AI रीडिंग क्या है? जनरेटिव साइटेशन की छिपी हुई प्रक्रिया के अंदर

जैसे-जैसे जनरेटिव एआई डिजिटल परिदृश्य को नया आकार दे रहा है, कंटेंट निर्माण और खोज के केंद्र में एक नया सवाल उभर रहा है: एआई आखिर क्या पढ़ रहा है? एक अभूतपूर्व अध्ययन जिसका शीर्षक है एआई रीडिंग क्या है? से जनरेटिव पल्स मॉक रैक द्वारा विश्लेषण किया गया 1 मिलियन उद्धरण प्रमुख एआई प्रणालियों से - जिसमें ओपनएआई का चैटजीपीटी (4o और 4o-मिनी), गूगल का जेमिनी (फ्लैश और प्रो), और एंथ्रोपिक का क्लाउड (सॉनेट और हाइकू) शामिल हैं - प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करते समय इन मॉडलों द्वारा उपयोग किए जाने वाले लिंक के पीछे छिपी गतिशीलता को उजागर करने के लिए।

ये निष्कर्ष न केवल जानकारी देने वाले हैं, बल्कि पत्रकारिता, कॉर्पोरेट संचार, एसईओ या ब्रांड रणनीति से जुड़े किसी भी व्यक्ति के लिए परिवर्तनकारी भी हैं।

उद्धरण केवल ऐड-ऑन नहीं हैं—वे AI व्यवहार को नया रूप देते हैं

जैसा कि एआई की दुनिया में डूबे किसी भी व्यक्ति के लिए स्पष्ट है, केवल उद्धरण कार्यक्षमता को सक्षम या अक्षम करना उत्तर स्वयं बदल देता हैजब उद्धरण बंद होते हैं, तो AI स्थिर प्रशिक्षण डेटा पर ज़्यादा निर्भर करते हैं। लेकिन जब उद्धरण चालू होते हैं, तो मॉडल काफ़ी अलग आउटपुट उत्पन्न करते हैं, जो सीधे उन रीयल-टाइम स्रोतों से प्रभावित होते हैं जिनसे वे डेटा प्राप्त करते हैं।

मुख्य उदाहरणमेजर लीग बेसबॉल की सबसे खराब टीम के बारे में पूछे जाने पर, एक उद्धरण-अक्षम AI ने 1962 की मेट्स टीम का ज़िक्र किया। लेकिन उद्धरणों को चालू रखने के साथ, उसने उत्तर को अपडेट करके इसमें शामिल कर दिया। 2024 शिकागो वाइट सॉक्स रिकॉर्ड तोड़ 41-121 सीज़न के साथ—स्पष्ट रूप से उद्धृत करते हुए सीबीएस स्पोर्ट्स.

अर्जित मीडिया का प्रभुत्व

के ऊपर सभी उद्धृत स्रोतों का 95% से आते हैं गैर भुगतान मीडिया. इसमें शामिल हैं:

• 27% तक पत्रकारिता सामग्री (जैसे रॉयटर्स, एपी, फाइनेंशियल टाइम्स)
• 18% तक सरकारी/एनजीओ साइटों
• 13% तक शैक्षणिक या शोध स्रोत
• 10% तक विकिपीडिया या विज़ुअल कैपिटलिस्ट जैसे एग्रीगेटर/विश्वकोशीय प्लेटफ़ॉर्म

इसके विपरीत, भुगतान या विज्ञापन सामग्री का हिस्सा 5% से कम है उद्धरणों की संख्या, यह स्पष्ट करती है कि एआई मॉडल व्यवस्थित रूप से पक्षपाती हैं के खिलाफ विपणन-संचालित सामग्री.

नवीनता पूर्वाग्रह: नई सामग्री क्यों जीतती है

ताज़गी मायने रखती है—खासकर ओपनएआई के मॉडलों के लिए। पत्रकारिता संबंधी सामग्री में, चैटजीपीटी द्वारा किए गए 56% उद्धरण पिछले 12 महीनों के भीतर प्रकाशित किए गए थे, की तुलना में क्लाउड के लिए 36%यह प्रवृत्ति, जिसे नवीनता पूर्वाग्रह के रूप में जाना जाता है, पुराने स्रोतों की तुलना में नए, हाल ही में प्रकाशित स्रोतों को वरीयता देने को संदर्भित करती है, भले ही पुराने स्रोत अभी भी सटीक या प्रासंगिक हो सकते हैं।

जनरेटिव एआई के संदर्भ में, रीसेंसी बायस का अर्थ है कि भाषा मॉडल—खासकर चैटजीपीटी जैसे मॉडल जो रीयल-टाइम डेटा से जुड़े होते हैं—नई प्रकाशित सामग्री का संदर्भ लेने और उस पर भरोसा करने की अधिक संभावना रखते हैं, खासकर जब वर्तमान घटनाओं, उभरती तकनीकों या नीतिगत बदलावों से जुड़े प्रश्नों का उत्तर देते हैं। "आउटपेशेंट उपचार में नवीनतम प्रगति" या "हालिया ध्वनि रिकॉर्डिंग नवाचारों" जैसे समय-संवेदनशील संकेतों के लिए, मॉडल पिछले कुछ महीनों में प्रकाशित सामग्री को अधिक महत्व देता है, यह मानते हुए कि उसमें अधिक प्रासंगिक या अद्यतन जानकारी होती है।

कंटेंट क्रिएटर्स और ब्रांड रणनीतिकारों के लिए यह एक महत्वपूर्ण जानकारी है: अगर आपकी सामग्री पुरानी है—चाहे एक साल पुरानी ही क्यों न हो—तो उसके AI-जनरेटेड उत्तरों में सामने आने की संभावना काफी कम है। अपनी सामग्री को ताज़ा रखना सिर्फ़ अच्छा नहीं है एसईओ- यह एआई के युग में दृश्यता के लिए आवश्यक है।

विभिन्न संकेत विभिन्न स्रोतों को ट्रिगर करते हैं

एआई मॉडल स्रोतों का बेतरतीब ढंग से हवाला नहीं देते—वे पूछे जा रहे प्रश्न के प्रकार के आधार पर चयन करते हैं। अलग-अलग प्रॉम्प्ट शैलियों के कारण अलग-अलग प्रकार के स्रोतों का संदर्भ दिया जाता है:

• तथ्य खोज और विश्वकोश संबंधी प्रश्न जैसे स्थिर संदर्भ साइटों से आकर्षित होते हैं विकिपीडिया और ब्रिटिश, अच्छी तरह से स्थापित लेकिन अक्सर पुरानी जानकारी पर भरोसा करते हुए।
• हाल की घटनाओं से संबंधित प्रश्न आम तौर पर प्रमुख न्यूज़रूम जैसे से उद्धरण ट्रिगर होते हैं AP, रायटरया, Axiosजहां गति और नवीनता महत्वपूर्ण हैं।
• सलाह या राय मांगने के संकेत मॉडल को ब्लॉग, फ़ोरम या प्लेटफ़ॉर्म जैसे अधिक गतिशील और संवादात्मक स्रोतों की ओर स्थानांतरित करें रेडिट or मध्यम.
• शैक्षणिक या अनुसंधान-उन्मुख कार्य पत्रिकाओं, प्रीप्रिंट सर्वरों आदि से उद्धरण देने के लिए AI का नेतृत्व करना arXiv, या सरकार समर्थित रिपॉजिटरी जैसे PubMed के or NCBI.
• रचनात्मक अनुरोध या चरण-दर-चरण निर्देश अक्सर उपयोगकर्ता-जनित सामग्री, अनौपचारिक कैसे करें, या जैसे प्लेटफार्मों से सामुदायिक चर्चा सूत्र सामने आते हैं Quora या आला तकनीक मंचों.

इस भिन्नता का अर्थ यह है कि प्रश्न को जिस प्रकार से पूछा जाता है, उसका सीधा प्रभाव इस बात पर पड़ता है कि कौन से डोमेन को ऊपर उठाया जाएगा और कौन से डोमेन को पीछे छोड़ दिया जाएगा।

उदाहरण के लिए, क्लाउड द्वारा चैटजीपीटी या जेमिनी की तुलना में रॉयटर्स जैसे प्रमुख आउटलेट्स का हवाला देने की संभावना बहुत कम है, रॉयटर्स का हवाला देते हुए चैटजीपीटी की तुलना में 50 गुना कम बार।

प्राधिकार और डोमेन मायने रखते हैं—लेकिन एकरूपता से नहीं

हालांकि उच्च-प्राधिकरण वाले आउटलेट हावी हैं, लेकिन वे अकेले खिलाड़ी नहीं हैं। शीर्ष उद्धृत स्रोतों में से 15% कई उद्योगों में शीर्ष 10 में दिखाई देते हैं। इसका मतलब है कि विशिष्ट विषय-वस्तु को पुरस्कृत किया जाता है। उदाहरण के लिए:

• In वित्त (फाइनेंस) , जैसे स्रोत Bankrate और NerdWallet इष्ट हैं।
• In हेल्थकेयर, सरकारी सूत्रों जैसे CDC.gov और NIH.gov हावी।
• In टेक्नोलॉजी , सीखने के प्लेटफॉर्म जैसे Udemy, Coursera, तथा मध्यम उन्नति करने के लिए उठो।

On पृष्ठ 15, एक दृश्य हीटमैप दिखाता है कि क्लाउड सबसे अधिक डोमेन-विशिष्ट विविधता प्रदर्शित करता है, अक्सर उद्योग-अद्वितीय स्रोतों का चयन करता है, जबकि चैटजीपीटी और जेमिनी सामान्य मीडिया पर अधिक निर्भर करते हैं।

उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि: क्षेत्रवार AI क्या उद्धृत करता है

वित्त और बीमा

• पत्रकारिता का योगदान 37% है किसी भी अन्य उद्योग की तुलना में उद्धरणों की संख्या सबसे अधिक है।
• क्लाउड के शीर्ष 10 स्रोत हैं 90% अद्वितीय, जो गहन आला अन्वेषण का संकेत देता है।

हेल्थकेयर

• सरकारी और गैर सरकारी संगठनों की साइटों का 18% बार उल्लेख किया जाता है, जो कि अंतर-उद्योग औसत से दोगुना से भी अधिक है।
• इस क्षेत्र में स्रोत विविधता के मामले में जेमिनी अग्रणी है।

यात्रा/एयरलाइन

• हैरानी की बात है, अकादमिक उद्धरण लगभग अनुपस्थित हैं (केवल 0.7%).
• सूत्रों जैसे FAA.gov और आईएटीए.ओआरजी समाचार आउटलेट पर कम निर्भरता के साथ, प्रभुत्व कायम होगा।

खुदरा एवं ई-कॉमर्स

• विकिपीडिया जैसे एग्रीगेटर्स का कम उल्लेख किया जाता है अन्य उद्योगों की तुलना में यहां अधिक उत्पादन हुआ (36% बनाम 28%)।
• क्लाउड सबसे विशिष्ट विषय-वस्तु का हवाला देते हैं।

मीडिया / मनोरंजन

• पत्रकारिता 37% के साथ फिर से सबसे आगे, जैसे विशिष्ट प्लेटफार्मों के साथ टीवी प्रौद्योगिकी और रेडियोकिंग क्लाउड द्वारा अक्सर उद्धृत किया गया।

टेक्नोलॉजी

• वस्तुतः किसी भी विश्वकोश या शैक्षणिक स्रोत का उपयोग नहीं किया जाता है।
• जैसे प्लेटफार्म मध्यम, Coursera, तथा SproutSocial प्रमुखता से दिखाई देते हैं, जो एक झुकाव को दर्शाते हैं व्यवसायी-आधारित ज्ञान।

संचार और एसईओ टीमों के लिए निहितार्थ

इस रिपोर्ट के निष्कर्षों से पता चलता है कि जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) पारंपरिक SEO जितना ही महत्वपूर्ण होता जा रहा है। AI सिर्फ़ स्थिर डेटाबेस का सारांश तैयार नहीं कर रहा है—यह वास्तविक समय में स्रोतों से सक्रिय रूप से लिंक करनाऔर ये लिंक निम्नलिखित से प्रभावित होते हैं:

• नवीनता: अपनी सामग्री को नियमित रूप से अपडेट करें.
• डोमेन प्राधिकरण: बैकलिंक्स और विश्वास बनाएं।
• आला प्रासंगिकता: केवल सामान्य विषयों पर ही नहीं, बल्कि अपने उद्योग के अनुरूप सामग्री तैयार करें।
• सामग्री प्रकार: विशुद्ध विपणन पृष्ठों के बजाय अर्जित मीडिया और सूचनात्मक सामग्री पर ध्यान केंद्रित करें।

इससे कंटेंट मार्केटर्स, पीआर प्रोफेशनल्स और पब्लिशर्स के लिए गणित बदल जाता है। अगर आपका लक्ष्य एआई द्वारा जनरेटेड परिणामों में दिखना है, तो आपको ऐसी सामग्री बनानी होगी जो एआई को मूल्यवान लगे—न कि सिर्फ़ उपयोगकर्ताओं या गूगल को।

निष्कर्ष: एआई द्वारा पढ़े जाने (या अनदेखा किए जाने) के परिणाम

यह रिपोर्ट ऑनलाइन जानकारी के प्रसार के तरीके में एक बुनियादी बदलाव पर प्रकाश डालती है: एआई मॉडल केवल सामग्री प्राप्त नहीं करते—वे उसे चुनिंदा रूप से क्यूरेट करते हैं। और यह क्यूरेटिंग डिजिटल युग में दृश्यता को नए सिरे से परिभाषित कर रही है।

प्रकाशकों, शोधकर्ताओं और ब्रांडों के लिए, एआई द्वारा उद्धृत किए जाने का अर्थ है अगली पीढ़ी की खोज का हिस्सा बनना। यह आपकी सामग्री को उन उपयोगकर्ताओं के सामने लाता है जो शायद आपकी साइट पर कभी नहीं आते, लेकिन उस मॉडल पर भरोसा करते हैं जो इसे संदर्भित करता है। जिन स्रोतों का हवाला दिया जाता है, उन्हें बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जाता है। जो उद्धृत नहीं किए जाते, उनकी गुणवत्ता चाहे जो भी हो, उन्हें बातचीत से पूरी तरह बाहर कर दिए जाने का खतरा रहता है।

यह बदलाव नए विजेताओं और नए हारने वालों को जन्म देता है। उच्च-प्राधिकरण वाले आउटलेट और समयबद्ध, अर्जित मीडिया को प्राथमिकता दी जाती है। इस बीच, भुगतान की गई सामग्री, कम अपडेट किए गए ब्लॉग, या कम-स्थापित आवाज़ें अक्सर अनपढ़ रह जाती हैं—न केवल लोगों द्वारा, बल्कि उन प्रणालियों द्वारा भी जो लोगों को दिखाई देने वाली चीज़ों को आकार देती हैं।

As जनरेटिव ए.आई. ज्ञान प्रदान करने में केंद्रीय भूमिका निभाना जारी रखता है, तो मुख्य प्रश्न यह नहीं रह जाता कि खोज में रैंक कैसे प्राप्त करें, बल्कि यह हो जाता है कि: आप उस चीज का हिस्सा कैसे बनते हैं जिसे एआई उद्धृत करने योग्य मानता है?