Što je obrnuti ETL? Prednosti, izazovi i slučajevi korištenja

Reverse ETL (Extract, Transform, and Load) je tehnika integracije podataka koja operacionalizira poslovne podatke. Izvlači podatke iz izvornog sustava (kao što je skladište podataka), transformira ih i učitava u ciljni sustav (kao što su SaaS platforme ili poslovne aplikacije, kao što su marketinški alati ili sustavi za upravljanje odnosima s kupcima (CRM)).

Tijekom proteklog desetljeća, volumen, raznolikost i brzina podataka generirane u cijelom svijetu znatno su porasle. Kao rezultat toga, krajolik podatkovnog inženjerstva, kao što je moderni skup podataka, doživio je značajne promjene. Poduzeća su usvojila niz naprednih tehnike integracije podataka za učinkovito pohranjivanje, upravljanje i obradu poslovnih podataka.

Kako radi obrnuti ETL?

Za operacionalizaciju podataka, tvrtke mogu ručno izdvojiti podatke i transformirati ih. Ili izradite prilagođene API integracije ili ručno preuzmite/učitajte CSV datoteke za učitavanje podataka u poslovne alate treće strane. Ili, puno bolja i sigurnija opcija je korištenje obrnutog ETL cjevovoda.

Obrnuti ETL alati pružaju učinkovitije i modernije rješenje od izrade prilagođenih API-ja. Bolji su u izvršavanju raznih operacija integracije podataka. To uključuje ekstrakciju podataka, transformaciju i vraćanje transformiranih podataka natrag u poslovne aplikacije ili SaaS alate. SaaS alati uključuju Salesforce, Marketo, Google Ads, Zendesk, Mailchimp itd. Raspravljajmo o svakoj komponenti kako bismo utvrdili kako aktivira poslovne podatke.

1. Ekstrakt: Obrnuti ETL proces započinje ekstrakcijom podataka iz izvornog sustava, koji je skladište podataka koje služi kao jedini izvor istine za organizaciju.
2. Transformirati: Izdvojeni podaci prolaze transformaciju kako bi bili u skladu s formatom i strukturom ciljnog sustava, tj. SaaS platformi. Ovaj proces transformacije uključuje implementaciju različitih tehnika čišćenja, formatiranja ili obogaćivanja podataka prema zahtjevima ciljnog sustava.
3. Opterećenje: U ovoj fazi transformirani podaci se guraju u poslovne alate treće strane za operativnu analitiku.
4. Sinkronizacija: Faza sinkronizacije obično uključuje planiranje procesa sinkronizacije u pravilnim intervalima. Ili ga aktivirati na temelju određenih događaja ili promjena u izvornim ili ciljnim podacima.
5. Monitor: Bitno je nadzirati cjevovod kako bi se osiguralo da radi glatko i daje željeni poslovni ishod, tj. točne poslovne podatke spremne za operacionalizaciju. To uključuje bilježenje pogrešaka, praćenje metrike performansi ili izvođenje provjera kvalitete podataka.

Obrnuti ETL dovršava moderni skup podataka. Stavlja podatke u ruke vaših operativnih timova. Što im omogućuje poduzimanje radnji vođenih podacima od kojih koristi vašem poslovanju.

Obrnuti slučajevi korištenja ETL-a

Raspravimo o nekim značajnim slučajevima upotrebe u nastavku.

• Učinkovite prodajne operacije: Može proslijediti podatke na Salesforce, CRM platformu. Prodajni tim može koristiti te podatke i donositi odluke brzo i učinkovito.
• Poboljšana personalizacija korisnika: Poslovni podaci koji se odnose na klijente mogu se proslijediti alatu za automatizaciju marketinga kao što je Mailchimp. To bi marketinškom timu omogućilo izradu i slanje personaliziranih e-poruka korisnicima koristeći Mailchimp te provedbu ciljane marketinške kampanje e-pošte.
• Bolje marketinške strategije: Marketinški timovi mogu izdvojiti različite podatke o oglašavanju iz centraliziranog skladišta podataka i unijeti ih u Google Ads platformu. Uz redovita ažuriranja marketinških timova o statusu aktivnosti korisnika, oni mogu osmisliti bolju strategiju za angažiranje svojih kupaca.

Izazovi i razmatranja

Kao i svaki proces inženjeringa podataka, obrnuti ETL dolazi sa svojim nizom izazova i razmatranja. U nastavku smo naveli neke od glavnih izazova obrnutog ETL-a.

• Kvaliteta i struktura podataka: Osiguravanje točnosti i dosljednosti podataka koji se prenose iz izvornog sustava u ciljni sustav važno je razmatranje pri izvođenju obrnutog ETL-a. To uključuje primjenu različitih tehnika čišćenja ili obogaćivanja podataka kako bi se osiguralo da podaci zadovoljavaju potrebne standarde kvalitete. Štoviše, može uključivati ​​mapiranje podatkovnih polja između sustava, pretvorbu tipa podataka, transformaciju podataka kako bi odgovarali traženom formatu ili modificiranje podatkovne sheme prema potrebi.
• Količina podataka: Količina podataka koji se prenose može značajno utjecati na performanse i skalabilnost obrnutog ETL procesa. Veliki skupovi podataka mogu zahtijevati više resursa za izdvajanje, transformaciju i učitavanje i mogu potrajati dulje za obradu. Ovo može biti posebno zabrinjavajuće ako se obrnuti ETL proces mora izvoditi u stvarnom vremenu. Kako bi riješile ovaj problem, tvrtke koriste različite strategije učitavanja podataka, kao što su skupno učitavanje, inkrementalno učitavanje ili učitavanje toka.
• Izvedba cjevovoda: Osiguravanje učinkovitog rada obrnutog ETL procesa uključuje optimizaciju pravila transformacije podataka, implementaciju kontrola kvalitete podataka ili korištenje učinkovitih tehnika prijenosa podataka.
• Sigurnost podataka: Zaštita podataka koji se prenose od neovlaštenog pristupa ili petljanja ključno je razmatranje pri izvođenju obrnutog ETL-a. To uključuje implementaciju sigurnih protokola za prijenos podataka, šifriranje podataka ili implementaciju kontrola pristupa identitetu kako bi se ograničila autorizacija podataka.

Prednosti

Postoji nekoliko prednosti korištenja obrnutog ETL-a, uključujući poboljšanu integraciju podataka, poboljšano čišćenje podataka, povećanu učinkovitost, bolje donošenje odluka i povećanu fleksibilnost. Neke glavne prednosti obrnutog ETL-a su sljedeće.

• Brzo donošenje odluka na temelju podataka: U tvrtkama, odjeli ili poslovni timovi kao što su marketing, prodaja, financije, podrška ili proizvodi uglavnom se bave radom svojih relevantnih poslovnih alata. Reverse ETL im omogućuje pristup visokokvalitetnim i formatiranim poslovnim podacima u stvarnom vremenu, što im omogućuje brzo donošenje odluka. Ne moraju čekati na pristup skladištu podataka.
• Integracija podataka: Reverse ETL omogućuje poslovnim timovima da integriraju podatke iz više izvora, što im omogućuje da dobiju širi pogled na vaše podatke. Na primjer, podaci o kupcima dostupni su u Lookeru, ali prodajni tim treba te podatke u svom Salesforce CRM-u. Reverse ETL im omogućuje da povuku ove podatke u Salesforce za bolje izvješćivanje o klijentima.
• Poboljšana operativna učinkovitost: Reverse ETL automatizira mnoge poslovne zadatke uključene u cjevovod integracije podataka i izbjegava silose podataka, štedeći vrijeme i smanjujući rizik od pogrešaka.

Poboljšajte cjevovode integracije podataka s obrnutim ETL-om

Obrnuti ETL izvodi integraciju podataka obrnuto. Poduzeća koja se temelje na podacima obično izvode tradicionalnu jednosmjernu integraciju podataka izvlačenjem podataka iz različitih izvora, njihovim integriranjem u jednu pohranu i transformiranjem za analizu.

Tvrtkama pruža širi pogled na poslovne podatke. Pomaže im učinkovitije upravljati i analizirati podatke tako što ih čini operativnim za poslovne alate. Još jedna prednost je donošenje odluka od strane svakog poslovnog tima okrenutog klijentima i poboljšani poslovni rezultati.

Brojni su novi trendovi u podatkovnom ekosustavu. Provjeri ujediniti.ai proširiti svoje znanje o raznim tehnološkim trendovima.