6 najboljih slučajeva za uštedu vremena korisnika pomoću NLP-a

Obrada prirodnog jezika (NLP) dio je ML algoritama. Tumači i analizira riječi, rečenice i kontekst ljudskih pretraživanja i upita. Kao podskup umjetne inteligencije, daje odgovore putem pametno kodiranih algoritama bez ljudskih intervencija.

Kupci uvijek traže najbolje usluge. I to je razlog zašto su mnoge tvrtke počele ulagati ogroman kapital u primijenjenu podatkovnu znanost, ML i AI tehnologije.

Posao uvelike ovisi o riječima koje kupci traže ljudskim jezicima. Stoga je NLP Solutions pronašao solidne načine za poboljšanje korisničkih iskustava.

Uvod

S rastućim tehnologijama, usluge bez muke izgledaju prilično inovativno. Ali istina je da je NLP već godinama dio naših života. A korisnici iz cijelog svijeta svakodnevno komuniciraju s NLP-om, a da toga nisu ni svjesni.

Prema anketama, Gartner predviđa da bi 45% interakcije s tehnologijama bile konverzije pomoću pametnih uređaja. Većina njih bit će putem glasova, pretraživanja slika i drugih. Također, prema istraživanju, kaže se da chatbotovi i automatizacija mogu obraditi 85% komunikacije korisnika.

Upotreba Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana i Apple Siri ovih dana brzo raste. Preko 66.4 milijuna ljudi koji koriste pametne uređaje više ih ne koriste da bi saznali o vremenskim uvjetima.

Počeli su ga koristiti i dalje, od slušanja vijesti do pretraživanja na internetu, sve što mogu učiniti je bez tipkanja.

Evo ŠEST najboljih slučajeva upotrebe koje možete implementirati kako biste pružili najbolje korisničko iskustvo. I uštedite im mnogo vremena putem ML algoritama prepoznavanjem glasa i inteligentnim pretraživanjem.

Klasifikacije namjera za razumijevanje vaših kupaca.

Sastoji se od identificiranja ciljeva ili svrha koje podcrtavaju tekst. Imaju najbolje aplikacije u chatbotovima, a također mogu donijeti više koristi u područjima prodaje i korisničke podrške.

Pomoću tehnika klasifikacije namjera možete analizirati interakcije s klijentima. Putem e-pošte, chatova ili objava na društvenim mrežama možete saznati njihovu namjeru. I uočite jesu li spremni kupiti ili ne. To je najbolji i brži način za klasificiranje potencijalnih klijenata i njihovo sortiranje u različite kategorije.

Kad god se pojavi bilo kakav problem, kupci mogu podnijeti svoje pritužbe. A možete ih riješiti putem ulaznica za korisničku podršku putem prevencije odljeva i strategije da ih ponovno pridobijete.

Chatbotovi i virtualni pomoćnici mogu voditi posao u vašoj odsutnosti

Chatbotovi i virtualni pomoćnici daju automatska ponavljanja s personaliziranim porukama. Oni mogu razumjeti jezik kupaca i dati odgovarajuće odgovore putem NLP-a. Koristeći ML algoritme, unaprijed definirana pravila se kodiraju za odgovaranje na pitanja. Kroz koje chatbotovi uče kako odgovoriti na bilo koju potragu.

Ovi pametni virtualni pomoćnici mogu obraditi 80% rutinskih upita koji su složenija pitanja. A najbolji dio je što su dostupni 24 × 7, mogu komunicirati i rukovati s više klijenata istovremeno, čak i ako ste odsutni.

Prepoznavanje govora za razumijevanje ljudskih jezika

Potražnja za prepoznavanjem govora raste; sve više i više aplikacija počinje integrirati glasovno pretraživanje. Oni su danas bitan dio svakog poslovanja. Alexa, Siri, Cortana i Google Assistant pružaju najbolje korisničko iskustvo putem pametnih uređaja.

Tehnologija prepoznavanja govora koristi NLP za prevođenje govornih jezika u strojno čitljive. Kroz to, oni izravno komuniciraju s kupcima i pružaju im ono što traže za kupnju i namjeru usluge.

Već ste čuli da je glasovno pretraživanje u porastu. Predviđanje kaže da će se više od 37% pretraživanja odvijati bez zaslona do 2021. Ova pametna tehnologija može zvati, slati e-poštu i prevoditi na razne druge jezike.

Hitna otkrivanja koja ostavljaju pozitivan učinak

Pomoću NLP tehnika možete odrediti hitnost u tekstovima i trenirati modele detekcije hitnosti na temelju vaših kriterija. Pomoći će vam da odredite prioritet najvažnijih zahtjeva i pobrinete se da oni ne ostanu neprovjereni u hrpi nepopisanih pritužbi. Otkrivanje hitnosti omogućuje vam brže odgovaranje, što dovodi do pozitivnog utjecaja na zadovoljstvo korisnika.

Prijedlozi za automatsko ispravljanje kako biste izbjegli pogreške

Kupci su uvijek u žurbi; tipfeleri su im najčešće greške. Kupci nestaju kada ne shvate da su tražili kupnju ili usluge. Velike su šanse da će na kraju oduzeti više vremena ili odbiti kupnju.

Stoga automatsko ispravljanje i prijedlozi igraju ključnu ulogu u prikazivanju onoga što kupci traže za usluge ili kupnje. Obrada prirodnog jezika pomaže u automatskom ispravljanju tih tipfelera i sugerira ih sa stvarnim pojmovima. To poboljšava korisničke usluge.

Alati kao što je Grammarly koriste NLP kako bi dali bolje prijedloge i učinili pisanje učinkovitijim i uglađenijim. Može otkriti gramatičke, pravopisne i pogreške u strukturi rečenice.

Tržišna inteligencija za bolji marketing

Marketinški stručnjaci koriste NLP kako bi naučili o ponašanju kupaca i iskoristili te uvide za stvaranje učinkovitih strategija. Analizom upita za pretraživanje, osjećaja i namjera u nestrukturiranim podacima možete poboljšati istraživanje tržišta i poslovne prilike.

Analiza raspoloženja pomaže vam u sužavanju kako biste identificirali bolne točke i držali na oku konkurente i njihove pristupe.

Zaključak

NLP ima mnogo uzbudljivih aplikacija koje klijentima štede sate vremena. Putem golemih nestrukturiranih podataka koji uključuju korisničku podršku, recenzije društvenih medija, odgovore na ankete i još mnogo toga. Tvrtke dobivaju uvide, a to im pomaže u boljem donošenju odluka i automatizaciji zadataka za pružanje bolje korisničke usluge.

Slučajevi upotrebe pokazuju kako NLP ima najbolje i široke primjene u svim industrijama. NLP tehnologija se razvija, donoseći nove prilike na tržište. Maksimalno povećava produktivnost, pojednostavljuje operacije i donosi produktivnost iz rutinskih procesa.