Nova analiza rizika upozorava na opasnosti AI poljoprivrede

Istraživači su objavili novu analizu rizika u časopisu Inteligencija stroja prirode koji upozorava na korištenje umjetne inteligencije u poljoprivredi. Navodi se da postoje ozbiljni rizici za poljoprivrednike, farme i sigurnost hrane, te da ti rizici nisu u potpunosti shvaćeni. 

Dr. Asaf Tzachor iz Centra za proučavanje egzistencijalnog rizika (CSER) Sveučilišta u Cambridgeu prvi je autor rada. 

“Ideja o inteligentnim strojevima koji vode farme nije znanstvena fantastika. Velike tvrtke već uvode sljedeću generaciju autonomnih ag-bota i sustava za podršku odlučivanju koji će zamijeniti ljude na terenu,” rekao je Tzachor.

“No čini se da do sada nitko nije postavio pitanje 'postoje li ikakvi rizici povezani s brzom implementacijom poljoprivredne umjetne inteligencije?'”, nastavio je.

Rješavanje rizika

AI može drastično poboljšati upravljanje usjevima i poljoprivrednu produktivnost, ali postoje mnogi potencijalni rizici kojima se treba pozabaviti. Nove tehnologije također se moraju temeljito testirati u eksperimentalnim postavkama kako bi se osigurala sigurnost, jer su sklone kvarovima, neželjenim posljedicama i kibernetičkim napadima. 

Istraživači su prvi došli do kataloga rizika koji se moraju uzeti u obzir kada se razvija umjetna inteligencija za poljoprivredu, kao i do načina rješavanja tih rizika. Jedna od glavnih točaka analize uključivala je kibernetičke napadače, koji mogu poremetiti komercijalne farme koristeći AI. To bi mogli učiniti mijenjanjem skupova podataka ili gašenjem stvari poput autonomnih dronova, prskalica i robotskih žetelica. Istraživači kažu da bi tvrtke trebale raditi na otkrivanju svih sigurnosnih propusta tijekom faze razvoja kako bi spriječile takve napade. 

Tim je također pokrenuo pitanje slučajnog kvara. Na primjer, sustav umjetne inteligencije programiran da daje najbolji prinos usjeva samo u kratkom roku mogao bi zanemariti zabrinutost za okoliš, što bi dugoročno dovelo do prekomjerne upotrebe gnojiva i erozije tla. Drugi problem može biti prekomjerna primjena pesticida ili dušičnih gnojiva. Kako bi se to spriječilo, autori predlažu uključivanje primijenjenih ekologa u proces dizajna tehnologije 

Druga velika zabrinutost je da bi autonomni strojevi mogli zadržati ili čak produbiti socioekonomske nejednakosti koje postoje u globalnoj poljoprivrednoj industriji, kao što su spolna, klasna i etnička diskriminacija. 

"Stručni poljoprivredni sustavi umjetne inteligencije koji ne uzimaju u obzir složenost inputa rada zanemarit će i potencijalno održati iskorištavanje zajednica u nepovoljnom položaju", rekao je Tzachor.

Mali uzgajivači naspram komercijaliziranih farmi

Na kraju, mali uzgajivači mogli bi biti isključeni iz pogodnosti povezanih s umjetnom inteligencijom. To je velika briga s obzirom na to kako su ovi farmeri odgovorni za hranjenje ogromnih količina ljudi kultiviranjem većine farmi diljem svijeta. To bi zauzvrat produbilo jaz između komercijalnih i samoopskrbnih poljoprivrednika. 

Dok umjetna inteligencija može revolucionirati poljoprivredu i pomoći u rješavanju nesigurnosti hrane za stotine milijuna ljudi diljem svijeta, ključno je riješiti potencijalne rizike ako želimo maksimizirati koristi. 

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh izvršni je direktor CSER-a i koautor novog istraživanja. 

“AI je hvaljen kao način za revoluciju u poljoprivredi. Dok ovu tehnologiju primjenjujemo u velikoj mjeri, trebali bismo pomno razmotriti potencijalne rizike i nastojati ih ublažiti u ranoj fazi dizajna tehnologije,” rekao je.