Je li Meta Llama uistinu otvorenog koda?

Softverska industrija sve više prihvaća tehnologije otvorenog koda. Impresivno 80% tvrtki povećalo je korištenje softvera otvorenog koda, prema Izvješće o stanju otvorenog koda za 2023.

Kao glavni igrač u tehnološkoj industriji, Meta softverski pothvati imaju značajan utjecaj. Meta Lama projekt značajan je doprinos ekosustavu modela velikog jezika otvorenog koda. Međutim, pomnijim ispitivanjem njegovih tvrdnji o otvorenom kodu, možemo uočiti neke nepravilnosti.

Ispitajmo Meta Llamu pobliže kako bismo procijenili njezino licenciranje, izazove i veće implikacije u zajednici otvorenog koda.

Što čini otvoreni kod?

Razumijevanje suštine open source ključna je u procjeni Meta Lama. Otvoreni kod ne označava samo pristup izvornom kodu, već i predanost suradnji, transparentnosti i razvoju vođenom zajednicom. U usporedbi s vlasničkim softverom, softver otvorenog izvornog koda obično je bez licence i svatko ga može kopirati, mijenjati ili dijeliti bez izričitog dopuštenja autora.

Meta's Llama zahtijeva pomno ispitivanje u pogledu pridržavanja ovih kriterija. Procjena Metine predanosti transparentnosti, suradničkog razvoja i pristupačnosti koda otkrit će koliko je usklađena s načelima otvorenog koda.

Pregled projekta Meta Llama

Pregled Llama 2 procesa prethodne obuke i finog podešavanja

Kao ključni alat unutar Metinog ekosustava, Llama ima dalekosežne implikacije. Njegove robusne mogućnosti prirodnog jezika osnažuju programere za izgradnju i fino podešavanje snažnih chatbota, sustava za prevođenje jezika i generiranje sadržaja. Llama ima za cilj omogućiti nijansiranije razumijevanje i generiranje jezika svojom prilagodljivošću i fleksibilnošću.

Ključni za Llamin rad su vodeći principi sadržani u Politika korištenja Mete. Ova načela promiču sigurnu i poštenu upotrebu platforme i ocrtavaju etičke granice koje reguliraju njezinu odgovornu upotrebu.

Primjene i utjecaj

Meta's Llama se uspoređuje s drugim istaknutim LLM-ima, kao što su BERTI i GPT-3. Utvrđeno je da nadigrati na mnogim vanjskim mjerilima, kao što su QA skupovi podataka kao što su Natural Questions i QuAC.

Evo nekoliko slučajeva upotrebe koji naglašavaju utjecaj Llame na programere i širi tehnološki ekosustav:

• Snažni roboti: Llama omogućuje programerima stvaranje naprednijih interakcije prirodnog jezika s korisnicima u chatbotovima i virtualnim pomoćnicima.
• Poboljšana analiza raspoloženja: Llama može pomoći tvrtkama i istraživačima da bolje razumiju osjećaj kupaca analizom velike količine tekstualnih podataka.
• Kontrola privatnosti: Llamina prilagodljivost i fleksibilnost to čine potencijalno ometajuće trenutnim voditeljima LLM-a, kao što su OpenAI i Google. Njegova mogućnost samostalnog hostinga i modifikacije pruža veću kontrolu nad podacima i modelima za slučajeve korištenja usmjerene na privatnost.

Metine tvrdnje o otvorenom kodu

Meta ističe Llaminu prirodu otvorenog koda, pozicionirajući je unutar sfere suradnje. Stoga, ispitivanje Metinih tvrdnji postaje najvažnije za utvrđivanje prakse iz retorike.

Osim političke korektnosti otvorenog koda, korisno je učiniti Llamu dostupnom. Neke očekivane prednosti uključuju poboljšani angažman zajednice s Metom, ubrzanu inovaciju, transparentnost i širu korisnost. Međutim, istinitost ovih tvrdnji zahtijeva detaljnu provjeru.

Meta's Llama Licenciranje

lamaModel licenciranja ima neke jedinstvene karakteristike koje ga razlikuju od tradicionalnih licenci otvorenog koda. The Dozvola za lamu, iako više popustljiv od licenci priloženih mnogim komercijalnim modelima, ima određena ograničenja. Evo nekih ključnih točaka:

1. Prilagođena licenca

Meta koristi prilagođenu, djelomičnu otvorenu licencu za Llamu, koja korisnicima daje neekskluzivnu, svjetsku, neprenosivu i besplatnu ograničenu licencu pod Metinim pravima intelektualnog vlasništva.

2. Upotreba i izvedenice

Korisnici mogu koristiti, reproducirati, distribuirati, kopirati, stvarati izvedene radove i mijenjati Llama materijale bez prijenosa licence.

3. Komercijalni uvjeti

Tvrtke s preko 700 milijuna mjesečno aktivni korisnici moraju dobiti komercijalnu licencu od Meta AI. Ovaj zahtjev razlikuje Llamu od tradicionalnih licenci otvorenog koda, koje obično ne nameću takva ograničenja.

4. Partnerstva

Model Llama 2 dostupan je putem AWS i Zagrljeno lice. Meta se također udružila s Microsoftom kako bi donijela Llama 2 u biblioteku modela Azure, omogućujući razvojnim programerima da s njim izrađuju aplikacije bez plaćanja naknade za licenciranje.

Izazovi i kontroverze oko Llamine otvorenosti

Korisničko iskustvo unutar Meta lama ekosustav ima svoj udio izazova, s određenim primjerima koji otkrivaju ograničenja na Llama modele i derivate.

• Labirint licencnih ograničenja komplicira krajolik, utječući na način na koji korisnici komuniciraju s ovim naprednim modelima i iskorištavaju ih.
• Pojavljuju se prepreke selektivnog pristupa, bacajući sjenu na inkluzivnost sudjelovanja korisnika.
• Nejasnoće dokumentacije dodaju dodatni sloj složenosti, zahtijevajući od korisnika da se kreću kroz nejasne smjernice.

U novije evaluacija koju je provelo Sveučilište Radboud, nekoliko generatora teksta prilagođenih uputama, uključujući Llamu 2, podvrgnuto je ispitivanju u vezi s njihovim tvrdnjama o otvorenom kodu. Studija je sveobuhvatno procijenila dostupnost, kvalitetu dokumentacije i metode pristupa, s ciljem rangiranja ovih modela na temelju njihove otvorenosti. Llama 2 pojavio se kao drugi najniže rangirani model među procijenjenim, s ukupnom ocjenom otvorenosti neznatno višom od ChatGPT-a.

Procjena Sveučilišta Radboud tvrdnji o otvorenom kodu Llame 2, među ostalim generatorima teksta, od lipnja 2023. (dostupna cijela tablica ovdje)

Zajednica programera također je izrazila nekoliko kritika i zabrinutosti u vezi s Llamom:

1. Nedostatak transparentnosti u Metinom rukovanju modelom.
2. Ograničenja uporabe i izvedenice.
3. Komercijalni uvjeti nametnuti velikim tvrtkama.

Metin odgovor

O Metinoj lami raspravljalo se o njezinoj istinskoj otvorenosti. Dok je Meta opisala Llama 2 kao open-source i besplatan za istraživanje i komercijalnu upotrebu, kritičari tvrde da jest nije potpuno otvorenog koda. Glavne točke prijepora su dostupnost podataka za obuku i kod koji se koristi za obuku modela.

Meta je učinila dostupnima težine modela, evaluacijski kod i dokumentaciju, što je značajan aspekt modela otvorenog koda. Međutim, Llama 2 se smatra donekle zatvorenom u usporedbi s drugim LLM-ovima otvorenog koda. Podaci o obuci modela i kod koji se koristi za njegovu obuku ne dijele se, ograničavajući mogućnost budućih programera i istraživača da u potpunosti analiziraju model.

Očuvanje integriteta otvorenog koda

Prihvaćanje projekata djelomično otvorenog koda kao otvorenog koda može biti štetno za vjerodostojnost prakse otvorenog koda u industriji. Neki mogući utjecaji uključuju:

• Obeshrabrena suradnička sinergija: Pogrešno označavanje projekata koji nisu otvorenog koda moglo bi odvratiti potencijalne suradnike, ometajući živu razmjenu ideja i kolektivno rješavanje problema koje definira otvoreni kod.
• Inhibirani spektar inovacija: Prihvaćanje projekata zatvorenog koda kao otvorenog koda moglo bi ugušiti inovacije vođenjem programera na staze kojima nedostaje zajednička, neograničena kreativnost ključna za napredak.
• Zbunjenost i problem usvajanja: Pogrešna identifikacija zatvorenog koda kao otvorenog koda može zbuniti korisnike i programere, rezultirajući oklijevanjem u prihvaćanju istinski otvorenih inicijativa zbog skepticizma ili nejasnih razlika.
• Pravni labirint: Prihvaćanje neusklađenih projekata može pokrenuti pravna pitanja, dodati složenost i potencijalne obveze te narušiti etos zajednice o transparentnosti i suradnji.

Kako bi riješila te potencijalne posljedice, zajednica otvorenog koda mora podržati pravi duh otvorenog koda. Jasno definiranje i komuniciranje načela i vrijednosti otvorenog koda može pomoći u sprječavanju zabune i osigurati da su projekti prihvaćeni kao otvoreni kod usklađeni s tim načelima.

Za najnovije uvide u tehnologiju i umjetnu inteligenciju posjetite Ujedinite AI. Budite informirani i budite ispred nas!