3 dokazana načina na koji tvrtke mogu povećati usvajanje umjetne inteligencije i povećati produktivnost

Kako sve više tvrtki istražuje kako umjetna inteligencija može potaknuti produktivnost, jedan se ključni aspekt često zanemaruje: kako zaposlenici zapravo usvajaju i koriste te alate u svom svakodnevnom radu. Pitanje nije može li umjetna inteligencija povećati produktivnost – pitanje je kako tvrtke mogu učinkovito podržati zaposlenike u svakoj fazi angažmana umjetne inteligencije kako bi povećale povrat ulaganja.

Kao izvršni direktor tvrtke Prodoscore, vodećeg dobavljača softvera za produktivnost zaposlenika i podatkovnu inteligenciju, iz prve sam ruke vidio kako se usvajanje umjetne inteligencije — ili nedostatak iste — odražava na radnom mjestu. Korištenjem uvida temeljenih na podacima iz Prodoscoreove pozicije na spoju AI i poslovanja, evo tri ključna zaključka o tome kako čelnici mogu osigurati da se alati AI u potpunosti koriste u njihovim organizacijama.

1. Kada je riječ o korištenju umjetne inteligencije, postoje tri različite skupine zaposlenika.

Kako je AI postao glavna tema za C-suite, rasprava o usvajanju AI-a prešla je na opipljive rezultate. Povrat AI-ja na produktivnost sada se može kvantificirati i razumjeti na granularnoj razini koja uključuje utrošeno vrijeme i utjecaj na prihod. Nedavni podaci tvrtke Prodoscore pokazuju da zaposlenici spadaju u tri različite kategorije kada je u pitanju usvajanje umjetne inteligencije.

• Palice za prste: Ovi zaposlenici štedljivo koriste AI, angažirajući se nešto više od minute po sesiji. Možda eksperimentiraju s umjetnom inteligencijom, ali je tek trebaju u potpunosti ugraditi u svoje radne procese.
• Motocikli: To su umjereno angažirani korisnici koji pristupaju AI alatima 2-4 puta po sesiji i prosječno koriste nešto manje od tri minute. Ovi zaposlenici testiraju vodu i žele uključiti umjetnu inteligenciju kako bi unaprijedili svoj rad, ali alatima još uvijek pristupaju s oprezom.
• Plivači: To su vrlo angažirani korisnici i potencijalni AI lideri unutar tvrtke. Oni komuniciraju s AI alatima pet ili više puta po sesiji, s prosječnim vremenom korištenja od gotovo šest minuta. Oni razumiju vrijednost koju AI donosi njihovim ulogama i predani su njezinom iskorištavanju za poboljšanje produktivnosti.

Organizacije koje prepoznaju ove različite skupine zapošljavanja mogu u skladu s tim prilagoditi svoj pristup usvajanju umjetne inteligencije. Nadalje, utjecaj umjetne inteligencije na produktivnost nadilazi granice industrije. Bilo da se radi o pomoćnim odvjetnicima, IT stručnjacima ili menadžerima, AI alati kao što su OpenAI i drugi pokazali su se korisnima u širokom spektru uloga i industrija. U svakom slučaju, korištenje umjetne inteligencije pokazalo je mjerljivo povećanje učinkovitosti i uštedu vremena.

2. Fleksibilan pristup usvajanju AI koji se temelji na podacima donosi veće prednosti.

Kako bi doista iskoristile snagu umjetne inteligencije, tvrtke se moraju pomaknuti dalje od pukog hvaljenja umjetne inteligencije kao popularne riječi. Uspješne tvrtke koriste podatke kako bi ostale agilne, što im omogućuje donošenje inteligentnih i informiranih odluka o resursima i učinkovitosti.

Na primjer, praćenje odnosa između korištenja umjetne inteligencije zaposlenika i produktivnosti pruža poslovnim vođama jasniji uvid u to kako ti alati utječu na poslovne rezultate. Prema istraživanju Prodoscorea, u danima kada zaposlenici koriste alate kao što su OpenAI ili Gemini, oni su 15-21% produktivniji od onih koji ne koriste takve alate. U međuvremenu, zaposlenici koji koriste AI alate rade u prosjeku dodatnih 90 minuta dnevno u usporedbi s onima koji to ne rade. Također provode više vremena surađujući koristeći alate za razmjenu poruka i chat, potičući timski rad i bolju internu komunikaciju.

Ove brojke naglašavaju vitalnu točku: utjecaj umjetne inteligencije na produktivnost je značajan. Međutim, jednostavno uvođenje umjetne inteligencije na radno mjesto nije dovoljno. Dinamički pristup vođen podacima koji se može prilagoditi ključan je kako bi se osiguralo da zaposlenici usvajaju alate umjetne inteligencije na načine koji podržavaju njihove jedinstvene tijekove rada i ciljeve tvrtke.

Nadalje, važnost komunikacije između zaposlenika i menadžera ne može se precijeniti, osobito u hibridnim radnim okruženjima. Prema podacima Prodoscorea, 61% menadžera nije razgovaralo s barem jednim članom svog tima u određenom tjednu, dok samo 16% menadžera održava svakodnevni kontakt sa svim članovima tima. Prosječni komunikacijski jaz je 3-4 dana, što može spriječiti učinkovitu upotrebu AI alata i ukupnu produktivnost.

Kako bi iskoristile punu vrijednost umjetne inteligencije, tvrtke moraju osigurati da postoje učinkovite komunikacijske procedure između menadžera i zaposlenika, posebno u vezi s usvajanjem umjetne inteligencije. U hibridnim okruženjima važnost komunikacije je još veća.

3. Obuka i uspostavljene smjernice za korištenje su bitni.

Unatoč jasnim prednostima umjetne inteligencije, primjetan je jaz između zaposlenika koji se osjećaju ugodno koristeći alate umjetne inteligencije i onih koji to ne čine. Uklanjanje ovog jaza je ključno, a na poslodavcima je da osiguraju potrebnu obuku i uspostave jasne smjernice o tome kako usvojiti alate umjetne inteligencije.

Podaci tvrtke Prodoscore pokazuju da iako je 24% zaposlenika barem jednom koristilo OpenAI ili Gemini, razina angažmana uvelike varira. Polovica ovih korisnika komunicira s alatima umjetne inteligencije pet ili više puta tijekom radnog dana, u prosjeku blizu šest minuta korištenja. Međutim, druga polovica ulazi samo nešto više od dvije minute.

Ova razlika naglašava potrebu za stalnom obukom. Zaposlenici koji nisu sigurni kako učinkovito koristiti alate umjetne inteligencije mogu ih se u potpunosti kloniti, ograničavajući sposobnost organizacije da iskoristi sve prednosti umjetne inteligencije i potencijalno smanjujući produktivnost uzrokujući nepotreban stres ili izgubljeno vrijeme. Pružanjem sveobuhvatne obuke i uspostavljanjem jasnih smjernica za korištenje, tvrtke može osigurati da više zaposlenika pređe početnu fazu "ponižavanja prstiju" i u potpunosti prihvati AI.

Gledajući unaprijed, AI će poboljšati produktivnost samo ako se zaposlenici obvežu koristiti alate koji su im na raspolaganju. Ova je predanost vjerojatnija kada tvrtke pružaju obuku i jasno komuniciraju očekivanja u vezi s korištenjem umjetne inteligencije.

AI oblikuje produktivnost – vođe se moraju prilagoditi.

Usvajanje umjetne inteligencije već preoblikuje način poslovanja poduzeća. Čelnici sada imaju pristup više podataka nego ikad prije za informiranje o svojim odlukama. Međutim, ključno je pronaći ravnotežu između oslanjanja na podatke i iskorištavanja stručnosti iskusnog osoblja i višeg vodstva.

Jedna od najznačajnijih prednosti velikih jezičnih modela (LLM) koje pokreće AI je njihova sposobnost donošenja poslovnih odluka u stvarnom vremenu. Kako podaci pristižu, organizacijske promjene mogu se napraviti dinamički, omogućujući tvrtkama da se brzo okrenu i optimiziraju rezultate. Ipak, podaci nikada ne bi trebali sami diktirati odluke. Lideri se i dalje moraju oslanjati na stručnost i intuiciju svojih timova. Više rukovodstvo posjeduje neprocjenjivo znanje koje se mora integrirati s uvidima u umjetnu inteligenciju kako bi se stvorio dobro zaokružen pristup produktivnosti i inovacijama.

U konačnici, najuspješnije organizacije bit će one koje mogu ostati fleksibilne, pomno pratiti trendove upotrebe umjetne inteligencije i donositi odluke na temelju podataka. Usvajanje umjetne inteligencije nije pristup koji odgovara svima; zahtijeva stalno usavršavanje, komunikaciju i obuku kako bi doista otključao svoj potencijal.