Povežite se s nama

Umjetna inteligencija

Deloitte objavljuje 14. godišnje izvješće o tehnološkim trendovima

mm

Deloitte je objavio svoj 14. godišnji vodeći proizvod Tehnički trendovi prijaviti, ocrtavajući napredak šest makro trendova za poslovnu transformaciju u sljedećih 18 do 24 mjeseca. Izvješće je potkrijepljeno Deloitteovim istraživanjem i globalnom tehnološkom ekspertizom u širokom rasponu sektora kao što su AI, Web3, blockchain i drugi. 

Afektivna i objašnjiva AI

Bilo je mnogo ključnih zaključaka iz izvješća, a sve bi ih poslovni čelnici u mnogim industrijama trebali uzeti u obzir. 

Jedan od zaključaka bio je da će afektivna umjetna inteligencija, koja je empatična emocionalna inteligencija, dovesti do toga da se strojevi mogu trenirati s jedinstvenim ljudskim podacima. Tada bi ih se moglo naučiti razaznavati i oponašati ljudske emocije. Generativna umjetna inteligencija također će igrati glavnu ulogu s povećanjem kreativne inteligencije koja može obavljati širok raspon ljudskih aktivnosti, poput pisanja poezije i slikanja. 

Prema izvješću, sve ovo dovodi do mogućeg uspona AI opće namjene, što je inteligencija koja je evoluirala od jednostavne matematike do polimate. AI opće namjene mogao bi dovesti do svestranih sustava koji uče i oponašaju jedinstvene ljudske osobine. 

Izvješće Deloittea također govori o važnosti otvaranja AI-u ili učenja vjerovanja AI sustavima. AI alati postaju sve standardiziraniji, a organizacije shvaćaju da, kako bi ostvarile konkurentske dobitke, mora postojati visoko povjerenje da će AI sustavi isporučiti pravu analitiku i uvide. 

Kako bi se postiglo to povjerenje, važno je da algoritmi umjetne inteligencije budu vidljivi, provjerljivi i objašnjivi. U isto vrijeme, radnici bi trebali biti uključeni u dizajn i rezultate umjetne inteligencije. 

Izvješće dalje opisuje neke od važnih aspekata postizanja ovog povjerenja i raznih drugih poslovnih ciljeva: 

  • U budućnosti će poduzećima biti važnije da učinkovitije koriste umjetnu inteligenciju nego da izrađuju najbolje algoritme.

  • Ključ za poticanje usvajanja bit će razvoj procesa koji iskorištavaju AI na transparentan i objašnjiv način.

  • Tvrtke teško mogu povjeriti umjetnoj inteligenciji kritične zadatke. Objašnjivost je jedna od najvećih razlika između uspješne upotrebe umjetne inteligencije u velikom obimu i neuspjeha u ostvarivanju povrata ulaganja u umjetnu inteligenciju.

  • Poduzeća koja razmišljaju naprijed oslanjaju se na transparentnost podataka, algoritamsku objašnjivost i pouzdanost umjetne inteligencije.

Ostali ključni zaključci

Bilo je još nekoliko ključnih zaključaka u izvješću. Na primjer, detaljno opisuje kako će, kako gospodarski poremećaji mijenjaju poslovne i tehnološke strategije, poduzeća početi oslanjati se na lekcije iz IT-a iz prošlosti kako bi oblikovala svoje buduće planove. 

Neki od dodatnih trendova u izvješću su: 

  • Internet će postati uronjen u opipljiva, razgovorna i virtualna sučelja koja će se manifestirati na tri načina. Prva je proširena stvarnost koja uključuje iskustvo metaverzuma okrenutog potrošaču. Drugi su simulacije poduzeća uz korištenje digitalnih blizanaca naše fizičke imovine za prototipiranje i eksperimentiranje. I treće je prošireno iskustvo radne snage u zapošljavanju, produktivnosti, učenju i više za izgradnju poslovnih modela.

  • Upravljanje oblakom postalo je složeno tijekom proteklih deset godina zbog heterogenih implementacija više oblaka. Poduzeća se sve više oslanjaju na zajednički sloj apstrakcije i automatizacije koji se naziva metaoblak ili superoblak kako bi ga učinili jednostavnijim. Ove cross-cloud usluge pomažu upravljati operacijama, upravljanjem i sigurnošću, pomažući organizacijama da iskoriste svestranost oblaka, elastičnost, fleksibilnost i skalabilnost.

  • Organizacije koje razmišljaju unaprijed razvijaju nove IT strukture i uloge koje se bolje usklađuju s dostupnom ponudom talenata. Oni daju prioritet vrijednostima, kulturnoj podobnosti i sklonostima.

  • Unatoč nedavnoj volatilnosti oko kriptovalute, potencijal blockchaina i digitalne imovine nastavlja rasti.

Cijelo Deloitteovo izvješće istražuje širok raspon tehnologija uključujući spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, ClimateTech i EnergyTech. Ove tehnologije se nazivaju xTech. 

Možete pročitati cijeli Deloitte Tehnički trendovi prijaviti ovdje

Alex McFarland je AI novinar i pisac koji istražuje najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji. Surađivao je s brojnim AI startupovima i publikacijama diljem svijeta.