7 najboljih LLM alata za lokalno pokretanje modela (travanj 2025.)

Poboljšan veliki jezični modeli (LLM) pojavljuju se često i dok rješenja temeljena na oblaku nude pogodnost, lokalno pokretanje LLM-a pruža nekoliko prednosti, uključujući poboljšanu privatnost, izvanmrežnu dostupnost i veću kontrolu nad podacima i prilagodbu modela.

Vođenje LLM-a lokalno nudi nekoliko uvjerljivih prednosti:

• Privatnost: Zadržite potpunu kontrolu nad svojim podacima, osiguravajući da osjetljive informacije ostanu u vašem lokalnom okruženju i da se ne prenose na vanjske poslužitelje.  
• Izvanmrežna pristupačnost: Koristite LLM čak i bez internetske veze, što ih čini idealnim za situacije u kojima je povezanost ograničena ili nepouzdana.  
• Prilagodba: Fino prilagodite modele za usklađivanje s određenim zadacima i preferencijama, optimizirajući performanse za vaše jedinstvene slučajeve upotrebe.  
• Isplativost: Izbjegavajte ponavljajuće naknade za pretplatu povezane s rješenjima temeljenima na oblaku, što potencijalno dugoročno štedi troškove.

Ova raščlamba proučit će neke od alata koji omogućuju lokalno pokretanje LLM-a, ispitujući njihove značajke, prednosti i slabosti kako bi vam pomogao u donošenju informiranih odluka na temelju vaših specifičnih potreba.

1. Bilo štoLLM

AnythingLLM je open-source AI aplikacija koja stavlja lokalnu LLM moć na vašu radnu površinu. Ova besplatna platforma daje korisnicima jednostavan način razgovora s dokumentima, pokretanja AI agenata i rukovanja raznim AI zadacima dok čuva sve podatke na vlastitom računalu.

Snaga sustava dolazi iz njegove fleksibilne arhitekture. Tri komponente rade zajedno: sučelje temeljeno na Reactu za glatku interakciju, NodeJS Express poslužitelj koji upravlja teškim poslovima vektorskih baza podataka i LLM komunikacijom te namjenski poslužitelj za obradu dokumenata. Korisnici mogu odabrati željene AI modele, bilo da koriste opcije otvorenog koda lokalno ili se povezuju na usluge OpenAI-ja, Azurea, AWS-a ili drugih pružatelja usluga. Platforma radi s brojnim vrstama dokumenata – od PDF-ova i Word datoteka do cijelih baza kodova – što je čini prilagodljivom za različite potrebe.

Ono što AnythingLLM čini posebno uvjerljivim je njegov fokus na korisničku kontrolu i privatnost. Za razliku od alternativa temeljenih na oblaku koje šalju podatke vanjskim poslužiteljima, AnythingLLM prema zadanim postavkama sve obrađuje lokalno. Za timove koji trebaju robusnija rješenja, Docker verzija podržava više korisnika s prilagođenim dopuštenjima, a da pritom i dalje održava strogu sigurnost. Organizacije koje koriste AnythingLLM mogu preskočiti troškove API-ja koji su često povezani s uslugama u oblaku korištenjem besplatnih modela otvorenog koda.

Ključne značajke Anything LLM-a:

• Lokalni sustav obrade koji čuva sve podatke na vašem računalu
• Okvir za podršku s više modela koji se povezuje s raznim pružateljima AI
• Mehanizam za analizu dokumenata koji rukuje PDF-ovima, Word datotekama i kodom
• Ugrađen AI agenti za automatizaciju zadataka i web interakciju
• API za razvojne programere koji omogućuje prilagođene integracije i proširenja

Posjetite AnythingLLM →

2. GPT4All

GPT4All također pokreće velike jezične modele izravno na vašem uređaju. Platforma stavlja AI obradu na vaš vlastiti hardver, bez podataka koji napuštaju vaš sustav. Besplatna inačica korisnicima daje pristup više od 1,000 modela otvorenog koda, uključujući LLaMa i maestral.

Sustav radi na standardnom potrošačkom hardveru – Mac M Series, AMD i NVIDIA. Za funkcioniranje nije potrebna internetska veza, što ga čini idealnim za izvanmrežnu upotrebu. Putem značajke LocalDocs, korisnici mogu analizirati osobne datoteke i graditi baze znanja u potpunosti na svom računalu. Platforma podržava i CPU i GPU obrada, prilagođavajući se raspoloživim hardverskim resursima.

Verzija za poduzeća košta 25 dolara po uređaju mjesečno i dodaje značajke za poslovnu implementaciju. Organizacije dobivaju automatizaciju tijeka rada putem prilagođenih agenata, integracije IT infrastrukture i izravne podrške tvrtke Nomic AI koja stoji iza toga. Fokus na lokalnu obradu znači da podaci tvrtke ostaju unutar organizacijskih granica, ispunjavajući sigurnosne zahtjeve uz zadržavanje AI sposobnosti.

Ključne značajke GPT4All:

• Radi u potpunosti na lokalnom hardveru bez potrebe za povezivanjem s oblakom
• Pristup više od 1,000 jezičnih modela otvorenog koda
• Ugrađena analiza dokumenata kroz LocalDocs
• Dovršite izvanmrežnu operaciju
• Alati za implementaciju poduzeća i podrška

Posjetite GPT4All →

3. Ollama

Ollama preuzima, upravlja i pokreće LLM izravno na vašem računalu. Ovaj alat otvorenog koda stvara izolirano okruženje koje sadrži sve komponente modela – težine, konfiguracije i ovisnosti – omogućujući vam pokretanje AI-ja bez usluga u oblaku.

Sustav radi preko naredbenog retka i grafičkog sučelja, podržavajući macOS, Linux i Windows. Korisnici izvlače modele iz Ollamine biblioteke, uključujući Llamu 3.2 za tekstualne zadatke, Mistral za generiranje koda, Code Llamu za programiranje, LLaVA za obradu slika i Phi-3 za znanstveni rad. Svaki model radi u vlastitom okruženju, što olakšava prebacivanje između različitih AI alata za određene zadatke.

Organizacije koje koriste Ollamu smanjile su troškove oblaka i poboljšale kontrolu podataka. Alat pokreće lokalne chatbotove, istraživačke projekte i AI aplikacije koje obrađuju osjetljive podatke. Programeri ga integriraju s postojećim CMS i CRM sustavima, dodajući mogućnosti umjetne inteligencije dok podatke čuvaju na licu mjesta. Uklanjanjem ovisnosti o oblaku, timovi rade izvan mreže i ispunjavaju zahtjeve privatnosti kao što je GDPR bez ugrožavanja funkcionalnosti umjetne inteligencije.

Glavne značajke Ollame:

• Kompletan sustav upravljanja modelom za preuzimanje i kontrolu verzija
• Naredbeni redak i vizualna sučelja za različite stilove rada
• Podrška za više platformi i operativnih sustava
• Izolirana okruženja za svaki AI model
• Izravna integracija s poslovnim sustavima

Posjetite Ollamu →

4. LM studio

LM Studio je desktop aplikacija koja vam omogućuje pokretanje AI jezičnih modela izravno na vašem računalu. Putem njegovog sučelja, korisnici pronalaze, preuzimaju i pokreću modele s Hugging Face-a dok sve podatke i obradu čuvaju lokalno.

Sustav djeluje kao kompletan AI radni prostor. Njegov ugrađeni poslužitelj oponaša API OpenAI-ja, omogućujući vam da priključite lokalni AI u bilo koji alat koji radi s OpenAI-jem. Platforma podržava glavne vrste modela kao što su Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek i Qwen 2.5. Korisnici povlače i ispuštaju dokumente kako bi razgovarali s njima RAG (Retrieval Augmented Generation), a sva obrada dokumenata ostaje na njihovom stroju. Sučelje vam omogućuje fino podešavanje načina rada modela, uključujući korištenje GPU-a i sistemske upite.

Lokalno pokretanje umjetne inteligencije zahtijeva solidan hardver. Vaše računalo treba dovoljno snage CPU-a, RAM-a i pohrane za rad s ovim modelima. Korisnici izvješćuju o usporavanju performansi pri pokretanju više modela odjednom. Ali za timove kojima je privatnost podataka prioritet, LM Studio u potpunosti uklanja ovisnosti o oblaku. Sustav ne prikuplja korisničke podatke i sve interakcije čuva izvan mreže. Iako je besplatan za osobnu upotrebu, tvrtke moraju kontaktirati izravno LM Studio za komercijalno licenciranje.

Ključne značajke LM Studio:

• Ugrađeno otkrivanje modela i preuzimanje s Hugging Face
• OpenAI-kompatibilan API poslužitelj za lokalnu AI integraciju
• Mogućnost chata dokumenata s RAG obradom
• Dovršite izvanmrežnu operaciju bez prikupljanja podataka
• Mogućnosti detaljne konfiguracije modela

Posjetite LM Studio →

5. Jan

Jan vam daje besplatnu alternativu otvorenog koda ChatGPT-u koja radi potpuno izvan mreže. Ova stolna platforma omogućuje vam preuzimanje popularnih AI modela kao što su Llama 3, Gemma i Mistral za rad na vlastitom računalu ili povezivanje s uslugama u oblaku kao što su OpenAI i Anthropic kada je to potrebno.

Sustav je usredotočen na stavljanje korisnika u kontrolu. Njegov lokalni Cortex poslužitelj odgovara OpenAI-jevom API-ju, zbog čega radi s alatima kao što su Continue.dev i Open Interpreter. Korisnici pohranjuju sve svoje podatke u lokalnu "Jan Data Folder", bez informacija koje napuštaju njihov uređaj osim ako ne odluče koristiti usluge u oblaku. Platforma radi kao VSCode ili Obsidian – možete je proširiti prilagođenim dodacima koji odgovaraju vašim potrebama. Radi na Macu, Windowsu i Linuxu, podržava NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) i Intel Arc GPU.

Jan sve gradi oko vlasništva korisnika. Kod ostaje otvorenog koda pod AGPLv3, dopuštajući svakome da ga pregleda ili modificira. Iako platforma može dijeliti anonimne podatke o korištenju, to ostaje strogo izborno. Korisnici biraju koje će modele pokrenuti i zadržavaju potpunu kontrolu nad svojim podacima i interakcijama. Za timove koji žele izravnu podršku, Jan održava aktivnu Discord zajednicu i GitHub repozitorij gdje korisnici pomažu oblikovati razvoj platforme.

Glavne značajke Jana:

• Dovršite izvanmrežni rad uz pokretanje lokalnog modela
• API kompatibilan s OpenAI putem Cortex poslužitelja
• Podrška za lokalne i cloud AI modele
• Sustav proširenja za prilagođene značajke
• Podrška za više GPU-a kod velikih proizvođača

Posjetite Jan →

6. Llamafile

Slika: Mozilla

Llamafile pretvara AI modele u pojedinačne izvršne datoteke. Ovaj Mozilla graditelji projekt kombinira llama.cpp sa Cosmopolitan Libc za stvaranje samostalnih programa koji pokreću AI bez instalacije ili postavljanja.

Sustav usklađuje težine modela kao nekomprimirane ZIP arhive za izravan pristup GPU-u. Otkriva značajke vašeg CPU-a tijekom rada za optimalnu izvedbu, radeći na Intel i AMD procesorima. Kod na zahtjev kompilira dijelove specifične za GPU pomoću kompilatora vašeg sustava. Ovaj dizajn radi na macOS, Windows, Linux i BSD, podržavajući AMD64 i ARM64 procesore.

Za sigurnost, Llamafile koristi pledge() i SECCOMP za ograničavanje pristupa sustavu. Odgovara OpenAI-jevom API formatu, što ga čini kompatibilnim s postojećim kodom. Korisnici mogu ugraditi težine izravno u izvršnu datoteku ili ih učitati zasebno, što je korisno za platforme s ograničenjima veličine datoteka kao što je Windows.

Ključne značajke Llamafilea:

• Implementacija jedne datoteke bez vanjskih ovisnosti
• Ugrađeni sloj kompatibilnosti OpenAI API-ja
• Izravno GPU ubrzanje za Apple, NVIDIA i AMD
• Podrška za više platformi za glavne operativne sustave
• Optimizacija vremena izvođenja za različite CPU arhitekture

Posjetite Llamafile →

7. NextChat

NextChat stavlja značajke ChatGPT-a u paket otvorenog koda kojim upravljate. Ova aplikacija za web i stolna računala povezuje se s više AI usluga – OpenAI, Google AI i Claude – dok sve podatke pohranjuje lokalno u vašem pregledniku.

Sustav dodaje ključne značajke koje nedostaju standardnom ChatGPT-u. Korisnici stvaraju "Maske" (slično GPT-ovima) za izradu prilagođenih AI alata s određenim kontekstima i postavkama. Platforma automatski sažima povijest razgovora za duže razgovore, podržava formatiranje markdowna i prenosi odgovore u stvarnom vremenu. Radi na više jezika uključujući engleski, kineski, japanski, francuski, španjolski i talijanski.

Umjesto plaćanja za ChatGPT Pro, korisnici povezuju vlastite API ključeve iz OpenAI-ja, Googlea ili Azurea. Besplatno ga implementirajte na platformu u oblaku kao što je Vercel za privatnu instancu ili ga pokrenite lokalno na Linuxu, Windowsu ili MacOS-u. Korisnici također mogu iskoristiti njegovu unaprijed postavljenu biblioteku upita i prilagođenu podršku za modele za izradu specijaliziranih alata.

Ključne značajke NextChat:

• Lokalna pohrana podataka bez vanjskog praćenja
• Stvaranje prilagođenog AI alata putem maski
• Podrška za više AI pružatelja usluga i API-ja
• Implementacija jednim klikom na Vercelu
• Ugrađena biblioteka upita i predlošci

Posjetite NextChat →

Bottom Line