Huma Abidi, viši direktor AI softverskih proizvoda u Intelu – serija intervjua

Huma Abidi je viši direktor Softverski proizvodi AI u Intelu, odgovoran za strategiju, planove, zahtjeve, strojno učenje i analitičke softverske proizvode. Ona vodi globalno raznolik tim inženjera i tehnologa odgovornih za isporuku proizvoda svjetske klase koji korisnicima omogućuju stvaranje AI rješenja. Huma se pridružio Intelu kao softverski inženjer i od tada je radio na raznim inženjerskim, validacijskim i upravljačkim ulogama u području kompajlera, binarnog prevođenja, AI i dubinskog učenja. Strastveno se bavi obrazovanjem žena, podupire nekoliko organizacija širom svijeta za tu svrhu, a bila je i finalistica VentureBeatove nagrade za žene u umjetnoj inteligenciji 2019. u kategoriji mentorstva.

Što je u početku potaknulo vaš interes za AI?

Uvijek mi je bilo zanimljivo zamišljati što bi se moglo dogoditi kad bi strojevi mogli govoriti, vidjeti ili inteligentno komunicirati s ljudima. Zbog nekih velikih tehničkih otkrića u posljednjem desetljeću, uključujući duboko učenje koje postaje sve popularnije zbog dostupnosti podataka, računalne snage i algoritama, umjetna inteligencija se sada preselila iz znanstvene fantastike u aplikacije u stvarnom svijetu. Rješenja koja smo ranije zamislili sada su nadohvat ruke. Ovo je doista uzbudljivo vrijeme!

Na svom prethodnom poslu vodio sam inženjerski tim za binarno prevođenje, fokusiran na optimizaciju softvera za Intelove hardverske platforme. U Intelu smo prepoznali da će razvoj umjetne inteligencije dovesti do velikih transformacija u industriji, zahtijevajući ogroman rast računalne snage od uređaja do Edge-a i oblaka te smo izoštrili svoj fokus kako bismo postali tvrtka usredotočena na podatke.

Shvativši potrebu za snažnim softverom koji će AI učiniti stvarnošću, prvi izazov koji sam prihvatio bio je voditi tim u stvaranju AI softvera koji će učinkovito raditi na Intel Xeon CPU-ima optimiziranjem okvira dubokog učenja kao što su Caffe i TensorFlow. Uspjeli smo pokazati više od 200 puta povećanje performansi zahvaljujući kombinaciji Intelovih hardverskih i softverskih inovacija.

Radimo na tome da sva radna opterećenja naših korisnika u raznim domenama rade brže i bolje na Intelovoj tehnologiji.

Što možemo učiniti kao društvo da privučemo žene AI-ju?

Prioritet za mene i za Intel je pridobiti više žena u STEM i računalnoj znanosti općenito, jer će različite grupe izraditi bolje proizvode za raznoliku populaciju. Osobito je važno uključiti više žena i nedovoljno zastupljenih manjina u umjetnu inteligenciju zbog potencijalnih predrasuda koje nedostatak zastupljenosti može izazvati pri stvaranju rješenja umjetne inteligencije.

Kako bismo privukli žene, moramo napraviti bolji posao objašnjavajući djevojkama i mladim ženama koliko je umjetna inteligencija relevantna u svijetu i kako mogu sudjelovati u stvaranju uzbudljivih i dojmljivih rješenja. Moramo im pokazati da umjetna inteligencija obuhvaća toliko različitih područja života i da mogu koristiti tehnologiju umjetne inteligencije u domeni svog interesa, bilo da se radi o umjetnosti ili robotici ili podatkovnom novinarstvu ili televiziji. Uzbudljive primjene umjetne inteligencije lako mogu vidjeti kako utječu, npr. virtualni pomoćnici poput Alexe, samovozeći automobili, društveni mediji, kako Netflix zna koje filmove žele gledati itd.

Drugi ključni dio privlačenja žena je predstavljanje. Srećom, postoji mnogo žena vođa u umjetnoj inteligenciji koje mogu poslužiti kao izvrsni uzori, uključujući Fei Fei Li, koji vodi umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka na Stanfordu, i Meredith Whittaker, koja radi na društvenim implikacijama kroz Institut AI Now na NYU.

Moramo raditi zajedno kako bismo usvojili uključivu poslovnu praksu i proširili pristup tehnološkim vještinama ženama i podzastupljenim manjinama. U Intelu, naš je cilj do 2030. povećati broj žena na tehničkim pozicijama na 40%, a to možemo postići samo surađujući s drugim tvrtkama, institutima i zajednicama.

Kako se žene mogu najbolje probiti u industriji?  

Postoji nekoliko opcija ako želite provaliti posebno u AI. Postoje brojni online tečajevi o umjetnoj inteligenciji, uključujući besplatne UDACITY Osnove Intel Edge AI tečaj. Ili se možete vratiti u školu, na primjer na jedan od lokalnih koledža okruga Maricopa za diplomu suradnika AI – i studirati za karijeru u AI npr. Data Scientist, Data Engineer, ML/DL developer, SW Engineer itd.

Ako već radite u tehnološkoj tvrtki, vjerojatno već postoje AI timovi. Možete provjeriti opciju da dio svog vremena provedete u AI timu koji vas zanima.

Također možete raditi na umjetnoj inteligenciji ako ne radite u tehnološkoj tvrtki. AI je iznimno interdisciplinarna, tako da možete primijeniti AI na gotovo bilo koju domenu u kojoj ste uključeni. Kako se AI okviri i alati razvijaju i postaju sve lakši za korištenje, postaje lakše koristiti AI u različitim postavkama. Pridruživanje mrežnim događajima poput Kaggle natjecanja odličan je način za rad na problemima strojnog učenja u stvarnom svijetu koji uključuju skupove podataka koje smatrate zanimljivima.

Tehnološka industrija također treba uložiti vrijeme, trud i novac kako bi doprla do žena i podržala ih, uključujući žene koje su također podzastupljene etničke manjine. Osobno, uključen sam u organizacije poput Djevojčice koje vrijede i Girl Geek X, koji povezuju i inspiriraju mlade žene.

Budući da duboko učenje i učenje s potkrepljenjem u posljednje vrijeme dobivaju najviše pažnje, na koje bi druge oblike strojnog učenja žene trebale obratiti pozornost?

AI i strojno učenje još uvijek se razvijaju, a novi uzbudljivi istraživački radovi objavljuju se redovito. Neka područja na koja se trenutno treba usredotočiti uključuju:

1. Klasične ML tehnike koje su i dalje važne i široko se koriste.
2. Odgovorna/objašnjiva umjetna inteligencija, koja je postala kritični dio životnog ciklusa umjetne inteligencije i s gledišta mogućnosti implementacije dubokog učenja i učenja s pojačanjem.
3. Neuralne mreže grafikona i multimodalno učenje koje dobivaju uvide učeći iz bogatih informacija o odnosima između podataka grafikona.

Pristranost AI veliki je društveni problem kada je riječ o pristranosti prema ženama i manjinama. Koji su neki od načina rješavanja ovih problema?

Kada je riječ o umjetnoj inteligenciji, pristranosti u uzorcima za obuku, ljudima koji označavaju ljude i timovima mogu se povećati kako bi se diskriminirale različite osobe, s ozbiljnim posljedicama.

Od ključne je važnosti da raznolikost ima prioritet u svakom koraku procesa. Ako su žene i druge manjine iz zajednice dio timova koji razvijaju ove alate, bit će svjesnije što može poći po zlu.

Također je važno uključiti vođe iz više disciplina kao što su društveni znanstvenici, liječnici, filozofi i stručnjaci za ljudska prava kako bi pomogli definirati što je etično, a što nije.

Možete li objasniti problem AI crne kutije i zašto je AI objašnjivost važna?

U umjetnoj inteligenciji modeli se treniraju na ogromnim količinama podataka prije nego što donesu odluku. U većini AI sustava ne znamo kako su te odluke donesene — proces donošenja odluka je crna kutija, čak i za svoje tvorce. I možda nije moguće doista razumjeti kako obučeni AI program dolazi do svoje specifične odluke. Problem nastaje kada posumnjamo da sustav ne radi. Ako sumnjamo na algoritamske pristranosti sustava, teško ih je provjeriti i ispraviti ako sustav nije u stanju objasniti svoje odlučivanje.

Trenutačno postoji veliki fokus istraživanja na eXplainable AI (XAI) koji namjerava modele AI opremiti transparentnošću, objašnjivošću i odgovornošću, što će, nadamo se, dovesti do odgovorne AI.

U vašem uvodno obraćanje tijekom MITEF Arab Startup natjecanja završna ceremonija dodjele nagrada i konferencija razgovarali ste o Intelovim inicijativama AI for Social Good. Koji je od ovih projekata društvenog dobra privukao vašu pozornost i zašto je toliko važan?

I dalje sam jako uzbuđen zbog svega Intelove inicijative AI for Social Good, jer otkrića u umjetnoj inteligenciji mogu dovesti do transformativnih promjena u načinu na koji se bavimo rješavanjem problema.

Jedan do kojeg mi je posebno stalo je Kotači, invalidska kolica s AI-jem izgrađena u suradnji s tvrtkom HOOBOX Robotics. Wheelie omogućuje ekstremnim paraplegičarima da povrate mobilnost korištenjem izraza lica za vožnju. Još jedna nevjerojatna inicijativa je TrailGuard AI, koja koristi Intel AI tehnologiju za borbu protiv nezakonitog krivolova i zaštitu životinja od izumiranja i gubitka vrsta.

Kao dio Intelove Inicijative za odgovor na pandemiju, imamo mnogo tekućih projekata s našim partnerima koji koriste AI. Jedna ključna inicijativa je beskontaktno otkrivanje groznice ili Otkrivanje COVID-19 radiografijom prsnog koša s Darwinom AI. Također radimo na botovima koji mogu odgovoriti na upite kako bi povećali svijest koristeći obradu prirodnog jezika na regionalnim jezicima.

Za žene koje se žele uključiti, postoje li knjige, web stranice ili drugi resursi koje biste preporučili?  

Postoji mnogo izvrsnih izvora na internetu za sve razine iskustva i područja interesa. Coursera i Udacity nude izvrsne online tečajeve o strojnom učenju i slobodnom učenju, od kojih se većina može besplatno pohađati. MIT-a OpenCourseWare je još jedan odličan, besplatan način učenja od nekih od najboljih svjetskih profesora.

Tvrtke poput Intela imaju AI portali koji sadrže mnogo informacija o AI uključujući ponuđena rješenja. Postoji mnogo sjajnih knjiga o umjetnoj inteligenciji: temeljni tekstovi o računalnim znanostima poput Umjetna inteligencija: moderni pristup Petera Norviga i Stuarta Russella te moderne, filozofske knjige poput Homo Deusa povjesničara Yuvala Hararrija. Također bih preporučio Lex Fridman AI podcast na sjajnim razgovorima iz širokog spektra perspektiva i stručnjaka iz različitih područja.

Imate li posljednju riječ za žene koje su znatiželjne o umjetnoj inteligenciji, ali još nisu spremne uskočiti?

AI je budućnost i promijenit će naše društvo – zapravo, već jest. Bitno je da imamo poštene, moralne ljude koji rade na tome. Bilo u tehničkoj ulozi ili na široj društvenoj razini, sada je savršeno vrijeme da se uključite!

Hvala ti na intervjuu, ti si svakako inspiracija za žene diljem svijeta. Čitatelji koji žele saznati više o Intelovim softverskim rješenjima trebali bi posjetiti Softverski proizvodi AI u Intelu.