, izuzetno je teško oporaviti ispravne podatke koji opskrbljuju AI sustave.

 

  • Identificiranje ranjivosti: AI se može koristiti za stalni nadzor mreža kako bi se otkrile nove ranjivosti. Ljudski hakeri tada mogu iskoristiti te ranjivosti.

Sigurnosni sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji

Za organizacije također postoji mnogo načina za implementaciju umjetne inteligencije za zaštitu od napada pokretanih umjetnom inteligencijom. Idemo u svijet u kojem će AI biti i napadač i branitelj.

Evo pogleda na neke od načina na koje se AI može koristiti za sigurnost:

  • Pripremljenost na prijetnje: Ugradnjom umjetne inteligencije u sigurnosni sustav može pomoći organizacijama da razviju jači odgovor na prijetnje. Pružajući najnovije informacije o globalnim i industrijskim prijetnjama, čelnici mogu prema tome odrediti prioritete resursa.

 

  • Detekcija prijetnji koju pokreće AI: Tvrtke mogu koristiti AI platforme za prikupljanje i pohranu mrežnih metapodataka i dobivanje sigurnosnih uvida. Korištenjem metapodataka i tehnika strojnog učenja, kibernetički napadi mogu se otkriti i odrediti im prioritete u stvarnom vremenu.

 

  • Vrijeme odziva: Sustavi za otkrivanje i odgovor temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu pomoći organizaciji da poboljša svoje mogućnosti otkrivanja prijetnji i odgovora na napredne napade. Pomažu u odgovoru na krađu podataka, napredne ciljane napade, ransomware, malware, društveni inženjering i šifrirane napade.

 

  • Zaštita mobilnog uređaja: Velike tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za analizu prijetnji mobilnih krajnjih točaka i zaštitu osobnih mobilnih uređaja. AI je ugrađen u rješenja protiv zlonamjernog softvera i može riješiti prijetnje mreže, uređaja i aplikacija.

 

  • Povećanje sigurnosnog analitičara: Strojno učenje može poboljšati ljudske analitičare automatiziranjem ponavljajućih zadataka koji uključuju stvari poput obogaćivanja podataka, a ljudskim analitičarima omogućuje da se prvi pozabave prijetnjama višeg reda.

Kako strojno učenje i AI nastavljaju mijenjati sve više aspekata našeg digitalnog svijeta, prijetnja kibernetičkih napada drastično će se povećati. Tvrtke i vanjski akteri podjednako će koristiti tehnologiju za povećanje učinkovitosti sigurnosti i napada. Oba ova aspekta kibernetičkog okruženja manje će se oslanjati na ljude, stoga je ključno biti u tijeku s najnovijim tehnologijama i njihovim mogućnostima.

Alex McFarland je AI novinar i pisac koji istražuje najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji. Surađivao je s brojnim AI startupovima i publikacijama diljem svijeta.