AI ubrzano preoblikuje povezanost robne marke i marketing

Tijekom protekla tri desetljeća, industrija oglašavanja i marketinga prošla je kroz duboku transformaciju, uglavnom potaknutu napretkom umjetne inteligencije. Prošla su vremena ručne analize podataka o potrošačima za izradu kampanja temeljenih na intuiciji; marketing se razvio u vrlo sofisticiranu disciplinu vođenu podacima. Umjetna inteligencija preoblikovala je način na koji se brendovi povezuju s potrošačima, optimiziraju performanse i mjere uspjeh. Ključno je da poslovni lideri razumiju utjecaj umjetne inteligencije i osiguraju da su njihova ulaganja usklađena sa širim marketinškim ciljevima.

Godine 2021., prepoznajući sve veću ulogu umjetne inteligencije u modernom marketingu, rebrandirao sam našu agenciju u Media Culture. Ova strateška promjena dovela je do razvoja Računaljka, naš vlastiti alat za strojno učenje dizajniran za poboljšanje mjerenja i razvoja strategije za kampanje usmjerene na učinak. Abacus se prilagođava razvojnim marketinškim strategijama, precizno vodeći odluke. Utjelovljuje budućnost oglašavanja: besprijekornu integraciju najboljih alata za mjerenje u klasi i desetljeća stručnosti. Sposobnost analize ogromne količine podataka u stvarnom vremenu omogućila nam je da poboljšamo ciljanje publike, optimiziramo potrošnju na oglase i povećamo ukupnu učinkovitost kampanje.

Očito, ovaj pomak prema marketingu vođenom umjetnom inteligencijom nije jedinstven za medijsku kulturu. Tvrtke diljem industrije koriste umjetnu inteligenciju kako bi poboljšale svoje napore u oglašavanju. Na primjer, Publicisova akvizicija Grupa za podatkovnu i identifikacijsku tehnologiju Lotame proširila je doseg svojih potrošača na četiri milijarde profila, omogućujući preciznije ciljanje i personalizirane marketinške strategije. Ovaj potez naglašava predanost industrije integraciji umjetne inteligencije i velikih podataka kako bi se potaknuo rast i učinkovitost.

Jedan od najznačajnijih doprinosa umjetne inteligencije oglašavanju leži u mjerenju oglasa i produktivnosti. Analizirajući ogromne skupove podataka, umjetna inteligencija može predvidjeti ponašanje potrošača, omogućujući brendovima da predvide trendove i izrade kampanje koje rezoniraju na dubljoj razini. Prediktivna analitika, oblik umjetne inteligencije, omogućuje marketinškim stručnjacima da razumiju ponašanje korisnika na temelju obrazaca pronađenih u podacima, olakšavajući isporuku relevantnog i ciljanog marketinškog sadržaja.

Osim ciljanja oglasa, umjetna inteligencija transformira kreativno izvođenje. Dizajnerski alati vođeni umjetnom inteligencijom mogu generirati varijacije oglasa na temelju podataka o izvedbi u stvarnom vremenu, pomažući robnim markama da testiraju različite vizualne elemente, naslove i pozive na akciju na razini koja je prije bila nemoguća. Dinamička kreativna optimizacija osigurava da oglasi ne samo dopiru do prave publike, već i da isporučuju najprivlačniju poruku u savršenom trenutku. Ova agilnost omogućuje brendovima da maksimiziraju angažman i stope konverzije bez oslanjanja isključivo na ljudsku intuiciju.

Unatoč dokazanim prednostima umjetne inteligencije, neke organizacije i dalje oklijevaju usvojiti te tehnologije. Zabrinutost zbog složenosti, troškova i potencijalnog gubitka radnih mjesta i dalje postoji. Međutim, studije su pokazale da umjetna inteligencija može osnažiti timove automatizacijom repetitivnih zadataka, omogućujući procvat ljudske kreativnosti. Na primjer, L'Oréal je koristio alate pokretane umjetnom inteligencijom poput asistenta Beauty Genius za stvaranje uključivih i praktičnih rješenja, povećanje angažmana i zadovoljstva kupaca.

Još jedan ključni čimbenik u prihvaćanju umjetne inteligencije jest osiguravanje da su ulaganja usklađena s glavnim marketinškim ciljevima. Umjetna inteligencija ne bi se trebala implementirati samo radi inovacije; mora služiti jasnoj svrsi unutar marketinškog okvira tvrtke. Poslovni lideri trebali bi procijeniti rješenja umjetne inteligencije na temelju njihove sposobnosti povećanja učinkovitosti, poboljšanja korisničkog iskustva i postizanja mjerljivih rezultata. Marketinški stručnjaci trebali bi dati prioritet alatima koji se besprijekorno integriraju s postojećim platformama i pružaju praktične uvide, umjesto da preopterećuju timove nepotrebnom složenošću. Uspješno prihvaćanje umjetne inteligencije zahtijeva ravnotežu između automatizacije i ljudskog nadzora - dok umjetna inteligencija može obrađivati ​​podatke u neviđenim razmjerima, ljudski marketinški stručnjaci donose strateško razmišljanje potrebno za tumačenje uvida i izradu uvjerljivih narativa.

Kako umjetna inteligencija postaje sve dublje ugrađena u marketinške strategije, direktori marketinga moraju igrati vodeću ulogu u oblikovanju njezina usvajanja. Njihova stručnost u pozicioniranju robne marke, uvidima u kupce i strateškom planiranju čini ih jedinstvenim položajem za usmjeravanje ulaganja u umjetnu inteligenciju. S porastom oglašivačkih platformi koje pokreću umjetna inteligencija, odluke koje se donose danas će diktirati način na koji brendovi komuniciraju s potrošačima u budućnosti. Oglašavanje se brzo mijenja - oni koji se ne uspiju prilagoditi riskiraju da budu zaostavljeni. Kao što je istaknuto u nedavnim raspravama, AI će dominirati kupnjom oglasa, što postavlja izazove u vezi s kontrolom, transparentnošću i usklađivanjem interesa oglašivača s prioritetima tehnoloških divova.

Istovremeno, CMO-i također moraju zagovarati etičku upotrebu umjetne inteligencije. Uz rastuću zabrinutost oko privatnosti podataka i algoritamske pristranosti, marketinški čelnici moraju osigurati da se kampanje koje pokreće AI pridržavaju etičkih smjernica i regulatornih standarda. Transparentnost u prikupljanju podataka i odgovorna implementacija umjetne inteligencije bit će ključni za održavanje povjerenja potrošača. Brendovi koji daju prednost etičkoj upotrebi umjetne inteligencije ne samo da će ublažiti rizike, već će i ojačati svoju reputaciju vodećih u industriji posvećenih odgovornim inovacijama.

Industrija se nalazi u prekretnici. Umjetna inteligencija više nije futuristički koncept - ona je temelj modernog marketinga. Poslovni lideri moraju osigurati da su njihova ulaganja u umjetnu inteligenciju usklađena s njihovim sveobuhvatnim ciljevima, potičući suradnju među odjelima i kontinuiranu edukaciju. Direktori marketinga (CMO) posebno trebaju mjesto za stolom kako bi vodili ove razgovore i osigurali da umjetna inteligencija poboljšava - a ne zamjenjuje - kreativnost i strateško razmišljanje koji definiraju sjajan marketing. Prihvaćanjem umjetne inteligencije s jasnom vizijom, brendovi će ne samo povećati produktivnost i učinkovitost, već će i stvoriti dublje i smislenije veze s potrošačima. Svijet oglašavanja se mijenja, a umjetna inteligencija predvodi taj proces. Vrijeme je da prihvatimo budućnost.