Dave Evans, izvršni direktor i suosnivač tvrtke Fictiv – serija intervjua

Dave Evans, Izvršni direktor i suosnivač tvrtke Fictiv vodi misiju tvrtke da otključa svjetski kreativni potencijal pojednostavljenjem nabave i proizvodnje prilagođenih mehaničkih dijelova. S iskustvom u hardverskom inženjerstvu i ranim iskustvom u Fordovom laboratoriju za inovacije u Silicijskoj dolini, suosnivač je tvrtke Fictiv kako bi pojednostavio proces razvoja hardvera. Pod njegovim vodstvom, Fictiv je izrastao u ključnog igrača u prostoru digitalne proizvodnje, proizvodeći milijune preciznih dijelova i potičući inovacije u svim industrijama.

Fictiv globalna tvrtka za proizvodnju i opskrbni lanac koja pojednostavljuje proizvodnju prilagođenih mehaničkih dijelova putem integrirane mreže globalnih partnera. Nudeći usluge poput CNC obrade, 3D ispisa i injekcijskog prešanja, platforma kombinira trenutno izrađivanje ponuda, povratne informacije temeljene na umjetnoj inteligenciji i upravljanje narudžbama od početka do kraja kako bi pojednostavila složene opskrbne lance za inženjere i proizvođače.

Kada ste 2013. godine osnovali Fictiv, koji je bio ključni problem u proizvodnji koji ste pokušavali riješiti i kako se taj problem razvijao tijekom proteklog desetljeća?

Kad smo moj brat, Nate Evans, i ja osnovali Fictiv 2013. godine, željeli smo probiti uska grla u proizvodnji i izrađivati hardver brzinom softvera. Kao glavni inženjer hardvera u Ford Motorsu, iz prve ruke sam vidio koliko je sporo i mukotrpno proizvoditi prilagođene dijelove - često se čekalo 8 do 12 tjedana na prototipove, snalazilo se u fragmentiranim odnosima s dobavljačima i žongliralo se e-poštom i proračunskim tablicama samo da bi se dobila ponuda. Bilo mi je jasno da ako želimo ubrzati inovacije u hardveru, potreban nam je bolji, moderniji pristup - onaj koji odražava agilnost i brzinu razvoja softvera.

Taj problem nije nestao - zapravo, tijekom proteklog desetljeća postao je samo hitniji jer tvrtke u svim industrijama nastoje brže inovirati na nestabilnijem globalnom tržištu. Ono što se promijenilo je očekivanje: tvrtke sada moraju brže lansirati proizvode, fleksibilnije se skalirati i u stvarnom vremenu reagirati na promjene u potražnji, propisima i dostupnosti ponude.

Tu dolazi do izražaja prava snaga globalnog lanca opskrbe, klase Fortune 500. Stvaranjem digitalne infrastrukture koja povezuje inženjere i timove lanca opskrbe s provjerenom globalnom mrežom - diljem SAD-a, Kine, Indije i Meksika - tvrtkama dajemo pristup vrsti nabave, brzine i izvršne moći koja je prije bila dostupna samo najvećim igračima. I olakšali smo korištenje: jedna platforma, potpuna vidljivost, brze povratne informacije od DFM-a i kratki rokovi isporuke.

Misija: osnažiti inovatore da stvaraju probijanjem uskih grla tradicionalne nabave i proizvodnje. Ali danas to radimo u razmjerima i na razini sofisticiranosti koja čak i najsloženije programe čini ostvarivima.

Fictiv sebe opisuje kao „ekosustav digitalne proizvodnje“. Za one koji nisu upoznati, što to točno znači - i kako se razlikuje od tradicionalne ugovorne proizvodnje?

Kada opisujem Fictiv kao „ekosustav digitalne proizvodnje“, mislim da smo izgradili tehnološki vođenu platformu koja povezuje kupce s visoko provjerenom, globalnom mrežom proizvodnih partnera - dok tehnički stručnjaci vode programe i rade izravno s kupcima. Zamislite to kao kombiniranje brzine i transparentnosti modernih digitalnih alata s opsegom i kvalitetom lanca opskrbe klase Fortune 500, zajedno s timom stručnjaka koji vode kupce od početka do kraja.

Tradicionalna ugovorna proizvodnja obično uključuje izravno upravljanje dobavljačima, često putem e-pošte, telefonskih poziva i dugih rokova isporuke. Vrlo je ručna i izolirana, što otežava brzo skaliranje ili dobivanje uvida u stvarnom vremenu potrebnih za brzo donošenje odluka.

Digitalni proizvodni ekosustav preokreće taj model. S nama kupci dobivaju trenutne ponude, automatizirane povratne informacije o DFM-u i uvid u svaki korak proizvodnje. Što je još važnije, preuzimamo odgovornost za kvalitetu, isporuku i isplativost, a istovremeno koristimo distribuirane globalne proizvodne centre diljem SAD-a, Kine, Indije i Meksika. Rezultat je brža izrada prototipova, glatkije skaliranje u proizvodnju i puno manji rizik i režijski troškovi u usporedbi s upravljanjem tradicionalnim lancem opskrbe.

Ali digitalni proizvodni ekosustav poput Fictiva ne funkcionira neovisno o našim vođenim stručnjacima koji blisko surađuju s kupcima od razvoja i dizajna proizvoda, preko izrade prototipova, do pune proizvodnje.

S obzirom na to da SAD doživljava najveći porast ulaganja u tvornice u desetljećima, zašto vjerujete da su talenti, a ne strojevi ili kapital, sada najhitnije usko grlo?

SAD bilježi neviđeni val ulaganja u tvornice - milijarde dolara ulažu se u nove pogone, automatizaciju i napredne tehnologije. Ali ništa od toga ne znači puno bez pravog talenta za upravljanje i optimizaciju tih sustava. Možete kupiti najnaprednije strojeve na svijetu, ali oni su dobri samo onoliko koliko su dobri inženjeri, operateri i stručnjaci u lancu opskrbe koji ih znaju učinkovito koristiti.

Tijekom proteklog desetljeća svjedočili smo sve većem jazu u vještinama u proizvodnji. Mnogi od najiskusnijih stručnjaka odlaze u mirovinu, a mlađe generacije ne ulaze u to područje istom brzinom. Osim toga, moderna, digitalna proizvodnja zahtijeva nove vještine - digitalnu pismenost, analizu podataka i poznavanje umjetne inteligencije i automatizacije - s kojima tradicionalni programi obuke nisu mogli pratiti korak.

Zato je talent trenutno jedno od najvećih uskih grla. Kapital se može uložiti, a strojevi se mogu kupiti, ali izgradnja i zadržavanje kvalificirane radne snage zahtijeva vrijeme, ulaganja i kulturu koja cijeni znatiželju i inovacije. Vjerujem da je rješavanje ovog izazova s talentima - kroz obuku, usavršavanje i bolju suradnju između tehnologije i proizvodnje - ključno za oslobađanje punog potencijala ovog procvata ulaganja u tvornice.

Upozorili ste na predviđeni manjak od 1.9 milijuna kvalificiranih proizvodnih radnih mjesta do 2033. Koji sistemski problemi uzrokuju taj jaz i što bi privatni sektor trebao činiti drugačije upravo sada?

Predviđeni manjak od 1.9 milijuna kvalificiranih proizvodnih radnih mjesta do 2033. dolazi od Nacionalnog udruženja proizvođača. Vjerujem da je ovaj jaz rezultat dubokih, sistemskih problema koji su se gomilali desetljećima. Predugo je proizvodnja bila podcijenjena kao karijerni put u SAD-u i nismo uspjeli ulagati u razvoj sljedeće generacije kvalificiranih radnika. U međuvremenu, sama industrija se brzo razvijala - pomičući se prema naprednim tehnologijama, digitalizaciji i automatizaciji - stvarajući potražnju za novim vještinama na koje tradicionalni obrazovni i osposobljavajući sustavi nisu bili osmišljeni.

Neki od razloga za to uključuju:

• Starenje radne snage: Veliki dio kvalificirane radne snage bliži se mirovini, a nema dovoljno mlađih radnika osposobljenih za popunjavanje tih uloga.
• Problem percepcije: Proizvodnja se još uvijek često smatra zastarjelom ili manje poželjnom u usporedbi s tehnološki orijentiranim industrijama, iako je moderna proizvodnja inovativna kao i softver.
• Jaz u vještinama: Postoji jaz između naprednih tehničkih vještina koje su potrebne poslodavcima - analiza podataka, robotika, integracija umjetne inteligencije - i onoga što se uči u školama i strukovnim programima.

Privatni sektor mora preuzeti aktivniju ulogu u rješavanju ovoga. To znači:

• Ulaganje u naukovanje i usavršavanje: Tvrtke bi trebale stvoriti robusne programe osposobljavanja koji će radnike opremiti vještinama tradicionalne i digitalne proizvodnje.
• Partnerstvo sa školama i sveučilištima: Rani kontakt i edukacija mogu pomoći u preoblikovanju percepcije proizvodnje i pripremiti učenike za visokotehnološke, praktične karijere.
• Iskorištavanje tehnologije: Digitalne platforme poput Fictiva demokratiziraju pristup stručnosti u proizvodnji, omogućujući timovima brži i pametniji rad bez potrebe za desetljećima iskustva na radnom mjestu.

Zagovarali ste praktično STEM obrazovanje i naukovanje kao rješenje. Možete li podijeliti primjere kako to izgleda u praksi, posebno u Fictivu ili među vašim partnerima?

Kao student inženjerstva na Stanfordu, imao sam koristi od praktičnog obrazovanja (kao i od vremena provedenog u Fordu), tako da sam duboko posvećen STEM obrazovanju i naukovanju. Po mom mišljenju, oni su ključni za premošćivanje jaza u vještinama jer ljudima omogućuju učenje kroz rad - ne samo u teoriji, već na stvarnim strojevima i stvarnim projektima. Vidio sam koliko je to moćno i u Fictivu i među našim partnerima.

U Fictivu smo se potrudili surađivati sa sveučilištima i STEM organizacijama kako bismo podržali praktično učenje. Na primjer, surađivali smo s Studentski timovi Formule SAE kako bi osigurali precizne dijelove za električni trkaći automobil (koji se kasnije natječe na nacionalnoj razini u FSAE događaju), a istovremeno im pružili mentorstvo o dizajnu za proizvodnost i brzoj izradi prototipa. To je prilika za studente da vide kako se njihovi CAD modeli pretvaraju u stvarne komponente, razumiju kompromise različitih proizvodnih procesa i upoznaju se s istim digitalnim tijekovima rada koje koriste vodeći u industriji.

Vjerujem da budućnost proizvodnje ovisi o ovakvim inicijativama. Radi se o tome da se studentima i profesionalcima na početku karijere pruži stvarni uvid u moderna, tehnološki napredna proizvodna okruženja. Ova kombinacija praktičnog iskustva, mentorstva i digitalnih alata ono je što inspirira sljedeću generaciju graditelja i priprema ih da odmah krenu s radom.

Na koje načine smatrate da se odnos generacije Z s proizvodnjom fundamentalno razlikuje od prethodnih generacija - i kako Fictiv rješava tu kulturnu nepovezanost?

Odnos generacije Z s proizvodnjom je fundamentalno drugačiji jer su odrasli u potpuno digitalnom svijetu na zahtjev gdje su brzina, transparentnost i svrha norma. Tradicionalna proizvodnja - često doživljavana kao spora, neprozirna i pretežno ručna - osjeća se neusklađenom s njihovim očekivanjima za trenutnim informacijama i besprijekornim digitalnim iskustvima. Postoji i kulturna nepovezanost: dok starije generacije mogu proizvodnju smatrati stabilnim i praktičnim poslom, generacija Z je često povezuje sa zastarjelim objektima, a ne s visokotehnološkim inovacijama.

Neke generacijske razlike uključuju:

• Digitalni način razmišljanja: Generacija Z očekuje vidljivost u stvarnom vremenu i digitalne alate za sve što rade - bilo da se radi o praćenju paketa ili izradi proizvoda.
• Želja za svrhom: Ova generacija daje prioritet održivosti, inovacijama i utjecaju. Žele znati da njihov rad doprinosi nečemu značajnom, poput unapređenja čiste energije ili robotike.
• Niska tolerancija za neučinkovitost: Ručni procesi, dugi rokovi isporuke i izolirani komunikacijski sustavi djeluju im strano.

Redefiniramo proizvodnju kako bi izgledala i djelovala više kao digitalna iskustva generacije Z. Naša platforma pruža trenutne ponude, automatizirane povratne informacije o DFM-u i praćenje proizvodnje u stvarnom vremenu, sve u okruženju temeljenom na oblaku. Također se oslanjamo na održivost i poruke o utjecaju – ističući kako naš rad omogućuje električnim vozilima, klimatskoj tehnologiji i medicinskim uređajima koji spašavaju živote – da rezoniraju s vrijednostima generacije Z.

Kulturno, pokušavamo premostiti narativ: proizvodnja nije samo o strojevima; radi se o rješavanju nekih od najvećih svjetskih izazova. Uokviravajući proizvodnju kao tehnološki vođenu, misijski orijentiranu karijeru, činimo je privlačnijom sljedećoj generaciji.

Automatizacija često izaziva strah od gubitka posla. Kako Fictivova tehnologija zapravo pomaže u unaprjeđenju radnika, umjesto da ih zamijeni?

Automatizacija u proizvodnji često ima lošu reputaciju jer se smatra prijetnjom radnim mjestima, ali ja to vidim drugačije. U Fictivu je naša tehnologija osmišljena kako bi unaprijedila radnike, a ne zamijenila ih. Umjesto automatizacije ljudi iz jednadžbe, automatiziramo repetitivne zadatke niske vrijednosti - poput izrade ponuda, raspoređivanja ili praćenja dijelova - tako da se inženjeri, timovi u lancu opskrbe i operateri mogu usredotočiti na posao koji zaista zahtijeva njihovu stručnost: rješavanje složenih problema, dizajniranje boljih proizvoda i poticanje inovacija.

Pružajući radnicima vidljivost u stvarnom vremenu, trenutne povratne informacije od DFM-a i pristup globalnoj mreži provjerenih proizvođača, učinkovito djelujemo kao multiplikator snage. To je kao da timovima damo digitalni zapovjedni centar u kojem mogu donositi pametnije i brže odluke s manje uskih grla. To ne samo da poboljšava produktivnost, već i unapređuje vještine radne snage - jer se ljudi mogu uključiti u donošenje odluka na višoj razini, napredne digitalne alate i rješavanje problema temeljeno na podacima, umjesto da jure za papirologijom ili pozivima dobavljačima.

Fictiv je nedavno pokrenuo Materials.AI, asistenta pokretanog ChatGPT-om. Kako funkcionira u praksi i kakve odluke pomaže inženjerima da učinkovitije donose?

Materials.AI je osmišljen da djeluje kao stručnjak za materijale kakvog bi svaki inženjerski tim poželio imati na raspolaganju 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu. U praksi koristi kombinaciju Fictiv-ovog više od 10 godina proizvodnih podataka, znanja o procesima i mogućnosti umjetne inteligencije - pokretanih ChatGPT-om - kako bi vodio inženjere kroz ključne odluke o materijalima i proizvodljivosti.

Inženjeri mogu postavljati Materials.AI pitanja poput: „Koja je najbolja aluminijska legura za ovaj dio pod visokim toplinskim naprezanjem?“ ili „Koja plastična smola nudi najbolju ravnotežu otpornosti na udarce i cijene za injekcijsko prešanje?“

Umjesto oslanjanja na pokušaje i pogreške ili čekanja nekoliko dana na povratne informacije od dobavljača, alat pruža trenutne prijedloge temeljene na mehaničkim svojstvima i stvarnim rezultatima proizvodnje.

Općenito, kako koristite umjetnu inteligenciju i strojno učenje na svojoj platformi - od ponude i DfM analize do nadzora proizvodnje i kontrole kvalitete?

Umjetna inteligencija omogućuje trenutno davanje ponuda analizirajući CAD datoteke u roku od nekoliko sekundi, uzimajući u obzir geometriju dijelova, materijale i povijesne podatke kako bi pružila točne procjene troškova i vremena isporuke. Pokreće automatizirane povratne informacije o dizajnu za proizvodnost (DfM), označavajući potencijalne probleme poput tankih stijenki ili složenih elemenata, a istovremeno predlaže poboljšanja u stvarnom vremenu.

Fictiv podržava šest različitih vrsta industrijskog 3D ispisa, s dostavom sljedeći dan u nekim slučajevima. Kako ste izgradili infrastrukturu koja omogućuje takvu brzinu i opseg te koje industrije imaju najviše koristi?

Našu infrastrukturu 3D ispisa izgradili smo imajući na umu brzinu i opseg kombinirajući digitalno orkestriranu platformu s visoko provjerenom globalnom mrežom partnera. Svaka narudžba prolazi kroz naš sustav u oblaku koji koristi umjetnu inteligenciju za analizu CAD datoteka, automatski odabir najbolje tehnologije i materijala te usmjeravanje poslova pravom partneru na temelju kapaciteta, lokacije i kvalitete. Ova orkestracija - u kombinaciji s regionaliziranim proizvodnim središtima u SAD-u, Kini, Meksiku i Indiji - omogućuje isporuku sljedeći dan za određene dijelove uz održavanje strogih standarda kvalitete.

Industrije koje imaju najveće koristi su one u kojima su brza iteracija i preciznost ključne, poput zrakoplovstva, električnih vozila, medicinskih uređaja, robotike i potrošačke elektronike. Ti sektori oslanjaju se na našu sposobnost brzog pružanja funkcionalnih prototipova i proizvodnih dijelova, kako bi njihovi inženjeri mogli testirati dizajne, smanjiti vrijeme izlaska na tržište i odgovoriti na brzo promjenjive zahtjeve kupaca.

Kao netko tko je proveo vrijeme i u razvoju softvera i u tvorničkom poslovanju, kako mislite da će se odnos između cloud softvera i fizičke proizvodnje razvijati u sljedećih pet godina?

Vjerujem da smo na pragu fundamentalne promjene u kojoj softver u oblaku postaje središnji živčani sustav proizvodnje, premošćujući jaz između digitalnog dizajna i fizičke proizvodnje na načine koje smo tek počeli primjećivati. Tijekom sljedećih pet godina očekujem da će tri ključna trenda definirati ovu evoluciju:

Platforme za digitalnu proizvodnju povezat će svaku fazu proizvodnje - od dizajna do isporuke - u jedan, transparentan sloj podataka. Inženjeri i timovi u lancu opskrbe imat će trenutni uvid u status dijelova, metrike kvalitete i logistiku, slično praćenju izrade softvera ili implementacije koda.

Baš kao što je računarstvo u oblaku transformiralo način na koji tvrtke implementiraju softver, digitalna proizvodnja omogućit će "povećanje" proizvodnih kapaciteta na zahtjev. To će tvrtkama dati neviđenu fleksibilnost za skaliranje poslovanja globalno bez velikih kapitalnih ulaganja.

Digitalne platforme integrirat će napredne AI modele koji kontinuirano uče iz podataka o materijalima, strojevima i procesima. To će automatizirati ključne odluke - od odabira materijala do optimizacije troškova - osnažujući timove da iteriraju brže i s većim samopouzdanjem.

Konačno, dok gledate prema sljedećem desetljeću, što vas najviše uzbuđuje u vezi s presjekom umjetne inteligencije, robotike i proizvodnje - i odakle mislite da će doći sljedeći veliki skok?

Jedna od stvari koja me najviše uzbuđuje u vezi s sljedećim desetljećem jest kako se umjetna inteligencija i robotika spajaju kako bi proizvodnju učinili prilagodljivijom, inteligentnijom i skalabilnijom nego ikad prije. Krećemo se prema budućnosti u kojoj tvornice u biti mogu „misliti same za sebe“ – koristeći umjetnu inteligenciju za analizu podataka u stvarnom vremenu, predviđanje problema prije nego što se dogode i kontinuirano optimizirajući proizvodne linije bez ljudske intervencije. To neće zamijeniti ljude, već će podići ulogu ljudske domišljatosti – oslobađajući inženjere i operatere da se usredotoče na inovacije, a ne na gašenje požara.

Po mom mišljenju, sljedeći veliki skok doći će od potpuno autonomnih proizvodnih ćelija vođenih umjetnom inteligencijom koje mogu prelaziti između vrsta proizvoda uz minimalno reprogramiranje ili zastoje. Kombinirajte to s robotikom i naprednom aditivnom proizvodnjom i vidjet ćete hiperpersonalizirane proizvode i brzu proizvodnju na zahtjev na globalnoj razini.

Konvergencija umjetne inteligencije i robotike otključat će hiperpersonaliziranu proizvodnju na zahtjev na globalnoj razini, smanjujući otpad i ubrzavajući inovacije kao nikada prije.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Fictiv.