Intel razvija najveći neuromorfni sustav za ekološki prihvatljiva poboljšanja umjetne inteligencije

Intel je nedavno najavio stvaranje Hala Pointa, najvećeg neuromorfnog sustava na svijetu, označavajući značajan korak prema održivijoj i učinkovitijoj umjetnoj inteligenciji. Prvotno postavljen u Sandia National Laboratories, Hala Point koristi Intelovo napredno Loihi 2 procesor i nadovezuje se na uspjeh svog prethodnika, Pohoiki izvori, nudeći značajna poboljšanja u arhitekturi. Ovo poboljšanje povećava kapacitet neurona više od deset puta, a performanse do dvanaest puta.

“Računalni troškovi današnjih AI modela rastu neodrživim stopama. Industriji su potrebni temeljno novi pristupi sposobni za skaliranje. Iz tog razloga smo razvili Hala Point, koji kombinira duboko učenje učinkovitost sa novo učenje inspirirano mozgom i mogućnosti optimizacije. Nadamo se da će istraživanje s Hala Pointom unaprijediti učinkovitost i prilagodljivost tehnologije umjetne inteligencije velikih razmjera,” rekao je Mike Davies, direktor Neuromorphic Computing Laba u Intel Labs.

Hala Point se ističe po tome što je prvi neuromorfni sustav velikih razmjera koji može demonstrirati najsuvremenije računalne učinkovitosti na glavnim radnim opterećenjima umjetne inteligencije. Može podržati do 20 kvadrilijuna operacija u sekundi, ili 20 petaops, i nudi neviđenu učinkovitost koja premašuje 15 trilijuna 8-bitnih operacija u sekundi po vatu (TOPS/W) pri izvođenju konvencionalnih dubokih neuronskih mreža.

Istraživači na Sandia National Laboratories koristit će Hala Point za napredno istraživanje računalstva na razini mozga, fokusirajući se na probleme znanstvenog računalstva u raznim domenama kao što su fizika uređaja, arhitektura računala i informatika. “Rad s Hala Pointom poboljšava sposobnost našeg Sandia tima za rješavanje problema računalnog i znanstvenog modeliranja. Provođenje istraživanja sa sustavom ove veličine omogućit će nam da držimo korak s evolucijom umjetne inteligencije u područjima od komercijalnih preko obrambenih do temeljnih znanosti,” izjavio je Craig Vineyard, voditelj Hala Point tima u Sandia National Laboratories.

Dok Hala Point ostaje istraživački prototip, Intel predviđa da će njegove lekcije značajno poboljšati mogućnosti budućih komercijalnih sustava, posebice omogućavajući velikim jezičnim modelima da kontinuirano uče iz novih podataka i smanjujući teret obuke implementacije AI.

Težnja za sve većim modelima dubinskog učenja izložila je značajne izazove održivosti unutar AI, zahtijevajući inovacije na temeljnim razinama hardverske arhitekture. Neuromorfno računalstvo, nadahnuto neuroznanošću, integrira memoriju i računalstvo unutar vrlo paralelnog okvira kako bi se minimiziralo kretanje podataka. Ovaj pristup je pokazao izvanredne dobitke u učinkovitosti, brzini i prilagodljivosti, što je dokazano izvedbom Loihija 2 na ovomjesečnoj Međunarodnoj konferenciji o akustici, obradi govora i signala (ICASSP).

Hala Point integrira 1,152 Loihi 2 procesora i podržava do 1.15 milijardi neurona i 128 milijardi sinapsi, raspoređenih preko 140,544 neuromorfnih procesnih jezgri, unutar šasije podatkovnog centra sa šest regala. Njegovo masivno paralelizirano tkivo nudi značajnu propusnost memorije i komunikacijske brzine, pružajući robusnu osnovu za modele neuralnih mreža inspiriranih biološkim skokovima.

Intelov kontinuirani razvoj neuromorfnih sustava kao što je Hala Point ima za cilj riješiti ograničenja snage i latencije koja trenutno ograničavaju implementaciju umjetne inteligencije u stvarnom svijetu. Uz nastavak suradnje s Intelovom neuromorfnom istraživačkom zajednicom (INRC), Intel je predan unaprjeđenju ove tehnologije inspirirane mozgom od istraživačkih prototipova do komercijalnih proizvoda.