Napredak u umjetnoj inteligenciji u zdravstvu – Nathan Wang u središtu pozornosti

Umjetna inteligencija brzo postaje jedan od ključnih čimbenika u napretku u zdravstvenoj industriji. ispred RE•WORK – AI u Healthcare Summit Boston, upitali smo Nathana Wanga – Istraživača dubokog učenja/medicinske slike na Sveučilišta Johns Hopkins njegove misli o toj temi. Evo što je rekao:

Što mislite koji je najvažniji napredak za AI u zdravstvu?

Posljednjih je godina ovo područje napravilo velike korake u interpretabilnosti modela. Kao istraživaču, sposobnost intuitivnog shvaćanja "obrazloženja" iza naše umjetne inteligencije pomaže nam da izgradimo robusnije i preciznije modele. Nadajmo se da će kliničari i pacijenti s vremenom moći imati više povjerenja u ove sustave umjetne inteligencije.

Što mislite, što će biti vrhunsko postignuće umjetne inteligencije za zdravstvenu skrb i ishode pacijenata?

Mislim da kruna umjetne inteligencije tek dolazi. Osjećam da će umjetna inteligencija igrati još veću ulogu nego danas kada duboka genomika i radionika postanu važnije.

Koje su nedavne pobjede projekta umjetne inteligencije na kojem radite? S kakvim ste se izazovima tijekom njega susreli? Kako ste ih prevladali?

Moj rad na Johns Hopkinsu uključuje duboku intraoperativnu analizu slika temeljenu na učenju, posebno razlikovanje između kancerogenih i nekanceroznih tkiva u korteksu ljudskog mozga sa slika optičke koherentne tomografije (OCT). Značajan izazov s kojim sam se suočio bio je dizajn AI modela koji dobro generalizira podatke pacijenata izvan skupa za obuku. Iako su duboke mreže izvrsne u izdvajanju skrivenih uzoraka, uzorci koji se najlakše uče nisu uvijek točni. Stoga je važno koristiti različite metode normalizacije i transformacije podataka. U svom projektu otkrio sam da je tekstura slike vrlo korisna u shemi skupnog učenja tako da imamo i tehnike dubokog učenja i klasične tehnike prepoznavanja uzoraka koje rade zajedno.

Koliko će umjetna inteligencija biti ukorijenjena u klinički tijek rada za 5 do 10 godina? Kakvi će onda biti neki budući trendovi?

Vidim da će umjetna inteligencija sve više i više pomagati stručnjacima kroz klinički tijek rada od dijagnoze do liječenja. AI se pokazao vještim ne samo u ranoj dijagnozi i probiru, već i u predviđanju dugoročne prognoze. Uključivanjem u pravodobno liječenje, koje se može učiniti preciznijim i učinkovitijim pomoću umjetne inteligencije, ljudi mogu očekivati ​​duži i zdraviji život.

Čemu se najviše veselite dok govorite na AI Healthcare Summitu?

Relevantnost i utjecaj umjetne inteligencije u zdravstvu jasno se odražava u impresivnom panelu stručnih govornika iz različitih industrija i istraživačkih pozadina. Radujem se što ću iz prve ruke naučiti o vrhuncu umjetne inteligencije u područjima koja su susjedna mojim i sudjelovati u inspirativnim razgovorima koji bi pozitivno utjecali na moj smjer istraživanja.

Želite li saznati više?

Nathan će govoriti na sljedećem AI u zdravstvenoj skrbi od 13. do 14. listopada 2022. u Bostonu, MA. Pridružite se njemu i mnogim drugim stručnjacima za AI/ML i Deep Learning kako biste saznali više o najnovijim trendovima i mogućnostima u zdravstvu.

Early Bird Propusnice završavaju u petak, 2. rujna, so rezervirajte svoje mjesto danas.

Koristite kod za popust: UNITEAI za 20% popusta.

Za više informacija kontaktirajte [e-pošta zaštićena].