Jeff Seibert, izvršni direktor i suosnivač Digits – Interview Series

CEO i suosnivač Brojke, platforma za financijsko upravljanje koja pruža sljedeću generaciju alata koji operaterima daju potpuno razumijevanje njihovog poslovanja u stvarnom vremenu. Korištenje najsuvremenijeg strojno učenje i napredna statistička analiza, Digits pretvara milijune podatkovnih točaka u živi model vašeg poslovanja.

Sami ste naučili programirati s 12 godina, što vas je tako rano privuklo informatici i što ste programirali?

Kao većina djece kasnih 90-ih, provodio sam sate igrajući računalne igrice i moji su roditelji smatrali da to nije najbolji način iskorištavanja vremena. Kad sam imao 12 godina, poklonili su mi knjigu za Božić – Mac Programming for Dummies – i da budem iskren, pročitao sam je i nisam je baš shvatio. Nekoliko mjeseci kasnije ponovno sam ga uzeo i isprobao primjer "Hello World" i iz hira sam ga promijenio tako da se tekst ispisuje jarko narančastom bojom. U trenutku kada je taj tekst postao narančast, žarulja je upalila u mojoj glavi i shvatio sam da mogu natjerati ovo računalo da radi što god poželim. Odmah sam se navukao. Od tada sam skoro svaku noć provodio na kodiranju, a tijekom srednje škole i srednje škole napravio sam i izdao niz shareware aplikacija za Mac stolna računala, uključujući aplikaciju za crtanje grafikona Histogram i uređivač dodataka za igru ​​Escape Velocity.

Osnovali ste 2 tvrtke prije Digitsa, koje su to tvrtke bile?

Godine 2007. suosnivao sam Increo, startup za suradnju na dokumentima u stvarnom vremenu koji vam omogućuje komentiranje, crtanje i označavanje dokumenata u vašem web pregledniku. Kupio nas je Box 2009. Dvije godine kasnije, 2011., suosnivao sam Crashlytics, mobilni alat za izvješćivanje o rušenjima koje je preuzeo Twitter 2013., a zatim ponovno Google 2017. Danas je Crashlytics de facto izvjestitelj o rušenjima za iOS i Android i radi na više od 6 milijardi MAU, gotovo svakom aktivnom pametnom telefonu na zemlji.

Možete li podijeliti priču o nastanku iza Digitsa i kako je nastala iz vašeg iskustva s Crashlyticsom?

U Crashlyticsu sam bio stvarno zapanjen razlikom u kvaliteti i jednostavnosti korištenja između nadzornih ploča koje smo imali na strani proizvoda (Google Analytics, praćenje performansi u stvarnom vremenu, A/B testiranje itd.) i onoga što smo imali u poslovanju /financijska strana (QuickBooks, Excel modeli, PDF izvješća). Bilo mi je ludo što se bilo koje pitanje činilo tako zamornim i ručnim za odgovaranje, i tako sporim – čekali smo 2-3 tjedna nakon svakog mjeseca da dobijemo svoja financijska izvješća. Pokrenuo sam Digits s jednim ciljem: učiniti financiranje malih poduzeća u stvarnom vremenu, interaktivnim i intuitivnim.

Koja je premisa financijskih podataka u stvarnom vremenu iza Digitsa?

Moje iskustvo s Crashlyticsom bilo je pojačano onim što sam vidio na Twitteru. Kao voditelj odjela za potrošačke proizvode, dio mojih odgovornosti bio je rad s financijskim timom na nadgledanju financija organizacije. Sjećam se da sam im postavio pitanje o proračunu gdje je odgovor zapravo bio: “Nismo vodili te knjige. Dajte nam nekoliko tjedana.” Bio sam kao, nekoliko tjedana?! Imamo 100+ ljudi u financijama, a ovo je glavni proizvodni inženjerski tim u tvrtki! Pokazalo mi je da ono što sam iskusio u Crashlyticsu nije bilo čudno, da je to bio prihvaćeni status quo u mnoštvu tvrtki svih veličina.

U današnjem brzom svijetu morate donositi poslovne odluke u stvarnom vremenu, u trenutku. Vaše bi se financije trebale odvijati istom brzinom kojom se odvija vaše poslovanje.

Zašto su se naslijeđene softverske tvrtke borile s ponudom financijskih podataka u stvarnom vremenu?

Nasljeđe je ovdje ključna riječ. Sadašnji financijski sustavi relikti su iz ere digitalizacije 70-ih i 80-ih. Velika većina banaka još uvijek koristi COBOL mainframe. Glavni računovodstveni softverski paketi su baze kodova stare 20-30 godina. U Digitsu, s lansiranjem Digits AI, bavimo se ovime na temeljnoj razini, ponovno zamišljajući osnovu financijskog računovodstva kroz objektiv najnovije tehnologije strojnog učenja i moderne softverske arhitekture.

Možete li raspraviti o vrstama algoritama strojnog učenja koji se koriste?

Jako smo uzbuđeni zbog Digits AI-a jer besprijekorno kombinira prednosti oba glavna polja u strojnom učenju: generativne modele velikih jezika i modele prediktivne sličnosti. Fino smo podesili generativne jezične modele kako bismo klijentima pomogli sa zamornim zadacima kao što su razumijevanje financijskih pitanja i objašnjavanje računovodstvene terminologije, i uvježbali smo vlasničke prediktivne modele na više od 300 milijardi dolara u volumenu transakcija malih poduzeća, tako da razumiju temeljne koncepte dvostrukog -ulazno računovodstvo. U kombinaciji s našim posebno dizajniranim motorom za financijsko modeliranje, Digits AI predstavlja tehnološki napredak u primjeni najsuvremenijih modela strojnog učenja u poslovnim financijama.

Generativni AI modeli često su loši u matematici, kako Digits rješava ovaj problem?

Potpuno ste u pravu – generativni AI modeli su briljantni u kreativnim nastojanjima, ali notorno slabi u vježbama temeljenim na činjenicama, a posebno u matematici. Možda ste vidjeli neke primjere s ChatGPT-om koji su prilično smiješni. Rješavanje ovoga bio je ogroman napor i apsolutno veliki napredak za naš inženjerski tim: Digits AI kombinira snagu velikih jezičnih modela s našim novim, vlasničkim motorom za financijsko modeliranje i prilagođeno dizajniranim jezikom upita koji je lakši za prevođenje i izražajniji od tradicionalnog Pristupi temeljeni na SQL-u. To omogućuje Digits AI da razumije namjeru korisnika i zahtijeva izračune nad njihovim podacima bez poznavanja temeljne sheme podataka ili ključeva za šifriranje. Ujedinjeni, možemo isporučiti 100% točne odgovore na svaki zahtjev.

Digits je uveo troslojnu arhitekturu za zaštitu korisničkih podataka donoseći sigurnost bankovne razine u velike jezične modele, možete li raspraviti što je ta tehnologija i kako čuva sigurnost podataka?

U osnovi leži Digitsov novi, vlasnički mehanizam za financijsko modeliranje. Korisnički podaci šifrirani su u mirovanju pomoću AES-256, s ključevima za enkripciju objekata zaštićenim naprednim tehnikama kao što je enkripcija per-secret envelope, i izolirani su od poduzeća do poduzeća, nikad ne napuštajući sigurne okvire infrastrukture Digitsa u SAD-u. Na drugoj razini, Digits AI koristi prilagođene, vlasničke modele dubinskog učenja za razumijevanje jedinstvenih atributa financija malih poduzeća i dvostrukog računovodstva. Na trećoj razini, Digits AI komunicira s javnim LLM API-jima koristeći samo anonimizirane i maskirane identifikatore korisnika. Niti u jednom trenutku sirovi podaci o klijentima nikada nisu izloženi modelima ili sustavima trećih strana.

Prilično ste raspoloženi za budućnost umjetne inteligencije, zašto mislite da bum umjetne inteligencije tek počinje?

ChatGPT je doživio najbržu krivulju usvajanja bilo koje tehnologije u povijesti čovječanstva s dobrim razlogom: za razliku od internetskog vala prije 25 godina, ne morate nabaviti računalo i potpisati ugovor s ISP-om. Za razliku od mobilnog vala prije 15 godina, ne morate kupiti skupi pametni telefon. I za razliku od kriptovaluta prije 5 godina, AI je jednostavan za korištenje i zapravo je koristan.

Duboko vjerujem da će AI biti nevjerojatna, ubrzavajuća sila u velikoj većini industrija. Temeljna tehnologija je stvarna, radi i već pokazuje fascinantne paralele s načinom na koji ljudi uče i razmišljaju. Predviđam da ćemo se za 10 ili 15 godina osvrnuti unatrag i reći da je pojava umjetne inteligencije bila veća transformacija ljudskog iskustva od mobilnog. To je u rangu s izumom računalnog čipa, leta ili tiskarskog stroja, u tome kako će utjecati na svijet oko nas. I to se događa 100 puta brže.

Koja je vaša vizija budućnosti Digitsa?

Digits AI samo je naš prvi korak u izgradnji budućnosti intuitivnih, automatiziranih financija malih poduzeća u stvarnom vremenu i već uveliko radimo na proširenju njegovih mogućnosti. U (bliskoj) budućnosti, Digits će ubrzati vaše knjigovodstvo, dati vam istovremeni gotovinski i obračunski prikaz vašeg poslovanja, automatski generirati vaša mjesečna financijska izvješća i pomoći vam u proračunu i predviđanju bez dosadnog uklanjanja pogrešaka i održavanja modela . Sljedećih pet godina bit će transformativni u poslovnim financijama i računovodstvu, a naš je cilj pionir u softveru koji sve ovo čini ugodnim.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Brojke.