Istraživači provode popis Wikipedia botova

Istraživači sa Stevens Institute of Technology (SIT) nedavno su završili analizu svih Wikipedia botova koji rade na održavanju i poboljšanju masivne online enciklopedije. Prema TechXplore, rezultati istraživanja mogli bi potencijalno informirati o načinu na koji se botovi koriste za razvoj komercijalnih aplikacija u poljima poput dizajna mikročipova i korisničke službe.

Kada je Wikipedija prvi put pokrenuta 2001. godine, imala je oko 13,000 članaka. Brzo naprijed 18 godina kasnije i Wikipedia je dom golemoj količini informacija, ukupno više od 40 milijuna članaka, kojima je pridonijelo više od 500 milijuna korisnika mjesečno. Kako bi održala sve te članke, Wikipedia koristi 137,000 XNUMX dobrovoljnih urednika u velikom broju robota, koje pokreću jednostavni AI programi. Ovi roboti su zaduženi za popravljanje oznaka, neispravnih poveznica, ispravljanje pogrešaka pri upisu, uklanjanje neželjenih unosa i još mnogo toga.

Istraživački tim upotrijebio je računalne algoritme za klasifikaciju robota prema funkcijama koje su obavljali. Istraživači su uspjeli provesti analizu načina na koji AI programi i ljudi međusobno djeluju kada sudjeluju u velikim projektima poput održavanja velikog spremišta podataka kao što je Wikipedia. Razumijevanje načina na koji ljudi i botovi komuniciraju glavni je fokus za polje interakcije između ljudi i računala i kao takva studija je nedavno objavljena u Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, jedan od autora studije i profesor na Poslovnoj školi u (SIT), objasnio je da umjetna inteligencija donosi velike promjene u načinu na koji se proizvodi i održava znanje te da je veličina i sveprisutnost Wikipedije čine izvrsnim mjestom za proučavanje tih promjene. Nickerson je to objasnio za TechXplore da je vjerojatno da ćemo u budućnosti svi raditi zajedno s umjetnom inteligencijom u nekom svojstvu i stoga je važno razumjeti kako botovi utječu na odluke ljudi i kako se botovi mogu pretvoriti u učinkovitije alate.

Wikipedia je napravila sjajnu studiju slučaja za istraživače zbog detaljnog vođenja evidencije i transparentnosti. Istraživački tim upotrijebio je algoritme za automatsku klasifikaciju kako bi primijenio oznake na botove i razvio kartu koja detaljno opisuje kako botovi međusobno komuniciraju na Wikipediji. Određene skupine funkcija mogu se analizirati, a botovi koji su izvršavali te funkcije označiti opisima poput "Savjetnik" ili "Popravljač". Popravljači se brinu o vandalizmu i popravljaju pokvarene poveznice dok savjetnici daju savjete urednicima i predlažu nove zadatke. Postojali su i “konektori” koji su odgovorni za uspostavljanje veza između različitih izvora ili stranica.

Istraživači su otkrili da Wikipedijini botovi igraju devet glavnih uloga na web mjestu i da ti botovi čine oko 10% svih aktivnosti na Wikipediji. Nadalje, na određenim pododjeljcima stranice, kao što je platforma Wikidata, botovi čine oko 88% aktivnosti stranice. Većinu aktivnosti obavlja približno 1200 popravljačkih robota koji popravljaju stranicu i odgovorni su za više od 80 milijuna uređivanja. Nasuprot tome, iako ima manje robota savjetnika, oni pomažu oblikovati interakciju ljudi sa web mjestom, usmjeravajući koje se vrste uređivanja rade i koje se vrste značajki stvaraju.

Jedan od načina na koji Wikipedia iskorištava snagu botova je pozdravljanje novih članova zajednice. Kada se ljudi pridruže online zajednicama, veća je vjerojatnost da će ostati aktivni članovi ako ih pozdrave drugi članovi zajednice. To se očito pokazalo točnim čak i ako je član zajednice koji ih pozdravlja bot. Botovi potiču članove zajednice da ostanu i pridonose zajednici isticanjem pogrešaka, pod uvjetom da su bili srdačni u vezi s tim ispravcima. Kako je Nickerson objasnio TechXplore:

“Ljudima ne smeta što ih botovi kritiziraju, sve dok su pristojni u vezi s tim. Wikipedijini mehanizmi transparentnosti i povratnih informacija pomažu ljudima da prihvate botove kao legitimne članove zajednice.”

Kako botovi postaju sve važniji za održavanje rastućih internetskih zajednica, proučavanje načina na koji je Wikipedia iskoristila botove može pomoći drugim tvrtkama i entitetima da stvore botove koji pomažu ljudskim korisnicima i potiču prosocijalne aktivnosti. I uspjehe i neuspjehe Wikipedije s botovima treba kritički ispitati.

“Proučavajući Wikipediju, možemo se pripremiti za budućnost i naučiti graditi AI alate koji poboljšavaju i našu produktivnost i kvalitetu našeg rada”, rekao je Nickerson.