Jim McGowan, voditelj proizvoda u ElectrifAi – Interview Series

Jim McGowan, voditelj je proizvoda u ElectrifAi, specijalizirani su za izdvajanje golemih količina različitih podataka, pretvarajući kaotične strukturirane i nestrukturirane podatke u korisne poslovne uvide.

Što vas je privuklo svijetu strojnog učenja i umjetne inteligencije?

Prvi put sam se susreo sa strojnim učenjem dok sam stjecao doktorat za rad u kognitivnoj znanosti. Sustavi umjetne inteligencije uglavnom su se sastojali od destilacije iskustva stručnjaka do dijagrama toka. Činilo se da to intuitivno funkcionira, ali sustavi su brzo postali previše složeni i nisu ispunjavali svoja obećanja. Mali problemi mogli su se riješiti, ali praktična rješenja za probleme iz stvarnog svijeta bila su nedostižna. Možete reći da je izgradnja praktičnih sustava sama po sebi bila nepraktična. Zatim se pojavilo strojno učenje. To je promijenilo sve. Strojno učenje otključalo je obećanje umjetne inteligencije. ElectrifAi ispunjava to obećanje izgradnjom rješenja koja pomažu našim klijentima da bolje vode svoje poslovanje.

ElectrifAi koristi nešto što se zove Practical AI kako bi usmjerio tvrtke da učine više s podacima koje već imaju. Možete li pojasniti kako ElectrifAi definira praktičnu umjetnu inteligenciju?

Iskorištavamo klijentove podatke kako bismo pružili jasne, djelotvorne uvide za stvarne poslovne potrebe. Pomažemo im da brže donose bolje odluke. Praktična umjetna inteligencija rješava poslovni problem u stvarnom svijetu rješenjem koje dobro funkcionira, temelji se na jasnom razumijevanju podataka, ima konačan ishod, uklapa se u postojeće procese i alate, isporučuje se na vrijeme i donosi ogromnu poslovnu vrijednost. Ne želimo da tvrtke zamjenjuju svoje podatkovne sustave. Ne zahtijevamo poseban poslovni model. Ne treba nam godina da možda isporučimo nešto što je kompromis u odnosu na ono što je klijent namjeravao učiniti. Pružamo fleksibilno, visokokvalitetno rješenje koje je jednostavno za korištenje i radi ono što bi trebalo raditi vrlo, vrlo dobro. To je praktična umjetna inteligencija.

Svakim rješenjem osiguravamo da postižemo sljedeće:

• Najbolje vrijeme za vrednovanje u klasi
• Čišćenje podataka najbolje u klasi
• Najbolji uvidi u klasi
• Najbolji ROI u klasi

Možete li navesti neke pojedinosti o tome kako ElectrifAi omogućuje tvrtkama korištenje ove praktične umjetne inteligencije?

Izvlačimo podatke iz svih sustava — bilo da se radi o prilagođeno razvijenim bazama podataka, visoko prilagođenim rješenjima velikih dobavljača ili čak o ispisu podataka iz neke stare aplikacije. Čistimo i razumijemo te podatke i pronalazimo jasne, smislene signale u svom tom kaosu. Zatim koristimo strojno učenje kako bismo izvukli vrijedne uvide iz tih signala i na kraju ukazujemo kako djelovati na temelju tih uvida. SpendAi je sjajan primjer. Koristimo strojno učenje za čišćenje podataka, a još više strojno učenje za kategorizaciju 98-99% podataka iz svih klijentovih sustava nabave. Čak dopuštamo klijentu da kontrolira tu kategorizaciju i detaljnu razinu, u samo nekoliko sekundi, putem sučelja za povlačenje i ispuštanje. To je jedinstveno i nevjerojatno moćno. Zatim primjenjujemo drugu grupu algoritama strojnog učenja kako bismo dali jasan, jednostavan pregled kamo ide potrošnja. Koristimo strojno učenje za analizu ugovora i izdvajanje ključnih klauzula. Zatim primjenjujemo još više strojnog učenja kako bismo dali konkretne preporuke. Na primjer, klijent može dobiti popust iz klauzule koja je zakopana u ugovornoj odredbi. Ili se možda previše oslanjaju na dobavljača u kategoriji, koji je i sam u financijskom riziku. Klijent možda nedovoljno iskorištava svoju poziciju kod dobavljača jer dobavljač posluje pod više imena i u više odjela tvrtke. Sve to površimo i očistimo, kako bi klijent smanjio svoju potrošnju, povećao obrtni kapital i smanjio rizik.

Možete li razgovarati o PulmoAi CT-u i kako može povećati učinkovitost za radiologe i poboljšati radiološke rezultate?

PulmoAi CT je napredni proizvod za analizu slike dizajniran posebno za CT sken pluća. Kombinirajući praktičnu umjetnu inteligenciju, strojno učenje (ML) i tehnologiju obrade slike, PulmoAi CT automatski segmentira plućne snimke piksel po piksel, bez zamućenja ili izobličenja koje se može vidjeti kod sličnih tehnologija. Rezultat: Jasno prikazane 3D slike—omogućuju trenutnu identifikaciju indikacija za tumore, čvorove, COVID-19 i druge anomalije. Uz PulmoAi CT, radiolozi mogu jednostavno zumirati plućne detalje, promatrajući ih usporedno s kliničkim analizama i izvornim slikama. PulmoAi CT kvantificira svaku značajku pluća s preciznim metričkim vrijednostima, uključujući veličinu značajke te morfološki i volumetrijski opseg. To omogućuje pažljivo praćenje napredovanja anomalije, čak i u prisutnosti višestrukih bolesti.

PulmoAi CT je vrlo različita tehnologija od bilo kojeg proizvoda na tržištu ili čak istraživačkog laboratorija. Rezultati mijenjaju igru. Ne postoji ništa slično tome. To nije brutalni pristup koji zahtijeva desetke tisuća uzoraka da bi funkcionirao. PulmoAi CT daje rezultate dok druga AI rješenja još uvijek traže podatke o vježbanju. Moćan je i promijenit će ono što radiolozi mogu učiniti.

Drugi ElectrifAi proizvod je PulmoAi X-ray koji se izravno bavi korištenjem X-zraka u kriznim zonama. Možete li razgovarati o ovoj tehnologiji?

PulmoAi X-ray izravno se bavi uporabom X-zraka u današnjim kriznim zonama. Prilagođavajući se specifičnim izazovima pandemije, PulmoAi X-ray ide korak dalje od razlikovanja zdravih pluća od pluća zaraženih COVID-19. Rješenje temeljeno na oblaku identificira ključne razlike između pacijenata pozitivnih na koronavirus koji su poslani kući i koji su se sigurno oporavili, i onih koji su poslani kući i vratili su se nakon intubacije. Unaprijed obučen za skeniranje pluća iz bolnica u kriznim zonama, PulmoAi X-ray koristi tehnologije neuronskih mreža dubokog učenja za prepoznavanje kritičnih abnormalnosti povezanih s COVID-19. PulmoAi X-ray je jedinstven jer je usko podešen da odgovori na problem na koji bolnice u kriznim zonama pokušavaju odgovoriti: hoće li karantena funkcionirati ili je pacijentu potrebna hospitalizacija?

Još jedan proizvod je ContractAi koji koristi praktičnu umjetnu inteligenciju, strojno učenje i obradu prirodnog jezika (NLP) za automatsko čitanje, analizu i usporedbu ugovora u cijeloj tvrtki. Možete li razgovarati o ovom proizvodu i najboljim slučajevima njegove upotrebe?

ContractAi je dizajniran za korisnike koji rade s ugovorima u svakodnevnoj operativnoj ulozi. Na primjer, ContractAi pomaže ljudima u grupi za nabavu koji analiziraju potrošnju u odnosu na ugovore s dobavljačima. Nedavno, s ekonomskim šokom uzrokovanim COVID-om 19, softver pomaže tvrtkama da razumiju bilo kakve utjecaje koje bi mogle imati za napuštanje ugovora s dobavljačima. Kada se ova mogućnost poveže s našim proizvodom SpendAi, odmah se može razumjeti financijski učinak ove poluge. Jedna od najvećih prednosti tehnologije je da radi s ugovornim podacima u bilo kojem formatu—nema ručnog unosa niti je potreban poseban format. Još jedna prednost je što je tehnologija posebno dizajnirana za korisnike koji koriste ugovore u operativnoj ulozi. Mnoge od postojećih tehnologija obrade ugovora osmišljene su za odvjetnike koji imaju drugačiji skup briga.

Postoji li još nešto što biste željeli podijeliti s ElectrifAi?

Kao globalna tvrtka za strojno učenje, imamo jedinstven pogled na to kako se različita tržišta razvijaju i koriste strojno učenje. Jedna od prednosti ovog gledišta je naša sposobnost da razumijemo kako se mogućnosti strojnog učenja (ML) mogu prevesti s jednog geografskog područja i/ili vertikalnog tržišta na drugo kako bi se pomoglo u rješavanju značajnih problema.

Na primjer, proveli smo godine diljem svijeta pomažući tvrtkama da angažiraju svoje klijente pomoću znanosti o podacima. Sada smo iskoristili tu stručnost kako bismo pomogli američkoj zdravstvenoj industriji u angažiranju pacijenata, pomažući ponovnom pokretanju zdravstvene skrbi i vraćanju pacijenata u bolnice na kritične elektivne operacije.